ارزیابی کارایی و تحلیل توان مدیریتی بخش انتقال برق منطقه ای با حضور متغیرهای زمینه ای

ماریه نعمتی زاده؛ علیرضا امیرتیموری؛ سهراب کردرستمی؛ لیلا خوش اندام

دوره 21، شماره 70 ، مهر 1402، ، صفحه 89-127

https://doi.org/10.22054/jims.2023.72780.2848

چکیده
  صنعت برق یکی از صنایع مهم و اساسی در جهت رشد و توسعه اقتصادی کشور به شمار می آید. از این رو ارزیابی عملکرد این صنعت و شناخت نقاط قوت و ضعف هر یک از بخش های آن اعم از بخش تولید، انتقال و توزیع می تواند موجب بهبود رشد اقتصادی در زمینه های مختلف شود. با توجه به اهمیت بخش انتقال، در مطالعه حاضر عملکرد 16 شرکت برق منطقه ای ایران طی سال های 1390 تا ...  بیشتر

مدیریت عملکرد
متوسط کارایی درآمد و اندازه مقیاس بهینه در تحلیل پوششی داده‌های تصادفی: مطالعه موردی مراکز پستی

لیلا پرهیزکار میاندهی؛ علیرضا امیرتیموری؛ سهراب کردرستمی؛ منصور صوفی

دوره 20، شماره 66 ، مهر 1401، ، صفحه 73-110

https://doi.org/10.22054/jims.2022.62190.2677

چکیده
  اگر قیمت‌ های خروجی‌ های واحد های تحت ارزیابی مشخص باشد ، ارزیابی کارایی درآمد واحد ها یکی از مهم‌ ترین ارزیابی‌ هایی است که می‌ تواند اطلاعات ارزشمندی را در مورد واحدها ارائه دهد . در این مقاله، ابتدا تعریف جدیدی از اندازه مقیاس بهینه ، براساس بیشینه‌ سازی اندازه متوسط کارایی درآمد ارائه می‌ شود و سپس اندازه متوسط کارایی درآمد ...  بیشتر

یک مدلDEA برای ارزیابی اجرای زنجیره تامین پایداربا حضور خروجیهای نامطلوب و شاخصهای دو نقش ورودی وخروجی : کاربردی ازصنعت برق

مژگان پورعلیزاده؛ علیرضا امیرتیموری؛ محسن واعظ قاسمی

دوره 19، شماره 62 ، مهر 1400، ، صفحه 139-192

https://doi.org/10.22054/jims.2020.43151.2330

چکیده
  تحلیل پوششی داده ها یک روش مفید جهت اندازه گیری کارایی نسبی عملکردی و محیطی یک زنجیره تامین پایدار می باشد. بخش های یک زنجیره تامین براساس فعالیت اقتصادی دو نوع خروجی تولید میکنند و ورودی ها به دو دسته تحت دسترس پذیری عادی و مدیریتی افراز میشوند. این مقاله مدلی را برای تعیین کارایی یک زنجیره تامین جهت سرمایه گذاری روی نوع خاصی از ورودی ...  بیشتر

بهبود عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده کارا با استفاده از روش تقاطع ابرصفحه های سازای مجموعه امکان تولید در تحلیل پوششی داده ها

اکبر مرادی مجد؛ علیرضا امیرتیموری؛ سهراب کردرستمی؛ محسن واعظ قاسمی

دوره 18، شماره 58 ، مهر 1399، ، صفحه 193-214

https://doi.org/10.22054/jims.2020.45015.2355

چکیده
  تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تخمین‌گر است. این تخمین‌گر سعی می کند که یک ارتباط بین ورودی های متعدد و خروجی های متعدد و همچنین تکنولوژی تولید را تخمین بزند. DEA واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) را به دو بخش واحدهای کارا و واحدهای ناکارا تقسیم بندی می‌کند. در این صورت واحدهای کارا مرجعی برای واحدهای ناکارا خواهد بود. در مدل‌های سنتیDEA بهبود کارایی ...  بیشتر