@article { author = {Talaie, Hamid Reza and Alem Tabrz, Akbar and Farsijani, Hasan}, title = {Analysis the enablers of flexible manufacturing system, using interpretive structural modelling and Interpretive ranking process}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {15}, number = {44}, pages = {1-26}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2017.7336}, abstract = {The volatile condition of today’s market is forcing the manufacturing managers to adapt the flexible manufacturing systems (FMS) to meet the challenges imposed by international competition, ever changing customer demands, rapid delivery to market and advancement in technology. Despite various barriers to implementation and development of FMS, there are enablers which facilitate this issue. One of the most important issues in this field and also the aim of this paper is to analysis the behavior of these enablers in order to effective utilization of them in the implementation and development of FMS. Enablers identified through literature review and industrial, and academic experts' opinion. Interpretive structural modelling (ISM) is used to develop a hierarchical structure for analyzing the interactions among enablers. Interpretive ranking process (IRP) is then used to examine the dominance relationship. ISM model highlights the importance of top management commitment and Financial investment over other enablers, whereas IRP model revealed supply chain management and operational and control techniques as the most important enablers due to performance areas. This study also gives a comparative account of ISM and IRP and shows that IRP is a more powerful tool, since it goes one-step further and considers the relationship of enablers with measurable performance indicators}, keywords = {flexible manufacturing system,Enablers,Interpretive Structural Modeling. Interpretive ranking process}, title_fa = {تحلیل توانمندسازهای سیستم تولید انعطاف پذیر با رویکردهای مدل سازی ساختاری تفسیری و فرایند رتبه بندی تفسیری}, abstract_fa = {شرایط آشفته بازار امروز مدیران تولید را مجبور می نماید تا به منظور مقابله با چالش های تحمیل شده توسط عواملی چونرقابت جهانی،تقاضاهای متغیر مشتریان،افزایش سرعت توزیع به بازار و رشد سریع فناوری به سیستم های تولید انعطافپذیر) FMSs (توجه بیشتری نمایند.علاوه بر وجود موانع متعدد در برابر پیاده سازی و توسعه FMS ،توانمندسازهاییوجود دارند که به تسهیل این امر کمک می کنند.یکی از موضوعات مهم در این حوزه که هدف نهایی این پژوهش نیزمی باشد، تحلیل رفتار توانمندسازها به منظور بهره برداری موثر از آن ها در پیاده سازی و توسعه FMS می باشد.توانمندسازها از طریق مرور ادبیات و نظرات خبرگان صنعت و دانشگاه شناسایی شده اند. از مدلسازی ساختاریتفسیری) ISM ( به منظور توسعه یک ساختار سلسله مراتبی به منظور تحلیل روابط میان توانمندسازها استفاده شده است وسپس فرایند رتبه بندی تفسیری) IRP ( به منظور مطالعه رابطه تسلط میان توانمندسازها به کار گرفته شده است. ISMاهمیت تعهد مدیریت ارشد و سرمایه گذاری مالی را نسبت به سایر توانمندسازها نشان می دهد، در حالیکه IRP مدیریتزنجیره تامین و تکنیک های عملیاتی و کنترل را به عنوان مهمترین توانمندسازها با توجه به حوزه های عملکردی معرفیمی نماید. این پژوهش ضمن مقایسه دو رویکرد ISM و IRP ، نشان می دهد که IRP ابزار قوی تری می باشد چرا که یکقدم به پیش رفته و روابط میان توانمندسازها را با شاخص های قابل اندازه گیری عملکرد مورد توجه قرار می دهد}, keywords_fa = {سیستم تولید انعطاف پذیر,توانمندسازها,مدلسازی ساختاری تفسیری,فرایند رتبه بندی تفسیری}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_7336.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_7336_ca733b212daf3851482883efa48bd4c9.pdf} } @article { author = {Shams Shemirani1, Hossein and Bashiri, Mahdi and Modarres, Mohammad}, title = {Designing Mathematical Model for Examinations Timetable in Universities and its Solutions Analysis}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {15}, number = {44}, pages = {27-50}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2017.7337}, abstract = {In this research, optimization of examinations' timetable for university courses, based on a real problem in one of the universities in Iran is studied. The objective function defined for this problem is more practical and realistic than the other objective functions that have been utilized by previous researchers in literature and effectively reflects the real objective of the problem. In order to define the objective function, we have made use of Coulomb's law in electricity that says the magnitude of the electrostatic force of interaction between two point charges is directly proportional to the scalar multiplication of the magnitudes of the charges and inversely proportional to the square of the distance between them. We have defined a repulsive force between any pair of Examinations. The optimum solution is achieved when the sum of all forces is minimized. Hence, the obtained mathematical model is a non-linear programming with binary variables, similar to the quadratic assignment problem (QAP) which is an NP-Hard problem. This sort of problems can be solved exactly only if they are in small sizes. For solving this problem in medium and large scale, some methods are used based on Simulated Annealing (SA) algorithm and Imperialist Competitive algorithm (ICA). These algorithms can reach good sub-optimal solutions in a short period of time. Practical results of this mathematical model are already used in one of the national universities in Iran. The practical results demonstrate the high efficiency and effectiveness of this model.}, keywords = {Examination Scheduling,optimization Examinations,Mathematical Modeling,Quadratic Assignment,Simulated Annealing,imperialist competitive algorithm}, title_fa = {طراحی مدل ریاضی زمانبندی امتحانات در دانشگاه و تحلیل جوابهای حاصل از آن}, abstract_fa = {در این پژوهش، بهینه سازی زمانبندی امتحانات پایان ترم دروس دانشگاهی، بر اساس یک مسئله واقعیشناسائی شده در یکی از دانشگاههای کشور بررسی شده است. تابع هدفی که برای مسئله تعریف شده استنسبت به آنچه که تاکنون در ادبیات موضوع، مطرح شده، متفاوت است و به نحو موثرتری می تواند هدفواقعی مسئله را بیان نماید. برای تشکیل تابع هدف، مشابه با قانون کولن در الکتریسیته که می گوید میان بارهایهمنام، نیروی دافعه وجود دارد نوعی نیروی دافعه میان هر دو امتحان منظور شده است. چنانچه برآیند کلینیروهای دافعه میان امتحانات، حداقل گردد جواب بهینه مسئله بدست می آید. مدل ریاضی حاصل، برنامه ریزیغیرخطی با متغیرهای صفر و یک است. تابع هدف آن شامل تعداد زیادی عبارت درجه دوم می باشد. جواببهینه مطلق این مدل، فقط در اندازه های بسیار کوچک قابل شناسائی است. برای حل مدل در اندازه هایمتوسط و بزرگ، روشهائی را بر مبنای الگوریتم تبرید شبیه سازی شده و نیز الگوریتم رقابت استعماری تنظیمنموده ایم که می توانند در زمان قابل قبولی، جوابهای نسبتاً خوبی را ارائه نمایند. نتایج عملی حاصل از این مدلریاضی و شیوه های ارائه شده برای حل آن، در یکی از دانشگاههای کشور در طی ترمهای متمادی، استفادهشده وکارائی و موثر بودن خود را به طور عملی نشان داده است.}, keywords_fa = {زمانبندی امتحانات,بهینه سازی امتحانات,مدل سازی ریاضی,تخصیص درجه دو,تبرید شبیه سازی شده,الگوریتم رقابت استعماری}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_7337.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_7337_dcc8b6dced75d63c482b28b015d891a1.pdf} } @article { author = {Sanoubar, Nasser and Bazmohammadi, Saeid}, title = {Using Gray Relation Analysis and Entropy Methods in Ranking Corporates’ Social Responsibility: Evidence from Iranian Pharmaceutical Companies}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {15}, number = {44}, pages = {51-74}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2017.7338}, abstract = {Analyzing corporate social responsibility (CSR) is a multi-criteria problem. This paper firstly introduces gray relation and entropy weighting methods in order to find a solution to analyze and rank corporations from this point of view. The proposed technique that conducted through combining these two methods, will become more reliable decision making criterion. Furthermore, since in literature there are different dimensions suggested for CSR, entropy method is used to determine the relative importance of each dimension. Awareness-raising questionnaire prepared by the social responsibility unit of European Commission was used to measure corporate responsibility. By applying these methods, 10 active pharmaceutical material and products manufacturing corporations were investigated and in terms of paying attention to social responsibilities, Pars Daro corporation placed first. This technique not only helps corporations to diagnose their weaknesses and strengths, but also helps them to know their position against competitors and make better decisions to promote corporate rank in social responsibility.}, keywords = {Corporate Social responsibility,multi- criteria decision making,gray relation analysis,entropy method}, title_fa = {کاربرد روشهای تحلیل رابطه خاکستری و آنتروپی در رتبه بندی مسئولیت پذیری اجتماعی شرکتها: شواهدی از شرکتهای دارویی ایران}, abstract_fa = {تصمیمگیری در خصوص ارزیابی مسئولیتپذیری اجتماعی بنگاهها یک مسئله چند معیاره است. این مقاله با معرفی تحلیلرابطه خاکستری و روش وزندهی آنتروپی به دنبال راه حلی بمنظور تحلیل و رتبهبندی شرکتها از این منظر میباشد.تکنیک اتخاذ شده با ترکیب این دو روش، به معیار قابل اعتمادتری برای تصمیمگیری تبدیل خواهد شد. همچنین ازآنجایی که برای مسئولیتپذیری اجتماعی ابعاد گوناگونی مطرح میشود میتوان از روش آنتروپی استفاده کرد و اهمیتنسبی هر یک از معیارها را مشخص نمود. برای سنجش مسئولیتپذیری اجتماعی از پرسشنامه استاندارد افزایشخودآگاهی سازمانی تهیه شده توسط واحد مسئولیتپذیری اجتماعی کمیسیون اروپا استفاده گردید. با بکارگیری روش-های مذکور 11 شرکت فعال تولیدکننده مواد و محصولات دارویی مورد بررسی قرار گرفتند که از میان آنها شرکتپارس دارو از لحاظ پایبندی به مسئولیتهای اجتماعی در رتبه نخست قرار گرفت. این امر به شرکتها کمک میکند تا باشناسایی نقاط قوت و ضعف به همراه آگاهی از رتبه خود نسبت به رقبا، تصمیمات بهتری را در جهت ارتقاء جایگاهسازمان در حوزه مسئولیتپذیری اجتماعی اتخاذ نمایند}, keywords_fa = {مسئولیت پذیری اجتماعی بنگاه,تصمیم گیری چند معیاره,تحلیل رابطه خاکستری,روش آنتروپی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_7338.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_7338_57b1f05c2cbdb0e5898445cc7a3f1a52.pdf} } @article { author = {Rahmani, Hamed and Moosakhani, Morteza and Memarzade Tehran, Gholamreza and Daneshfard, Karamollah and Kazemi, Abolfazl}, title = {The combination of Delphi method and Shannon entropy to deal with administrative corruption, using Fuzzy Inference System}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {15}, number = {44}, pages = {75-116}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2017.7339}, abstract = {Referring to a variety of media and news headlines, we can figure out the increase in the phenomenon of corruption in the country. One of the applied mechanisms by international organizations like international transparency and global bank is applying Governance Model to combat against Corruption. There are different theories about good governance and the most controversial one is the mechanism of social control. In this theory, an appropriate model for governance in government systems is the combination of police power (force), exchange and persuasion in a variety of organizations. The aim of this study is to identify this combination in different organizations to combat against corruption. The present study is a developed research kind that has utilized Fuzzy Inference System for identification the mixture of three forces. For constructing fuzzy rules in the present study, we have applied mixed method of Shannon entropy and Delphi analysis. Shannon entropy has been used for analyzing the coefficients of the components of corruption in the organizations and as an "if" part of the rules, furthermore Delphi analysis has been applied for analysis of the combination of the social control or as a "then" part of the rules. The results of the study were applied as an " if and then" rules for analyzing six areas of a model. The three areas, related to Grand Corruption, included law enforcement agencies, financial and normative as well as three other areas related to Petty Corruption including law enforcement organizations, financial and normative. These procedures were applied in Fuzzy Inference System and the results have been analyzed}, keywords = {administrative corruption,Social Control,Fuzzy Inference System,Shannon entropy,Delphi Analysis}, title_fa = {ترکیب روش دلفی و آنتروپی شانون برای مقابله با فساد اداری با استفاده از سیستم استنتاج فازی}, abstract_fa = {با مراجعه به انواع رسانه ها و سرخط های خبری می توان به پدیده افزایش فساد در کشور صحه گذاشت. یکی ازسازوکارهای مورد استفاده توسط نهادهای بین المللی همچون شفافیت بین الملل و بانک جهانی استفاده از حکمرانی خوببرای مبارزه با فساد است. در مورد حکمرانی خوب نظریه های مختلفی وجود دارد که یکی از بحث انگیزترین آن سازوکارکنترل اجتماعی است. در این نظریه برای الگوی مناسب حکمرانی در سیستم های دولتی ترکیبی از انواع قدرت هایانتظامی )زور(، مبادله و متقاعدسازی در انواع سازمان ها است. هدف از پژوهش حاضر شناسایی این ترکیب در انواعسازمان ها برای مقابله با فساد است. پژوهش حاضر یک پژوهش توسعه ای است که در آن از سیستم استنتاج فازی برایشناسایی ترکیب سه قدرت استفاده می شود. در این پژوهش برای ساخت قواعد فازی از روش ترکیبی آنتروپی شانون وتحلیل دلفی استفاده شده است. از آنتروپی شانون برای تحلیل ضرایب مولفه های فساد در سازمان ها به عنوان بخش " اگر"قواعد و از تحلیل دلفی برای تحلیل ترکیب کنترل اجتماعی و یا بخش " آن گاه" قواعد استفاده شده است. یافته هایپژوهش به صورت قواعد اگر و آن گاه برای شش ناحیه مورد بررسی در مدل که سه ناحیه آن مربوط به فساد کلان وسازمان های انتظامی، مادی و هنجاری و نیز سه ناحیه دیگر که در ارتباط با فساد خرد و سازمان های انتظامی، مادی وهنجاری بود در سیستم استنتاج فازی اجرا گردید و نتایج آن مورد تحلیل قرار گرفت}, keywords_fa = {فساد اداری,کنترل اجتماعی,سیستم استنتاج فازی,آنتروپی شانون,تحلیل دلفی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_7339.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_7339_36759d63600a08e47644cc1ec01a8880.pdf} } @article { author = {Mir Mohammad Sadeghi*,, Seyed Alireza and Moghan, Mahdi and Keshavarz, Mahdi and Keshavarz, Mehrnoosh and Khaje Nori, Fatemeh}, title = {Evaluation of system and subsystem of Tehran’s subway trains ventilation using three-stage fuzzy relational data envelopment analysis}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {15}, number = {44}, pages = {117-157}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2016.7340}, abstract = {Subway network extension, growing expansion an inherent management complexities, made it necessary to use scientific approach, modern technology and global experiences about maintenance. Many equipments and trains of subway network, consist of repairable items which consume considerable human and financial resources of the organization. This paper aims to measure the efficiency and rank ventilation system of Tehran's DC trains and it's subsystems using three-stage relational data envelopment analysis model. About the importance of Tehran’s subway ventilation system, we can say that for 8 months of the year, ventilation system after driving engines which support the movement of trains, gets most important attention of operation management. In this paper with defining ventilation system as decision-making units, we use it to evaluate the system performance and ultimately for maintenance strategy, including an estimate of the maintenance workshop capacity, spare parts and requiring labor. Due to various errors such as human errors, machinery errors, limitations of field data analysis and etc, in this paper fuzzy logic is used to overcome the uncertainly in data. Also, reliability, availability and maintainability analysis, which are most important indicators in the maintenance field, have been used to determine the ventilation system inputs and outputs}, keywords = {Three Stage fuzzy relational data envelopment analysis,reliability,Availability,Maintainability,Ventilation system}, title_fa = {ارزیابی عملکرد سیستم و زیر سیستم های تهویه قطار های مترو تهران به کمک مدل تحلیل پوششی داده های ارتباطی فازی سه مرحله ای}, abstract_fa = {توسعه شبکه مترو، گستردگی روز افزون و پیچیدگی های ذاتی مدیریت آن، ضرورت نگاه علمی و استفاده از تجربیات ودانش روز دنیا در خصوص نگهداری و تعمیرات را اجتناب ناپذیر ساخته است. بخش عمده ای از تجهیزات شبکه مترو وقطار های آن را تجهیزات تعمیر پذیر تشکیل می دهند که درصد قابل توجهی از منابع مالی و انسانی سازمان را به خودمعطوف می سازند .هدف این مقاله، اندازه گیری کارائی و رتبه بندی سیستم تهویه مطبوع قطار های دی سی متروتهران و زیر سیستم های آن بهکمک مدل تحلیل پوششی داده های ارتباطی سه مرحله ای می باشد. در خصوص اهمیت سیستم تهویه در مترو همین بسکه در حدود 8 ماه از سال، سیستم تهویه پس از ترکشن ها که نیروی محرکه جهت جابه جایی قطار را فراهم می آورد،بیشترین اهمیت را از منظر مدیریت بهره برداری دارا می باشد. در این پژوهش با تعریف سیستم تهویه به عنوان واحد هایتصمیم گیری، از آن جهت ارزیابی عملکرد سیستم و در نهایت کمک به تصمیم سازی راهبردی نگهداری و تعمیرات اعماز داشتن تخمینی از ظرفیت کارگاه نگهداری وتعمیرات، تامین قطعات یدکی و نیروی انسانی مورد نیاز استفاده می شود.شایان ذکر است به علت وجود خطاهای گوناگونی از جمله خطای انسانی، خطای دستگاه ها، محدودیت های مربوط بهتحلیل داده های میدانی و غیره، در این مقاله از رویکرد فازی جهت چالش با عدم قطعیت در داده ها استفاده شده است. درضمن از آنالیز قابلیت اطمینان، قابلیت دسترسی و نگهداشت پذیری که از مهمترین شاخص های حوزه نگهداری و تعمیراتهستند، جهت تعیین ورودی ها و خروجی های سیستم تهویه استفاده شده است.}, keywords_fa = {تحلیل پوششی داده های ارتباطی فازی سه مرحله ای,قابلیت اطمینان,دسترس پذیری,نگهداشت پذیری,سیستم تهویه}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_7340.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_7340_b653f2de54ef709dbbbf1249d05984b3.pdf} } @article { author = {Shahbandarzadeh, Hamid and Kabgani, Mohammad Hossein}, title = {Solving ATM Locating Problem Using Fuzzy Multi-Objective programming}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {15}, number = {44}, pages = {159-185}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2016.7341}, abstract = {This paper focused on locating ATMs problem. At first, this paper aims to identify effective factors in selecting ATMs appropriate locations. After selecting potential locations, optimal locations are determined through mathematical modeling. In this paper, effective factors to determine potential locations are weighted through Fuzzy AHP. Finally, linear allocation technique with multi-objective approach is used to determine ATMs locations at Bushehr city. After literature review, 46 effective factors are identified and then, based on experts' opinion are categorized in 6 groups of demographic, economic - social factors, competitive – commercial factors, public utility (infrastructure and proximity) factors, investment factors and political - legal factors. Results from Fuzzy AHP show that demographic factors are the most important factors among others. Final results show that each of these six categories, can have different effects on decision makers.}, keywords = {Locating,ATM,Mathematical Modeling,Linear Allocation,analytic hierarchy process}, title_fa = {حل مسأله مکانیابی دستگاههای خودپرداز با استفاده از برنامه ریزی چند هدفه فازی}, abstract_fa = {پژوهش حاضر در ارتباط با مکانیابی دستگاههای خودپرداز میباشد. هدف آغازین این پژوهش، شناساییعوامل موثر برای انتخاب مکان مناسب برای دستگاههای خودپرداز میباشد. سپس با تعیین نقاط بالقوه جهتاستقرار این دستگاهها با استفاده از مدلسازی ریاضی، مکان بهینه این دستگاه تعیین میگردد. همچنین دررویکرد پیشنهاد شده این پژوهش، بمنظور تعیین مهمترین عوامل موثر برای تعیین مکان دستگاههای خودپردازاستفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی گروهی فازی اقدام به وزندهی این عوامل میشود. نهایتا با بکارگیریفن تخصیص خطی با رویکرد چند هدفه اقدام به تعیین مکان این دستگاهها در سطح شهر بوشهر میگردد. دراین پژوهش 49 عامل برای تعیین مکان برای دستگاههای خودپرداز بر اساس پیشینه پژوهش و در نهایت براساس نظر کارشناسان به شش گروه عوامل جمعیتی، عوامل اقتصادی اجتماعی، عوامل رقابتی تجاری، – –عوامل مطلوبیت عمومی )زیرساخت و مجاورت(، عوامل سرمایه گذاری و عوامل سیاسی قانونی دستهبندی –شد. همچنین بر اساس وزنهای بدست آمده از تحلیل سلسله مراتبی فازی، عوامل جمعیتی به عنوان مهمترینعامل شناسایی گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان میدهد که هرکدام از عوامل ششگانه تعیین شده،میتواند اثرات متفاوتی بر روی تصمیم گیرندگان داشته باشد.}, keywords_fa = {مکانیابی,دستگاههای خود پرداز,مدلسازی ریاضی,تخصیص خطی,فرایند تحلیل سلسله مراتبی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_7341.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_7341_4db56dbbc012d7e37f34a526ef016f29.pdf} } @article { author = {Afrasiyabi, Mahnaz and Sadeghi, Ahmad}, title = {A Multi-product model considering holding and purchasing Costs as an increasing function of order cycle time}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {15}, number = {44}, pages = {187-208}, year = {2017}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2016.7342}, abstract = {In this paper classical inventory models, EOQ and EPQ, are developed considering holding and purchasing costs as an increasing continuous function of the ordering cycle time. Two models are presented: first one is economic order quantity and the second one is economic production quantity. Both models are formulated such that backorder is not permitted. Since the obtained model is a type of nonlinear continuous program, solving it with exact methods is impossible at the reasonable time, hence genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm are presented to solve the problems. In addition, to increase effectiveness of algorithms, Taguchi method is used for parameters tuning. Finally a numerical example is presented to comprise two methods and results are illustrated.}, keywords = {Economic Production,Holding Costs,particle swam optimization algorithm. *}, title_fa = {مدل چندمحصولی با لحاظ کردن هزینه نگهداری و خرید به صورت تابعی افزایشی از سیکل سفارش}, abstract_fa = {در این مقاله مدل های کلاسیک سفارش اقتصادی و تولید اقتصادی با در نظر گرفتن هزینه نگهداری و خرید بهصورت تابعی افزایشی و پیوسته از سیکل سفارش توسعه داده می شود. دو مدل ارائه شده است که مدل اول،مدل سفارش اقتصادی با فرض غیر مجاز بودن کمبود می باشد و مدل دوم هم مدل تولید اقتصادی با فرض غیرمجاز بودن کمبود است، از آنجاییکه مدل از نوع برنامه ریزی غیر خطی پیوسته است، حل آن به روش دقیق درزمان معقول امکان پذیر نیست به این سبب از الگوریتم های ابتکاری ژنتیک و ازدحام ذرات برای حل استفادهمی شود برای افزایش اثربخشی الگوریتم ها از رویکرد تاگوچی برای تنظیم پارامتر الگوریتم ها استفاده می شودکه پس از آن به سنجش دو الگوریتم پرداخته می شود.}, keywords_fa = {تولید اقتصادی,هزینه نگهداری,الگوریتم ازدحام ذرات}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_7342.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_7342_e0f4fbb49b8b7ff457f749fe7b605e2c.pdf} }