@article { author = {شفیع خانی, عباس and عباس, امیر and اخوان نیاکی, سید تقی}, title = {}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {12}, number = {32}, pages = {21-47}, year = {2014}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {زمانبندی همزمان پروژه و برنامه ریزی تجهیزات با الگوریتمهای تکاملی}, abstract_fa = {برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه یکی از مباحث بسیار مهمی است که مدیران پروژه با آن مواجه‌اند و از عوامل کلیدی در موفقیت یا عدم‌موفقیت پروژه محسوب می‌شود. تحقیقات انجام گرفته در زمان‌بندی پروژه نشان می‌دهد که به‌طور مرسوم در زمان‌بندی پروژه برنامه‌ریزی تجهیزات را نادیده گرفته و یا ابتدا فعالیت‌های پروژه زمان‌بندی و سپس تجهیزات بر‌اساس آن برنامه‌ریزی می‌‌شود. این کار سبب خارج شدن از بهینه زمان‌بندی می‌شود. در این مقاله با مد نظر قرار‌دادن همزمان زمان‌بندی پروژه و برنامه‌ریزی تجهیزات، دو الگوریتم ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید برای کمینه‌کردن هزینه‌ها، ارائه می‌شود. برای بررسی کارایی الگوریتم‌های پیشنهادی، مسائلی با تعداد فعالیت‌ها و تجهیزات مختلف مورد بررسی قرار گرفته و نتایج با هم مقایسه می‌شوند. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم‌های پیشنهادی قادرند تا مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط موجود را با تعداد گره‌های بالا و ضریب پیچیدگی‌های مختلف در زمانی کوتاه حل کنند.   زمان‌بندی پروژه، الگوریتم ژنتیک ،شبیه‌سازی تبرید، برنامه‌ریزی تجهیزات  }, keywords_fa = {مان‌بندی پروژه,الگوریتم ژنتیک,شبیه‌سازی تبرید,برنامه‌ریزی تجهیزات}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_463.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_463_21934df0092ac65c446738f0e740d7b5.pdf} }