@article { author = {گلاب, امیر and نجفی, امیر عباس}, title = {}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {12}, number = {35}, pages = {61-82}, year = {2014}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {حل مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار با منبع محدود برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با الگوریتم ژنتیک}, abstract_fa = {در این مقاله، مسئله زمانبندی پروژه بر پایه حجم کار[1]با محدودیت منبع برای کمینه کردن هزینه‌های زودکرد و دیرکرد با توجه به حجم کار ثابت برای فعالیت‌ها، روابط پیشنیازی و محدودیت منابع تجدیدپذیر مورد بررسی و تحلیل قرارگرفته است. باتوجه به اینکه فعالیت‌ها دارای سررسید مشخصی هستند برای فعالیت‌هایی که از سررسید خود انحراف دارند جریمه زودکرد و دیرکرد در نظر گرفته می شود. برای حل این مسئله دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید طراحی شده و پارامترهای این الگوریتم ها با استفاده از روش تاگوچی تنظیم شده است.  برای بررسی عملکرد این دو الگوریتم، مجموعه ای از مسائل نمونه حل و با با استفاده از آزمون های آماری به مقایسه جواب‌های حاصل از دو الگوریتم پرداخته شده است.  }, keywords_fa = {زمانبندی پروژه,زودکرد و دیرکرد,الگوریتم ژنتیک,الگوریتم شبیه سازی تبرید,حجم کار}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_821.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_821_e8193f0152b8b5b3834b8e53c29fe7af.pdf} }