@article { author = {Seifbarghy, Mehdi and Zangeneh, Shima}, title = {Reliable Facility Location-Allocation Optimization Model under the Risk of Disruptions Mehdi Seifbarghy,* Shima Zangeneh**}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {16}, number = {49}, pages = {137-198}, year = {2018}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2018.8789}, abstract = {In the classic models of facility location, it is assumed that the selected facilities always work based on the schedule while, in the real world, facilities are always exposed to disruption risk and sometimes these disruptions have long-term effects on the supply chain network and cause a lot of problems. In this paper, a mixed integer programing (MIP) model presented in order to determine how to serve the customers at the time of disruption in distribution centers in a two-echelon supply chain, including distribution centers and customers. This model selects potential places that minimize traditionally supply chain costs and also the transportation cost after distribution centers disruptions. In fact, the model tries to choose the distribution centers facilities with lowest cost and highest reliability and also allocate them to customers. The problem divided into two sub-problems using Lagrangian relaxation approach. By examining sub-problems optimal conditions, a heuristic solution is used for the first sub-problem and a genetic algorithm is used for the second sub-problem to solve large-scale problems. Finally, numerical examples are presented to examine the performance and efficiency of the proposed model and approach}, keywords = {Location-Allocation,Supply Chain Management,Disruptions,Genetic Algorithm,Lagrangian Relaxation}, title_fa = {مدل بهینه سازی مکانیابی تخصیص تسهیلات قابل اطمینان تحت - ریسک اختلال در تسهیلات}, abstract_fa = {در مدل های کلاسیک مکانیابی تسهیلات به طور ضمنی فرض می شود که تسهیلات انتخاب شده همواره طبقبرنامه کار خواهند کرد، در حالی که، در دنیای واقعی تسهیلات همواره در معرض ریسک اختلال هستند وگاهی این اختلالات اثر بلند مدت روی شبکه زنجیره تأمین گذاشته و آن را با بحران مواجه می کند. در اینمقاله، یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط جهت تعیین نحوه خدمت رسانی به مشتریان در زمان اختلالمراکز توزیع در یک زنجیره تأمین دو سطحی شامل توزیع کنندگان و مشتریان ارائه شده است. این مدلمکان هایی را برای توزیع کننده ها انتخاب می کند که علاوه بر حداقل نمودن هزینه های معمول زنجیره تأمین،هزینه های حمل و نقل بعد از مختل شدن توزیع کننده ها نیز حداقل شوند. در واقع سعی می شود انتخاب محلتوزیع کنندگان با کم ترین هزینه و بیشترین قابلیت اطمینان صورت گرفته و ضمناً تخصیص مشتریان به آنهاانجام شود. با استفاده از رویکرد لاگرانژ مسأله آزاد سازی شده و به دو زیر مسئله تقسیم می شود. با بررسیشرایط بهینگی زیر مسئله ها، حل ابتکاری برای زیر مسأله اول و الگوریتم ژنتیک برای زیر مسأله دوم به منظورحل مسائل با ابعاد بزرگ استفاده شده است. در پایان، عملکرد و کارایی مدل و روش پیشنهادی در قالبمثال های عددی مورد بررسی قرار می گیرند .}, keywords_fa = {مکانیابی تخصیص,مدیریت زنجیره تأمین,اختلال,الگوریتم ژنتیک,آزاد سازی لاگرانژ}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_8789.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_8789_fd8db8f174a5887eb256201de41f0743.pdf} }