ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تولید ناب با استفاده از رویکرد ترکیبی از تکنیک های ANP و DEMATEL در شرایط فازی
تاکنون تلاش های فراوانی در دو حوزه ی مفهومی، و سنجش و پیاده سازی تولید ناب از سوی محققین دانشگاهی و اجرایی صورت گرفته است. مقاله ی حاضر با بررسی مطالعات پژوهشی انجام شده در این حوزه ها، سعی در ارائه ی پیشنهادهایی در دو محور زیر دارد: 1. آشنایی مخاطبان با مفهوم و تعریف جامع نابی و 2. ارائه چارچوب ارزیابی مناسبی که مبتنی بر تعریف جامع نابی بوده و قادر به سنجش و ارائه ی راهکارهایی مفید برای رفع موانع موجود در پیاده سازی مناسب آن باشد. در راستای دستیابی به اهداف ذکر شده، پس از اطمینان از درک مناسب از مفاهیم نابی، در مرحله بعد، مدل های موجود در سنجش نابی سازمان ها را مورد مطالعه قرار داده و پس از بررسی اجمالی نقاط قوت و ضعف آنها به ارائه ی مدلی که در واقع ترکیبی از رویکرد های ANP و DEMATEL در شرایط فازی می باشد پرداخته و در نهایت با انجام یک مطالعه تجربی، نحوه ی کاربرد آن را نشان داده است.
https://jims.atu.ac.ir/article_4480_c969b3cab592516e64beddc3459d2b18.pdf
2011-04-05
1
25
تولید ناب
تعریف جامع نابی
مدل های سنجش نابی
فرایند تجزیه تحلیل شبکه ای فازی
تکنیک DEMATEL فازی
احمد
جعفر نژاد
1
استاد گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
AUTHOR
احمد
احمدی
2
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه تهران، ایران(مسئول مکاتبات)
AUTHOR
محمد حسن
ملکی
bozorgmehr.maleki1363@gmail.com
3
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
مسئله جایابی پوششی با در نظر گرفتن تراکم مشتریان و تقاضای از دست رفته با روش حل الگوریتم ژنتیک
در شبکه های خدمت رسانی یا شبکه های توزیع محصولات، هر گره بیانگر یک ناحیه تقاضا است و میزان تقاضا برای آنها برآورد می شود. یال های شبکه نیز بیانگر راه های ارتباطی بین گره هاست که معمولا با فاصله بین دو گره یا زمان مسافرت بین آنها همراه است. در مسائل جایابی پوششی، هدف جایابی تعدادی خدمت دهنده در شبکه است به گونه ای که تقاضای مشتریان در شبکه تحت پوشش حداکثری خدمت دهنده ها قرار گیرد و معیار مورد نظر بهینه شود. در این مقاله، یک مدل جایابی با ساختار احتمالی که احتمال مراجعه تقاضا از یک گره به خدمت دهنده ها با توجه به فاصله آنها برآورد میشود توسعه می یابد. همچنین در مدل ارائه شده با فرض رقابتی بودن بازار بحث فروش از دست رفته در نظر گرفته شده است و با توجه به این موضوع هدف مدل حداقل کردن هزینه از دست دادن تقاضا ها یا حداکثر کردن سود حاصل از پاسخگویی به این تقاضاهاست. بعد از ارائه مدل، یک الگوریتم ژنتیک برای حل مدل ارائه می شود. علاوه بر این از بحث طراحی آزمایشات و متدولوژی سطح پاسخ برای تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک استفاده می شود تا عملکرد الگوریتم ارتقا یابد. نتایج محاسباتی نشان دهنده کارایی بسیار خوب الگوریتم ژنتیک ارائه شده است.
https://jims.atu.ac.ir/article_4481_185bfddad7ca40e39653840fcf444d35.pdf
2011-04-05
27
48
جایابی
نظریه صف
الگوریتم ژنتیک
تقاضای از دست رفته
حسن
شوندی
shavandi@sharif.edu
1
استادیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف تهران، ایران(مسئول مکاتبات)
AUTHOR
مهدی
مردانه خامنه
2
کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد قزوین، ایران
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی و اولویت بندی استراتژی ها با استفاده از تکنیک الکتره 3 در محیط فازی (مطالعه موردی: شرکت تماد)
پژوهش حاضر کاربرد روش های تصمیم گیری با شاخص های چندگانه را در ارزیابی و انتخاب استراتژی های شرکت تماد مورد ملاحظه قرار می دهد. بدین منظور در مرحله اول با تشکیل گروه خبرگان در شرکت تماد، استراتژی های شرکت از طریق ماتریس نقاط قوت، نقاط ضعف، فرصت ها و تهدیدها شناسایی شده و در مرحله دوم، استراتژی های حاصله توسط تکنیک ELECTRI III رتبه بندی شده اند. شاخص های مورد نیاز جهت ارزیابی استراتژی از منابع گوناگون شناسایی و گردآوری شده و با آرای صاحب نظران حوزه استراتژی نهایی گشته اند. اوزان شاخص ها توسط روش PCT یا RTC و ارزش حدود آستانه شاخص ها نیز به طور مستقیم توسط تصمیم گیرندگان تعیین شده اند. با توجه به ماهیت عدم اطمینان و ابهام موجود در ارزیابی استراتژی ها، از قابلیت های منطق فازی جهت تکمیل ماتریس عملکرد تصمیم گیری بهره برداری شده است. علاوه بر آن به منظور افزایش دقت فرایند تصمیم گیری و نیز سنجش کارایی نتایج، به تحلیل حساسیت رتبه بندی های به دست آمده با دو رویکرد پرداخته شده است. نتایج حاصله از رتبه بندی اولیه و نیز تحلیل حساسیت نتایج آشکار می سازد که روش ELECTRE III می تواند رتبه بندی گزینه های استراتژیک شرکت نماد را فراهم می آورد.
https://jims.atu.ac.ir/article_4482_3e794a59b30f76ab28b0b8130e1ce94d.pdf
2011-04-05
49
79
ماتریس SWOT
تصمیم گیری با شاخص های چند گانه
تکنیک ELECTRE III
تئوری فازی
ابوالفضل
کزازی
dr-kazazi@yahoo.com
1
دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
AUTHOR
مقصود
امیری
jims@atu.ac.ir
2
دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران
AUTHOR
فاطمه
رهبر یعقوبی
3
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران (مسئول مکاتبات)
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه الگوریتم تکاملی چند هدفه برای سیستم های موجودی احتمالی با مرور دائم
سیستم های کنترل موجودی مختلف تلاش می کنند زمان و مقدار سفارش را به گونه ای تعیین نمایند که با کمترین هزینه، بیشترین سطح خدمت به مشتری فراهم گردد. سیستم موجودی احتمالی مرور دائم این مقاله، سه هدف مربوط به هزینه و کمبود را کینه سازی می نمایند. در این مدل برخلاف مدلهای سنتی موجودی، سطح خدمت به مشتری به شکل هزینه کمبود، وارد تابع هدف نمی شود بلکه تعداد دفعات کمبود و میزان کمبودهای سالانه به طور مستقل به عنوان اهداف کینه سازی مطرح می گردند. به منظور یافتن مجموعه جواب های بهینه پارتو، از الگوریتم های تکاملی چند هدفه استفاده شده است. ابتدا الگوریتم های RWGA، VEGA، MOGA، NSGA-II طراحی گردیدند و سپس بهبودهایی در مکانیزمهای الگوریتم NSGA-II ایجاد شد و الگوریتم R-NSGA-II طراحی گردید. سپس این الگوریتم ها با معیارهایی همچون پوشش مجموعه و فاصله گذاری با یکدیگر مقایسه شده و الگوریتم برتر در هر معیار مشخص گردید. نتایج نشان می دهد الگوریتم R-NSGA-II در بیشتر معیارها نمرات خوبی کسب نموده است. در پایان جواب های آرشیو پارتو با استفاده از روش معیار عمومی، رتبه بندی شدند.
https://jims.atu.ac.ir/article_4483_2ff91d33da7a0be0139bc1e13fc31927.pdf
2011-04-05
81
99
برنامه ریزی و کنترل موجودی
بهینه یابی چند هدفه
الگوریتم های تکاملی
سهیلا
خویشتن دار
1
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران،(مسئول مکاتبات)
AUTHOR
فرهاد
فرزد
2
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
مصطفی
زندیه
mostafazzz@yahoo.com
3
استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
مدلی جهت محاسبه میزان پرداخت های انگیزشی به کارکنان با استفاده از تصمیم گیری های چند معیاره
مسئله تخصیص پاداش عادلانه به افراد سازمان که جنبه انگیزشی داشته باشد همواره از دغدغه های مدیران سازمان ها بوده است. در این مقاله سعی شده تا مدلی ابتکاری جهت محاسبه میزان پرداخت های انگیزشی به کارکنان ارائه شود. با توجه به ماهیت چند شاخصه ارزیابی افراد در سازمان ها این تحقیق با استفاده از روش های تصمیم گیری چند معیاره به ارائه یک متدولوژی جهت رویارویی با این مسئله می پردازد. شایان ذکر است که مدل حاصل جهت بررسی میزان اثر بخشی آن در یک شرکت تولید کننده الکتروموتورهای القایی اجرا و نتایج آن ارائه شده است. با توجه به قابلیت های بارز روش TOPSIS در حل مسائل با مقیاس بزرگ(تعداد گزینه ها و شاخص های تصمیم گیری) این روش در محاسبات این مدل مورد استفاده قرار خواهد گرفت. مدل حاضر برای پنج بخش تولیدی در شرکت مذکور مورد استفاده قرار گرفته و میزان پرداخت انگیزشی به هر نفر محاسبه شده است.
https://jims.atu.ac.ir/article_4484_b62a07ed86411d8687723a8f5c5d8690.pdf
2011-04-05
101
128
تصمیم گیری چند معیاره
پرداخت های انگیزشی
TOPSIS
انگیزش
علی
محتشمی
mohtashami07@gmail.com
1
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین،(مسئول مکاتبات)
AUTHOR
سروناز
طیبی
2
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین بهترین توالی انجام چند کار در محیط جریان کارگاهی تک ماشینی با استفاده از روش ارزیابی چند معیاره فازی
یکی ازمراحل برنامه ریزی تولید، تعیین توالی عملیات است. توالی عملیات توسط یک سری از شاخص های کارایی مانند میانگین زمان تکمیل کارها، حداکثر دیرکرد کارها و میانگین دیر کرد کارها و ... ارزیابی می شود. جهت برآورده ساختن هر یک از شاخص های کارایی، یک سری قاعده یا الگوریتم هیوریستیک ارائه شده است مانند قاعده کوتاهترین زمان انجام سفارش که شاخص میانگین تکمیل کار و شاخص حداکثر دیرکرد کارها توسط قاعده زودترین موعد تحویل کمینه می شود. روش فرایند سلسله مراتبی فازی با در نظر گرفتن اثر هم زمان کلیه شاخص های کارایی و مقایسه امتیازات، بهترین توالی انجام کارها را از بین توالی های موجود انتخاب می نماید. در این مقاله پس از معرفی شاخص های کارایی در تعیین توالی عملیات و تشریح مختصر روش فرایند سلسله مراتبی فازی و چگونگی استفاده از این روش، بهترین توالی از بین توالی های موجود در کارگاه تک ماشین با توجه به تاثیر تمامی شاخص های کارایی انتخاب می گردد.
https://jims.atu.ac.ir/article_4485_7965853df506f181482d86fa09338d5a.pdf
2011-04-05
129
146
فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
کوتاه ترین زمان انجام سفارش
بهترین طریق بعدی
زودترین موعد تحویل
نسیم
اکرام نصرتیان
1
کارشناسی ارشد مدیریت صنایع دانشگاه آزاد اسلامی قزوین (مسئول مکاتبات)
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
مدیریت بهینه سطح سیگمای تولید با به کارگیری سیستم بارکد در صنایع چوب و کاغذ مازندران
یکی از شایع ترین مشکلات کیفی واحدهای صنعتی، سطح پایین و پراکندگی زیاد مشخصات کیفی محصولات تولیدی است. پیچیدگی رویه ها موجب می شود که مدیران قادر به اتخاذ تصمیم مناسب جهت حل این مشکل نباشند. شش سیگما، ابزاری قدرتمند برای تنظیم پارامترهای فرایندهای تولید و بهسازی آن تا حصول به تولیداتی قابل رقابت می باشد. برای اینکه بتوان متغیرهای کیفی محصول را در جهت مطلوب هدایت کرد، باید ابتدا این متغیرها را شناخت و سپس علت های پیدایش آنها را تشخیص داد. در این راستا سیستم بارکد با قابلیت های بالای خود در افزایش سرعت و دقت انتقال اطلاعات می تواند سازمان را در رسیدن به سطح مطلوبی از سیگما یاری دهد. مقاله حاضر سعی بر آن دارد تا ضمن آشنا نمودن خوانندگان با مفهوم شش سیگما، چگونگی استفاده از سیستم بارکد به منظور ارتقای سطح سیگما را در یک مطالعه موردی، نشان دهد. بهبود کیفیت محصولات ناشی از مدیریت بهینه سطح سیگما، نتایج اقتصادی مطلوبی برای سازمان در پی داشته که در بخش نتیجه گیری، برآورد شده است.
https://jims.atu.ac.ir/article_4486_8413b6933f2dd758ba943a0b4bd66559.pdf
2011-04-05
147
166
مدیریت
سطح سیگما
سیستم
بارکد
امیر عباس
یزدانی
1
کارشناس ارشدMBA دانشگاه پیام نور، ساری، (مسئول مکاتبات)
AUTHOR
یاسر
فلاح ماکرانی
2
کارشناس ارشد مدیریت دولتی؛ دانشگاه آزاد اسلامی قائم شهر
AUTHOR
رمضان
غلامی
3
کارشناس ارشدMBA دانشگاه پیام نور، قائم شهر
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی و رتبه بندی عوامل کلیدی موثر در توسعه محصول جدید در گروه خودرو سازی سایپا با رویکرد AHP
توسعه محصول جدید (NPD)، به عنوان رویکردی نو، مطرح است شناخت عوامل کلیدی این رویکرد، می تواند در کاهش ریسک های تصمیم گیری برای مدیران مفید باشد. در این تحقیق سعی شده با مطالعات کتابخانه ای و مشاوره با اساتید دانشگاهی، مدیران و صاحب نظران در بخش های مرتبط با توسعه محصول در گروه خودروسازی سایپا، تا حد امکان عوامل کلیدی و شاخص های آن شناسایی و رتبه بندی شوند. سپس با رویکرد آزمون مقایسات سلسله مراتبی زوجی (AHP)، از 23 مدیر و صاحب نظر در قسمت های مربوط 21 پرسشنامه قابل اتکا جمع آوری شد. بعد از آزمایش نسبت سازگاری، نظرات ادغام شدند. اهمیت عامل ها و شاخص ها با مقایسات زوجی به ترتیب شامل؛ عامل بازاریابی با شاخص وجود امتیازات ویژه در محصول، مدیریت تیم توسعه محصول با شاخص وجود انگیزه کاری، عامل فن آوری با شاخص انتخاب فن آوری منطبق با محصول جدید و عامل تجاری کردن با شاخص انعطاف پذیری و توجه به نیاز مشتری به عنوان عوامل مهم در فرایند NPD شناخته شده و بالاترین اهمیت را داشته اند.
https://jims.atu.ac.ir/article_4487_4ea527731e18aa93b88fa071ae6f3b33.pdf
2011-04-05
167
194
توسعه محصول جدید
عوامل کلیدی در توسعه محصول
AHP
NPD
علیرضا
ممقانی
1
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، (مسئول مکاتبات)
AUTHOR
سهیل
سرمد سعیدی
2
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
AUTHOR
محمدرضا
کاباران زاد قدیم
3
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه الگوریتم تئوری محدودیت های اصلاح شده برای مسائل ترکیب تولید با ظرفیت و تقاضای فازی
یکی از مسائلی که همواره ذهن محققین عرصه ی تولید را به خود مشغول کرده یافتن پاسخ مناسب برای تعیین مقدار تولید هر محصول بوده است. چنین مسائلی با نام ترکیب تولید شهرت یافته اند و برای حل آن روش های مختلفی ارائه شده است. یکی از این روش ها تئوری محدودیت هاست که یک تئوری ساده قابل فهم و در عین حال کاربردی است. اما متاسفانه با تمام مزایایی که این الگوریتم دارد در برخی شرایط نظیر حالات چند گلوگاهی و یا زمانی که یک محصول جدید به خط تولید اضافه می شود کارایی خود را از دست می دهد. از این رو برخی محققان نقایص این تئوری را برطرف کرده و با نام تئوری محدودیت های اصلاح شده منتشر کرده اند که یکی از بهترین روش های حل مسائل ترکیب تولید به شمار می رود و در برخی موارد نتایجی به خوبی برنامه ریزی خطی ارائه می دهد. اما با این وجود تئوری برای زمانی که تمام پارامترها قطعی هستند ارائه شده است. در حالی که در دنیای واقعی تولید خیلی از پارامترها نظیر ظرفیت و تقاضا غیر قطعی هستند. در چنین شرایطی مجموعه های فازی می تواند به منزله ی ابزار بسیار مفیدی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله سعی شده است الگوریتمی بر مبنای تئوری محدودیت های اصلاح شده و منطق فازی ارائه گردد. نتایج نشان دهنده ی کارایی و انعطاف این الگوریتم است.
https://jims.atu.ac.ir/article_4488_a919b4144f3e3eec81a6cf6a2890c7b9.pdf
2011-04-05
195
214
تئوری محدودیت های اصلاح شده
ترکیب تولید
تقاضای فازی
ظرفیت فازی
ناصر
حمیدی
nhamidi1344@gmail.com
1
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
AUTHOR
پروانه
سموئی
2
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، (مسئول مکاتبات)
AUTHOR
مهدی
اقبالی
3
کارشناس مهندسی صنایع- عضو باشگاه پژوهشگران جوان، قزوین
AUTHOR