دانشگاه علامه طباطبایی
مطالعات مدیریت صنعتی
2251-8029
2476-602X
14
42
2016
09
22
طراحی مدل ترکیبی منبع یابی در زنجیره تامین با بکارگیری فرایند تحلیل شبکه ای، ویکور و مدل چندهدفه در محیط فازی مطالعه موردی: شرکت کابل البرز
1
30
FA
عادل
آذر
استاد گروه مدیریت دانشگاه تربیت مدرس
a.azar@modares.ac.ir
مهدی
عابدینی نایینی
دانشجوی دکتری گروه مدیریت صنعتی دانشگاه تهران
mahdi_abedini_1365@yahoo.com
امیر
افسر
استادیار گروه مدیریت دانشگاه تربیت مدرس
amirafsar78@gmail.com
محمد
ثابت مطلق
دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی
msmotlagh@ut.ac.ir
ترکیب انتخاب تامین کننده و تخصیص سفارش، یک تصمیم فمهم در طراحی و عملیاتی کردن زنجیره تامین<br />می باشد. شاخص های مختلفی در این تصمیم موثر اند و می فتواند به صورت یک مسئله تصمیم گیری چند<br />معیاره گروهی که به معیارهای کمی و کیفی و شمار تامین کنندگان نیازمند است، تبیین گردد. به علاوه، در<br />عمل تصمیم گیرندگان نمی توانند به راحتی با ارزشهای عددی و قطعی در مورد جایگزین ها قضاوت کنند و<br />معمولا با ارزیابی هایی غیرمطمئن و ناقصی مواجه می شوند.<br />بدین منظور، این مقاله یک مدل چند معیاره فازی برای ارزیابی و تخصیص سفارش به تامین کنندگان توسعه<br />می دهد. ابتدا ارزیابی تامین کنندگان با در نظر گرفتن 11 معیار و با استفاده از رویکرد ترکیبی تحلیل شبکه ای<br />و ویکور در محیط فازی انجام می گیرد. سپس با استفاده از مدل ریاضی چندهدفه فازی تخصیص سفارش<br />صورت می گیرد. در انتها مدل فازی به روش تیواری حل می شود. اثربخشی مدل و متد حل پیشنهادی در کسب<br />جواب مناسب بوسیله یک مثال در مطالعهای واقعی نشان داده می شود
زنجیره تأمین,انتخاب تأمین کننده,فرایند تحلیل شبکه ای فازی,ویکور فازی,روش تیواری
https://jims.atu.ac.ir/article_5706.html
https://jims.atu.ac.ir/article_5706_e0c440edfb3193f180fc09a59c1d3160.pdf
دانشگاه علامه طباطبایی
مطالعات مدیریت صنعتی
2251-8029
2476-602X
14
42
2016
09
22
ارائه و حل مدل مساله زمانبندی زنجیره بحرانی پروژه با در نظر گرفتن بافر تغذیه
31
59
FA
اکبر
عالم تبریز
استاد گروه مدیریت صنعتی دانشگاه شهید بهشتی
a.tabriz@sbu.ac.ir
اشکان
عیوق
استادیار گروه مدیریت کسب و کار دانشگاه شهید بهشتی
a.ayough@gmail.com
مهدیه
بنی اسدی
کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی
baniasadi_mahdieh@yahoo.com
10.22054/jims.2016.5707
در سال های اخیر تحقیقات گسترده ای در زمینه زمانبندی پروژه صورت گرفته است. در حیطه زمانبندی پروژه<br />همواره عدم قطعیت هایی وجود دارد که باعث انحراف برنامه واقعی از برنامه زمانبندی می گردد. یکی از<br />راه حل های مواجهه با این عدم قطعیت استفاده از روش زنجیره بحرانی در زمانبندی پروژه است. این روش که<br />برآمده از تئوری محدودیت هاست، روشی نوین در کنترل پروژه است. در تحقیق حاضر سعی در استفاده از<br />اصول زنجیره بحرانی در زمانبندی پروژه تحت محدودیت منابع است. مهمترین نوآوری صورت گرفته در این<br />تحقیق،ارائه مدل مساله زمانبندی زنجیره بحرانی پروژه با در نظر گرفتن بافر تغذیه و استفاده از شناوری به عنوان<br />مکملی برای بافر تغذیه است. برای این کار ابتدا مدل زمانبندی پروژه تحت محدودیت منابع و با رویکرد<br />زنجیره بحرانی نوشته شده و قابلیت اطمینان آن با استفاده از نرم افزار لینگو سنجیده شده است. در گام بعدی<br />الگوریتم حل این مدل با استفاده از الگوریتم ژنتیک توسعه داده شده و در نهایت نمونه مسائل مختلفی مورد<br />آزمایش قرار گرفته است. نتایج به دست آمده از این تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک ارائه شده را نشان داده<br />است.
زمانبندی پروژه تحت محدودیت منابع,روش زنجیره بحرانی,بافر پروژه,بافر تغذیه,شناوری,الگوریتم ژنتیک
https://jims.atu.ac.ir/article_5707.html
https://jims.atu.ac.ir/article_5707_03d5d4f94c45f2519c29f00e82da785b.pdf
دانشگاه علامه طباطبایی
مطالعات مدیریت صنعتی
2251-8029
2476-602X
14
42
2016
09
22
ارائه مدلی یکپارچه برای انتخاب سبد پروژه و سرمایه گذاری در منابع با هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی و حل آن توسط الگوریتم ژنتیک
61
121
FA
حمید رضا
شهابی فرد
کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات دانشگاه آزاد اسلامی
بهروز
افشار نجفی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک دانشگاه ازاد اسلامی قزوین
10.22054/jims.2016.5708
در این مقاله، یک مدل بهینه سازی جهت انتخاب بهترین سبد پروژه از بین پروژههای موجود، بهترین سطح<br />استخدام منابع، سپس زمانبندی پروژههای انتخاب شده جهت بیشینه کردن ارزش خالص فعلی با رعایت<br />محدودیتها ارائه شده است. چون مدل توسعه یافته در زمره مسایل سخت از نظر محاسباتی قرار دارد، لذا برای<br />حل این مساله یک الگوریتم فراابتکاری بر مبنای الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. در الگوریتم حل<br />پیشنهادی علاوه بر کاربرد عملگرهای معمول ژنتیک مانند تقاطع و جهش از عملگرهایی هوشمند جهت<br />جستجوی محلی در حوزه منابع و جابجایی فعالیتهای با جریان مالی منفی استفاده شده است. پارامترهای<br />کلیدی الگوریتم در راستای تسریع همگرایی آن با استفاده از روش تاگوچی تنظیم شده است. سپس تعداد 90<br />مساله آزمایشی، شامل 30 مساله در ابعاد کوچک، 30 مساله در ابعاد متوسط و 30 مساله در ابعاد بزرگ با<br />استفاده از روش پیشنهادی حل شده وکارایی آن گزارش شده است. همچنین در مسائل سایز کوچک<br />جوابهای حاصل از الگوریتم ژنتیک با جوابهای بهینه موضعی مدل ریاضی بدست آمده با نرمافزار لینگو<br />مقایسه شده، که میانگین جوابهای حاصل از الگوریتم ژنتیک بهتر از جوابهای بهینه موضعی حاصل از لینگو<br />بوده است. در مسائل سایز متوسط و بزرگ که هیچ جوابی با استفاده از لینگو در زمان محدود شده بدست<br />نیامده بود، نتایج نشان میدهد که جوابهای حاصل از الگوریتن پیشنهادی دارای پایداری مناسب میباشند.
انتخاب سبد پروژه,زمانبندی پروژه,الگوریتم ژنتیک,سرمایه گذاری در منابع,ارزش خالص فعلی
https://jims.atu.ac.ir/article_5708.html
https://jims.atu.ac.ir/article_5708_138941f349eb14201e3220c677861c1d.pdf
دانشگاه علامه طباطبایی
مطالعات مدیریت صنعتی
2251-8029
2476-602X
14
42
2016
09
22
ارائه مدلی برای حل مسئله تخصیص افزونگی قابلیت اطمینان بوسیله یک الگوریتم رقابتی تلفیقی چندهدفه
103
121
FA
روزبه
عزیز محمدی
استادیار گروه مهندسی صنایع دانشگاه پیام نور
مقصود
امیری
0000-0002-0650-2584
استاد دانشکده مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی
jims@atu.ac.ir
رضا
توکلی مقدم
0000-0002-6757-926X
استاد دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران
tavakoli@ut.ac.ir
حمید رضا
مشاط زادگان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
تخصیص اجزاء مازاد شامل انتخاب اجزاء و سطوح افزونگی برای بیشینه نمودن قابلیت اطمینان تحت<br />محدودیتهای مختلف سیستم است. در اکثر طراحیها، به دلیل وجود توابع هدف چندگانه متضاد، محاسبه<br />قابلیت اطمینان دشوار میباشد. در مدل ارائه شده در این مقاله سه هدف شامل بیشینه سازی قابلیت<br />اطمینان،کمینهسازی حجم و کمینهسازی هزینه مد نظر قرار میگیرد که برای حل آن، یک الگوریتم تلفیقی<br />چندهدفه جدید بر پایه الگوریتمهای رقابتی و ژنتیک برای اولین بار در حل مسائل بهینه سازی قابلیت اطمینان<br />چند هدفه با استفاده از تخصیص عضو مازاد پیشنهاد میشود. علاوه بر این از روش رویه شناسی رویه سطح<br />1( برای تنظیم عملگرهای الگوریتم پیشنهادی استفاده میشود. الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با RSM( پاسخ<br />3از کارایی بالاتری برخوردار است. PAES 2و NSGA-II دو الگوریتم
مسئله تخصیص افزونگی,روش شناسی رویه سطح پاسخ,بهینه سازی قابلیت اطمینان چند هدفه,الگوریتم رقابتی,الگوریتم ژنتیک
https://jims.atu.ac.ir/article_5709.html
https://jims.atu.ac.ir/article_5709_9a14201f6ca5a52db5de74abe82ba84c.pdf
دانشگاه علامه طباطبایی
مطالعات مدیریت صنعتی
2251-8029
2476-602X
14
42
2016
09
22
تجزیه و تحلیل کارایی فنی- زیست محیطی پالایشگاه های نفت ایران توسط یک مدل تحلیل پوششی داده های شبکه ای فازی چند هدفه چند دوره ای
123
167
FA
امینه
حسینی
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع واحد تهران جنوب
amineh.hossaine@gmail.com
کاوه
خلیلی دامغانی
استادیار مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
kaveh.khalili@gmail.com
علی
امامی میبدی
دانشیار اقتصاد دانشکده اقتصاد دانشگاه علامه طباطبایی
emami@atu.ac.ir
در این مقاله، یک روش برای اندازه گیری کارایی در بخش انرژی ملی ایران پیشنهاد شده است. اینن پنژوه ش<br />عملکرد فنی-زیست محیطی پالایشگاه های نفت ایران را به عنوان یکی ازعمده ترین تولید کننده های، انرژی و<br />انواع سوخت، با استفاده از داده های سال 7135 تا 7152 ارزیابی می کند. در این مطالعنه، ینک رویکنرد تحلین<br />پوششی داده های شبکه ای فازی، اوزان مشترک، چند هدفنه چنند دو ره ای پیشننهاد و بنرای ارزینابی عملکنرد<br />کارایی فننی -زیسنت محیطنی در حرنور خرو نی هنا ی ننامطلو ارزینابی پالایشنگاه هنا توصنیه شنده اسنت.<br />نوآوری های اصلی این مطالعه بصورت زیر خلاصه شده اند و عبارتند از: ) 7( پیشنهاد یک مدل تحلی پوششی<br />داده های شبکه ای، اوزان مشترک، چند هدفه چند دوره ای به منظور تعیین اوزان مشترک ورودی و خرو نی،<br />فقط با یک بار ا را، ) 2( محاسبه امتیاز کارایی بلند مدت در طول چنند دوره برنامنه رینزی بنا ترکینی ماهینت<br />دینامیک ورودی وخرو ی ها، ) 1( دست یافتن به یک راه ح سازشکارانه با اسنتفاده از برنامنه رینزی ریا نی<br />فازی، برای پرداختن به برنامه ریزی ریا ی چند هدفه، ) 4( پیشنهاد برنامه ریزی ریا ی خطی برای رسنیدن بنه<br />6( کناهش زمنان ان نا ( ، DEA نقطنه بهیننه سرتاسنری کنارایی، ) 9( افنزایش رندرت تفکینک در مندل هنای<br />محاسبات مدلسازی و روش ح ، ) 1( ترکیی هر دو معیار فننی و زیسنت محیطنی بنا در نظنر گنرفتن خرو نی<br />نامطلو در ارزیابی عملکرد پالایشگاه های نفت؛ ت زیه تحلی مطالعه موردی ارائه شده، اثر بخشی و رابلینت<br />ا رای روش ارائه شده در مقایسه با مدل های کلاسیک مو ود می باشد.
کارایی فنی- زیست محیطی,پالایشگاه نفت,DEA اوزان مشترک,DEA چند هدفه,DEA چند دوره ای
https://jims.atu.ac.ir/article_5718.html
https://jims.atu.ac.ir/article_5718_9b4a394bfeb1cc04fef422cf03151319.pdf
دانشگاه علامه طباطبایی
مطالعات مدیریت صنعتی
2251-8029
2476-602X
14
42
2016
09
22
مدیریت ریسک زنجیره تأمین پروژه ها در خطوط انتقال گاز: رویکرد تئوری برخاسته از داده ها
169
197
FA
علی
محمدی
استاد بخش مدیریت دانشگاه شیراز
amohamadi11@gmail.com
پیام
شجاعی
استادیار بخش مدیریت دانشگاه شیراز
pshojaei@yahoo.com
حمید رضا
یزدانی
استادیار بخش مدیریت پردیس فارابی دانشگاه تهران
محمد رضا
صادقی مقدم
استادیار بخش مدیریت دانشگاه تهران
10.22054/jims.2016.5719
با عنایت به اهمیت فزاینده بحث ریسک در زنجیره تأمین در دهه اخیر به طور عام و در پروژهها به شکلی<br />خاص، در این پژوهش ابعاد و اجزاء پدیده مدیریت ریسک زنجیره تأمین در پروژهها تبیین میشود. برای این<br />منظور با استفاده از رویکرد تئوری برخاسته از دادهها، پروژههای خط انتقال گاز در استان فارس توسط محققین<br />مورد مطالعه قرار گرفت و از روش کوربین و استراوس برای کشف و شناسایی کدها و مقولههای مرتبط با<br />پدیده مورد نظر استفاده شد. برای این منظور با 71 تن از خبرگان و تأمین کنندگان شرکت گاز مصاحبه عمیق<br />صورت گرفت و اشباع نظری حاصل شد. پس از انجام کدگذاری باز، محوری و گزینشی بر اساس مدل<br />پارادایمی نهایی، پدیده مدیریت ریسک زنجیره تأمین پروژهها در قالب 6 بعد اصلی، 75 مقوله فرعی و 91 کد<br />مشخصه طبقهبندی گردید. یافتههای حاصل از کدگذاری نشان داد که پدیده اصلی در مدیریت ریسک زنجیره<br />تأمین پروژه مشتمل بر ریسک های محیطی، سازمانی و شبکهای است.
مدیریت ریسک زنجیره تأمین,پروژه های خط انتقال,تئوری برخاسته از داده ها
https://jims.atu.ac.ir/article_5719.html
https://jims.atu.ac.ir/article_5719_771185209c3d55f8b3296a89549ee5cc.pdf
دانشگاه علامه طباطبایی
مطالعات مدیریت صنعتی
2251-8029
2476-602X
14
42
2016
09
22
بهبود مدیریت موثر عدم قطعیت در تصمیم گیری های نظامی با استفاده از عامل های شناختی، دسته بندی براساس قوانین وابستگی فازی و انتخاب ژنتیکی قوانین
199
237
FA
مجتبی
هروی
کارشناسی ارشد مهندسی دانش و علوم تصمیم دانشگاه ازاد اسلامی واحد قزوین
mojtaba.heravi@gmail.com
تبسم
عظیمی گله
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی - بازار یابی شرکت توزیع نیروی برق اهواز
tabi.azimi@gmail.com
حسام
زند حسامی
استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
moniamari2015@gmail.com
10.22054/jims.2016.5720
تصمیم گیری یکی از مهمترین موضوعات مورد بررسی در تحقیقات نظامی بشمار می رود. یکی از چالش های موجود در<br />این بحث وجود عدم قطعیت در محیط های جنگی می باشد که تاثیرات مخربی بر کیفیت و دقت تصمیم گیری می گذارد.<br />در مقاله هروی و همکارانش، چاپ شده در سال 2193 ، بکارگیری ترکیبی از دو موضوع عامل های شناختی و دسته بندی<br />براساس قوانین وابستگی فازی به عنوان زمینه های موثر و پرکاربرد، توانسته بود تا حدودی این مسئله را کمرنگ کرده و<br />سعی در کاهش عدم قطعیت داشته باشد. ولی هم چنان در شرایط حساس و بحرانی، نیاز به سرعت عمل بیشتر با حذف<br />قوانین نامعتبر و ناکارای استخراج شده در اتخاذ تصمیمهای موثرتر قابل انکار نیست.<br />هدف این مقاله، بهره گیری از ظرفیت های الگوریتم ژنتیک در انتخاب قوانین واقعبینانهتر به عنوان یک روش فراابتکاری<br />در تکمیل روش قبلی بصورت ترکیبی، برای کاهش هرچه بیشتر عدم قطعیت در تصمیم گیری ها می باشد. نتایج تجربی<br />بدست آمده در مقایسه با روش پیشین، به روشنی نشان می دهد که این ترکیب علاوهبر مزیتهای روش قبل، بدلیل کاهش<br />هرچه بیشتر قوانین تولید شده برای اتخاذ تصمیم، قابل فهم تر، دقیقتر و ریسک پذیری عاقلانهتری دارد.
تصمیم گیری,مدیریت عدم قطعیت,جنگ های نامتقارن,عامل های شناختی,دسته بندی براساس قوانین وابستگی فازی,انتخاب ژنتیکی قوانین
https://jims.atu.ac.ir/article_5720.html
https://jims.atu.ac.ir/article_5720_f52ea15bf363d1cc5ba75144a7dbb4d7.pdf