دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-802941320060622Assessing the degree of readiness for the implementation of TPM (Case study conducted at SHASI SAZ IRAN Co.)ارزیابی میزان آمادگی جهت پیاده سازی TPM (بررسی موردی در شرکت شاسی ساز ایران)1184402FAاکبرعالم تبریزدانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی تهرانمریمبهرامیکارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه شهید بهشتی تهرانJournal Article20090415The concept of this research is, assessing the level of readiness for the implementation of Total Productive Maintenance in the SHASI SAZ IRAN Co.
In order to satisfy the main goal of this research, “assessing the level of readiness for the implementation of Total Productive Maintenance in the SHASI SAZ IRAN Co” assessment conducted in four areas.
1. The senior management committed to the implementation and execution of TPM.
2. The employee participation regarding the implementation and execution of TPM.
3. The usage level of statistical process control tools.
4. The usage level of maintenance procedures.
The statistical target group is SHASI SAZ IRAN Company’s managers, experts and production line supervisors.
This research based on the method of data collection, is of the descriptive kind.
Collection of data was based on library findings and field studies. In order to analyze the data, the comparison of target group average with assumed average test was employed.
After analysis, the readiness information of the SHASI SAZ IRAN Company based on the four questions of the research and as a result, the main question, were all placed below average. Overall, considering the individual answers, employee participation achieved first place in terms of readiness and following were maintenance procedures, management commitment and SPC tools.موضوع این تحقیق، ارزیابی میزان آمادگی جهت پیاده سازی نگهداری بهره ور جامع در شرکت شاسی ساز ایران می باشد. در راستای دستیابی به هدف اصلی پژوهش که همانا ارزیابی میزان آمادگی شرکت شاسی ساز ایران جهت پیاده سازی نگهداری بهره ور جامع می باشد بررسی هایی در چهار حیطه تعهد مدیریت ارشد نسبت به پیاده سازی و اجرا TPM تمایل و مشارکت نیروی انسانی میزان استفاده از ابزارهای کنترل فرایند آماری و در نهایت میزان استفاده از رویه های نگهداری و تعمیرات صورت گرفت.
در پژوهش جهت گردآوری داده ها از روش نمونه گیری تصادفی ساده و ابزار پرسشنامه استفاده شده است. سوالات پرسشنامه با توجه به حیطه های چهار گانه که برگرفته از مدل شمس الدین احمد و زهاری طاها می باشد طراحی و در اختیار جامعه آماری قرار گرفت. این تحقیق بر حسب نحوه گردآوری اطلاعات از نوع توصیفی – پیمایشی است. داده ها از دو روش کتابخانه ای و میدانی جمع آوری شده و جهت تحلیل اطلاعات از آزمون مقایسه میانگین یک جامعه با میانگین فرضی استفاده استفاده شده است.
پس از تحلیل اطلاعات، آمادگی شرکت شاسی ساز در قالب هر چهار سوال پژوهش و در نتیجه سوال اصلی پائین تر از میزان متوسط ارزیابی گردید. در کل با توجه به میانگین پاسخ های افراد مشارکت کارکنان بهترین رتبه از لحاظ میزان آمادگی را اخذ و بعد از آن به ترتیب رویه های نت، تعهد مدیریت و ابزارهای SPC قرار میگیرند.https://jims.atu.ac.ir/article_4402_2a3fb38809160232ede7b063079f86bb.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-802941320060622Evaluating IT Projects Outsourcing Risks in Iran Water Power and Resources Development Company (Ab-Niru)سنجش مخاطرات برون سپاری پروژه های فناوری اطلاعات مورد مطالعه در شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران (آب نیرو)19404403FAفتاحمیکائیلیعضو هیئت علمی دانشگاه علامه طباطباییحسینصداقتیکارشناس ارشد مدیریت فناوری اطلاعاتJournal Article20090603This research is done in order to evaluate and manage IT/IS outsourcing risks. Awareness about outsourcing, as a supportive source of organization strategies, is increasing and it is not only seen as a factor to reduce organization costs anymore. For this reason, organizations inclination to use IT Outsourcing, in order to pass useful feedback to the environment, is tremendously increasing. In this research we used expected loss perspective for evaluating risks of IT activities in Ab-Niru Company.
Research's results determined that some systems, which are closed to the core competency activities in the company, have highest amount of outsourcing risk and some systems which are not so close to the core competency activities in the company, have lowest amount of outsourcing risk.پژوهش حاضر با هدف سنجش و مدیریت مخاطرات مرتبط با فعالیت های برون سپاری در حوزه فناوری اطلاعات و سیستم های اطلاعاتی صورت گرفته است. آگاهی در رابطه با برون سپاری به عنوان منبع پشتیبانی کننده از استراتژی های سازمان در حال افزایش است و دیگر تنها به برون سپاری به مثابه عاملی برای کاهش هزینه های سازمان نگریسته نمی شود. به همین دلیل است که گرایش سازمانها به استفاده از برون سپاری IT جهت پاسخ موثر به محیط به طور چشمگیری افزایش یافته است. در این تحقیق از رویکرد زیان مورد انتظار برای سنجش میزان مخاطرات فعالیت های فناوری اطلاعات در شرکت آب نیرو استفاده شده است. نتایج تحقیق مشخص نمودند که سیستم هایی که با فعالیت های اصلی شرکت آب نیرو استفاده شده است. نتایج تحقیق مشخص نمودند که سیستم هایی که با فعالیت های اصلی شرکت آب نیرو سرو کار دارند دارای میزان ریسک بالای برون سپاری و سیستم هایی که کمتر به هسته مرکزی فعالیت های سازمانی مربوط می شوند دارای میزان ریسک پایینی به منظور برون سپاری می باشند.https://jims.atu.ac.ir/article_4403_7b26677aec622f2b2026044e84ba0a6e.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-802941320060622Corrosion Rate Prediction with artificial Neural Network
Case: Crude Oil Distillation Overhead Systemsپیش بینی نرخ خوردگی با استفاده از شبکه های عصبی مطالعه موردی: سیستم های بالاسری تقطیر نفت خام41664404FAمحمودالبرزیاستادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران، ایرانسید امیر رضاابطحیدانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تخقیقات تهران، ایرانJournal Article20090530This paper uses neural network to predict corrosion rate. Corrosion can not modeled easily, because of wide range of causes either known or unknown. In mechanistic approach, physical, chemical and electrochemical reactions and processes are considered to model and predict. But as stated before this models are not practically successful in prediction because of unknown parameters.
This paper uses genetic optimized neural network to predict corrosion rate. Among different neural networks, multi layer neural network with gradient descent learning algorithm has been selected. After developing the network, learning process has been done, using an oil refinery'S data. Then evaluation and test have been performed. After preparing the network Garson's algorithm and sensitivity analysis have been used for knowledge extraction.
According to results, neural network approach can predict corrosion rate with acceptable correlation coefficient (R) and mean squared error (MSE). Sensitivity analysis depicts the strength of each oil parameter influence on corrosion rate. Among these results, salt and sulphur are the most affecting parameters in corrosion rate.هدف این تحقیق پیش بینی نرخ خوردگی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. خوردگی پدیده ای است که به علت تاثیر عوامل مختلف و متعدد شناخته شده و ناشناخته پیچیدگی بسیار زیادی دارد و به راحتی قابل مدلسازی نیست. جهت پیش بینی و مدلسازی خوردگی در رویکرد مکانیستیک به واکنش ها و فرایندهای فیزیکی، شیمیایی، و الکتروشیمیایی آن توجه می شود و مدلسازی بر اساس آنها انجام می پذیرد. با وجود موفقیت هایی که این مدل ها داشته اند لیکن به علت تعدد عوامل تاثیر گذار که بعضا ناشناخته نیز هستند نیاز به مدلهایی که با دقت بیشتری این پدیده را مدلسازی و پیش بینی کنند احساس می شود.
در این تحقیق برای پیش بینی نرخ خوردگی از مدل شبکه عصبی مصنوعی با بهینه سازی ژنتیک استفاده گردیده است. از بین مدل های مختلف شبکه عصبی شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم یادگیری کاهش گرادیان انتخاب شده است. پس از ایجاد شبکه، فرایند آموزش شبکه با داده های موجود در یک پالایشگاه نفت مورد تحقیق انجام شد و سپس ارزیابی و آزمایش صورت گرفت. پس از آماده شدن شبکه جهت استخراج دانش از روش تحلیل حساسیت و الگوریتم گارسن استفاده شد.
نتایج تحقیق نشان می دهد که روش شبکه عصبی توانایی پیش بینی نرخ خوردگی را با ضریب همبستگی و خطای MSE قابل قبول دارد. بخش دیگری از نتایج که برگرفته از روش تحلیل حساسیت هستند نشان دهنده میزان تاثیر هر کدام از پارامترهای نفت خام بر روی خوردگی می باشد. طبق این نتایج نمک و گوگرد تاثیرگذارترین عوامل بر روی خوردگی در پالایشگاه مورد تحقیق هستند.https://jims.atu.ac.ir/article_4404_28641519a086f3bcb2d7d88b5fb81e6c.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-802941320060622Typology of Empowerment Theoriesگونه شناسی دیدگاه ها و الگوهای توانمند سازی67884405FAسید محمداعرابیاستاد گروه مدیریت دانشگاه علامه طباطبایی و رئیس مرکز تخقیقات سمامرجانفیاضیدانشجوی دکتر ی مدیریت بازرگانی گرایش رفتار سازمانی و منابع انسانی دانشگاه علامه طباطبایی و مدرس دانشگاه فردوسی مشهدJournal Article20090419Modem organizations face unprecedented challenges in today’s fast- paced, high-tech, information-based competitive environments. Employees empowerment is a powerful tool for managers and leaders that lead to competitive advantages. The concepts and theories of empowerment developed but The meaning of empowerment as used in the literature has, however, been quite vague because the existence of integrated approach to these theories have neglected. In this paper, after present historical context, key concepts, and critical analysis about empowerment, we developed a new model (typology) based on Burrell and Morgan's paradigm included functionalist empowerment, structuralist empowerment, interpretive empowerment and humanist empowerment.امروزه تغییرات موجود در محیط کار سازمان ها را مجبور کرده که به منظور بقا در دنیای متلاطم در نظام های مدیریت خود بازنگری کنند و توانمند سازی کارکنان به منزله موضوع اصلی مربوط به عملکردهای رهبری و مدیریت این امکان را برای سازمان ها فراهم ساخته که رقابتی تر شوند. رشد سریع تئوری ها و مفاهیم مرتبط با توانمند سازی اگر چه با هدف توسعه علمی این مفهوم صورت گرفته اما باعث ایجاد سردرگمی و عدم انسجامی شده که وجود چارچوبی معتبر را ضروری ساخته است. در این مقاله پس از پرداختن به زمینه تاریخی، مفاهیم کلیدی و تحلیل انتقادی تئوری های توانمند سازی این تئوری ها بر اساس چارچوب بوریل و مورگان جانمایی و الگوی جدیدی ارائه شده است. توانمند سازی انسان گرا، چهار گونه معرفی شده در این الگو هستند.https://jims.atu.ac.ir/article_4405_b07fedbf9c68fab95ee670742139a036.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-802941320060622Soft Computing methods for modeling phenomenaآشنایی با روش های رایانش نرم در مدل سازی پدیده ها891224406FAجمشیدصالحی صدقیانیدانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطباییسید امیر رضاابطحیکارشناسی ارشد مدیریت صنعتی از دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهرانJournal Article20090512The purpose of this article is about soft computing and its different methods for modeling phenomena. Soft Computing refers to the evolving collection of methodologies used to build intelligent systems exhibiting human-like reasoning and capable of tackling uncertainty.
In this paper, we describe the neural networks approach in soft computing at first. Then, other approaches such as genetic algorithm and machine learning will be described. Since the main goal of building the model is knowledge extraction, finally, we will describe the various methods of knowledge and rule extraction from neural networks.هدف از تدوین این مقاله معرفی رایانش نرم و روش های مختلف آن جهت مدل سازی پدیده ها می باشد. رایانش نرم به مجموعه در حال تکاملی از روش هایی گفته می شود که جهت ساخت سیستم های هوشمندی که همانند انسان استدلال می کنند و قابلیت مواجهه با عدم قطعیت در مسائل را دارند مورد استفاده قرار می گیرند.
در این مقاله در ابتدا به توضیح شبکه های عصبی در رویکرد رایانش نرم پرداخته می شود سپس روش های دیگر این رویکرد از قبیل الگوریتم ژنتیک و کلا مبحث یادگیری ماشینی توضیح داده خواهد شد. از آنجائیکه هدف اصلی در ساخت مدل کشف دانش از آن می باشد در ادامه روش های مختلف کشف دانش و قانون از شبکه های عصبی بیان خواهد شد.https://jims.atu.ac.ir/article_4406_108fb477fff5d3fd6b0ea4e681046962.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-802941320060622Creating a Learning Organizationعوامل موثر بر ایجاد سازمان یادگیرنده1231464407FAبهروزرضایی منشاستادیار دانشگاه علامه طباطباییمهدینوربخشکارشناس ارشد مدیریت دولتیJournal Article20090429This study analyzes the factors affecting on creating a leaming organization based on Peter Senge's model. He introduces these factors in his book named fifth discipline: leadership, thinking space, localization, balance between family and work, time management and experiencing. There are commonly two basic patterns for creating a learning organization in academic studies: American pattern introduced by Peter Senge and European pattern written by several famous authors and theorists. Other scientists and theorists follow these two patterns. A study with this subject has not been carried in our country. By identifying the factors effecting on learning organization we can prepare to create this kind of organization as a new approach for organization's and human resource's development. Results showed that mentioned factors affect on creating a learning organization. So we can prepare for creating a learning organization by using designer, teacher and steward leaders, create thinking space, learning from case experiences, personal and organizational effort to create balance between family and work, creating learning and thinking opportunity and delegating decision making to employees and supervisors.نوشتار حاضر بر اساس پژوهشی توصیفی – پیمایشی با عنوان بررسی عوامل موثر بر ایجاد سازمان یادگیرنده می باشد که بر روی 84 نفر از کارشناسان و مدیران حوزه ستادی وزارت تعاون اجرا و تدوین شده است. مدل مفهومی پژوهش برگرفته از مبدع الگوی سازمانهای یادگیرنده یعنی پیتر سنگه است. وی در کتاب خود تحت عنوان پنجمین فرمان، عوامل موثر بر ایجاد سازمان های یادگیرنده را شامل رهبری، فضای تعمقی، بومی سازی، تعادل بین کار و خانواده، مدیریت زمان و تجربه اندوزی دانسته است. روش نمونه گیری در این پژوهش طبقه ای – تصادفی می باشد. با شناسایی عوامل موثر بر ایجاد سازمان یادگیرنده می توان زمینه استقرار این شکل از سازمان را بعنوان رویکردی نوین در جهت تعالی سازمانی و توسعه منابع انسانی فراهم کرد. نتایج تحقیق نشان داد که عوامل ذکر شده بر ایجاد سازمان یادگیرنده موثر است. بنابراین با اقداماتی همچون استفاده از رهبران طراح، معلم و ناظر، ایجاد فضای تعمقی، استفاده از تجارب موردی، تلاش فردی و سازمانی به منظور ایجاد تعادل بین کار و خانواده، ایجاد فرصت جهت یادگیری و تفکر و واگذاری تصمیم گیری ها به بدنه کارشناسی و سرپرستی می تواند موجبات ایجاد سازمان یادگیرنده را فراهم نماید.https://jims.atu.ac.ir/article_4407_97408f6edd73dd79b59c309a6ed88e35.pdf