دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029123220140321مدلسازی سیستم تولید چابک با استفاده از رویکرد پویاییهای سیستم119423FAسید محمودزنجیرچیاستادیار و عضو هیئت علمی دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری -گروه مدیریت صنعتی دانشگاه یزد.علیمروتی شریف آبادیاستادیار و عضو هیئت علمی دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری -گروه مدیریت صنعتی دانشگاه یزد.مهدیخاکی اردکانیکارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه یزدJournal Article20130115<em> در</em><em>محیط</em><em>آشفتهای</em><em>(نامطمئن</em><em>و</em><em>متغیر)</em><em>که</em><em>سازمانها</em><em>در</em><em>آن</em><em>مشغول</em><em>فعالیت</em><em>هستند،</em><em>یکی</em><em>از</em><em>مهمترین</em><em>عوامل</em><em>بقاء</em><em>و</em><em>پیشرفت،</em><em>چابکی</em><em>آنها</em><em>است. ویژگی</em><em>اساسی</em><em>این</em><em>محیط</em><em>تغییر</em><em>و</em><em>عدماطمینان</em><em>است. سازمانها</em><em>در</em><em>این</em><em>محیط،</em><em>چگونه</em><em>باید</em><em>عمل</em><em>کنند</em><em>تا</em><em>بتوانند</em><em>ضمن حفظ موقعیت خود، از</em><em>تغییرات،</em><em>بیشترین</em><em>منفعت</em><em>را</em><em>کسب</em><em>کرده</em><em>و</em><em>پیشرفت</em><em>کنند. سیستم</em><em>تولیدی</em><em>چابک، راهحلی</em><em>جدید</em><em>برای</em><em>مقابله</em><em>با</em><em>این</em><em>چالش است. اما از آنجا که اجرای سیستم تولید چابک، کاری بسیار زمانبر و پرهزینه است، یکی از راههای بررسی ابعاد مختلف این سیستم، شبیهسازی است. مقاله حاضر با هدف تحلیل و بهبود رفتار سیستم تولید چابک با استفاده از روش مدلسازی پویاییهای سیستم، تدوینشده و در آن ارتباط میان مؤلفههای مؤثر بر تولید چابک در یک سیستم پویا بررسی شدهاست.</em><em>پس از آن، سناریوهایی براساس مدل مورد بررسی قرار گرفتند و رفتار متغیرهای کلیدی مدل، صحت مدل را تأیید نمودند.</em> <br /> <br /><em> در</em><em>محیط</em><em>آشفتهای</em><em>(نامطمئن</em><em>و</em><em>متغیر)</em><em>که</em><em>سازمانها</em><em>در</em><em>آن</em><em>مشغول</em><em>فعالیت</em><em>هستند،</em><em>یکی</em><em>از</em><em>مهمترین</em><em>عوامل</em><em>بقاء</em><em>و</em><em>پیشرفت،</em><em>چابکی</em><em>آنها</em><em>است. ویژگی</em><em>اساسی</em><em>این</em><em>محیط</em><em>تغییر</em><em>و</em><em>عدماطمینان</em><em>است. سازمانها</em><em>در</em><em>این</em><em>محیط،</em><em>چگونه</em><em>باید</em><em>عمل</em><em>کنند</em><em>تا</em><em>بتوانند</em><em>ضمن حفظ موقعیت خود، از</em><em>تغییرات،</em><em>بیشترین</em><em>منفعت</em><em>را</em><em>کسب</em><em>کرده</em><em>و</em><em>پیشرفت</em><em>کنند. سیستم</em><em>تولیدی</em><em>چابک، راهحلی</em><em>جدید</em><em>برای</em><em>مقابله</em><em>با</em><em>این</em><em>چالش است. اما از آنجا که اجرای سیستم تولید چابک، کاری بسیار زمانبر و پرهزینه است، یکی از راههای بررسی ابعاد مختلف این سیستم، شبیهسازی است. مقاله حاضر با هدف تحلیل و بهبود رفتار سیستم تولید چابک با استفاده از روش مدلسازی پویاییهای سیستم، تدوینشده و در آن ارتباط میان مؤلفههای مؤثر بر تولید چابک در یک سیستم پویا بررسی شدهاست.</em><em>پس از آن، سناریوهایی براساس مدل مورد بررسی قرار گرفتند و رفتار متغیرهای کلیدی مدل، صحت مدل را تأیید نمودند.</em> <br /> دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029123220140321زمانبندی همزمان پروژه و برنامه ریزی تجهیزات با الگوریتمهای تکاملی2147463FAعباسشفیع خانیکارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایرانامیرعباساستادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایرانسید تقیاخوان نیاکیاستاد و عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایرانJournal Article20110911<em>برنامه</em><em></em><em>ریزی و زمان</em><em></em><em>بندی پروژه یکی از مباحث بسیار مهمی است که مدیران پروژه با آن مواجهاند و از عوامل کلیدی در موفقیت یا عدم</em><em></em><em>موفقیت پروژه محسوب می</em><em></em><em>شود. تحقیقات انجام گرفته در زمان</em><em></em><em>بندی پروژه نشان می</em><em></em><em>دهد</em><em> که به</em><em></em><em>طور مرسوم در زمان</em><em></em><em>بندی پروژه برنامه</em><em></em><em>ریزی تجهیزات را نادیده گرفته و یا ابتدا فعالیت</em><em></em><em>های پروژه زمان</em><em></em><em>بندی و سپس تجهیزات بر</em><em></em><em>اساس آن برنامه</em><em></em><em>ریزی می</em><em></em><em>شود. این کار سبب خارج شدن از بهینه زمان</em><em></em><em>بندی میشود. در این مقاله با مد نظر قرار</em><em></em><em>دادن همزمان زمان</em><em></em><em>بندی پروژه و برنامه</em><em></em><em>ریزی تجهیزات، </em><em>دو الگوریتم ژنتیک و شبیه</em><em></em><em>سازی تبرید برای </em><em>کمینه</em><em></em><em>کردن هزینه</em><em></em><em>ها</em><em>، ارائه میشود.</em><em> برای بررسی کارایی الگوریتم</em><em></em><em>های پیشنهادی، مسائلی با تعداد فعالیت</em><em></em><em>ها و تجهیزات مختلف مورد بررسی قرار گرفته و نتایج با هم مقایسه میشوند. نتایج نشان میدهد که الگوریتم</em><em></em><em>های پیشنهادی قادرند تا مدل برنامه</em><em></em><em>ریزی خطی عدد صحیح مختلط موجود را با تعداد گره</em><em></em><em>های بالا و ضریب پیچیدگی</em><em></em><em>های مختلف در زمانی کوتاه حل کنند. </em> <br /><em> </em> <br /><em>زمان</em><em></em><em>بندی پروژه، الگوریتم ژنتیک ،شبیه</em><em></em><em>سازی تبرید، برنامه</em><em></em><em>ریزی تجهیزات</em> <br /><em> </em>دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029123220140321ترکیب الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات و تکنیک شبیهسازی در حل مسئله جانمایی پویای تسهیلات4966470FAپرهامعظیمینویسنده مسئول، استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایرانمحمد علیزارع شوریجهکارشناس ارشد مدیریت صنعتی گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایرانJournal Article20120221<em>امروزه یکی از ضروریات رویارویی با تغییرات مستمر در بازار مصرفی، استفاده از طرح جانمایی پویای تسهیلات است. مسئله جانمایی پویای تسهیلات[1] (DFLP)، مسئلهای بهینهسازی است که در جستجوی مناسبترین موقعیت تسهیلات تولیدی برای افقی چنددورهای است، بهگونهای که مجموع کل هزینههای طرح جانمایی کمینه گردد. این پژوهش، برای نخستین بار، رویکرد شبیهسازی و الگوریتم فراابتکاری بهینهسازی ازدحام ذرات[2] (PSO) را برای حل DFLP ترکیب کرده و با اعمال اصلاحاتی در الگوریتم ازدحام ذرات در فضای صفر و یک[3] (BPSO)، الگوریتمی جدید به نام الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات گمارش شده[4] (APSOA) را ارائه دادهاست، که نتیجه آن</em>
<em>اثربخشی بیشتر </em><em>PSO</em><em> در حل </em><em>DFLP</em><em> است. نتایج بهدستآمده حاصل از آزمون </em><em>APSOA</em><em> روی مسائل مختلف </em><em>DFLP</em><em> با اندازههای کوچک، متوسط و بزرگ، حکایت از عملکرد بسیار خوب آن دارد.</em>
<em>جانمایی تسهیلات، مسئله جانمایی پویای تسهیلات (</em><em>DFLP</em><em>)، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات گمارش شده (</em><em>APSOA</em><em>)، شبیهسازی.</em>
<em><em><br clear="all" /> </em></em>
<br clear="all" />
<span style="color: #000000;"> </span>دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029123220140321ارائه مدلی جهت تعیین تعداد مطلوب دانشجویان دانشکده حسابداری و مدیریت دانشگاه علامه طباطبائی بر مبنای رویکرد فازی6797464FAمحمدعلیخاتمی فیروزآبادیدانشیار گروه مدیریت صنعتی ـ دانشگاه علامه طباطبائی0000-0003-0903-6184جهانیاربامداد صوفیاستادیار گروه مدیریت صنعتی ـ دانشگاه علامه طباطبائیحسینمحبیدانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گرایش تولید و عملیات ـ دانشگاه تربیت مدرسمحسنرحیمی مزرعه شاهیکارشناس ارشد مدیریت صنعتی، گرایش تحقیق در عملیات ـ دانشگاه علامه طباطباییJournal Article20131119<em>مسئله یافتن یک ترکیب بهینه از دانشجویان ورودی به دانشگاهها و مؤسسات آموزشعالی به یکی از چالشهای مهم مؤسسات آموزشی تبدیل شده است و بهعنوان یک مسئله بهینهسازی پیچیده مطرح است. مقاله حاضر بر آن است تا با نگرش سیستمی و ارائه یک مدل ریاضی، تعداد مطلوب دانشجویان ورودی به دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی را پیشنهاد نماید. </em>
<em>در طراحی مدل از اطلاعات مربوط به واحدهای آموزشی، رفاهی وخدماتی دانشگاه از جمله ظرفیت آموزشی دانشکده</em><em></em><em>، ظرفیتهای سایت کامپیوتر، غذاخوری دانشجویان، تعداد دانشجویان فعلی و فارغ</em><em></em><em>التحصیل در سال جاری در مقاطع گوناگون تحصیلی استفاده شد و به جهت تطابق بیشتر مدل پیشنهادی با واقعیت</em><em></em><em>های عینی، از محدودیت</em><em></em><em>های فازی استفاده گردید. در این مقاله تلاش شدهاست تا با تجزیه</em><em></em><em>و</em><em></em><em>تحلیل روابط متغیرها و پارامترهای موجود در سیستم دانشکده و اولویتبندی آنها به کمک تکنیک تحلیل سلسلهمراتبی، مدل مناسبی برای تعیین تعداد مطلوب دانشجویان رشته</em><em></em><em>های مختلف در هر سال را برای سال بعد بدست آورد و همچنین کمبودها و فاصله با سطح مطلوبیت مرجع واحدهای رفاهی و خدماتی را ارزیابی و جهت رفع آن</em><em></em><em>ها برنامه</em><em></em><em>ریزی نمود. نتایج حاصل از حل مدل ارائهشده در این مقاله به کمک نرمافزار </em><em>LINGO</em><em> نشان می</em><em></em><em>دهد در دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی بین میزان پذیرش سالیانه دانشجویان با امکانات آموزشی و رفاهی در برخی از رشته</em><em>–</em><em> مقطع</em><em></em><em>ها تناسب مناسبی وجود ندارد و نیازمند بازبینی برنامه جذب دانشجو است. همچنین ارزیابی کمی اولیهای در خصوص کمبودهای واحدهای خدماتی و رفاهی دانشکده صورت گرفت که می</em><em></em><em>توان از آن</em><em></em><em>ها جهت تدوین برنامه توسعه و گسترش دانشکده مذکور استفاده نمود.</em>دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029123220140321رتبهبندی عوامل مؤثر بر تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین با بهکارگیری تکنیک تصمیمگیری چندمعیاره فازی در صنعت پالایش و پخش فرآوردههای نفتی کشور99121465FAلعیاالفتدانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبائیسیماصدیقی گاریزکارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبائیJournal Article20100301<em>امروز مدیریت زنجیرهتأمین بر پایه دو اصل هماهنگی و همکاری، سازمانهای یک زنجیره را از طریق بهاشتراکگذاری و شفافسازی اطلاعاتی با یکدیگر هماهنگتر نموده و به همکاری در یک رقابت برای کسب مزایای رقابتی بیشتر دعوت مینماید. از جمله مزایای تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین میتوان به کاهش هزینه موجودی، بهبود بخش سفارشدهی، بهبود روابط شرکا و بهبود اعتماد در میان آنها، افزایش یکپارچگی فعالیتها، افزایش هماهنگی موجود در زنجیره تأمین، کاهش هزینههای انتقال اطلاعات و غیره اشاره نمود. عوامل متعددی از قبیل زیرساختهای تکنولوژی اطلاعات، حمایت مدیران ارشد، میزان دقت در ارائه اطلاعات و غیره بر فرآیند تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین تأثیر میگذارند. لذا با توجه به اهمیت تسهیم اطلاعات بهمنظور ایجاد هماهنگی و یکپارچگی بیشتر در زنجیره تأمین، این مقاله به شناسایی و رتبهبندی مهمترین عوامل مؤثر بر تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین صنعت پالایش و پخش فرآوردههای نفتی کشور براساس نظر خبرگان صنعت میپردازد. بهمنظور تجزیهوتحلیل دادهها نیز از نرمافزارها و آزمونهای آماری مربوطه و تکنیک </em><em>ANP</em><em> فازی استفاده گردیدهاست.</em>
<em>نتایج حاصله از تجزیهوتحلیل اطلاعات گردآوریشده گویای آن است که از میان مهمترین عوامل مؤثر بر تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین صنعت پالایش و پخش فرآوردههای نفتی کشور، عامل مسئولیتپذیری و تعهد در بین اعضای زنجیره تأمین نسبت به سایر عوامل در بالاترین اولویت و عامل منافع اعضای زنجیره تأمین در پایینترین اولویت قرار دارد.</em>
<em> </em>دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029123220140321اندازهگیری و تحلیل کارایی گمرکات غیرمرزی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادههای چندمؤ لفهای123140466FAزین العابدینگنج خانلودانشجوی.کارشناسی.ارشد.مهندسی.صنایع مدیریت.سیستم.و.بهره.وری,دانشگاه.آزاد.اسلامی،واحد.قزوینعلیرضاعلی.نژاداستادیار.دانشگاه.آزاد.اسلامی،واحد.قزوین،دانشکده.مهندسی.صنایع.و.مکانیک،قزوین،ایرانJournal Article20140306<em> </em><em>گمرک جمهوری</em><em></em><em>اسلامی ایران، یکی از سازمان</em><em></em><em>های مؤثر در حوزه تجارت و اقتصاد است.</em><em> از طرفی تعدد و پراکندگی واحدهای گمرکی موجب</em><em></em><em>شده تا از سرمایه</em><em></em><em>های فیزیکی و انسانی</em><em>، بهطور</em><em> مطلوب استفاده نگردد. لذا</em><em> مطابق ماده ۱۰۶ قانون برنامه پنجم توسعه،</em><em>مقرر شد تا پایان سال سوم برنامه، حداقل سی</em><em></em><em>درصد از گمرکات کم فعال کشور کاهش یابد، در</em><em></em><em>این</em><em></em><em>خصوص بحث عملکرد و کارایی واحدهای گمرکی حائز اهمیت است.</em><em> هدف این تحقیق، تعیین میزان کارایی</em><em> و </em><em>تحلیل علت نا</em><em></em><em>کارایی واحدهای گمرکی غیرمرزی است. براین</em><em></em><em>اساس ۲۳واحد گمرکی از میان ۱۴۲ واحد</em><em>، </em><em>از حیث تشابه فعالیت، انتخاب و </em><em>سه متغیر ورودی و چهار متغیر خروجی تعیین و ابتدا با استفاده از مدل </em><em>BCC</em><em> تحلیل پوششی داده</em><em></em><em>ها، کارایی واحدها، اندازه</em><em></em><em>گیری می</em><em></em><em>شود. سپس مدل اصلی تحقیق با در</em><em></em><em>نظر</em><em></em><em>گرفتن دو مؤ</em><em></em><em>لفه اساسی برای هر گمرک بر مبنای </em><em>DEA</em><em> چند مؤ</em><em></em><em>لفه</em><em></em><em>ای ایجاد و کارایی مؤ</em><em></em><em>لفه</em><em></em><em>ها برای هر واحد محاسبه و تحلیل می</em><em></em><em>گردد. نتایج نشان می</em><em></em><em>دهد</em><em>،</em><em> گمرکات سمنان</em><em>، شهرکرد و همدان با</em><em></em><em>لاترین رتبه کارایی و گمرکات اهواز، شیراز و زاهدان پایین</em><em></em><em>ترین رتبه را کسب نمودند. همچنین</em><em> دو متغیر تعداد پروانه</em><em></em><em>های صادره و میزان درآمد وصولی بیشترین تأثیر را بر کارایی واحدهای گمرکی دارند.</em>
<em>کارایی، گمرکات غیر</em><em></em><em>مرزی، تحلیل پوششی داده</em><em></em><em>ها (</em><em>DEA</em><em>)</em><em>، تحلیل پوششی داده</em><em></em><em>های چند مؤ</em><em></em><em>لفه</em><em></em><em>ای</em>دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029123220140321انتخاب شاخصهای ارزیابی در تحلیل پوششی دادهها با استفاده از آنالیز تشخیصی141157467FAرمضانیانمحمدرحیمدانشیار گروه مدیریت، دانشکده ادبیّات و علوم انسانی، دانشگاه گیلانکیخسرویاکیدهاستادیار گروه مدیریت، دانشکده ادبیّات و علوم انسانی، دانشگاه گیلاناکرماویسی عمرانکارشناس ارشد مدیریت صنعتی، گروه مدیریت، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه گیلانJournal Article20130722<em>انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تحلیل پوششی دادهها از اهمیّت بهسزایی برخوردار است و نمرات کارایی واحدها به شدّت از مجموعه متغیرهای انتخابی تأثیر میپذیرند. در این پژوهش، روشی برای انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، براساس آنالیز تشخیصی ارائه شدهاست. در این روش اهمیّت نسبی متغیرها در تعیین عضویت واحدها در دو گروه متغیر وابسته (کارا و ناکارا) یا همان ضرایب تشخیصی استاندارد بهعنوان معیار انتخاب متغیرهای اصلی مدل معرفی میشوند. </em>
<em> </em>