سید حبیب ا... میرغفوری؛ علی مروتی شریف آبادی؛ فائزه اسدیان اردکانی
دوره 11، شماره 30 ، مهر 1393، ، صفحه 1-21
چکیده
امروزه مدیریت زنجیر هى تأمین ب هدلیل جهان یشدن بازارهای کس بوکار، اهمیت بیشتری پیدا کردهاست. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش م ییابد. از ای نرومدیریت ریسک زنجیر هى تأمین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکیاز خطرهای موجود در زنجیر هى تأمین، ریس کهای وارده از ناحی هى تأمی ...
بیشتر
امروزه مدیریت زنجیر هى تأمین ب هدلیل جهان یشدن بازارهای کس بوکار، اهمیت بیشتری پیدا کردهاست. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش م ییابد. از ای نرومدیریت ریسک زنجیر هى تأمین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکیاز خطرهای موجود در زنجیر هى تأمین، ریس کهای وارده از ناحی هى تأمی نکنندگان است. تحقیق حاضربا ب هکارگیری شبک ههای عصبی مصنوعی ب هعنوان ابزارى قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلیمناسب براى پی شبینى ریسک وارده از سوى تأمی نکنندگان در شرکت فولاد آلیاژى ایران ارائه م ىدهد. دراین مدل با استفاده از تکنیک دلفى فازى هفت عامل ب هعنوان عوامل ورودی مدل شبک هى عصبى انتخابVIKOR و AHP شدند. براى محاسب هى میزان ریسک وارده از سوى هر تأمی نکننده، از تلفیق تکنیکاستفاده شده و با ب هکارگیرى مدل پرسپترون چندلایه، میزان ریسک وارده از سوى هر تأمی نکنندهپی شبینی شده است. در پایان با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر هرکدام از متغیرهای ورودی بر خروجیارزیابی و پیشنهاداتى براى کاهش ریسک ارائه شده است.