@article { author = {Mohaghar, Ali and Morvoti Sharifabadi, Ali and Yonesifar, Seyed Abdolaziz}, title = {Agility Evaluation by Using Verbal Variables in Fuzzy Logic and Ranking Fuzzy Numbers by Using Central Gravity Point Technique and Topsis (Case study: Yazd Alloy Steel Company)}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {9}, number = {24}, pages = {1-22}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {In this article we try to collect all opinions of previous researchers in agility evaluation field and to provide a new method for evaluating agility by using Fuzzy logic. First, the structure’s agility level is evaluated by using FAI method. Due to the ranking Fuzzy numbers’ role and importance in making decisions, then the Fuzzy numbers are ranked by using central gravity point technique and Topsis. In fact, this leads to identifying those factors which caused the structure agility reduction. This method would help managers in making decisions.}, keywords = {Agility Manufacture system,Fuzzy Logic,Fuzzy agility index}, title_fa = {ارزیابی چابکی با استفاده از متغیرهای کلامی در منطق فازی و رتبه بندی اعداد فازی با استفاده از تکنیک نقطه ثقل مرکزی و تاپسیس (مطالعه موردی: شرکت فولاد آلیاژی استان یزد)}, abstract_fa = {در این مقاله سعی شده تمامی نظرات محققان پیشین در زمینه ی ارزیابی چابکی جمع آوری شده و یک روش جدید برای سنجش چابکی با استفاده از منطق فازی ارائه شود ابتدا با استفاده از منطق فازی ارائه شود ابتدا با استفاده از روش FAI سطح چابکی سازمان محاسبه می شود. به دلیل اهمیت و نقش رتبه بندی اعداد فازی رتبه بندی می شود. در واقع با این کار موانعی که موجب شده تا میزان چابکی سازمان پایین بیاید شناسایی می شود. این روش به مدیران در تصمیم گیری بسیار کمک می کند.}, keywords_fa = {سیستم تولیدی چابک,منطق فازی,شاخص فازی چابکی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_4537.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_4537_ae7527c25b518a0d56b2b8e9fcf75076.pdf} } @article { author = {Yousefi, Mohammad Gholi and Mobarak, Asghar}, title = {Studying the determinants of productivity in Iranian Manufacturing Industries}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {9}, number = {24}, pages = {23-43}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {The purpose of this paper has been to study the main determinants of productivity in manufacturing industries of Iran. The main emphasize has been on the role of institutions .We have used productivity in two digit manufacturing industries based on ISIC classification as dependent variable ,and expenditures on R&D, ,Manufactured Exports ,Investment on Manufacturing Industries and Square of employment as Firm Size in addition to Institutions for which we have taken the variables such as number of court litigation documents regarding property rights, security and aggression, transparency in law and order and corruption as explanatory variables for the changes in total factor productivity during the Period 1374-1386.The results show that while the coefficients for all other variables were positive and Significant. The coefficients of Institutions  were ,however negative and statistically significant for all the institutional variables, indicating that institutions in Iran reduces opportunity and incentive for industrial investment and thereby acting as important hindrance factors for the growth of industrial productivity.}, keywords = {productivity,Real Exchange Rate,research and development,Size of the Firm,Manufacturing Industries JEL:O30,O40}, title_fa = {بررسی عوامل تعیین کننده بهره وری در صنایع کارخانه ای ایران}, abstract_fa = {رشد بهره وری صنعت هر کشور به نیروی کار، موجودی سرمایه، مقدار صادرات و هزینه های سرمایه گذاری روی تحقیق و توسعه و در نهایت به ساختار نهادی اقتصاد آن کشور بستگی دارد. هدف این پژوهش بررسی نقش نهادها می باشد. بدین منظور پرونده های موجود در دادگاه ها مربوط به حقوق مالکیت، اجرای قراردادها، فساد، ثبات و شفافیت قوانین و مقررات و حاکمیت قانون به تفکیک و در مجموع به عنوان متغیر نهادها در نظر گرفته شده اند که در کنار سایر متغیرها نظیر متغیر مربوط به هزینه های تحقیق و توسعه و تاثیر متغیرهایی مانند مربع اندازه بنگاه، موجودی سرمایه، مقدار صادرات، هزینه های سرمایه گذاری به عنوان عوامل تعیین کننده بهره وری عوامل تولید در فعالیت های صنعتی کدهای دو رقمی ISIC مورد بررسی قرار گرفته اند. به این منظور از یک پانل آماری داده های مربوط به 23 گروه صنعتی طی سال های 1386-1373 مورد استفاده قرار گرفته و با کمک یک مدل اقتصاد سنجی لگاریتمی چند متغیره تخمین زده شده است. نتایج حاصل از این مدل رگرسیون حاکی از آن است که در دوره مورد مطالعه میزان سرمایه گذاری، مقدار صادرات و هزینه های انباشت دانش و تحقیق و توسعه با یک درجه وقفه بر بهره وری کل عوامل تولید تاثیر مثبت داشته اند. تاثیر متغیر اندازه بنگاه های تولیدی (نیروی کار استخدامی) بر روی بهره وری در گروه های مختلف صنعتی نیز مثبت و از نظر آماری معنی دار بوده است. اما تاثیر متغیر مربوط به نهادها در هر دو حالت تفکیکی و تجمعی منفی و از نظر آماری معنی دار بوده است. این یافته ها بر آن دلالت می نماید که فضای کسب و کار و سرمایه گذاری برای تولید و ارتقاء بهره وری نامسائد بوده و به صورت یک عامل مهم بازدارنده جهت ارتقاء کارائی و بهره وری صنایع کارخانه ای ایران عمل نموده است.}, keywords_fa = {بهره وری,نهادها,صنایع کارخانه ای و داده های تلفیقی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_4538.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_4538_118abd0fc363d8973ecd17cdc897ca63.pdf} } @article { author = {Amiri, Maghsoud and Rahimi Mazrae shahi, Mohsen and Taboli, Hamid}, title = {A New Methodology for Solving Multi-criteria Decision Making Problem}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {9}, number = {24}, pages = {45-65}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {This article suggests a new method for solving multi-criteria decision making issues. The method has been designed by simple but rational mathematical logic based on a specific geometric definition of the options. Understandable content as well as algorithm simplicity and simplified process are the rich standing points of the approach. Such problems have always had a brand-new geometric approach whilst the calculations involved in this method are benefiting from the lack of complex and complicated steps and the essential patronized path. Categorizing the enriched method's significances, we may finally come up with the availability of graphical model provided for the users. The users are properly enabled to enlighten presenting a geometric logic.}, keywords = {Decision making,Multi-criteria Problem,Outranking Method}, title_fa = {روشی جدید برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره}, abstract_fa = {این مقاله روشی جدید برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره است. این روش بر اساس تعریف هندسی خاصی از گزینه ها و با منطق ریاضی ساده اما قوی و مستدل طراحی شده است. یکی از مهمترین و مشخص ترین مزایای این روش قابل فهم بودن محتوا و سادگی فرایند و الگوریتم آن می باشد. محاسبات این روش با توجه به نگاه جدیدی که از لحاظ هندسی به این گونه مسائل می شود پیچیدگی و تنوع چندانی نداشته و از دیگر مزایای آن می توان به این نکته اشاره کرد که به راحتی امکان نمایش ترسیمی مسئله وجود دارد و علیرغم اکثر روش های حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره که تنها دارای مدل ریاضی بوده و داشتن مدل ترسیمی برای آن روش ها فرایند پیچیده و مشکلی است در این روش مدل ترسیمی به سادگی رسم شده و با یک منطق مستدل هندسی می توان فرایند این روش را نمایش داد.}, keywords_fa = {تصمیم گیری,مسائل چند معیاره,روش های رتبه بندی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_4539.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_4539_83fba946eecc20e1b82f98da56bb9e03.pdf} } @article { author = {Seifbarghy, Mehdi and Ziaei Naghshbandi, Chero}, title = {Designing a Decision Support System for Customer Evaluation}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {9}, number = {24}, pages = {67-84}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {In this paper, a Decision Support System (DSS) is developed in order to evaluate customers. The addressed system can specially be applied in captive markets. This paper extends Chamodrakas et al. [8] in which the customer evaluation in order to customer selection is executed using a fuzzy TOPSIS method. The proposed DSS includes 6 different models and the user can select among them. The system is coded utilizing C# programming language. To present the system performance, some parts of the system are presented along with a numerical problem.}, keywords = {Decision Support Systems,Customers evaluation,Captive,Multi-Criteria Decision Making}, title_fa = {طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری برای ارزیابی مشتریان}, abstract_fa = {در این مقاله یک سیستم پشتیبان تصمیم گیری جهت ارزیابی مشتریان ارائه می شود. این سیستم به خصوص می تواند در شرکت های انحصاری کاربرد داشته باشد. این مقاله توسعه یافته پژوهش چامودراکاس و همکاران است که در آن صرفا بر اساس یک مدل تاپسیس فازی ارزیابی و انتخاب مشتریان صورت گرفته است. مدل پیشنهادی شامل 6 روش مختلف است که کاربر می تواند به دلخواه از بین آنها یکی یا ترکیبی را انتخاب کند. سیستم نرم افزاری مربوطه به زبان برنامه نویسی نوشته شده است. جهت نمایش عملکرد سیستم، بخش های اصلی آن به همراه یک مثال عددی ارائه شده است.}, keywords_fa = {سیستم پشتیبانی تصمیم,ارزیابی مشتریان,انحصاری,تصمیم گیری چند معیاره}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_4540.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_4540_3e2af834e6a1260957ac0eddfb8fb8cc.pdf} } @article { author = {Hoseinpour, Davood and Hajinouri, Khatere}, title = {Application of Artificial Neural Networks in Allocating Grant}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {9}, number = {24}, pages = {85-114}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {The grant allocation section was one of the subjects that have confronted problems and challenges. Universities and higher education head office as education problems administrators’ encounter. Programs related to grant allocation more than other organizations that is because of the demand ever-increasing for education, ambiguity, diversity of opinions in research priorities, and not being clearly specified in outcomes. So identification of appropriate criteria for grant Hopfield allocation and attempt on theirs optimum allocation by using intelligent systems like artificial neural networks have been necessary that these networks successes in quality improvement in financial decisions. In this research, at first, by grant Hopfild allocation regulation of ministry of since & Allameh tabatabae’i & Tehran & Shahid Beheshti & Amir Kabir universities, those allocation criteria which are confirmed in those universities were appointed. Then, allocation criteria which are appointed from the viewpoint on the assistant in research become identified through completion questionnaires by them. Finally, in order to designing the method of grant Hopfield allocation, patterned outcome criteria enter in MATLAB software and the appropriate pattern obtained through Hopfield network.}, keywords = {Grant,Grant allocation,Artificial neural network Hopfield network}, title_fa = {کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی}, abstract_fa = {بحث تخصیص اعتبارات همواره یکی از موضوعاتی بوده است که سازمان ها و نهادها را با مشکلات و چالش هایی مواجه ساخته است. دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی نیز با افزایش روز افزون تقاضا برای اعتبار ویژه پژوهشی به دلیل مشخص نبودن اولویت ها و ماهیت واقعی دستاوردهای پژوهشی، تنش های مربوط به تخصیص اعتبارات را بیش از سایر سازمان ها حس کرده است. بنابراین هدف مقاله شناسایی معیارهای مناسب تخصیص اعتبارات ویژه پژوهشی در دانشگاه ها و طراحی الگوی تخصیص بهینه آن به کمک سیستم هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی است. ابتدا به کمک آئین نامه های تخصیص اعتبار پژوهشی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری و دانشگاه های علامه طباطبائی، تهران، شهید بهشتی و صنعتی امیر کبیر، معیارهای تخصیصی تعیین و سپس از طریق پرسشنامه در دانشگاه های منتخب (نمونه آماری: معاونین و کارشناسان پژوهشی)، معیارهای تعیین شده بررسی و سرانجام الگوی تخصیص اعتبار پژوهشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی هاپفیلد و توسط نرم افزار MATLAB طراحی گردید. ضمن مشخص کردن ماهیت ورودیها و خروجی های تخصیص اعتبار پژوهشی، سه حالت تخصیص اعتبار بر اساس ANN مشخص شد.}, keywords_fa = {اعتبار ویژه پژوهشی,تخصیص اعتبار,شبکه های عصبی مصنوعی,شبکه هاپفیلد}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_4541.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_4541_5d8e6309ce4bec6e36276cbf141f8629.pdf} } @article { author = {Salarzehi, Habibollah and Dejkam, Jasem}, title = {Identify and prioritize the factors affecting SME’S competitiveness of The Sistan and Balouchestan Fishery’s Industrial Cluster using the Analytic Network Process}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {9}, number = {24}, pages = {115-139}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {Industrial clustering is of a great importance in almost every country throughout the world nowadays. In Iran, accordingly, there has been an increase in the tendency towards industrial clustering in the scientific and decision-making centers as well as the country’s development programs. The unavoidable competitive necessity is the most important issue in clustering and cluster-related policies. In fact, competitiveness is the thermometer of assessing and measuring the success of clustering. The study is devoted to review of literature under “competitiveness”. Next, industrial clusters and competitiveness assessment models in clusters is brought under deeper consideration. Later, Chabahar Fishery’s industrial cluster in the GEM model framework along with its factors used for identifying influential factors in the competitiveness of industrial clusters reviewed is introduced. GEM model is reviewed and applied to identify the important factors on competitiveness in Chabahar Fishery’s industrial cluster. Due to the large number of factors involved, factor prioritization questionnaire s were provided and passed out among experts of the Chabahar Fishery’s Industrial Cluster. Then influential factors were identified and since some of the factors were interrelated, the relative importance of these influential factors was investigated using ANP technique. Here, the prioritization of these factors was done by Super Decision software and in the end based on the acquired results, there have been proposed some strategies for the purpose of increasing competitiveness in Chabahar Fishery’s industrial cluster.}, keywords = {Industrial Cluster,competitiveness,Analytic Network Process}, title_fa = {شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر رقابت پذیری کسب و کارهای خوشه صنعتی شیلات استان سیستان و بلوچستان با استفاده از فرایند تحلیل شبکه ای}, abstract_fa = {خوشه سازی صنعتی امروزه تقریبا در کلیه کشورهای جهان انجام می گردد. در ایران نیز گرایش به بحث خوشه های صنعتی در محافل علمی و تصمیم گیری و نیز برنامه های توسعه کشور مورد توجه قرار گرفته است. مهمترین بحث خوشه بندی و سیاست های خوشه محور ایجاد ضرورت رقابتی است. در حقیقت رقابت پذیری، نشان دهنده موفقیت خوشه است. در تحقیق حاضر به مروری بر ادبیات موضوع خوشه و رقابت پذیری در خوشه های صنعتی و مدل ارزیابی رقابت پذیری در خوشه پرداخته شده است. همچنین در ادامه خوشه صنعتی شیلات چابهار در چارچوب مدل GEM و عوامل آن که برای ارزیابی رقابت پذیری در خوشه های صنعتی به کار می رود، معرفی شده است. برای شناسایی عوامل موثر بر رقابت پذیری در خوشه صنعتی شیلات چابهار از این مدل استفاده شده است. با توجه به تعداد زیاد عوامل با استفاده از پرسشنامه ارجحیت و توزیع آن بین خبرگان و کارشناسان حوزه خوشه صنایع شیلاتی چابهار، عوامل موثر را شناسایی نموده و چون بعضی از عوامل بدست آمده با یکدیگر وابستگی داشتند با استفاده از تکنیک فرایند تحلیل شبکه ای به بررسی اهمیت نسبی این عوامل پرداخته شده و با کمک نرم افزار super decisions اولویت بندی این عوامل انجام شد. در پایان با توجه به نتایج به دست آمده، استراتژی هایی در جهت افزایش رقابت پذیری در خوشه صنایع شیلاتی چابهار پیشنهاد شده است.}, keywords_fa = {خوشه صنعتی,رقابت پذیری,فرایند تحلیل شبکه ای}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_4569.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_4569_c9c0e484cc4aa0ba375d43f164cd8b22.pdf} } @article { author = {Dehdashti Shahrokh, Zohreh and Jafari, Hossein}, title = {Influencing Factors on Export Target Market Selection in Iranian Electrical Industry}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {9}, number = {24}, pages = {141-160}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {One of the most important concepts of international marketing is export target market selection which is the first stage of internationalization process. This paper studies the factors influencing export target market selection in Iranian electrical industry. The factors categorized in 6 dimensions such as politics, market potential, economics, culture, infrastructure and legal and were tested and prioritized from experienced exporter’s perspective. Top managers of exporting companies in the electrical industry were surveyed through census method. The ranking method was used for analyzing the data. The results showed that market potential is the most important dimension in target market selection. Legal, politics, infrastructure, economics are respectively ranked as influential dimensions. Culture dimension is reported ineffective in selecting Iranian electrical industry’s target markets.}, keywords = {Internationalization process,Export,International marketing,Target market selection}, title_fa = {عوامل موثر بر انتخاب بازارهای هدف صادراتی صنعت برق ایران}, abstract_fa = {یکی از کلیدی ترین موضوعات بازاریابی بین المللی، انتخاب بازار هدف صادراتی است که اولین مرحله در فرایند بین المللی شدن شرکتها می باشد. در این مقاله عوامل موثر بر انتخاب بازارهای هدف صادراتی صنعت برق ایران معرفی شده اند. عوامل تاثیر گذار در شش بعد اصلی شامل عوامل سیاسی، پتانسیل بازار، اقتصادی، فرهنگی، زیرساختی و قانونی تقسیم بندی و از دیدگاه مدیران صادر کننده محصولات صنعت برق ایران بررسی و اولویت بندی شده اند. مدیران صادر کننده محصولات صنعت برق ایران جامعه آماری تحقیق حاضر را تشکیل داده اند. همچنین از شاخص میانگین جهت تجزیه و تحلیل داده ها استفاده شده است. در نتیجه پژوهش انجام شده، پتانسیل بازار به عنوان مهمترین بعد در انتخاب بازارهای هدف شناخته شد. پس از آن به ترتیب ابعاد، قانونی، سیاسی، زیر ساختی و اقتصادی موثرترین ابعاد بوده و نهایتاً فرهنگ به عنوان بعد بی اهمیت در انتخاب بازارهای هدف صادراتی صنعت برق ایران شناخته شدند.}, keywords_fa = {فرایند بین المللی شدن,صادرات,بازاریابی بین المللی,بازار هدف,انتخاب بازار بین المللی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_4570.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_4570_190ee79232a679a95131e91d26f74e9a.pdf} } @article { author = {Mohammadnabi, Saviz and Mohammadnabi, Sina}, title = {Data Mining for Occupational Accidents in Construction Industry Case Study: A Project Oriented Organization}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {9}, number = {24}, pages = {161-182}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {This study attempted to use data mining as a powerful analytical tool to find patterns for occurrence of accidents from 1845 recorded events in safety data warehouse in one of the largest project-based organizations active in construction industry in Iran between the years 2002 and 2008. High-risk nature of construction industry, Geographic expansion of the projects sites and large number of accidents are the characteristics of this organization. Predicting and preventing models for occurrence of accidents have been proposed in this study by extracting 31 traceable Association rules from recorded events. Extracting the rules, the minimum amount of confidence, support and lift indicators have been set respectively in 73%, 5% and 1 levels.}, keywords = {Data mining,occupational accidents,project base organizations,construction industry,Association Rules}, title_fa = {داده کاوی حوادث شغلی در صنعت ساختمان مورد کاوی در یک سازمان پروژه محور}, abstract_fa = {مقاله حاضر سعی در استفاده کاربردی از دانش داده کاوی به عنوان یک ابزار تحلیلی برای یافتن الگوهای رخداد حادثه از میان 1845 مورد حادثه و شبه حادثه ثبت شده در بانک اطلاعاتی حوادث شغلی یکی از سازمان های بزرگ پروژه محور کشور طی سالهای 1381 تا 1387 دارد. ماموریت سازمان مورد مطالعه اجرای پروژه های مرتبط با صنعت ساختمان در نقاط مختلف ایران و جهان می باشد. گستردگی جغرافیایی سایتها و آمار بالای حوادث و شبه حوادث، از ویژگی های سازمان مورد مطالعه است. در این تحقیق با استخراج 31 مورد قانون وابستگی قابل پیگیری از رکوردهای ثبت شده، مدلهایی برای پیش بینی و جلوگیری از رخداد حوادث پیشنهاد شده است. در استخراج قوانین، حداقل مقدار شاخصهای اطمینان، حمایت و صعود به ترتیب در سطوح 73% ، 5%، و 1 می باشند.}, keywords_fa = {داده کاوی,حوادث شغلی,سازمان پروژه محور,صنعت ساختمان,قوانین وابستگی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_4571.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_4571_837b613eca3d7f97eb1bf5e25977c50c.pdf} }