@article { author = {Mirghafoori, Seyed Habib Allah and Morovati Sharifabadi, Ali and Asadian Ardakani, Faezeh}, title = {Developing an integrated model for evaluation Risk in Supply Chain using ANN (Case Study: Iran Alloy Steel Company)}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {11}, number = {30}, pages = {1-21}, year = {2014}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {In the last few years, supply chain management becomes more important,because of the globalization of business. By increasing complexity, levelof uncertainty and risk in the chain goes up. Hence supply chain risk managementhas become a major issue in the organization. One of the risksexisting in the supply chain is risk of suppliers. This research providesmodel for predicting supplier risk in Iran Alloy Steel Company that is thenanalyzed using Artificial Neural Networks which are capable to considernon-liner interrelations among criteria. In the model using fuzzy Delphi,seven criteria have been identified. Then by using AHP-VIKOR the risk ofsupplier calculated and the risk of suppliers were predicted. Finally, we usesensitive analysis for identification effect of every input on output}, keywords = {Supplier Risk,Fuzzy Delphi,AHP-VIKOR,Artificial Neural,Network,Sensitivity Analysis}, title_fa = {طراحی مدلی براى ارزیابى ریسک در زنجیره ى تأمین با رویکرد شبکه ى عصبى مصنوعى (مطالعه ى موردى: شرکت فولاد آلیاژى ایران - یزد}, abstract_fa = {امروزه مدیریت زنجیر هى تأمین ب هدلیل جهان یشدن بازارهای کس بوکار، اهمیت بیشتری پیدا کردهاست. با افزایش پیچیدگی، سطح نبود اطمینان و ریسک موجود در زنجیره نیز افزایش م ییابد. از ای نرومدیریت ریسک زنجیر هى تأمین یکی از موضوعاتی است که مورد توجه سازما نها قرار گرفته است. یکیاز خطرهای موجود در زنجیر هى تأمین، ریس کهای وارده از ناحی هى تأمی نکنندگان است. تحقیق حاضربا ب هکارگیری شبک ههای عصبی مصنوعی ب هعنوان ابزارى قدرتمند در پردازش اطلاعات غیرخطی، مدلیمناسب براى پی شبینى ریسک وارده از سوى تأمی نکنندگان در شرکت فولاد آلیاژى ایران ارائه م ىدهد. دراین مدل با استفاده از تکنیک دلفى فازى هفت عامل ب هعنوان عوامل ورودی مدل شبک هى عصبى انتخابVIKOR و AHP شدند. براى محاسب هى میزان ریسک وارده از سوى هر تأمی نکننده، از تلفیق تکنیکاستفاده شده و با ب هکارگیرى مدل پرسپترون چندلایه، میزان ریسک وارده از سوى هر تأمی نکنندهپی شبینی شده است. در پایان با استفاده از تحلیل حساسیت تأثیر هرکدام از متغیرهای ورودی بر خروجیارزیابی و پیشنهاداتى براى کاهش ریسک ارائه شده است.}, keywords_fa = {ریسک وارده از سوى تأمین کننده,دلفى فازى,AHP-VIKOR- .شبکه ى عصبى مصنوعى,تحلیل حساسیت}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_172.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_172_bcbc963c6bb16dd5fdff17a5cdf2149f.pdf} }