@article { author = {Rahmati, Seyed Habib A and Zandieh, Mostafa}, title = {Developing two multi-objective algorithms for solving multi-objective flexible job shop scheduling problem considering total consumed power per month}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {10}, number = {27}, pages = {118-143}, year = {2012}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {}, abstract = {In this paper, to make flexible job shop scheduling problem (FJSP)more realistic, an operational factor is considered in its model. Thisfactor, which is called optimizing total consumed electric power permonth, is known as the most important factor in calculation of theelectric cost of the industries. Considering this factor, specificallyafter subsides elimination of the country, has became more important.In addition to this objective, two other common objectives, calledcomplementation time and critical work load of machines, areconsidered. To solve the multi-objective model, two algorithms,called multi-objective biogeography-based optimization algorithm(MOBBO) and multi-objective harmony search algorithm (MOHS),are developed and introduced to scheduling area for the first time.Finally, by developing some famous libraries of the problem,performance of the algorithms is compared statistically}, keywords = {Flexible job shop scheduling problem,total consumed electric power per month,multi-objective biogeography-based optimization algorithm,and multi-objective harmony search algorithm}, title_fa = {توسعه دو الگوریتم چند هدفه برای حل مسئله چند هدفه زمانبندی کارگاهی منعطف با در نظر گرفتن توان مصرفی ماهانه}, abstract_fa = {در این مقاله، به منظور واقعی تر ساختن مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف ) 1نزدیک تر نمودن آن با مسائل دنیای واقعی، یک عامل عملیاتی به مدل کلاسیک این مسئله افزودهمی شود. این عامل که بهینه سازی میزان توان الکتریکی مصرفی در طول یک ماه می باشد،کلیدی ترین عامل در محاسبات برق مصرفی شرکت های صنعتی به شمار می آید. دیدن این عامل درمدل سازی، با توجه به شرایط جدید کشور بعد از حذف یارانه ها اهمیت پر رنگتری نیز پیدا کردهاست. در کنار این هدف، 2 هدف مرسوم نیز که زمان تکمیل کارها و بار کاری ماشین بحرانیمی باشند نیز در نظر گرفته شده اند. به منظور حل مدل چند هدفه، دو الگوریتم به نام های الگوریتمو الگوریتم چند هدفه جستجوی هارمونی )MOBBO چند هدفه مبتنی بر جغرافیای زیستی ) 2را ارائه خواهیم کرد. این دو الگوریتم برای اولین بار است که به محیط گسسته مسائل )MOHS3(زمانبندی معرفی می شوند. در پایان به وسیله توسعه چند مسئله معروف از مدل مربوطه، عملکردالگوریتم های ارائه شده را به صورت آماری مقایسه خواهیم نمود.}, keywords_fa = {کار کارگاهی منعطف,توان مصرفی الکتریکی,الگوریتم بهینه سازی,جستجوی هارمونی}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_1905.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_1905_245bcf83bfcfef8e11d6fa7ec52d39e7.pdf} }