@article { author = {Mostafaee Dolatabad, Khadije and Azar, Adel and Moghbel, Abbas and Parvizian, Koorosh}, title = {Mining Process Evaluation in Discovering the Semi-Automatic Processes of the Banking Industry (the case: Bank guarantee issuance process)}, journal = {Industrial Management Studies}, volume = {17}, number = {52}, pages = {1-37}, year = {2019}, publisher = {Allameh Tabataba'i University}, issn = {2251-8029}, eissn = {2476-602X}, doi = {10.22054/jims.2019.9605}, abstract = {Nowadays the process performance is a key success factor in the competitive environment of banking industry. Various approaches have been proposed to identify and improve processes. Process mining is a new process management approach which is supposed to discover and improve the actual process model based on information technology. Despite of the theoretical development, authors have paid less attention to process mining applicability. In this paper applicability of the Fuzzy Miner algorithm of process mining to semi-automatic processes is investigated. We used PM2 methodology with some changes at the first and the fifth step to discover a semi-automated process model. At the first step manual and system data is combined and the desired detail level is determined by process owners. Then the model is discovered by means of Fuzzy Miner algorithm through ProM tool. As the manual data could affect the discovered model adversely so besides conformance checking criteria a new expert based criteria is proposed to validate the model. The expert validation criteria is equal to 87.2 percent for the discovered model of the selected process which means process mining could be applied to semi-automated processes successfully}, keywords = {Process Mining,Fuzzy Miner,Process Model Discovery,Banking Industry}, title_fa = {ارزیابی فرایندکاوی در کشف مدل فرایندهای نیمه اتوماتیک صنعت بانکداری (مورد مطالعه فرایند صدور ضمانت نامه بانکی)}, abstract_fa = {امروزه عملکرد فرایندی یکی از عوامل کلیدی موفقیت در فضای رقابتی حاکم بر صنعت بانکداری تلقی میشود. تاکنون رویکردهای مختلفی با هدف شناخت و بهبود فرایندها ارائه شده است. فرایندکاوی یکی از رویکردهای جدیدو مبتنی بر فناوری اطلاعات است که در پی شناسایی و بهبود مدل بالفعل فرایند است. علیرغم توسعه نظری حوزهفرایندکاوی، پژوهشهای کمتری به مقوله کاربرد فرایندکاوی در شرایط دنیای واقعی و ارزیابی عملکرد الگوریتم-های کاوش پرداختهاند. در پژوهش حاضر کارایی فرایندکاوی و به طور خاص الگوریتم کاوش فازی در کشفمدل فرایندهای نیمه اتوماتیک بررسی شده است. برای اجرای پروژه فرایندکاوی از متدولوژی PM2 استفاده شد.البته تغییراتی در گامهای اول و پنجم متدولوژی مذکور ایجاد شد. در گام اول به منظور حصول اطمینان از جامعیتمدل، دادههای دستی و سیستمی مربوط به فرایند مورد مطالعه با هم ترکیب شد و قبل از اجرای فرایندکاوی سطحجزئیات مدل بر اساس نظرات صاحبان فرایند تنظیم شد. پس از تبدیل فایل یکپارچه شده دادهها به لاگ رویدادها،مدل فرایند به کمک نرمافزار ProM و با استفاده از الگوریتم کاوش فازی کشف شد. استفاده از دادههایی که بهصورت دستی ثبت شدهاند میتواند نتایج فرایندکاوی را تحت تاثیر قرار دهد لذا در گام اعتبارسنجی علاوه بر معیاررایج سنجش انطباق معیار جدیدی با عنوان معیار اعتبارسنجی خبره محور تعریف شد که مقدار آن برای مدل کشف93 درصد بدست آمد. نتایج پژوهش نشان میدهد امکان استفاده از الگوریتم / شده فرایند مورد مطالعه برابر با 5کاوش فازی در شرایط نیمه اتوماتیک بودن فرایند نیز وجود دارد}, keywords_fa = {فرایندکاوی,الگوریتم فازی,کشف مدل فرایند,صنعت بانکداری}, url = {https://jims.atu.ac.ir/article_9605.html}, eprint = {https://jims.atu.ac.ir/article_9605_8bd5aab81b4b2d8cf50f9f00126cf2da.pdf} }