ORIGINAL_ARTICLE
ارائه ی مدلی جهت ارزیابی و رتبه بندی شرکتهای فناور پارک علم و فناوری با رویکرد ترکیبی تحلیل پوششی دادهها و شش سیگما
ارزیابی عملکرد به سازمانها در دستیابی به اهداف تعیینشده یاری میرساند. هدف این پژوهم ارزیابی و رتبهبندی شرکتهای فناور مستقر در پارک علموفناوری یزد با استفاده از ترکیب روشهای تحلیل پوششی دادهها و شمسیگما است. با توجه به مزایای استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها در ارزیابی عملکرد و افزایم اثربخشی آن در ترکیب با شمسیگما از ترکیب آنها در این پژوهم استفاده شده است. ترکیب این روشها باعث افزایم اثربخشی و سودمندی شمسیگما و تحلیلپوششیدادهها میشود. در این پژوهم ممن بررسی ادبیات پژوهم با نظرخواهی از خبرگان و روش دلفیفازی معیارهای مؤثر در ارزیابی عملکرد شرکتهای واق در پارک علم و فناوری استخرا شده است و با مرور ادبیات پژوهم و نظر خبرگان، ورودی و خروجیهای مورد نیاز در تحلیلپوششیدادهها شناسایی شدند. سپس رویههای اجرایی تحلیلپوششیدادهها با هر کدام از مراحل چرخهی DMAIC ترکیب شده و از ابزارهای مناسب شمسیگما در مراحل این چرخه استفاده شده است. همچنین در مرحلهی تجزیه و تحلیل شمسیگما با استفاده از روش تحلیلپوششیدادهها رتبهبندی شرکتها تعیین شده است. نتایج حاصل از این پژوهم، به مدیران شرکتهای پارک علم وفناوری در شناسایی شرکتهای کارا و ناکارا و ورودی و خروجیهای مؤثر کمک خواهد کرد. همچنین با استفاده از مدل تلفیقی تحلیلپوششیدادهها و شمسیگما در این تحقیق میتوان نسبت به ارزیابی عملکرد دیگر سازمانها نیز اقدام نمود.
https://jims.atu.ac.ir/article_1161_ee756518859812a6818c969b75500240.pdf
2015-03-21
5
26
واژگان کلیدی: ارزیابی عملکرد
تحلیل پوششی داده ها
شم سیگما
پارک علم و فناوری یزد
سید حیدر
میر فخرالدینی
1
دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه یزد
AUTHOR
فاطمه
عزیزی
azizi.fateme 1750@gmail.com
2
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی و اولویت بندی ریسکهای کارآفرینی در صنعت بانکداری
ریسکهای کارآفرینی همواره به عنوان مهمترین موموعاتی هستند که طی اجرای هر کسب و کار جدید یمیبایست مد نظر کارآفرینان قرار گیرند. عدم توجه به مقوله ریسک های کارآفرینی، می تواند کسب وکارهای جدید را با خطر عدم تحقق نتایج مورد انتظار مواجه سازد. ولیکن از آنجا که همواره مقوله ریسک باعدم قطعیت همراه بوده است و موفقیت یا عدم موفقیت یک فعالیت کارآفرینانه امری محتمل به نظر می رسد،لذا میبایست سازوکاری را به منظور کاهم آثار زیانبار آن طراحی نمود. هدف از این تحقیق بررسی واولویتبندی ریسکهای کارآفرینی در حوزه صندوقهای قرض الحسنه تحت شرایط عدم قطعیت است، تا ازاین طریق بتوان پس از شناسایی مهمترین ریسکها، فعالیتهای کنترلی مناسبی را به منظور کاهم آثار منفیآنها اتخاذ کرد. بدین منظور در این مقاله رویکردی ترکیبی از تکنیک تودیم و تلوری اعداد خاکستری پیشنهادمیگردد که از آن به منظور اولویتبندی ریسکهای کارآفرینی در حوزه صندوقهای قرض الحسنه استفادهمیشود. نت ایج بدست آمده از حل مسأله اولویت بندی ریسک های کارآفرینی در حوزه صندوق هایقرضالحسنه بیانگر آن است که ناکارامدی مدیران و کارکنان به عنوان مهمترین ریسک کارآفرینی در اینگونهصندوقها به شمار میآیند
https://jims.atu.ac.ir/article_1120_631d7e78491889c0786523d916fbcc8b.pdf
2015-03-21
27
60
ریسک کارآفرینی
عدم قطعیت
تکنیک تودیم
تلوری اعداد خاکستری
صندوق های
قرض الحسنه.
مصطفی
اختیاری
:mekhtiari@sdu.ac.ir)
1
دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
مسعود
کسایی
2
دانشگاه شهید بهشتی
AUTHOR
حاتمی، فرزاد؛ بهروش، محمد؛ نخعی آغمیونی، مارال. ) 0825 (. کاربرد مدلهای تصمیمگیری
1
چند معیاره در مدیریت پروژه. هفتمین کنگره ملی مهندسی عمران. تهران.
2
عباسزاده، حسن؛ درویم، حسن؛ الوانی، سید مهدی؛ صالحی .) صدقیانی، جمشید. ) 0821
3
الگوی استراتژی گرایم به کارآفرینی در نظام بانکی ایران. مطالعات مدیریت راهبردی. شماره .7
4
- . صفحات 22 006
5
Ames, M.D.(1995). Small Business Management. West Publishing Company. College & School Division.
6
Caliendo, M., Fossen, F.M., & Kritikos, A.S. (2009). Risk attitudes of nascent entrepreneurs–new evidence from an experimentally validated survey. Small Business Economics. 32(2), pp. 153–167.
7
Caliendo, M., Fossen, F., & Kritikos, A. (2010). The impact of risk attitudes on entrepreneurial survival. Journal of Economic Behavior & Organization. 76, pp. 45–63.
8
Chittithaworn, C., Islam, M., Keawchana, T., Yusuf, M. & Hasliza, D. (2011), Factors affecting business success of small & medium enterprises (SMEs) in Thailand. Asian Social Science. 7(5), pp. 180-190.
9
Daumas, M., Lester, D., & Muñoz, C. (2009). Verified real number calculations: A library for interval arithmetic. IEEE Transactions on Computers. 58, pp. 1–12.
10
Drucker P. (2002). Innovation and Entrepreneurship. USA: Harper & Row Publishers Inc.
11
Dvir, D., Sadeh, A., & Malach-Pines, A. (2010). The fit between entrepreneurs' personalities and the profile of the ventures they manage and business success: An exploratory study. Journal of High Technology Management Research. 21, pp. 43–51.
12
Fang, Y., & Wang, S. (2006). An Interval Semi-absolute Deviation Model for Portfolio Selection. L. Wang et al. (Eds.), LNAI 4223, pp. 766–775. Berlin: Heidelberg, Springer-Verlag.
13
Gomes, L.F.A.M., & Lima, M.M.P.P. (1992a). TODIM: Basics and application to multicriteria ranking of projects with environmental
14
08 مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره 63 ، بهار 49
15
impacts. Foundations of Computing and Decision Sciences. 16, pp. 113–127.
16
Gomes, L.F.A.M, & Rangel, L.A.D. (2009). An application of the TODIM method to the multicriteria rental evaluation of residential properties. European Journal of Operational Research. 193, pp. 204–211.
17
Gomes, L.F.A.M., Machado, M.A.S., da Costa, F.F., & Rangel, L.A.D.(2013). Criteria interactions in multiple criteria decision aiding: A choquet formulation for the TODIM method. Procedia Computer Science. 17, pp. 324–331.
18
Hashemi, S.H., Karimi, A., & Tavana, M. (2015). An integrated green supplier selection approach with analytic network process and improved grey relational analysis. International Journal of Production Economics. 159, pp. 178-191.
19
Histrich, R.D., Piterz, M.P., & Shepherd, D. (2012). Entrepreneurship. 9 edition. Irwin: McGraw-Hill.
20
Jahanshahloo, G.R., Hosseinzadeh Lotfi, F., & Davoodi, A.R. (2009). Extension of TOPSIS for decision-making problems with interval data: Interval efficiency. (2009). Mathematical and Computer Modelling. 49, pp. 1137-1142.
21
Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: an analysis of decision under risk. Econometrica. 47, pp. 263-291.
22
Karpak, B. & Topcu, I. (2010). Small medium manufacturing enterprises in Turkey: An analytic network process framework for prioritizing factors affecting success. International Journal of Production Economics. 125(1), pp. 60-70.
23
Li, J., & Xu, J. (2007). A class of possibilistic portfolio selection model with interval coefficients and its application. Fuzzy Optimization and Decision Making. 6, pp. 123–137.
24
Liu, S., & Lin, Y. (2006). On measures of information content of grey numbers. Kybernetes. 35, pp. 899-904.
25
Lourenzutti, R., & Krohling, R.A. (2013). A study of TODIM in a intuitionistic fuzzy and random environment. Expert Systems with Applications. 40, pp. 6459–6468.
26
شناسایی و الویتبندی ریسکهای کارآفرینی در صنعت بانکداری 19
27
Moghimi, S.M. (2004). Organizational entrepreneurship effective drivers in public social and culture in Iran. Journal of Management Culture. 2(7), pp. 27-8.
28
Moore, R.E., Kearfott, R.B., & Cloud, M.J. (2009). Introduction to Interval Analysis. Philadelphia, PA, SIAM Press.
29
Moskowitz, T.J., & Vissing-J_rgensen, A. (2002). The returns to entrepreneurial investment: A private equity premium puzzle. American Economic Review. 92 , pp. 745-778.
30
Pardo, C. (2013). Entrepreneurial risk aversion, net worth effects and real fluctuations. Review of Financial Economics. 22(4), pp. 158-168.
31
Perry, S.C. (2001). The relationship between written business plans and the failure of small businesses in the U.S. Journal of Small Business Management. 39(3), pp. 201–208.
32
Rezaei, J., Ortt, R., & Scholten, V. (2013). An improved fuzzy preference programming to evaluate entrepreneurship orientation. Applied Soft Computing. 13(5), pp. 2749-2758.
33
Rosen, H., & Willen, P. (2002). Risk, return and self employment. Discussion paper, University of Princeton.
34
Sadeghi, A., Azar, A., & Sepehri Rad, R. (2012). Developing a fuzzy group AHP model for prioritizing the factors affecting success of high-tech SME's in Iran: A case study. Procedia-Social and Behavioral Sciences. 62, pp. 957–961.
35
Schumpeter, J. (1952). Theorie der wirtschaftlichen Entwicklung. Eine Untersuchung über Unternehmergewinn, Kapital, Kredit, Zins und den Konjunkturzyklus. 5th ed., Berlin: Duncker & Humblot.
36
Tadić, S., Zečević, S., & Krstić, M. (2014). A novel hybrid MCDM model based on fuzzy DEMATEL, fuzzy ANP and fuzzy VIKOR for city logistics concept selection. Expert Systems with Applications. 41(18), pp. 8112-8128.
37
Unger, J.M., Rauch, A., Frese, M., & Rosenbusch, N. (2011). Human capital and entrepreneurial success: A meta-analytical reviw. Journal of Business Venturing. 26, pp. 341-358.
38
Xu, Z.S. & Chen, J.(2007). An interactive method for fuzzy multiple attribute group decision making. Information Sciences. 177(1), pp. 248-263.
39
61 مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره 63 ، بهار 49
40
Xu, Z.(2007). An interactive procedure for linguistic multiple attribute decision making with incomplete weight information. Fuzzy Optimization and Decision Making. 6, pp. 17–27.
41
Yadollahi, J. (2005). Performance assessment and management of organizational entrepreneurship. Journal of Management Culture. 3(10), pp. 129-50.
42
Yip, A.Y.N. (2004). Predicting Business
43
ORIGINAL_ARTICLE
مدل یابی عوامل داخلی مؤثر بر عملکرد شرکتهای کوچک و متوسط
تحقیق حامر با هدف شناسایی عوامل داخلی مؤثر بر عملکرد شرکت های کوچک و متوسط در استانمازندران، در پاسخ به دلایل تعطیلی بسیاری از واحدهای کوچک و متوسط استان مازندران صورت گرفتهاست. بر این اساس ممن مرور جام بر اد بیات موموعی مربوط به سازمان های کوچک و متوسط مدلمفهومی یازده بُعدی از عوامل داخلی موثر بر عملکرد شرکتهای کوچک و متوسط استان مازندران طراحیشده و برمبنای آن پرسشنامهای 013 سوالی را تنظیم نموده و به صورت حضوری در اختیار 512 نفر از مدیرانعامل عضو جامعه آماری 841 نفری شرکتهای کوچک و متوسط اتاق بازرگانی، صنای ، معادن و کشاورزیاستان مازندران قرار داده شده است. دادههای گردآوری شده پس از کدگذاری وارد نرم افزارهای اس پی اساس و لیزرل شد و مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج آزمون کالموگروف و اسمیرنوف ، تصادفی ب ودنانتخاب اعضاء را مورد تأیید قرار داد، همچنین آزمون آلفای کرونباخ میزان پایایی ابزار گردآوری داده تحقیقرا با مریب پایایی 24 % مورد تأیید قرار داد. آزمون فریدمن رتبه هر یک از گویه ها را بر اساس میانگینشانمشخص و اولویتبندی نموده، در ادامه آزمونهای تی میزان بکارگیری هر یک از عوامل یازدهگانه مستخرجهاز ادبیات موموعی را در شرکتهای کوچک و متوسط استان مازندران نشان داد و در نهایت الگوی معادلات1 میزان اثرگذاری عوامل یازدهگانه تحقیق مورد / ساختاری با جذر برآورد واریانس خطای تقریب کمتر از 01تأیید قرار گرفت و مت یر تدوین استراتژی سازمانی با مریب 28 . بیشترین تاثیر را بر عملکرد شرکت ها داشتهاست
https://jims.atu.ac.ir/article_1121_3327752838ce24c16e48a7064bd83b34.pdf
2015-03-21
61
94
عوامل داخلی شرکتهای کوچک و متوسط اتاق بازرگانی
صنای
معادن و - -
کشاورزی مازندران
ولی محمد
درینی
v. m. darini@yahoo. com
1
دانشگاه پیام نور
LEAD_AUTHOR
علی اکبر
آقاجانی افروزی
aghajaniali3@yahoo.com
2
دانشگاه پیام نور
AUTHOR
محمد
تابان
3
دانشگاه ایلام
AUTHOR
مرتضی
محمدی صالح
4
دانشگاه پیام نور
AUTHOR
اعرابی، سید محمد و عابدی، رحیم.، ) 0832 (، رابطه هماهنگی استراتژی سطح کسب وکار و استراتژی مالی با
1
عملکرد 06 (، انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی، تهران. ( سازمان، ، مجله مطالعات مدیریت صنعتی، شماره 3
2
آقاجانی، حسنعلی و آقاجانی افروزی، علی اکبر.، ) 0835 (، الگوی بومی و یکپارچه مدیریت - ♦
3
کارآفرینی، مجموعه مقالات اولین همایم ملی کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران.
4
♦ پرهیزگار، محمد مهدی و آقاجانی افروزی، علی اکبر.، ) 0837 (، روش شناسی پیشرفته در مدیریت با رویکرد -
5
کاربردی، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه پیام نور، تهران.
6
احمد پور، محمود و مقیمی، سیدمحمد.، ) 0835 (، مبانی کارآفرینی، انتشارات مرکز کارآفرینی دانشگاه تهران، - ♦
7
تهران.
8
مدلیابی عوامل داخلی موثر بر عملکرد شرکتهای کوچک و متوسط 91
9
افجعه، سیدعلی اکبر و سپهوند.، ) 0833 (، اثر هماهنگی استراتژیک بین استراتژی منابع انسانی، - ♦
10
استراتژی سرمایه انسانی و استراتژی رفتار سازمانی بر عملکرد سازمان، مجله مطالعات مدیریت
11
صنعتی، شماره 05 ، انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی، تهران.
12
سید جوادین، سید رما.،) 0834 (، مبانی سازمان ومدیریت، چاپ دوم، انتشارات نگاه دانم، تهران. - ♦
13
مشبکی، اص ر و موسوی مجد، سید محمد.، ) 0820 (، رابطه هماهنگی استراتژیک بین استراتژی - ♦
14
،)0( های تجاری، استراتژی های منابع انسانی و ساختار سازمانی، مجله مطالعات مدیریت صنعتی، 01
15
انتشارات دانشگاه علامه طباطبائی، تهران.
16
مصلح شیرازی، علی نقی.، ) 0835 (، کارآفرینی و امکان سنجی طرح های سرمایه گذاری صنعتی، - ♦
17
انتشارات مرکز کارآفرینی دانشگاه تهران.
18
یدالهی فارسی، جهانگیر؛ آقاجانی، حسنعلی و آقاجانی افروزی، علی اکبر.، ) 0837 (، شناسایی عوامل - ♦
19
داخلی موثر بر کسب و کارهای کوچک و متوسط، مجموعه مقالات همایم ملی مدیریت نوین،Acs, Z.J. & Audretsch, D.B., (1993), Who exits and why?, Discusion paper research unit market processes and corporate development(IIM), Wissenschaftszentrum Berlin for sozialforschung.
20
.- Audretsch, D.B., Santarelli, E. and Vivarelli, M.1999. eStart-up size and industrial dynamics: some evidence from Italian manufacturingf, International Journal of Industrial Organization vol. 17, pp. 965-83.
21
.Andersen, T. J , Foss, N. J. (2005), Strategic opportunity and economic performance in
22
multinational enterprises: The role and effects of information and communication technology, Journal of International Management11 (2005) 293. 310.
23
. Birch, D., (1979), The job generation process (combride, MA: M.I.T. Program on neighborhood and regional change).
24
.- Beck, R., Wigand, R. T., & Konig, W. (2005). Integration of E-Commerce by SMEs in
25
the manufacturing sector: A data envelopment analysis approach. Journal of
26
Global Information Management 13(3), 20-32.
27
Brockhaus, R. & Horwitz, P.(1986), The psychology of the entrepreneur, in D. Sexton & R. Smilor(eds), The art and science of entrepreneurship, Cambridge, Mass: Ballinger.
28
01 ....... ...... ...... ... ....... ..... 63 . .... 49
29
.- Berger,A. N., Udell, G. F., (2006), A more complete conceptual framework for SME finance, Journal of Banking & Finance 30 (2006) 2945.2966.
30
.- Bernroider, E., (2002), Factors in SWOT Analysis Applied to Micro, Small-to-Medium and Large Software Enterprises: An Austrian Study, Vienna University of Economics and Business Administration
31
.Brixy, Udo. & Susanne, Kohaut., (1999), Employment growth determinants in new firms in eastern Germany, Small Business Economics 13, p. 155-170.
32
.- Bradford, m., Florin, J., (2003), Examining the role of innovation diffusion factors on
33
the implementation success of enterprise resource planning systems, International Journal of Accounting Information Systems 4 (2003) 205.225.
34
. Cabral, Luis., (1995), cost, Firm size and Firm growth, Journal of Industrial Economics 43(2), p. 161-172.
35
.Chakrabarti, Alok.K., (1991), Industry characteristics influencing the technical output, A case of small and medium- sized firms in the use, R&D Management 21(2), p. 139- 152.
36
.- Dickson, P. H., Weaver, K.M., Hoy, F.,(2006), Opportunism in the R&D alliances of SMES: The roles of the institutional environment and SME size, Journal of Business Venturing 21 (2006) 487.513.
37
.- Dietsch, M., Petey, J., (2004), Should SME exposures be treated as retail or corporate exposures? A comparative analysis of default probabilities and asset correlations in French and German SMEs, Journal of Banking & Finance 28 (2004) 773.788
38
. Evans, D. S., (1987), The relationship between firm growth, size and age: estimates for 100 manufacturing industries, The Journal of Industrial Economics 35(4), pp. 567- 581
39
. Geroski, P. A., (1995), What do we know about entry?, International Journal of Industrial Organization 13(4), pp. 421- 440.
40
. Gort, M. & Klepper, S., (1982), Time paths in the diffusion of product innovations, The Economic Journal 92(367), pp. 630- 653.
41
.-. Greenhalgh, R. W., (2000), Information and the transnational SME controller, Available online at http://www.idealibrary.com on, doi: 10.1006/mare.2000.0143, Management Accounting Research, 2000, 11, 413.426
42
.- Holmes, p., Stone, I., Braidford, P., ((An Analysis of New Firm Survival using a Hazard Function)), 1999.
43
....... ..... ..... .... .. ...... ....... .... . ..... 91
44
.- Hoffmann W. H. and Schlosser, R., (2001), Success Factors of Strategic Alliances in Small and Medium-sized Enterprises.An Empirical Survey, Long Range Planning 34 (2001) 357-381
45
.- Kassim, I.,(2003), The Impact of Globalization on Small and Medium- size Enterprise (SMEs) in Ghana, For the Master of Arts Degree in International Development studies, at Saint Mary's university.
46
.-. Knight, G. A., (2001), Entrepreneurship and strategy in the international SME, Journal of International Management7 (2001) 155.171.
47
.- King, S. F., Burgess T.F.,(2006), Beyond critical success factors: A dynamic model of enterprise system innovation, International Journal of Information Management 26 (2006) 59.69.
48
.- Lohrke, F. T., Kreiser, P. M., Weaver, K. M., (2006), The influence of current firm performance on future SME alliance formation intentions: A six-country study, Journal of Business Research 59 (2006) 19 . 27.
49
.- Leea, H., Kim, J., Kim, J.,(2007), Determinants of success for application service provider: An empirical test in small businesses, Int. J. Human-Computer Studies 65 (2007) 796.815.
50
.- Lehmann, H., Gallupe B.,(2005), Information systems for multinational enterprises.some factors at work in their design and implementation, Journal of International Management11 (2005) 163. 186
51
.- Mintzberg , H. Structure in fives: Designing effective organizations, Englewood cliffs, N. J.: Prentice-Hall, 1993.
52
.- Maranto-Vargas, D., Gomez-Tagle Rangel, R. (2007), Development of internal resources and capabilities as sources of differentiation of SME under increased global competition: A field study in Mexico, Technological Forecasting & Social Change 74 (2007) 90.99.
53
.- Morgan, A., Colebourne, D., Thomas, B.,(2006), The development of ICT advisors for SME businesses: An innovative approach, University of Glamorgan Business School, Treforest, Pontypridd, CF37, 1DL, UK, Technovation 26 (2006) 980.987.
54
.- Peel, M. J., Bridge, J.,(1998), How planning and capital budgeting improve SME performance, Long Range Planning, Vol. 31, No. 6, pp. 848 to 856.
55
.- Pansiri, J., (2007), The effects of characteristics of partners on strategic alliance performance in the SME dominated travel sector, Tourism Management.
56
.- Qian, G., Li, L.,(2003), Technology industry success: Strategic options for small and medium firms, Business Horizons / September-October 2003.
57
01 ....... ...... ...... ... ....... ..... 63 . .... 49
58
.- Ratanapornsiri, V., (2003), The Moderating Influence of Strategic Felexibility on Relationship of Market Orientation and Business Performance.For the degree of Doctor of business Administration,
59
.- Schumpeter, J(1934) The theory of economic development, Cambridge: Harvard University Press.
60
. Schumpeter, Joseph., (1942), Capitalism, Socialism and Democracy, NewYork: Harper and Row.
61
.- Sohn, S.y., Kim, H.S, Moon, T.H., (2007), Predicting the financial performance index of technology fund for SME using structural equation model, Department of Information and Industrial Engineering, Yonsei University, 134 Shinchon-dong, Seoul 120-749, Republic of Korea.
62
.-. Sun, Y. T., Yazdani, A. Overend, J. D., (2005), Achievement assessment for enterprise resource planning(ERP) system implementations based on critical success factors (CSFs), Int. J. Production Economics 98 (2005) 189.203.
63
. Tether, B.S. & Massini, S., (1998), Employment creation in small technological and design innovators in the U.K. during the 1980s, Small Business Economics 11, p. 353-370.
64
.- Voordeckers, W., Steijvers, T.,(2006), Business collateral and personal commitments in SME lending, Journal of Banking & Finance 30 (2006) 3067.3086.
65
.- Viguri, J.R., Andre, A., Irabien, A.,(2002), Waste minimisation in a hard chromiun plating small medium enterprise (SME), Waste Management 22 (2002) 931.936.
66
.- Vassie, L., Cox, S.,(1998), Small and Medium Size Enterprises (SME) interest in voluntary certiRcation schemes for health and safety management: preliminary results, Centre for Hazard and Risk Management, Loughborough University, Loughborough, Leicestershire LE11 3TU, UK.
67
.- Wang, T-C., Lin, Y-L,(2008), Accurately predicting the success of B2B e-commerce in small and medium enterprises, Expert Systems with Applications.
68
.- Wilkinson, T., Brouthers, L. E., (2006), Trade promotion and SME export performance, International Business Review 15 (2006) 233.252.
69
.- Yapp, C., Fairman, R., (2006), Factors affecting food safety compliance within small and
70
medium-sized enterprises: implications for regulatory and enforcement strategies, King_s Centre for Risk Management, King_s College London, Strand Bridge House, 138-142 Strand, London WC2R 2LS, UK
71
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی الگوی زنجیره تامین ناب با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری
زنجیرههای تامین کنونی در محیطی فعالیت میکنند که همواره به دنبال بهبود و کااه هزیناه هاا و اساتفاده ازراهکارها و راهبردهایی در این جهت هستند. راهبرد ناب یکی از این راهبردها است که به زنجیرههای تامین درجهت حذف ضایعات به عنوان اصلیترین هدف کمک مای کناد. از ایان رو، ایان تحییاد در راساتای حراحایالگویی برای زنجیره تامین ناب با تاکید بر محیط فعالیات پلایا اسات. ایان تحییاد از لحاات روش توصایفی -تحلیلی و از لحات هدف کاربردی است. جامعه آماری این تحیید، شاام کلیاه مادیران و کارشناساان زنجیارهتامین پلیا و نمونه آماری شام 106 نفر است که با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی انتخاب شدهاناد. دراین تحیید پا از بررسی مدلهای مختلف زنجیره تامین نااب و اساتخرام مولفاه هاای آن، باا اساتفاده از روشدلفی دو دور، مولفهها مطابد با شرایط سازمان پلیا بومیسازی گردید و با استفاده از پرسشنامه محیاد سااهتهاحلاعات، جمعآوری و با به کارگیری روش معادلات ساهتاری و نرم افزار PLS دادههای تحیید مورد تحلیقرار گرفت. نتایج حاص از تحیید بیانگر آن است که ابعاد زنجیره تامین نااب پلایا شاام عناصار مادیریتی،تولید و هدمات، راهبردی، تامین کنندگان و مشتری مداری میباشد.
https://jims.atu.ac.ir/article_1122_0114527dd3b76a5f346f5b550e970421.pdf
2015-03-21
95
113
پلیا
ناب
زنجیره تامین ناب
روش معادلات ساهتاری
زنجیره تامین پلیا
اصغر
آقایی
aghaee_1340@ yahoo.com)
1
دانشگاه علوم انتظامی امین
AUTHOR
جمشید
صالحی صدقیانی
sadaghiani@aru.ac.ir
2
دانشگاه علامه طباطبائی
AUTHOR
وجه اله
قربانی زاده
3
دانشگاه علامه طباطبائی
AUTHOR
فتاح
میکائیلی
fattah_mikaeili@yahoo.com
4
دانشگاه علامه طباطبائی
AUTHOR
آقایی 8 ا. ) 1624 (. حراحی و تبیاین الگاوی یکپارناه نگهاداری و تعمیارات هاودرویی نیاروی انتیاامی .رسااله
1
دکتری مدیریت سیستمها، دانشکده و پژوهشکده مدیریت و برنامهریزی، دانشگاه امام حسین)ع(.
2
آقائی 8 م. ) 1640 (. رویکرد تصمیم گیری نند معیاره باه ارزیاابی راهبارد بهیناه نگهاداری و تعمیارات . دانشاگاه
3
بین المللی امام همینی)ره(، دانشکده علوم اجتماعی، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی.
4
ابراهیمیان 8 ی و م. ) 1640 (. نابکی سازمانی: سرعت پاساخگویی و انعطااف پاذیری ساازمانی . فصالنامه توساعه
5
- .16 69 ،)64( انسانی پلیا، 2
6
دایی 8 م. ) 1640 (. بررسی و میایسه الگو های نابک و نااب زنجیاره تاامین و تعیاین الگاوی بهیناه باا اساتفاده از
7
الگوریتم ژنتیک .تهران: پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی شریف.
8
لطفی 8 م. ) 1622 (. اندازه گیری شاهص نابی و نابکی شرکت سازه گستر .دانشگاه صانعتی شاریف، دانشاکده
9
مهندسی صنایع.
10
کیوی 8 آر و کمپنهود، ال ) 1629 (. روش تحیید در علوم اجتماعی .ترجمه عبدالحسین نیک گوهر، تهاران: نشار
11
توتیا.
12
معبودیان 8 ی. 8 & هیری 8 م. ) 1629 (. برنامه ریزی و سازماندهی نت ناب. سومین کنفرانا بین المللای
13
نگهداری و تعمیرا . ت
14
Hodge, G. L., Ross, K. G., Joines, J. A & ,.Thoney, K. )2010( Adapting lean manufacturing principles to the textile industry .Production Planning &
15
Control: The Management of Operations, 237-247.
16
Xuejun, X., Qi, F & ,.Zhiyong, G )2007) .Research on Lean, Agile and Leagile Supply Chain. 0.7/5-1312-4244-1, IEEE.
17
Agarwal, A., Shankar, R & ,.Tiwari, M. )2006) .Modeling the metrics of lean, agile and leagile supply chain:An ANP-based approach .
18
European Journal of Operational Research, 255-211.
19
Agarwal, A., Shankar, R & ,.Tiwari, M )2007) .Modeling agility of supply chain .Industrial Marketing Management, 443-457.
20
001 مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره 63 ، بهار 49
21
Agrwal, A., Shankar, R & ,.Tiwari, M. K (2007) .Modeling agility of supply chain .Industrial Marketing Management ,433-445.
22
Asbjørnslett, B. E .(2002) .Project Supply Chain Management From Agile to Lean .The Norwegian University of Science and Technology,Faculty of Engineering Science and Technology, Department of Production and Quality Engineering.
23
Cagliano, R., Caniato, F & ,.Spina, G.(2004) .Lean, Agile and traditional supply: how do they impact manufacturing performance ?
24
Journal of Purchasing & Supply Management, 151-164.
25
Chauhan, G & ,.Singh, T .(2012) .Measuring parameters of lean manufacturing realization .MEASURING BUSINESS EXCELLENCE ,57-71.
26
Ghosh, M .(2013) .Lean manufacturing performance in Indian manufacturing plants .Journal of Manufacturing Technology Management ,122-113.
27
Kundu, G. K & ,.Manohar, B. M .(2012) .A unified model for implementing lean and CMMI for Services (CMMI-SVC v1.3) best practices .Asian Journal on Quality ,162-138.
28
Kuruppalil, Z.(2007) .Leanness And Agllity In Job Shops: A Framework For A Survey Instrument Developed Using The Delphi Method .Terre Haute, Indiana: Indiana State University.
29
Mccarthy, D and Rich, N .(2007) .Lean total productive maintenance a blueprint for change .Mcgrowhill, NewYork.
30
Ngwainbi, M. F .(2008) .A Framework Supporting the Design of a Lean-Agile Supply Chain towards Improving Logistics Performance .
31
Mälardalen University.
32
Panizzolo, R., Garengo, P., Sharma, M. K & ,.Gore, A .. (2012)Lean manufacturing in developing countries: evidence from Indian SMEs .
33
Production Planning & Control: The Management of Operations ,769-788.
34
Sanchez, A. M & ,.Perez, M. P.(2001) .Lean indicators and manufacturing strategies .International Journal of Operations and Production Management,
35
1433-1451.
36
Sanchez, L. M & ,.Nagi, R .(2001) .A review of agile manufacturing
37
طراحی الگوی زنجیرهی تامین ناب با استفاده از تکنیک معادلات ساختاری 111
38
systems .International Journal of Production Research ,3561-3600.
39
Seeliger, J. & ,.Awalegaonkar, K.(2001) .)can lean maintenance help save the airlines? the drive to eliminate waste improves both costs and quality, International Journal of Mercer management , May.
40
Shah, R & ,.Ward, P.(2003) .Toyota production system and kanban system .Journal of Operations Management ,129-149.
41
Shah, R & ,.Ward, P. T .(2003) Lean manufacturing: context, practice bundles, and performance .Journal of Operations Management,129-149.
42
Shetty, D., Ali, A & ,.Cummings, R .(2010) .Survey-based spreadsheet model on lean implementation .International Journal of Lean Six Sigma ,310-334
43
Simon, D., & Mason, R .(2003) .lean and green: doing more with less .
44
International Journal of ECR, 23-34
45
Vinodh, S & ,.Aravindraj, S.(2012) .Axiomatic modeling of lean manufacturing system .Journal of Engineering, Design and Technology, 199-216
46
Vinodh, S & ,.Joy, D.(2012) .Structural Equation Modelling of lean manufacturing practices .International Journal of Production Research,1598-1607
47
Vinodh, S., Devadasan, S., Vimal, K & ,.Kumar, D.(2013) .Design of agile supply chain assessment model and its case study in an India nautomotive components manufacturing organization .Journal of Manufacturing Systems.
48
Womack, J. P & ,.Jones, D. T .(1996) .Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation .New York, USA: Simon & Schuster.
49
Womack, J. P & ,.Jones, D. T.(2003) .Lean Thinking: Banish Waste and Create Wealth in Your Corporation .New York, USA: Simon & Schuster.
50
Zarei, M., Fakhrzad, M & ,.Paghaleh, M. J.(2011) .Food supply chain leanness using a developed QFD model .Journal of Food Engineering,25-33
51
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه مدلی ترکیبی برای انتخاب تامین کنندگان مبتنی بر رویکرد خوشه بندی و حل آن با استفاده از الگوریتمهای NRGA و NSGA-II
مدیریت زنجیره تامین یکی از مهمترین استرات ژیهای رقابتی است که در شرکتهای مدرن اساتفاده ما یشاود.هدف اصلی مدیریت زنجیره تامین ادغام تامین کنندههای مختلف برای برآوردن تیاضای بازار است. باه هما یندلی فرآیند ارزیابی و انتخاب تامینکنندگان نی حیاتی و تاثیر قاب توجهی روی ماد یریت در زنجیا ره تاام یندارد. این میاله، یک مدل ترکیبی را بر اساس نگرش هوشهبندی و انتخاب تاام ین کننادگان ارا ئا ه ما یدهاد. باهحوری که ابتدا روش هوشه بندی K هارمونیک که یکا ی از روشهاا ی پرکااربرد در آناال یز هوشاه بناد ی محساوب -میشود برای هوشه بندی تامین کنندگان مورد استفاده قرار میگیرد، سپا بر اساس هروجی حاص از هوشاه بناد ی،یک مدل نند هدفه برای انتخاب مناسبترین تامین کننده در نیر گرفته میشود. از آن جا که مسئله نندهدفاهمورد مطالعه به دسته مسای NP-hard تعلد دارد، برای ح مادل پ یشانهاد ی در یا ک زماان موجاه از الگاو ریتمهاایژنتیاک مرتاب ساازی ناامغلوب NSGA-II) ( و ژنتیاک رتباهبنادی ناامغلوب NRGA) ( بهاره گرفتاهایام. نتاایجمحاسباتی بدست آمده نشان میدهد که آنالیز هوشهبندی میتواناد باه عناوان یا ک راه کاار ماوثر در انتخاابتامینکنندگان در نیر گرفته شود. برای ارزیابی تاثیر آنالیز هوشهبندی بر روی انتخاب تاام ینکننادگان نناد ینمجموعهی داده در نیر گرفته میشود
https://jims.atu.ac.ir/article_1123_12157584d3a74e8d08b68b4a636e2c6c.pdf
2015-03-21
115
142
انتخاب تامین کننده
مدیریت زنجیره تامین
هوشه بندی
K هارمونیک
پرهام
عظیمی
: p. azimi@ yahoo.com
1
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
LEAD_AUTHOR
فرزانه
گلدار
2
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
AUTHOR
اسماعیل
مهدی زاده
emehdi@qiau.ac.ir
3
دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
AUTHOR
مؤمنی، منصور 1640 ، خوشه بندی داده تهران، منصور مومنیAssaoui, N., Haouari, M., Hassini, E., (2007), " Supplire Selection and Order Lot Sizing Modeling": A review, Computers & Operations Research, 34, 3516- 3540.
1
Ben-Arieh, D., Gullipalli, D.K., (2012), "Data Envelopment Analysis of clinics with sparse data: Fuzzy clustering approach" ,Computers& Industrial Engineering, 63, 13–21 .
2
Brucker, P,(1987), On the Complexity of Clustering Problems, Optimization and Operations ResearchLecture Notes inEconomics and Mathematical Systems, 157, 1978, pp 45-54
3
Che, Z.H.,2010, "Using fuzzy analytic hierarchy process and particle swarm optimisation for balanced and defective supply chain problems considering WEEE/RoHS directives", International Journal of Production Research, 48, 3355–3381.
4
Che, Z.H., (2012), Clustering and selecting suppliers based on simulated annealing algorithms, Computers and Mathematics with Applications, 63, 228-238.
5
De Boer, L.; Labro, E. and Morlacchi, P.,2001,A review of methods supporting supplier selection", European Journal of Purchasing and Supply Management, 7(2), pp. 75-89.
6
Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., and Meyarivan, T. A. (2000). fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm for multi-objective optimization": NSGA-II. In Proceedings of the parallel problem solving from nature VI (PPSN-VI) conference , 849–858.
7
Deb, K. (2001),Multi-objective optimization using evolutionary algorithms". Chichester: Wiley.
8
Dulmin, R. and Mininno, V.,(2003).Supplier selection using a multi-criteria decision aid method", Journal of Purchasing and Supply Management, 9, pp. 177-187.
9
011 مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره 63 ، بهار 49
10
Jadaan , Al., Rao, O., Rajamani, C.R.,2007.Non-Dominated ranked genetic algorithm for solving Multi-Objective optimization problems: NRGA, Journal of Theoritical and Applied Information Technology, 60-67 .
11
Jiang, H., Shenghe, Y, Jing, L., Yang, F., Hu.,2010Ant clustering algorithm with K-harmonic means clustering, Expert Systems with Applications, 37, 8679–8684.
12
Kaufman L. and Rousseeuw P. J.,1990FindinGroups in Data. An IintroductiontoCluster AnalysisWiley-Interscience,
13
Mehdizadeh, E., Tavakkoli Moghaddam, R., (2008), Fuzzy Particle Swarm Optimization Algorithm for a Supplier Clustering Problem Journal of Industrial Engineering 1, 17-24.
14
Po, R.W., Guh, Y.Y., Yang, M.S.,2009.A new clustering approach using data envelopment analysis. European Journal of Operational Researcha,199, 276–284.
15
Razi, F. (2014). A supplier selection using a hybrid grey based hierarchical clustering and artificial bee colony.Decision Science Letters , 3(3), 259-268.
16
Schott, JR., (1995), Fault tolerant design using single and multi-criteria genetic algorithms optimization. Master's thesis, Department of Aeronautics and Astronautics, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA.
17
Shligram,P.,2008.A two objective model for decision making in a supply chainInt.J.Production Economics, 111, 378-388.
18
Wang, S.T., Wang, Z.J.,2005. Study of the application of PSO algorithms for nonlinear problems, Journal of Huazhong University of Science and Technology ,33, 4–7
19
Zitzler, E., (1999), Evolutionary Algorithms for Multi-objective Optimization: Methods and Applications. PhD. Thesis, Dissertation ETH No. 13398, SwissFederal Institute of Technology (ETH),Zürich, Switzerland.
20
ORIGINAL_ARTICLE
زمانبندی دو معیاره برای حداقل سازی زمان دیرکرد کل و واریانس زمان انتظار بر روی یک ماشین با استفاده از الگوریتم ژنتیک
مسائ عملی زمانبندی معمولاً تصمیمگیرنده را وادار به در نیر گرفتن تعداد زیادی از معیارها قب از اتخارتصمیم می نمایند. این تحیید یک مسئله زمانبندی تک ماشین را مورد بررسی قرار می دهد که هدف در آنحداق کردن ترکیبی از دو معیار دیرکرد ک و واریانا زمان انتیار می باشد به حوری که زمان بیکاری درماشین مجاز نیست. حداق کردن دیرکرد ک همیشه به عنوان یک معیار عملکرد مهم در سیستم های عملی،که می توان با استفاده از آن از تحمی هزینههای جریمه دیرکرد اجتناب نمود، مطرح می باشد و واریانا زمانانتیار نیز یک معیار مهم در پیادهسازی کیفیت هدمات ) QoS ( در بسیاری از سیستم ها می باشد. هر کدام ازاین دو معیار از نوع NP-hard می باشند و بنابراین ترکیب هطی آن ها نیز NP-hard هواهد بود. برای اینمسئله الگوریتمی ژنتیک حراحی شده که از ساهتار معمول آن استفاده می کند. دو نوع جمعیت هیوریستیک وتصادفی برای جمعیت اولیه و دو نوع تابع برازش در الگوریتم به کار رفته است. کارایی الگوریتم ژنتیک ارائهشده به وسیله تست روی تعداد زیادی از مسائ نشان داده می شود
https://jims.atu.ac.ir/article_1124_dd21c9851933dd18035767ea2bf75138.pdf
2015-03-21
143
171
زمانبندی دو معیاره
تک ماشین
الگوریتم فرا ابتکاری
دیرکردک
واریانا زمان انتیار
مقصود
امیری
jims@atu.ac.ir
1
دانشگاه علامه طباطبائی
AUTHOR
مهدی
کشاورز قرابایی
m.keshavarzgh@yahoo.com
2
دانشگاه علامه طباطبائی
LEAD_AUTHOR
Aryanezhad, M. B., Jabbarzadeh, A., & Zareei, A. (2009). Combination of Genetic Algorithm and LP-metric to solve single machine bi-criteria scheduling problem. Paper presented at the Industrial Engineering and Engineering Management, 2009. IEEM 2009. IEEE International Conference on.
1
Bagchi, U. (1989). Simultaneous Minimization of Mean and Variation of Flow Time and Waiting Time in Single Machine Systems. Operations Research, 37(1), 118-125.
2
Bagchi, U., Sullivan, R. S., & Chang, Y.-L. (1987). Minimizing Mean Squared Deviation of Completion Times about a Common Due Date. Management Science, 33(7), 894-906.
3
Baker, K. R., & Trietsch, D. (2009). Principles of Sequencing and Scheduling: John Wiley & Sons.
4
Deb, K. (2009). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms: John Wiley & Sons.
5
Du, J., & Leung, J. Y. T. (1990). Minimizing Total Tardiness on One Machine Is NP-Hard. Mathematics of Operations Research, 15(3), 483-495.
6
Eilon, S., & Chowdhury, I. G. (1977). Minimising Waiting Time Variance in the Single Machine Problem. Management Science, 23(6), 567-575.
7
Ferrolho, A., & Crisostomo, M. (2006). Genetic Algorithm for the Single Machine Total Weighted Tardiness Problem. Paper presented at the E-Learning in Industrial Electronics, 2006 1ST IEEE International Conference on.
8
F , T. ., , ., a l , ., F a , . 1989 . A l T a l a h . The Journal of the Operational Research Society, 40(3), 293-297.
9
071 مطالعات مدیریت صنعتی، سال سیزدهم، شماره 63 ، بهار 49
10
Gupta, M. C., Gupta, Y. P., & Bector, C. R. (1990). Minimizing the Flow-Time Variance in Single-Machine Systems. The Journal of the Operational Research Society, 41(8), 767-779.
11
Han, H. (2005). Multicriteria scheduling. European Journal of Operational Research, 167(3), 592-623.
12
Holsenback, J. E., & Russell, R. M. (1992). A Heuristic Algorithm for Sequencing on One Machine to Minimize Total Tardiness. The Journal of the Operational Research Society, 43(1), 53-62.
13
Jolai, F., Rabbani, M., Amalnick, S., Dabaghi, A., Dehghan, M., & Parast, M. Y. (2007). Genetic algorithm for bi-criteria single machine scheduling problem of minimizing maximum earliness and number of tardy jobs. Applied Mathematics and Computation, 194(2), 552-560.
14
Kanet, J. J. (1981). Minimizing Variation of Flow Time in Single Machine Systems. Management Science, 27(12), 1453-1459.
15
Köksalan, M., & Burak Keha, A. (2003). Using genetic algorithms for single-machine bicriteria scheduling problems. European Journal of Operational Research, 145(3), 543-556.
16
Koulamas, C. (1994). The Total Tardiness Problem: Review and Extensions. Operations Research, 42(6), 1025-1041.
17
Madureira, A., Ramos, C., & do Carmo Silva, S. (2001). A GA based scheduling system for dynamic single machine problem. Paper presented at the Assembly and Task Planning, 2001, Proceedings of the IEEE International Symposium on.
18
Merten, A. G., & Muller, M. E. (1972). Variance Minimization in Single Machine Sequencing Problems. Management Science, 18(9), 518-528.
19
زمانبندی دو معیاره برای حداقل سازی زمان دیرکرد کل و واریانس زمان انتظار بر روی ... 191
20
Morton, T. E., Rachamadugu, R. V., & Vepsalainen, A. (1984). Accurate myopic heuristics for tardiness scheduling (GSIA technical report ed.): Carnegie-Mellon University.
21
Panneerselvam, R. (2006). Simple heuristic to minimize total tardiness in a single machine scheduling problem. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 30(7), 722-726.
22
Pinedo, M. (2008). Scheduling: Theory, Algorithms, and Systems: Springer.
23
Potts, C. N., & Van Wassenhove, L. N. (1982). A decomposition algorithm for the single machine total tardiness problem. Operations Research Letters, 1(5), 177-181.
24
Potts, C. N., & Van Wassenhove, L. N. (1991). Single Machine Tardiness Sequencing Heuristics. IIE Transactions, 23(4), 346-354.
25
Srirangacharyulu, B., & Srinivasan, G. (2010). Completion time variance minimization in single machine and multi-machine systems. Computers & Operations Research, 37(1), 62-71.
26
Su, L.-H., & Tien, Y.-Y. (2011). Minimizing mean absolute deviation of completion time about a common due window subject to maximum tardiness for a single machine. International Journal of Production Economics, 134(1), 196-203.
27
Tan, K. C., Khor, E. F., & Lee, T. H. (2005). Multiobjective evolutionary algorithms and applications: Springer.
28
Wieslaw, K. (1993). Completion time variance minimization on a single machine is difficult. Operations Research Letters, 14(1), 49-59.
29
Ye, N., Li, X., Farley, T., & Xu, X. (2007). Job scheduling methods for reducing waiting time variance. Computers & Operations Research, 34(10), 3069-3083.
30
Yoon, S. H., & Lee, I. S. (2011). New constructive heuristics for the total weighted tardiness problem. J Oper Res Soc, 62(1), 232-237.
31
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر هوشمندی رقابتی بر توان رقابتی و رقابتمندی صنعتی در شهرکهای صنعتی استان لرستان
هدف از انجام این پژوه بررسی تاثیر هوش رقابتی بر توان رقابتی و رقابت صنعتی در واحدهای مستیر در شهرکهایصنعتی استان لرستان است. با توجه به استفاده از نتایج پژوه در عم این پژوه کاربردی و از نوع توصیفی پیمایشیاست. جامعه آماری پژوه واحدهای صنعتی فعال در شهرکهای صنعتی استان لرستان است که با توجه به احلاعاتی کهمدیریت شهرکهای صنعتی در اهتیار محید قرار داده است، دارای 110 واحد اقتصادی فعال میباشد که با استفاده ازفرمول کوکران و روش نمونهگیری تصادفی حبیهای نمونهای به حجم 190 واحد اقتصادی انتخاب گردیده است. ابزارپژوه پرسشنامه بوده که روایی آن از روش اعتبار محتوا و پایایی آن از حرید آلفای کرونباخ تایید شده است. در اینپژوه برای بررسی و آزمون فرضیهها از رویکرد معادلات ساهتاری استفاده گردیده است. نتایج پژوه حاکی از آناست که هوش رقابتی تاثیر مابت و معنیداری بر رقابت صنعتی و توان رقابتی در واحدهای صنعتی شهرکهای صنعتیاستان لرستان دارد. به علاوه عوام موثر بر هوش رقابتی، هوش بازار، هوش رقبا، هوش تکنولوژیک و هوش استراتژیکشناسایی گردید.
https://jims.atu.ac.ir/article_1125_2eaf0b2161d464f5f299c7438a49696f.pdf
2015-03-21
173
198
هوش رقابتی
توان رقابتی
رقابت صنعتی
واحدهای صنعتی
شهرکهای صنعتی
رضا
سپهوند
1
دانشگاه لرستان
AUTHOR
علی
شریعت نژاد
ali shariat 69@gmail.com
2
دانشگاه لرستان
LEAD_AUTHOR
بهیک ، محمد مهدی، ) 1620 (، اقتصاد ایران در آستانه جهانی شدن، نشر نی
1
حد شناس کاشانی، فریده، سعیدی، نیما، ) 1640 (، اولویت بندی عوام موثر بر هوشمندی رقابتی در
2
- 1(، ص 199 117 ( صنعت فرش، تحیییات بازاریابی نوین، 1
3
هلی ، ،) حارق، ) 1626 مدیریت تکنولوژی رمز موفییت در رقابت و هلد ثروت، ترجمه سید محمد
4
اعرابی و داود ایزدی، تهران، دفتر پژوه های فرهنگی.
5
دان فرد، کرم الله، راکری، محمد، ) 1622 (، بررسی تاثیر مدیریت دان بر توان رقابتی شرکت ها،
6
فصلنامه (2) 14 ، ص 166
7
رضائیان، علی، لشکر بلوکی، مجتبی، ) 1624 (، هوشمندی رقابتی و تصمیم گیری استراتژیک، فصلنامه
8
پژوهشنامه بازرگانی، (1) - 1، ص 39 96
9
رضایی دولت آباد، حسین، زینلی، زهرا، شکرنی زاده، زهرا، ) 1640 (، بررسی تاثیر هوشمندی رقابتی
10
بر مزیت رقابتی، ماهنامه نشم انداز مدیریت بازرگانی، 5(4) - ، ص 19 4
11
صفری، سعید، ابراهیمی، عباس، ) 1641 (، اندازه گیری توان رقابتی بانکها در نیام بانکداری ایران،
12
فصلنامه پژوهشنامه بازرگانی، (3) - 111 127 1 ،39
13
غفاریان، وفا و عمادزاده، مرتضی، ) 1629 (، معانی نوظهور در مفهوم استراتژی، تهران، سازمان
14
مدیریت صنعتی
15
مهرگان، م، عسگری زاده، الف، صفری، ح، ) 1624 (، حراحی مدل هوشمندی رقابتی در سطح کسب
16
- 4(، ص 109 76 ( و کار، فصلنامه علوم مدیریت ایران، 6
17
Aghazadeh, H., & Mehrnoush, M. (2010), Scale of competitiveness in Iranian commercial banks with emphasis on the international performance. Journal of Economic Research, 10(1), p 21-41
18
Arranz, N. (2009). Inter-nationalization process of Spanish small f ’ a , a a a ba , International Small Business, 27(4), p 420-441
19
ÈÑÑÓí ÊÃËíÑ åæÔ ÑÞÇÈÊí ÈÑ ÊæÇä ÑÞÇÈÊí æ ÑÞÇÈÊ ÕäÚÊí ÏÑ ... 179
20
Barkely Ian, Dann Zoe, Holroyd Pjilip (2000). New Product Development: a Practical Workbook for Improving Performance, Management Decision, 65(4), p 235-248
21
Bose, R . (2008). Competitive intelligence process and tools for intelligence analysis, Industrial management & data system, 108(4), p 510-528
22
Divandari A., Aghazadeh, H., & Nikoukar, G.H. (2009), Market orientation and business performance in Iran, Journal of Management, 23(4), p 54-39
23
Demeter, A. (2006), How does knowledge management influences innovation and competitiveness? Journal of Knowledge Management, 4(2), p 87-98.
24
Fuld, L. M. (1998), "Monitoring the Competition: Finding out what is Really Going over there", New York, John Wiley, 48(4), p 256-267
25
Fuld, L.M. (1995), "The New Competitor Intelligence, New York: John Wiley. 43(5), p 123-137
26
Gilad, B. (1999)," Competitive Intelligence: The real knowledge management", Knowledge Management, 12 (33), p 12-23
27
Gabber, H, (2007), competitive intelligence topology analyze for improved plan operation, industrial management and Data systems, 107(2), p 198-236
28
Goran A., Vladimir D., Bojan, L., Danica, Z., & Lztok, P. (2011). Evaluating the impact of environmental factors on the international competitiveness of small and medium size sized enterprises in the western Balkans, Faculty of Technical Sciences. University of Novi Sad.18 (6), p 423-437
29
Liu S. Sandra, et al. (2003). Market-oriented organizations in an emerging economy, a study of missing links, Journal of Business Research, 56(2), p 485
30
McGahan Anita M., Silverman Brian S. (2006); Profiting from technological innovation by others: The effect of competitor patenting on firm value, Research Policy,35 (8), p 1222-1242
31
069 ãØÇáÚÇÊ ãÏíÑíÊ ÕäÚÊí¡ ÓÇá ÓíÒÏåã¡ ÔãÇÑå 63 ¡ ÈåÇÑ 49
32
Priporas , C.V. , Gatsoris, L. and Zacharis,V.(2005), Competitive intelligence activity, evidence from Greece, Marketing Intelligence & Planning, 23(7), p 659-669
33
Rezaeian, alli & lashgar bloke, mojtaba (2011) competitive intelligence and strategic decision making, business administration perspective, 2(1), p 45
34
Rahimikoloor, H. (2012). Factors affecting the competitiveness of the insurance industry: Using a structural equation model (SEM). Ph. D. Dissertation in Business Management, Tehran, Payam Noor University, 59(2), p 50-62
35
Saayman , A. ; Pienaar , J. ; Pelsmacker , P.D. ; Viviers, W. ; CuyversL. ; Muller, M.L. and Jegers, M.(2008). Competitive intelligence: construct exploration, validation and equivalence. Proceedings: New Information Perspectives, 60(4), p 383-411
36
Shurchuluu P. (2002). National productivity and competitive strategies for the new millennium, Integrated Manufacturing Systems, 13 (6), p 408-414
37
Toit, A. (2003); "Competitive Intelligence in the Knowledge Economy International Journal of Information Management, 23(1), p 111-120.
38