ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر ابعاد زنجیره تأمین یکپارچه بر توانمندیهای رقابتی در صنایع غذایی و آشامیدنی شهر مشهد
این مقاله تأثیر ابعاد زنجیره تأمین یکپارچه را بر توانمندیهای رقابتی موردبررسی قرار میدهد. برای دستیابی به این هدف، رابطه بین ابعاد زنجیره تأمینیکپارچه )یکپارچگی داخلی و یکپارچگی خارجی( و توانمندیهای رقابتی )هزینه،کیفیت، تحویل، نوآوری محصول( با استفاده از یک مدل مفهومی مورد مطالعه قرارگرفتهاست. دادهها از مدیران 44 شرکت متوسط و بزرگ صنایع غذایی و آشامیدنیفعال در مراکز صنعتی مشهد، به روش پیمایشی جمعآوری شدهاست. در اینو رویه هالاند به Smart pls پژوهش از روش حداقل مربعات جزئی توسط نرم افزارمنظور بررسی مدلهای اندازهگیری و ساختاری استفاده شدهاست. نتایج نشانمی دهد که یکپارچگی داخلی پیشنیازی برای یکپارچگی خارجی میباشد. مطالعههمچنین نشان میدهد که یکپارچگی داخلی و یکپارچگی خارجی تأثیر مثبتی روی
بهبود توانمندیهای رقابتی شرکت دارند. قابل ذکر است که یکپارچگی داخلیتوانمندیهای رقابتی را از طریق یکپارچگی خارجی نیز، بهبود میدهد.
https://jims.atu.ac.ir/article_2007_12c126e4431692314b72429691768823.pdf
2012-06-21
1
26
زنجیره تأمین یکپارچه
یکپارچگی داخلی
یکپارچگی خارجی
توانمندیهای رقابتی
شمس الدین
ناظمی
1
دانشیار دانشکده علوم اداری و اقتصادی دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
فاطمه
خریدار
2
دانش آموخته مدیریت صنعتی دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
آذر، عادل؛ مؤمنی، منصور،"آمار و کاربرد آن در مدیریت"، انتشارات سمت، تهران، چاپ
1
.) ششم، جلد دوم، ) 5595
2
2. جعفرنژاد، احمد، "مدیریت تولید و عملیات نوین"، انتشارات دانشکده مدیریت دانشگاه
3
.) تهران، تهران، چاپ اول، ) 5593
4
3. Abebe, M. A. ”To integrate or not to integrate: factors affecting the
5
adoption of virtual integration strategy in organizations”, Business
6
strategy series, Vol. 8, (2007).
7
4. Antonio, K. W. L., Richard, C. M. Y., Tang. E. ”The
8
complementarities of internal integration and product modularity:
9
An empirical study of their interaction effect on competitive
10
capabilities”, Engineering and Technology Management, Vol. 26,
11
5. Avella, L., Fernandez, E., Vazquez, C. J.”Analysis of manufacturing
12
strategy as an explanatory factor of competitiveness in the large
13
Spanish industrial firm”, International Journal of Production
14
Economics, Vol. 72, (2001).
15
6. Baldwin, J.R., Hanel, P. “Innovation and Knowledge Creation in an
16
Open Economy”. Cambridge University Press, UK, (2003).
17
7. Barratt, M., Oliveira, A.”Exploring the experiences of collaborative
18
planning initiatives”, International Journal of Physical Distribution &
19
Logistics Management, Vol.31, (2001).
20
8. Birou, L. M., Fawcett, S. E., Magnan, G. M. ”The product life cycle: A
21
tool for functional strategic alignment”, International Journal of
22
Purchasing and Materials Management, Vol. 34, (1998).
23
9. Boon-itt, S., Paul, H.”A study of supply chain integration in Thai
24
automotive industry: a theoretical framework and measurement”,
25
Management Research News, Vol. 29, (2006).
26
10. Burgelman, R. A., Maidque, M. A., Wheelwright, S. C. ”Strategic
27
Management of Technology and Innovation”, 3rd ed. McGraw-Hill,
28
NY, (2001).
29
11. Calantone, R. J., Cavusgil, S. T., Zhao, Y. “Learning orientation, firm
30
innovation capability, and firm performance”. Industrial Marketing
31
Management, Vol. 31, (2002).
32
12. Chen, H.”Supply chain process integration: a conceptual and
33
empirical examination”, for the Degree of Doctor of philosophy,
34
university of Oklahoma, (2007).
35
13. Du, L.”Acquiring competitive advantage in industry through supply
36
chain integration: a case study of Yue Yuen Industrial Holdings
37
Ltd”, Information Management, Vol. 20, (2007).
38
14. Fawcett, S. E., Magnan, G. M. “The Rhetoric and Reality of Supply
39
Chain Integration”, International Journal of Physical Distribution &
40
Logistics Management, Vol. 32, (2002).
41
15. Flynn, B. B., Flynn, E. J. ”An exploratory study of the nature of
42
cumulative capabilities”, Operations Management, Vol. 22, (2004).
43
24 مطالعات مدیریت صنعتی، سال نهم، شماره 22 ، تابستان 19
44
16. Flynn, B. B., Huo, B., Zhao, X. ”The impact of supply chain
45
integration on performance: A contingency and configuration
46
approach”, Operations Management, Vol. 28, (2010).
47
17. Fornell, C., Larcker, D. F.”Evaluating Structural Equation Models
48
with Unobservable Variables and Measurement Error”, Marketing
49
Research, Vol. 18, (1981).
50
18. Frohlich, M. T., Dixon, J. R. ”A taxonomy of manufacturing
51
strategies revisited”. Journal of Operations Management, Vol. 19,
52
19. Gimenez, C. ”Supply chain management implementation in the
53
Spanish grocery sector: an exploratory study”, International Journal
54
of Integrated Supply Management, Vol. 1, (2004).
55
20. Griffin, A. “The effect of project and process characteristics on
56
product development cycle time”. Journal of Marketing Research,
57
Vol.34, (1997).
58
21. Gustin, C. M, Stank, T. P., Daugherty, P. J. “Computerization:
59
supporting integration”. International Journal of Physical Distribution
60
& Logistics Management, Vol.24, No.1, (1994).
61
22. Hulland, J. “Use of partial least square (PLS)”. in strategic
62
management research: a review of four recent studies. Strategic manage,
63
Vol.20,(1999).
64
23. Kahn, K. B., Mentzer, J.T. “Marketing’s Integration with Other
65
Departments”, Business Research, Vol. 42, (1998).
66
24. Kim, S. W. ”An investigation on the direct and indirect effect of
67
supply chain integration on firm performance”, International Journal
68
of Production Economics, Vol. 119, (2009).
69
25. Kim, S. W. ”The effect of supply chain integration on the alignment
70
between corporate competitive capability and supply chain
71
operational capability”, International Journal of Operations &
72
Production Management, Vol. 26, (2006).
73
26. Koufteros, X., Marcoulides, G. A. “Product development practices
74
and performance: a structural equation modeling-based multigroup
75
analysis”. International Journal of Production Economics, Vol.
76
103, (2006).
77
27. Koufteros, X. A., Vonderembse, M., Doll, W. ”Examining the
78
competitive capabilities of manufacturing firms”, Structural Equation
79
Modeling: A Multidisciplinary Journal, Vol. 9, (2002).
80
28. Kroes. J. ”Outsourcing of supply chain processes: evaluating the
81
impact of congruence between outsourcing drivers and competitive
82
priorities on performance”, for the Degree Doctor of Philosophy,
83
Georgia Institute of Technology, (2007).
84
29. Kristal, M. M., Roth, A. V., Huang, X. ”The Effect of an
85
Ambidextrous Supply Chain Strategy on Combinative Competitive
86
Capabilities and Business Performance”, Operations Management,
87
Vol. 28, No. 5, (2010).
88
30. Larson, P. D. “An Empirical Study of Inter-organizational
89
Functional Integration and Total Costs”, Business Logistics, Vol. 15,
90
31. Lee, H. L. “Creating value through supply chain integration”,
91
Supply Chain Management Review, September-October, (2000).
92
32. Li, S., Nathan, B. R., Nathan, T. S. R., Rao, S. S. ”The impact of
93
supplychain management practices on competitive advantage and
94
تأثیر ابعاد زنجیره تأمین یکپارچه بر توانمندیهای... 22
95
organizational performance”, Management Science, Vol. 34, No. 2,
96
33. Lin, R. J. ”Supplier integration and time-based capabilities: an
97
empirical study”, Chinese Institute of Industrial Engineers, Vol. 26,
98
34. Maloni, M., Benton, W. C. ”Power influences in the supply chain”.
99
Journal of Business Logistics, Vol.21, No.1,(2000).
100
35. Meybodi, M. Z. ”Using principles of just-in-time to improve new
101
product development process”. Advances in Competitiveness
102
Research Vol. 11, (2003).
103
36. Morash, E. A., Clinton, S. R. ”Supply chain integration: customer
104
value through collaborative closeness versus operational excellence”.
105
Marketing Theory and Practice, Vol.6, No.4,(1998) .
106
37. Ndubisi, N. O., Jantan, M., Hing, L. C., Ayub, M. S. ”Supplier
107
selection and management strategies and manufacturing flexibility”,
108
Enterprise Information Management, Vol. 18, (2005).
109
38. Noble, M. A. ”Manufacturing competitive priorities and
110
productivity: an empirical study”, Operations & Production
111
Management, Vol. 17, No. 1, (1997).
112
39. Pagell, M. ”Understanding the factors that enable and inhibit the
113
integration of operations, purchasing and logistics”, Operations
114
Management, Vol. 22, (2004).
115
40. Parthasarthy, R., Hammond, J. ”Product innovation input and
116
outcome: moderating effects of the innovation process”, Engineering
117
and Technology Management (JET-M), Vol. 19, (2002).
118
41. Platts, K. ”Integrated manufacturing: a strategic approach”,
119
Integrated Manufacturing Systems, Vol. 6, (1995).
120
42. Rodrigues, A. M., Stank, T. P., Lynch, D. F. ”Linking strategy,
121
structure, process and performance in integrated logistics”, Business
122
Logistics, Vol. 25, (2004).
123
43. Romano, P. “Co-ordination and integration mechanisms to manage
124
logistics processes across supply markets”, Purchasing & Supply
125
Management, Vol. 9, (2003).
126
44. Rosenzweig, E. D., Roth, A. V., Dean Jr, J. W. ”The influence of an
127
integration strategy on competitive capabilities and business
128
performance: An exploratory study of consumer products
129
manufacturers”, Operations Management, Vol. 21, (2003).
130
45. Roth, A. V. and Miller, J. “Manufacturing strategy ,manufacturing
131
strength, managerial success, and eco-nomic outcomes”, in J. Ettlie,
132
M. Burstein and A. Fiegenbaum (eds), Manufacturing Strategy, Kluwer
133
Academic Publisher, MA, 97-108 (1990).
134
46. Sabath, R. “Using the customer/product action matrix to enhance
135
internal collaboration”, Business Logistics, Thursday, January 1,
136
47. Smith, P.G., Reinertsen, D.G., 1998. Developing Products in Half the
137
Time New Rules New Tools. Van Nostrand Reinhold, NewYork.
138
48. Stank, T. P., Keller, S. B., Closs, D. J. “Performance Benefits of
139
Supply Chain Logistical Integration”, Transportation Journal, Vol. 41,
140
49. Stevens, G. C. “Integrating the supply chain”, International Journal of
141
Physical Distribution and Materials Management, Vol.19 No. 8, (1989).
142
50. Stonebraker, P. W., Liao, J. ”Environmental turbulence, strategic
143
orientation”, Operations &Production Management, Vol. 24, (2004).
144
51. Swink, M., Hegarty, W. H. ”Core manufacturing capabilities and
145
their links to product differentiation”, International Journal of
146
Operations & Production Management Vol. 18, (1998).
147
52. Swink, M., Narasimhan, R., Wang C. ”Managing beyond the factory
148
walls: Effects of four types of strategic integration on manufacturing
149
plant performance”, Operations Management, Vol. 25, (2007).
150
53. Tan, K. C., Kannan, V. R., Handfield, R. B., Ghosh, S. “Supply chain
151
management: an empirical study of its impact on performance”,
152
International Journal of Operations & Production Management, Vol. 19,
153
54. Tidd, J., Bessant, J., Pavitt, K. “Managing Innovation”, 2nd ed. John
154
Wiley & Sons, New York,( 2001).
155
55. Trkman, P., Groznik, A. ”Measurement of Supply Chain Integration
156
Benefits”, Information, Knowledge, and Management, Vol. 1, (2006).
157
56. Van der Vaart, J. T., Van Donk, D. P. ”A critical review of surveybased
158
research in supply chain integration”, International Journal
159
Production Economics, Vol. 111, (2008).
160
57. Vickery, S. K., Jayaram, J., Droge, C., Calantone, R. ”The effects of an
161
integrative supply chain strategy on customer service and financial
162
performance: an analysis of direct versus indirect relationships”.
163
Operations Management, Vol. 21, (2003).
164
58. Wong, C. Y., Boon-itt, S. ”The influence of institutional norms and
165
environmental uncertainty on supply chain integration in the Thai
166
automotive industry”, International Journal Production Economics,
167
Vol. 115, (2008).
168
ORIGINAL_ARTICLE
چارچوبی برای تصمیم برون سپاری راهبردی
تصمیم گیری در مورد برون سپاری بخشی از زنجیره ارزش سازمان، یکی ازمهمترین تصمیماتی است که شرکت های کنونی با آن مواجهند. تحقیقات نشانمی دهد که این تصمیم به ندرت در یک چشم انداز کاملاً راهبردی اتفاق می افتد وبیشتر شرکت ها صرفاً در جستجوی کاهش هزینه های کوتاه مدت هستند. با اینوجود، مطالعات اندکی بویژه در داخل کشور در خصوص چگونگی اخذ صحیحتصمیم برون سپاری انجام شده است. در این مقاله، چارچوبی شامل 5 معیار تصمیم،03 سناریو و 8 راهبرد ارائه شده است که بر آن اساس می توان در مورد انتخابراهبرد مناسب تامین عناصر زنجیره ارزش یک شرکت تولیدی تصمیم گیری نمود.
این چارچوب، برای 00 مجموعه تولیدی بدنه خودرو سمند مورد استفاده قرار گرفتهبرای 62 » توسعه تامین کنندگان و برون سپاری « و نتیجه ی حاصل، بیانگر راهبردبرون سپاری « ، برای 5 مجموعه » تامین داخلی و توسعه تامین کنندگان « ، مجموعههر کدام برای یک مجموعه، بوده است. » ایجاد واحد مستقل ضمیمه « و » بخش
https://jims.atu.ac.ir/article_2008_212a8188f02c1fcb20f67bafdd76d010.pdf
2012-06-21
27
50
برون سپاری
تامین داخلی
زنجیره ارزش
تصمیمگیری
راهبرد
لعیا
الفت
1
دانشیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
مسعود
براتی
barati_masoud@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
محمد رضا
ولدی
3
کارشناس برنامه ریزی استراتژیک ایران خودرو
AUTHOR
Ball, David (2003), “A weighted decision matrix for outsourcing library
1
services”, The Bottom Line: Managing Library Finances, Vol. 16, No.
2
1, pp. 25-30
3
2. Canez, L.E. et al. (2000), “Developing a framework for make-or-buy
4
decisions”, International Journal of Operation & Production
5
Management, Vol. 20, No. 11, pp. 1313-1330
6
3. Dev, Navin K. and et al. (2010), “A discrete dynamic programming
7
approach towards optimal outsourcing policy in supply chain
8
management”, Journal of Advances in Management Research, Vol. 7
9
No. 1, pp. 94-111
10
4. Fill, Chris and Elke Visser (2000). “The outsourcing dilemma: a
11
composite approach to the make or buy decision”, Management
12
Decision, Vol. 38, No, 1, pp.43-50
13
5. Fine, Charles H. and Whitney Daniel E. (1996), “ Is the make-buy
14
decision process a core competence?”, Logistics in the information age,
15
February, PP 31-63
16
6. Fine, Charles H. et al. (2001), “Moving a Slow-Clockspeed Business
17
into the Fast Lane: Strategic Sourcing Lessons from Value Chain
18
Redesign in the Automotive Industry”, Sloan Management Review
19
7. Fine, Charles H. et al. (2001), “Sourcing Strategy Decision Tree”, GM
20
Powertrain, PRTM, & Clockspeed, Inc.
21
8. Hsiao, H.I. and et al. (2010), “Developing a decision-making framework
22
for levels of logistics outsourcing in food supply chain networks”,
23
International Journal of Physical Distribution & Logistics Management,
24
Vol. 40 No. 5, pp. 395-414
25
9. Miltenburg, Peter (2003), “Effects of modular sourcing on
26
manufacturing flexibility in the automotive industry”, Erasmus Research
27
Institute of Management
28
10. Prahalad, C. K. and G. Hamel (1990), "The Core Competence of the
29
Corporation", Harvard Business Review, May–June, pp. 79–91.
30
11. Quinn, J.B. and Hilmer, F.G. (1994), "Strategic outsourcing", Sloan
31
Management Review, summer, pp. 43-55.
32
12. Tate, Wendy L. and Lisa M. Ellram (2009), “Offshore outsourcing: a
33
managerial framework”, Journal of Business & Industrial Marketing,
34
Vol. 24 No. 3, PP. 256–268
35
13. Venkatesan, R. (1992), “Strategic sourcing: to make or not to make”,
36
Harvard Business Review, Vol. 70 No. 6, November-December, pp. 98-
37
14. Yang, Dong-Hoon and et al. (2006), “Developing a decision model for
38
business process outsourcing”, Computers & Operations Research,
39
Available online at www.sciencedirect.com
40
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی شکاف های پیاده سازی سیستم های مدیریت دانش با استفاده از تکنیک آنالیز فاصله
در این تحقیق، ابتدا با مطالعه منابع مختلف شکافهای پیادهسازی سیستمهایمدیریت دانش شناسایی شدهاند. بهمنظور بررسی شکافهای مدیریت دانش درشرکت ایران خودرو از چارچوب ارائه شده توسط لین و تی سنگ به عنوان پایهتحقیق استفاده شده است. پس از آن با استفاده از آزمونهای آماری و بکارگیرینرم افزار اس پی اس اس وضعیت این شکافها در نمونه انتخابی مورد بررسی قرارگرفت تا از این طریق تعیین گردد شرکت جهت پیادهسازی سیستم مدیریت دانشخود با کدامیک از این شکافها روبرو است و در حال حاضر این شکافها در
شرکت دارای چه وضعیتی هستند و در جهت رفع کدامیک از آنها باید سریعتر اقدامنمود. نتایج بدست آمده نشان میدهد که تمامی شکافهای مورد بررسی چارچوبدر شرکت نیز به چشم میخورد و در تمامی موارد وضعیت شکافها متوسط و روبه ضعیف ارزیابی شده است که باید پیش از پیادهسازی این سیستم در جهتبرطرف نمودن آنها اقدام نمود.
https://jims.atu.ac.ir/article_2009_321bf2d262701f4793d4697c9c37e7aa.pdf
2012-06-21
51
84
سیستم مدیریت دانش
مهندسی دانش
تحلیل شکاف
شکافهای
مدیریت دانش
محمد جعفر
تارخ
1
انشیار دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران
AUTHOR
رحمت
میرزایی سروکلائی
2
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز
AUTHOR
نغمه
الوندی
naghme.alvandi@yahoo.com
3
دانشجوی کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
AUTHOR
اخوان، پیمان ) 1331 (، توسعه شبکه معنایی مدیریت دانش مبتنی بر عوامل کلیدی
1
موفقیت، رساله دکتری، دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت.
2
2. خاکی، غلامرضا. ) 1333 (. روش تحقیق با رویکردی به پایان نامه نویسی. چاپ اول.
3
انتشارات مرکز تحقیقات علمی کشور با همکاری کانون فرهنگی انتشاراتی درایت.
4
3. فطانت، هومن. ) 1333 (. تحلیل و شناسایی کامل مفاهیم، تکنیک ها و ابزارهای مبتنی
5
برفناوری اطلاعات جهت مدیریت و مهندسی دانش و داده کاوی همراه با پیاده سازی
6
عملی در یک نمونه واقعی، رساله کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز.
7
4. محمدی، حمیدرضا. ) 1333 (. بررسی و شناسایی موانع اجرای )پیاده سازی( مدیریت
8
دانش در صنایع کوچک و متوسط قطعه ساز خودرو شهر تهران، رساله کارشناسی
9
ارشد، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب.
10
5. Grant. A, Qureshi. U, Knowledge Management Systems -- Why So
11
Many Failures?, IEEE, Queen Mary University of London, 2006
12
6. Ho. C, The relationship between knowledge management enablers
13
and performance, Industrial management & Data systems, Vol. 109, No.
14
1, 2009, pp. 98-117
15
7. Jennex. ME, Olfman. L, Assessing Knowledge Management Success,
16
International Journal of Knowledge Management, Vol. 1 No 2, 2005, PP.
17
8. Migdadi. M, knowledge management enablers & outcomes in the
18
small & medium sized enterprises, Journal of Industrial Management &
19
Data Systems, Emerald Group Publishing Limited, Vol. 109 No. 6, 2009,
20
PP. 840-858.
21
9. Moteleb. A, Woodman. M, Notions of Knowledge Management
22
Systems: a Gap Analysis, The Electronic Journal of Knowledge
23
Management, Vol. 5, No. 1, 2007, pp 55 - 62, available online at
24
www.ejkm.com
25
10. Pukkila, J, Critical Success and Failure Factors of Knowledge
26
Management Implementation in a Large Multinational Company,
27
Department of Industrial Management, Lappeenranta University of
28
Technology, 2009
29
11. Plessis. M, Knowledge management: what makes complex
30
implementations successful?, Journal of knowledge management, Vol.
31
11, No. 2, 2007, pp. 91-101
32
12. Tseng.S and Lin.C, Bridging the implementation gaps in the
33
knowledge management system for enhancing corporate
34
performance, Expert systems with Applications, Vol.29, 2005, pp. 163-
35
13. Tseng.S and Lin.C, The implementation gaps for the knowledge
36
management systems, Industrial Management and Data systems,Vol.
37
105, No. 2, 2005, pp. 208-222.
38
14. Tseng.S, The effects of information technology on knowledge
39
management systems, Expert system with Application,Vol.35, 2008,
40
pp.150-160
41
15. Tseng. S et al, Bridging knowledge management gaps by information
42
technology and organizational culture, The university of Manchester,
43
IEEE, 2009
44
16. Yahya, S. and Goh, W.K, Managing human resources toward
45
achieving knowledge management, Journal of Knowledge
46
Management, Vol. 6 No. 5, 2002, pp. 457-68
47
17. Zack, M.H, Enveloping a knowledge management strategy, California
48
management review, vol. 41, No. 3, 1999, pp. 125-45.
49
ORIGINAL_ARTICLE
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی
در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشناسان بانک و با توجه به اصطلاحاتکلامی آنها برای این متغیرها، فازی شده و با استفاده از تکنیک درخت تصمیمفازی، داده های نهایی مدلسازی گردیدند. همچنین داده های غیر فازی نیز با چندالگوریتم دیگر مدلسازی شدند. نتیجه حاصل شده نشان داد که درخت تصمیم فازینتایج بهتری را به لحاظ دقت تفکیک مشتریان نسبت به درختهای سنتی، شبکه های
عصبی و روش های آماری از قبیل رگرسیون لجستیک و شبکه های بیزین دارد؛ ولینسبت به مدل های درخت ژنتیکی و ماشین بردار پشتیبان دقت کمتری دارد. از طرفیتکنیک درخت تصمیم فازی نسبت به عملکرد پیش بینی کارشناسان اعتبارسنجبانک نیز قدرت پیش بینی بهتری حاصل نموده است.
https://jims.atu.ac.ir/article_2010_74b3956da8bb8e27a7e7f763b2b9b1da.pdf
2012-06-21
85
107
امتیازدهی اعتباری
طبقه بندی
داده کاوی
منطق فازی
درخت
تصمیم فازی
محمد تقی
تقوی فرد
dr.taghavifard@gmail.com
1
استادیار، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی تهران
AUTHOR
احمد
نادعلی
2
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
روئین تن، پونه، ) 3343 ( پایان نامه "بررسی عوامل موثر بر ریسک اعتباری مشتریان
1
حقوقی بانک )بررسی موردی بانک کشاورزی(" ، کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
2
2. سبزواری، حسن، ) 3343 ( "برآورد و مقایسه مدل امتیازدهی اعتباری لاجیت و روش
3
مطالعه موردی: مشتریان حقوقی بانک پارسیان(" ، پایان نامه کارشناسی ارشد، ( AHP
4
دانشگاه صنعتی شریف.
5
3. گودرزی، محمد رضا، ) 3343 ( "استفاده از منطق فازی در یادگیری درخت تصمیم فازی و
6
هرس کردن آن در محیط های مغشوش"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و
7
3. مروج، مصطفی، ) 3343 (" افزودن قابلیت داده کاوی فازی به بانکهای اطلاعاتی رابطه ای
8
"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیر کبیر.
9
4. مشکانی، علی؛ ناظمی، عبدالرضا، ) 3344 ( "داده کاوی کاربردی"، دانشگاه آزاد اسلامی
10
واحد نیشابور.
11
7. موسوی، ابتهاج، ) 3347 ( "بررسی عوامل موثر بر رتبه بندی اعتباری مشتریان" ، پایان نامه
12
کارشناسی ارشد، موسسه عالی بانکداری ایران.
13
7. Altman E.I, (1968) “Financial ratios discriminate analysis and the
14
prediction of corporate Bankruptcy”, The Journal of finance 23.
15
8. Banasik, J., Crook, J. and Thomas,L., (2003) “ Sample selection bias in
16
credit scoring models ”,Journal of the Operational Research Society,
17
vol.54, pp. 822–832.
18
9. Beaver W.H., (1967) “Financial ratios as Predictors of Failure”, Journal
19
Of Accounting Reserch.
20
10. Bird R.,(2003) “Fuzzy data analysis method for large volume of data”,
21
Project report in support of degree of master of engineering, University
22
of Bristol, Department of Engineering Mathematics.
23
11. Boggess W.B, (1967) “Screen-Test your credit Risks”, journal Of
24
Accounting Research 4.
25
12. Chapman. Pete & et al. (1999) “CRISP-DM 1.0: Step-by-step data
26
mining guide”, http://www.crisp-dm.org/CRISPwP-0800.pdf.
27
13. Chen J.H., Ho S.Y., (2002) “Intelligent Multi-Objective Evolutionary
28
Algorithm for Editing Minimum Reference Set”, Proceedings of the 6th
29
998 مطالعات مدیریت صنعتی، سال نهم، شماره 52 ، تابستان 19
30
Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining,
31
Communications of the Institute of Information and Computing
32
Machinery, V. 5, No. 2, pp. 4-13.
33
14. Chiang I.J., and Hsu J.Y., (2002) “Fuzzy Classification Trees for Data
34
Analysis,” Fuzzy Sets and Systems, vol.130, no.1, pp.87-99.
35
15. Deakin E.B, (1972) “A Discriminate analysis of predictors of business
36
failure”, journal Of Accounting Research 10(1).
37
16. Deakin E.B, (1989) “Rational Economics Behavior and lobbying on
38
Accounting Issues: Evidence from the Oil and Gas Industry”, the
39
Accounting Review 66(1).
40
17. Durand D, (1941) “Risk element in consumer installment lending”,
41
National bureau of economic research, New york,vol.study#8.
42
18. Edward F.R , Mishkin F.S.,(1995) “the decline of traditional banking:
43
implication for financial stability and regulatory policy”, Federal reserve
44
bank of New York policy Review, pp.27-45.
45
19. Fisher R.A, (1936) “The Use-of multiple measurement in Taxonomic
46
problem”, Annals of Eugenics.
47
20. Gehrke J., Ramakrishnan R., Ganti V., RainForest (1998) “A
48
Framework for Fast Decision Tree Construction of Large Datasets”,
49
Proc. 24th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB).
50
21. Kiss, France, (2003) “credit scoring process from a knowledge
51
management prospective”, Budapest University of Technology And
52
Economics, pp:96-108.
53
22. Janikow C.Z., (1998) “Fuzzy Decision Trees: Issues and Methods,”
54
IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics, vol.28, no.1, pp.1-14.
55
23. Meier A.Savary C., Schindler G., Veryha Y, (2001) “Database Schema
56
with Fuzzy Classification and Classification Query Languag”, Proc. Of
57
the International Congress on Computational Intelligence-Mehods and
58
Applications. Bangor U.K.
59
24. Mikut R., Jens J., (2004) “Interpretability in Data-based Learning of
60
Fuzzy Systems”, Fuzzy Set and Systems, Elsevier.
61
25. Moon, C. G. and Stotsky, J. G., (1993) “Testing the Differences
62
Between the Determinants of Moody's and Standard & Poor's Ratings:
63
An Application of Smooth Simulated Maximum Likelihood
64
Estimation”, Journal of Applied Econometrics, Vol. 8, No. 1, pp. 51-69.
65
26. Morgan, Guaranty, (1994) “Risk Metrics Technical Document” ,2nd
66
Edition,New York: Morgan Guaranty.
67
27. Olaru C. and Wehenkel L.,(2003) “A Complete Fuzzy Decision Tree
68
Technique,” Fuzzy Sets and Systems, vol.138, no.2, pp.221-254.
69
28. Shafer J. ,Agrawal R., Mehta M.,(1996) “SPRINT: A Scalable Parallel
70
Classifier for Data Mining”, Proc. 22nd International Conference on
71
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با... 998
72
Very Large Data Bases (VLDB).
73
29. Sahraoui H., Boukadoum M., Lounis H., (2000) “Using Fuzzy
74
Threshold Values for Predicting Class Libraby Interface Eolution”, In
75
Proceedings of the 4th International ECOOP workshop on Quantitative
76
Approaches in Object-Oriented Software Engineering, Nice (France).
77
30. Sattler K., Dunemann O.,(2001) “SQL Database Primitives for Decision
78
Tree Classifiers”, In Proc. of the 10th ACM CIKM Int. Conf. on
79
Information and Knowledge Management, November 5-10, Atlanta,
80
Georgia, USA.
81
31. Weber R., (1992) “Automatic Knowledge Acquisition for Fuzzy Control
82
Applications”, Proc. lnternat. Symp. on Fuzzy Systems (lizuka, Japan,12
83
15 July 1992), pp. 9-12.
84
32. Weber R., (1992) “Fuzzy-ID3: A Class of Methods for Automatic
85
Knowledge Acquisition”, Proc. 2nd Internat. Con[i on Fuzzy Logic &
86
Neural Networks, pp.265-268.
87
33. William F.Treacy &Mark S.Carey, (1998) “Credit risk rating at large
88
U.S.bank,” Federal Reserve Bulletin, Board of Governors of Federal
89
reserve System (U.S).
90
34. Yang, Lui, (2001) “New Issues In Credit Scoring Applications”,
91
George-August ,University Gottingen, Institute For Wirtschafts
92
informatics, pp.3 .
93
35. Zimmerman H.J.,(1992) “Fuzzy set theory and its application”,Kluwer
94
Academic Publishers, London.
95
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطه بین تواناسازندههای مدیریت دانش و پاسخگویی در صنعت کاشی و سرامیک ایران: پژوهش آمیخته اکتشافی
در این تحقیق از طرحهای تحقیق آمیخته اکتشافی استفاده شده است و در دومرحله صورت گرفت. در مرحله اول دو پرسشنامه طراحی گردید. بر اساس مدلیکه در دانشگاه کمبریج ارائه گردیده بود، به بررسی و تحلیل پاسخگویی شرکتالماس کویر و گروه صنعتی احسان به صورت مطالعه موردی تطبیقی نظریپرداخته شد. براساس نتایج مطالعه موردی تطبیقی نظری پرسشنامهای جهت تعیین
میزان پاسخگویی شرکتهای فعال در صنعت کاشی و سرامیک ایران طراحیگردید. همزمان بر مبنای مطالعات اولیه در زمینه تواناسازندههای مدیریت دانش،پرسشنامه ای برای آن طراحی گردید. در مرحله دوم دو پرسشنامه توزیع گردید وپس از گردآوری به تجزیه و تحلیل دادهها پرداخته شد. در این مرحله ابتدا با استفادهاز تجزیه و تحلیل عاملی تاییدی پرسشنامه تواناسازندههای مدیریت دانش مورد تاییدقرار گرفت. سپس به بررسی تاثیر تواناسازندههای مدیریت دانش بر پاسخگوییسازمانها با استفاده از تجزیه و تحلیل تشخیصی پرداخته شد. پاسخگوییدرسیستم های تولیدی به توانایی یک سیستم تولیدی در دستیابی به اهداف عملیاتیبا وجود آشفتگیهای داخلی و خارجی گفته میشود. نتایج نشان میدهد کهزیرساختارهای مدیریت دانش نسبت به افراد، استراتژی و فرایندها بر پاسخگوییتاثیر بیشتری دارد
https://jims.atu.ac.ir/article_2011_b0421861d06be838bfdd5779e6205309.pdf
2012-06-21
109
132
آشفتگیها
توانمندیها
مطالعات موردی تطبیق نظری
تجزیه و
تحلیل عاملی تاییدی
تجزیه و تحلیل تشخیصی
غلامرضا
خوش سیما
1
مدرس دانشگاه، گروه مدیریت صنعتی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
AUTHOR
علی
مهرابی
a.mehrabi@scu.ac.ir
2
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه شهید چمران
AUTHOR
حمید
مهرابی
3
مدرس دانشگاه گروه مدیریت صنعتی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
AUTHOR
فاطمه
شیروانی
4
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی دانشگاه مازندران
AUTHOR
محبوبه
کاظمی
5
مدرس دانشگاه گروه مدیریت صنعتی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
AUTHOR
ایمانیراد، م: صنعت کاشی و سرامیک و متغیرهای اقتصادی، خرداد 1012
1
2. ایمانیراد، م: بررسی ساختار بازار کاشی و سرامیک، تیر 1012
2
0. ایمانیراد، م: بازار جهانی، سازمان جهانی تجارت و صنعت کاشی و سرامیک ایران، مهر
3
3. بازرگان، ع، 1010 ، مقدمهای بر روشهای تحقیق کیفی و آمیخته: رویکردهای متداول در علوم
4
رفتاری، دیدار
5
5. بلیکی، نورمن، 1013 ، طراحی پژوهشهای اجتماعی، ترجمه حسن چاوشیان، نشر نی
6
6. پروست، گ؛ روب، الف؛ رومهاردت، کا؛ 1015 ، مدیریت دانش، ترجمه حسینیخواه، عین،
7
یسطرون
8
0. تامس اچ. داونپورت و لارنس پروساک، 1009 ، مدیریت دانش، انتشارات ساپکو، چاپ اول
9
1. داناییفرد، ح؛ الوانی، س. م؛ آذر، عادل، 1010 ، روششناسی پژوهش کیفی در مدیریت،
10
انتشارات صفار
11
-03 ، 9. دهقانی، م، 1013 ، بررسی وضعیت صنعت کاشی و سرامیک، بررسیهای بازرگانی، 11
12
13 . رضا، الف، 1015 ، گزارش صنعت کاشی و سرامیک ایران، سایت انجمن کاشی و سرامیک
13
ایران، 1010
14
11 . زجاجی، حسین، 1013 ، صنعت کاشی ایران و بازار رقابت جهانی، ایران سرام، 05 ، دی ماه،
15
همراه با تمرینهای علمی و کاربردی، انتشارات SPSS 12 . زرگر، محمود، 1013 ، راهنمای جامع 13
16
بهینه
17
10 . سرمد، ز؛ بازرگان، ع؛ حجازی، الف، 1010 ، روشهای تحقیق در علوم رفتاری، نشر آگه،
18
چاپ نهم
19
13 . فراهانی، ح و عریضی، ح، 1013 ، روشهای پیشرفته پژوهش در علوم انسانی، جهاد دانشگاهی
20
اصفهان
21
بررسی رابطه بین تواناسازندههای مدیریت دانش و... 111
22
15 . کاظمی، محبوبه، 1013 ، پروژه کارشناسی منتشر نشده دانشگاه ولیعصر )عج( رفسنجان،
23
بررسی پاسخگویی تولید: مطالعه موردی شرکت الماس کویر رفسنجان
24
16 . گجراتی، دال، 1010 ، مبانی اقتصادسنجی، جلد دوم، ترجمه ابریشمی، ح، دانشگاه تهران،
25
چاپ سوم
26
10 . منصورفر، کریم، 1015 ، روشهای پیشرفته آماری همراه با برنامههای کامپیوتری، دانشگاه
27
تهران
28
11 . مونتگمری، دال. و پک، الف، 1012 ، مقدمهای بر تحلیل رگرسیون خطی، ترجمه رضوی
29
پاریزی، سین. الف، شهید باهنر کرمان
30
19 . سیگل س، 1010 ، آمار غیر پارامتریک برای علوم رفتاری،ترجمه:یوسف کریمی، دانشگاه
31
علامه طباطبایی
32
20. Chan, E. S. W and Wong, S. C. K. (2006). Motivations for ISO 14001 in
33
the hotel industry, Tourism Management, 27, 481-492
34
21. CWA 14924-1. (2004). European Guide to good Practice in Knowledge
35
Management -Part 1: Knowledge Management Framework
36
22. Gold A. H, Malhotra A, Segars A. H. (2001). Knowledge management:
37
An organizational capabilities perspective. JMIS, 18, 1, 185-214
38
23. Hair Jr., J.H., Anderson, R.E., Tatham, R.L., Black, W.C. (1998).
39
Multivariate Data Analysis. Prentice-Hall, New Jersey
40
24. Henderson J.C, Venkatraman N. (1999). Strategic alignment:
41
Leveraging information technology for transforming organizations. IBM
42
SJ, 32, 1, 472-484
43
25. Hoyt, J., Huq, F., Kreiser, P. (2007). Measuring organizational
44
responsiveness: the development of a validated survey instrument.
45
Management Decision, 45, 10, 1573-1594
46
26. Khoshsima, G., Lucas, C., Mohaghar, A. (2004). Assessing Knowledge
47
Management with Fuzzy Logic, Lecture Note In Artificial Intelligence,
48
27. Khoshsima, Gholamreza, & Ebrahiminejad, Mehdi. (2008). An
49
Empirical Study on the Correlation between KM Level and. Efficiency
50
in Ceramic Tile Industry, LNAI 5345, 160-172
51
28. Lee H, Choi B. (2003). Knowledge management enablers, processes,
52
and organizational performance: An integrative view and empirical
53
examination. JMIS, 1, 179-228
54
29. Matson, J.B., McFarlane, D.C. (1998). Tools for assessing the
55
responsiveness of existing production operations, Proceedings of the
56
115 مطالعات مدیریت صنعتی، سال نهم، شماره 52 ، تابستان 11
57
IEE workshop “Responsiveness in Manufacturing”, London, 23 Feb,
58
PP. 8/1-8/6
59
30. Matson, J.B., McFarlane, D.C. (1999). Assessing the responsiveness of
60
existing production operations, IJOPM, 19, 8, pp. 765-784
61
31. McFarlane, D., Chang, Y., Matson, J., Shaw, A. (2001). A production
62
responsiveness audit, pp.1-18, Proceedings of POMS, San Francisco,
63
32. McFarlane, D., Matson, J. (1999) Assessing and improving the
64
responsiveness of manufacturing production systems, August, pp. 2/1-
65
33. Quazi, H. A., Khoo, Y., Tan, C., Wong, P. (2001). Motivation for ISO
66
14000 certification: development of a predictive model, Omega, 29,
67
34. Shaw, A., McFarlane, D., Chang, Y., Noury, P.J.G. (2008). Measuring
68
response capabilities in the order fulfillment process, pp. 1-11,
69
Available at 12,12, 2008
70
35. Sherehiy, B., Karwowski, W., Layer, J. K. (2007). A review of
71
enterprise agility: concepts, frameworks, and attributes, IJIE, 37, 445-
72
36. Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. Using Multivariate Statistics. (2007).
73
5th Ed. Boston: Allyn & Bacon
74
37. Webb, D. and Pettigrew, A. (1999), “The temporal development of
75
strategy: patterns in the UK insurance industry”, Organization Sci, Vol.
76
10 No. 5, pp. 601-22.
77
ORIGINAL_ARTICLE
شاخص تمرکز بازار صنعت و بازده سهام شرکتهای تولیدی
هدف اصلی این مقاله، بررسی رابطه بین نسبت تمرکز بازار و بازده سهام و ارایهمدلی برای بیان این رابطه می باشد. داده های پژوهشی مدل تحقیق متشکل ازمتغیرهای مستقل شاخص تمرکز بازار )صنعت(، ارزش بازار، نسبت ارزش دفتری بهارزش بازار، اهرم مالی، بازده سهام یک دوره قبل و بتای پرتفوی صنعت و همچنینبازده سهام دوره جاری به عنوان متغیر وابسته می باشند. با توجه به این که شاخصتمرکز بازار متغیری صنعتی می باشد لذا در این تحقیق همه متغیرهای مستقل و وابستهدر سطح صنعت تبیین و محاسبه شده اند. بدین منظور بعد از بررسی گروه هایصنعتی بورس اوراق بهادار تهران، تعداد 13 گروه فرعی فعال صنعتی به عنوانپرتفوی در نظر گرفته و مقادیر متغیرهای مستقل و وابسته فوق الذکر در قلمرو زمانیسال 3131 تا پایان سال 3131 مورد محاسبه و آزمون های لازم قرار گرفت. برایبررسی صحت فرضیه های تحقیق، از رهیافت اقتصادسنجی پانل دیتا با اثرات ثابت به
)GLS( روش حداقل مربعات تعمیم یافته استفاده شده است.نتایج پژوهش حاکی از آن است که بین متغیرهای ضریب تمرکز بازار، ارزش بازار صنعت، نسبت ارزشدفتری به ارزش بازار و بتای صنعت با بازده سهام سالانه رابطه معنی داری وجوددارد. بین متغیرهای مستقل اهرم مالی و متغیر تأخیری بازده سهام یک سال قبل بابازده سهام رابطه معنی داری مشاهده نشد
https://jims.atu.ac.ir/article_2012_650e728925b74c568f6ec7e40fcbee47.pdf
2012-06-21
133
159
شاخص تمرکز هرفیندال هیرشمن 3
ساختار بازار محصول 2
بازده
سهام سالانه 1
اندازه صنعت 4
ریسک
فرزین
رضایی
1
استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
AUTHOR
هادی
حقیق
2
کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی گرایش مالی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
AUTHOR
دانشگاهی، ،» اقتصاد صنعتی؛ با رویکرد نوین « ؛) 3. احمدیان، مجید ) 3134
1
. دانشگاه تهران، چاپ اول، ص 359
2
مجله ،» عوامل مؤثر بر بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران « ؛) 2. باقرزاده، سعید ) 3134
3
.25- تحقیقات مالی دانشگاه تهران، سال هفتم، شماره 39 بهار و تابستان، ص ص 14
4
فصلنامه پژوهشنامه ،» اندازه گیری تمرکز در صنعت سیمان ایران « ؛) 1. بخشی، لطفعلی ) 3132
5
. بازرگانی، شماره 21 بهار، ص 34
6
مدیریت ریسک، ابعاد مدیریت ریسک، تعریف و کاربرد آن در « ؛) 4. پارکر، جرج ) 3173
7
ترجمه دکتر علی پارسائیان، فصلنامه تحقیقات مالی، دانشگاه تهران، سال ،» سازمان های مالی
8
. چهارم، شماره 31 و 34 بهار و تابستان، ص ص 327 و 321
9
. انتشارات مانی، اصفهان، چاپ اول، ص 434 ،» اقتصادسنجی کاربردی « ؛) 5. توکلی، اکبر ) 3173
10
مجله ،» متغیرهای بنیادی حسابداری و بازده سهام « ؛) 1. ثقفی، علی و محمدجواد سلیمی ) 3134
11
.13 ، 12 ، علوم اجتماعی و انسانی دانشگاه شیراز، شماره 41 تابستان، ص ص 11
12
انحصار و تمرکز در صنایع ایران؛ مطالعه « ؛) 7. جلال آبادی، اسدالله و فاطمه میرجلیلی ) 3131
13
دوفصلنامه جستارهای اقتصادی، سال چهارم، شماره 7 ،»9171- موردی برخی از صنایع 9194
14
.217 ،231 ، بهار و تابستان، ص ص 232 و 233
15
بررسی تأثیر نرخ ارز بر بازده « ؛) 3. جلالی نائینی، سید احمدرضا و حسن قالیباف اصل ) 3132
16
مجله تحقیقات مالی دانشگاه تهران، سال پنجم، شماره 35 بهار و تابستان، ص ،» سهام در ایران
17
ساختار و عملکرد بازار: نظریه و کاربرد آن در بخش صنعت « ؛) 9. خداداد کاشی، فرهاد ) 3135
18
.93- موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی، تهران، چاپ دوم، ص ص 91 ،» ایران
19
بررسی ارتباط بین کیفیت سود و بازده سهام با « ؛) 31 . خواجوی، شکرالله و امین ناظمی ) 3134
20
مجله بررسی های حسابداری و ،» تأکید بر نقش ارقام تعهدی در بورس اوراق بهادار تهران
21
. حسابرسی، سال دوازدهم، شماره 41 تابستان، ص 13
22
421 مطالعات مدیریت صنعتی، سال نهم، شماره 52 ، تابستان 14
23
انتشارات سمت، تهران، ،» مدیریت سرمایه گذاری پیشرفته « ؛) 33 . راعی، رضا و احمد تلنگی ) 3131
24
.311 ،335 ،327 ،242 ، چاپ اول، ص ص 131
25
بررسی سودمندی استراتژی های مومنتوم « ؛) 32 . فدایی نژاد، محمداسماعیل و محسن صادقی ) 3135
26
. مجله پیام مدیریت، شماره 33 و 37 ، ص ص 31 و 9 ،» و معکوس در بورس اوراق بهادار تهران
27
بررسی عوامل مؤثر بر بازده سهام عادی « ؛) 31 . قائمی، محمد حسین و سعید طوسی ) 3135
28
، مجله پیام مدیریت، شماره 33 و 37 ،» شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
29
.359- ص ص 375
30
تجزیه و تحلیل سرمایه گذاری و مدیریت سبد « ؛) 34 . کی.رایلی، فرانک و کیت سی.براون ) 3131
31
ترجمه و اقتباس دکتر غلامرضا اسلامی بیدگلی و دیگران، پژوهشکده امور ،» اوراق بهادار
32
. اقتصادی، تهران، چاپ دوم، ص ص 377 و 11
33
بررسی رابطه « ؛) 35 . کیمیاگری، علی محمد، غلامرضا اسلامی بیدگلی و مهدی اسکندری ) 3131
34
مجله تحقیقات مالی ،» بین ریسک و بازده در بورس تهران بر اساس مدل سه عاملی فاما و فرنچ
35
. دانشگاه تهران، دوره 9، شماره 21 تابستان، ص ص 14
36
رابطه بین نسبت های سودآوری و بازده سهام در بازار « ؛) 31 . مهرانی، ساسان و کاوه مهرانی ) 3132
37
بررسی های حسابداری و حسابرسی، مجله دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، ،» بورس تهران
38
. سال دهم، شماره 11 ، ص 94
39
ترجمه و اقتباس جهانخانی و پارسائیان، انتشارات ،» مدیریت مالی « ؛) 37 . نِوو، ریموند پی ) 3134
40
. سمت، تهران، چاپ دهم، ص ص 151 و 47
41
18. Ali, Ashiq & Sandy Klasa & Eric Yeung (2008); “The Limitations of
42
Industry Concentration Measures Constructed with Compustat
43
Data: Implications for Finance Research”, Working Paper,
44
Electronic copy available at: http://ssrn.com/abstract=926269.
45
19. Bain, Joe (1954); “Economies of scale, concentration and the
46
condition of entry in twenty manufacturing industries”, American
47
Economic Review, 44, 15–39.
48
20. Ball, R. (1978); “Anomalies in Relationships between Securities’
49
Yields and Yields- Surrogates”, Journal of Financial Economics, 6,
50
21. Baltagi, Badi. H, (2005); “Econometric Analysis of Panel Data”, 3d
51
Ed, John Wiley & Sons, Ltd.
52
شاخص تمرکز بازار صنعت و بازده سهام... 421
53
22. Banz, R. W. (1981); “The Relationship between Return and Market
54
Value of Common Stocks”, Journal of Financial Economics, 9, 3- 18.
55
23. Basu, S (1977); “Investment Performance of Common Stocks in
56
Relation to Their Price-Earning Ratio”, Journal of Financial
57
Economics, 32, 663- 682.
58
24. Basu, S (1983); “The Relationship between Earning Yield, Market
59
Value, and Return for NYSE Common Stock: Further Evidence”,
60
Journal of Financial Economics, 12, 129- 156.
61
25. Bhandari, L. C (1988); “Debt/Equity Ratio and Expected Common
62
Stock Returns: Empirical Evidence”, Journal of Finance, 43, 507-
63
26. Fama, Eugene F., & Kenneth R. French (1992); “The cross-section of
64
expected stock returns”, Journal of Finance, 47, 427-465.
65
27. Fama, Eugene F., & James MacBeth (1973); “Risk, return, and
66
equilibrium: empirical tests”, Journal of Political Economy, 81, 607–
67
28. Greene, William, H. (1993); “Econometric Analysis”, Macmillan.
68
29. Grinblatt,M. & Titman, S. (1989); “Mutual fund performance: an
69
analysis of quarterly portfolio holdings”, Journal of Business, 62,
70
30. Hou, Kewei & David T. Robinson (2006); “Industry Concentration
71
and Average Stock Returns”, Journal of Finance, VOL. LXI, NO. 4,
72
PP. 1927-1956.
73
31. Jegadeesh, N. & Titman, S. (1993); “Returns to buying winners and
74
selling losers: implications for stock market efficiency”, Journal of
75
Finance 48, 65–91.
76
32. Jegadeesh, N. & Titman, S. (1995); “Overreaction, delayed reaction,
77
and contrarian profits”, Review of Financial Studies, 8, 973.
78
33. Lev, B. (1974); “Financial Statement Analysis: A New Approach”,
79
First Edition, New Jersey, Englewood Cliffs: Prentice Hall.
80
34. Reinganum, M. R. (1981); “Misspecification of Asset Pricing:
81
Empirical Anomalies Based on Earnings' Yields and Market
82
Values”, Journal of Financial Economics, 9, 19-46.
83
35. Rosenberg, B. & Reid, K. & Lanstien, R (1985); “Persuasive Evidence
84
of Market Inefficiency”, Journal of Portfolio Management, 11, 9-17.
85
36. Schumpeter, Joseph (1912); "The Theory of Economic
86
Development", (Harvard University Press, Cambridge, Mass).
87
37. Stattman, D. (1980); “Book Values and Stock Returns”, The Chicago
88
MBA: A Journal of Selected Paper.
89
ORIGINAL_ARTICLE
معرفی یک روش ویکور توسعه یافته برای رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها
امروزه بسیاری از بانک های داخلی کشور نوعی ریسک اعتباری را تجربهمی کنند که از پیامدهای آن می توان افزایش مطالبات معوق بانک هاو مشکل عدمبازپرداخت وام های بانک مرکزی را برشمرد. بنابراین استقرار یک سیستم مدیریتاعتباری یکی از C ریسک اعتباری لازم و ضروری به نظر می رسد. سیستم معتبر پنجسیستم های رتبه بندی مشتریان است که می تواند برای مدیریت ریسک اعتباری درنظر گرفته شود. از سوی دیگر وجود یک ابزار مناسب نیز برای استقرار این سیستملازم است. روش ویکور یکی از ابزارهای کارآمد برای رتبه بندی گزینه های ممکناست که می تواند برای رتبه بندی اعتباری مشتریان مورد استفاده قرار گیرد. در اینمقاله یک روش ویکور توسعه یافته پیشنهاد خواهد شد که می تواند در فرایندتصمیم گیری مقادیر بهینه اوزان اهمیت شاخص هارا ارائه نماید. برای تشریح روشپیشنهادی یک مثال عددی درباره مسأله رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک هاارائه وبهترین گزینه موجود برای اعطای تسهیلات تعیین خواهد شد
https://jims.atu.ac.ir/article_2013_cbce513c868872d57d8ab0dbcf32d94b.pdf
2012-06-21
161
179
تصمیم گیری چند شاخصه
روش ویکور
رتبه بندی اعتباری
اعتباری C سیستم پنج
مصطفی
اختیاری
:mekhtiari@sdu.ac.ir)
1
کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد قزوین
AUTHOR
رجب زاده قطری، علی، بهرام میرزایی، آرش و احمدی، پرویز ) 1388 (. طراحی سیستم
1
هوشمند ترکیبی رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها با استفاده از مد ل های استدلالی فازی
2
ترکیبی. پژوهشنامه بازرگانی. شماره 53 . ششمین مقاله.
3
2. فلاح شمس، میر فیض و رشنو، مهدی ) 1387 (. مدیریت ریسک اعتباری در بانک ها و
4
موسسات مالی و اعتباری )مفاهیم و مدل ها(. تهران، انتشارات دانشکده علوم اقتصادی.
5
3. Chang CL.(2009). A modified VIKOR method for multiple criteria
6
analysis. Environmental Monitoring and Assessment. DOI:
7
10.1007/s10661-009-1117-0.
8
4. Collin-Dufresne P and Goldstein R.(2001). Do credit spreads
9
reflect stationary leverage ratios? Journal of Finance. 56, 1929–
10
5. Deng H, Yeh CH and Willis RJ.(2000). Inter-company
11
comparison using modified TOPSIS with objective weights.
12
Computers & Operations Research. 27, 963–973.
13
6. Huang JJ, Tzeng GH and Liu HH.(2009). A revised VIKOR model
14
for multiple criteria decision making - The Perspective of Regret
15
Theory, Y. Shi et al. (Eds.): MCDM 2009, CCIS 35, pp. 761–768,
16
Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
17
7. Kackar RN.(1985). Off-line quality control, parameter design and
18
the Taguchi method. Journal of Quality Technology. 17, 176–188.
19
8. Kim SH and Ahn BS.(1999). Interactive group decision making
20
procedure under incomplete information. European Journal of
21
Operational Research. 116, 498–507.
22
9. Lai YJ, Liu TY and Hwang CL.(1994). TOPSIS for MODM.
23
European Journal of Operational Research. 76, 486–500.
24
10. Leland H and Toft K.(1996). Optimal capital structure,
25
endogenous bankruptcy, and the term structure of credit spreads.
26
Journal of Finance. 51, 987–1019.
27
11. Li DF and Yang JB.(2004). Fuzzy linear programming technique
28
for multiattribute group decision making in fuzzy environments.
29
Information Sciences 158, 263–275.
30
12. Li DF.(2005a). Multiattribute decision making models and
31
methods using intuitionistic fuzzy sets. Journal of Computer and
32
System Science. 70, 73–85.
33
13. Li DF.(2005b). An approach to fuzzy multiattribute decision
34
making under uncertainty. Information Sciences. 169, 97–112.
35
14. Li DF.(2007). A fuzzy closeness approach to fuzzy multi-attribute
36
decision making. Fuzzy Optimization and Decision Making. 6, 3,
37
237–254.
38
211 مطالعات مدیریت صنعتی، سال نهم، شماره 12 ، تابستان 12
39
15. Liao HH, Chen TK and Lu CW.(2009). Bank credit risk and
40
structural credit models: Agency and information asymmetry
41
perspectives. Journal of Banking and Finance. 33, 1520–1530.
42
16. Longstaff F and Schwartz E.(1995). A simple approach to valuing
43
risky fixed and floating rate debt. Journal of Finance. 50, 789–819.
44
17. Marcucci J and Quagliariello M.(2009). Asymmetric effects of the
45
business cycle on bank credit risk. Journal of Banking and
46
Finance. 33, 1624–1635.
47
18. Merton RC.(1974). On the pricing of corporate debt: The risk
48
structure of interest rates. Journal of Finance. 29, 449–470.
49
19. Odders-White ER and Ready MJ.(2006). Credit ratings and stock
50
liquidity. Review of Financial Studies. 19, 119–157.
51
20. [20] Opricovic S.(1998). Multi-criteria Optimization of Civil
52
Engineering Systems. Faculty of Civil Engineering, Belgrade.
53
21. Opricovic S and Tzeng GH.(2004). Compromise solution by
54
MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS.
55
European Journal of Operational Research. 156, 445–455.
56
22. Opricovic S and Tzeng GH.(2007). Extended VIKOR method in
57
comparison with outranking methods. European Journal of
58
Operational Research. 178, 514–529.
59
23. Park KS and Kim SH.(1997). Tools for interactive multi-attribute
60
decision making with incompletely identified information.
61
European Journal of Operational Research. 98, 111–123.
62
24. Sayadi MK, Heydari M and Shahanaghi K.(2009). Extension of
63
VIKOR method for decision making problem with interval
64
numbers. Applied Mathematical Modeling. 33, 2257–2262.
65
25. Tzeng GH and Opricovic S.(2002). A comparative analysis of the
66
DEA-CCR model and the VIKOR method. Yugoslav Journal of
67
Operations Research. 18, 187–203.
68
26. Tzeng GH, Tsaur SH, Laiw YD and Opricovic S.(2002a).
69
Multicriteria analysis of environmental quality in Taipei: Public
70
preferences and improvement strategies. Journal of Environmental
71
Management. 65, 2, 109–120.
72
27. Tzeng GH, Teng MH, Chen JJ and Opricovic S.(2002b).
73
Multicriteria selection for a restaurant location in Taipei.
74
International Journal of Hospitality Management. 21, 2, 171–187.
75
28. Vahdani B, Hadipour H, Salehi Sadaghiani J and Amiri M.(2009).
76
Extension of VIKOR method based on interval-valued fuzzy sets.
77
The International Journal of Advanced Manufacturing
78
Technology.
79
29. Xu ZS and Chen J.(2006). An interactive method for fuzzy
80
multiple attribute group decision making. Information Sciences (in
81
معرفی یک روش ویکور توسعه یافته برای... 211
82
30. Xu Z.(2007). An interactive procedure for linguistic multiple
83
attribute decision making with incomplete weight information.
84
Fuzzy Optimization and Decision Making. 6, 1, 17–27.
85
31. Yang YPO, Shieh HM and Tzeng GH.(2009). A VIKOR
86
Technique with Applications Based on DEMATEL and ANP, Y.
87
Shi et al. (Eds.): MCDM 2009, CCIS 35, pp. 780–788, 2009.
88
Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009.
89
32. Zimmermann HJ and Zysno P.(1980). Latent connectives in
90
human decision making. Fuzzy Sets and Systems. 4, 37–51
91
ORIGINAL_ARTICLE
امکان سنجی فرصت های سرمایه گذاری صنعت گردشگری مطالعه موردی: شهرک تفریحی توریستی طارم استان زنجان
نقش و اهمیت سرمایه گذاری در فرآیند رشد و توسعه اقتصادی جوامع در اکثرنظریات رشد و توسعه اقتصادی مورد تأکید قرار گرفته است. با توجه به کمبود منابعسرمایه گذاری و ضرورت تخصیص بهینه این منابع جهت تحریک رشد اقتصادی،لازم است مزیتهای نسبی یک کشور در زمینه تخصیص منابع سرمایه گذاری، بهدرستی شناسایی شده و با هدایت منابع سرمایه گذاری به مولدترین و کارآمدترینبخشها زمینه استفاده کارآمد از منابع محدود در جهت تسریع رشد اقتصادی فراهم
گردد. با توجه به این امر استفاده از روش های علمی اقتصاد مهندسی و ارزیابیاقتصادی طرح ها به منظور ارزیابی اقتصادی و مالی طرح های سرمایه گذاری بسیارضروری به نظر می رسد. این مطالعه توصیفی تحلیلی و از نوع کاربردی است که درآن به منظور سرمایه گذاری در شهرک تفریحی توریستی بین المللی طارم واقع دراستان زنجان، با استفاده از معیار های مختلف ارزیابی مالی و اقتصادی و بهره گیریمدل کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل امکان سنجی و ( Comfar از نرم افزارگزارش گیری( به ارزیابی شاخص های اقتصادی پرداخته شده است. نتایج این تحقیقنشان می دهد که اجرای طرح شهرک تفریحی توریستی طارم از نظر شاخص هایارزیابی مالی و اقتصادی دارای توجیه نیست
https://jims.atu.ac.ir/article_2018_e893c157cb77d419563e6db381c36a66.pdf
2012-06-21
189
214
گردشگری
فرصتهای سرمایه گذاری
متغیرهای اقتصادی
شهرک
توریستی طارم
اکبر
پورفرج
1
استادیار گروه مدیریت جهانگردی دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
مهرداد
کرمی
2
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی توسعه منطقه ای دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
زهرا
نکویی
3
کارشناسی ارشد برنامه ریزی گردشگری دانشگاه علامه طباطبایی
AUTHOR
زهرا
طالب بیدختی
4
کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی دانشگاه تهران
AUTHOR
2. دهقانی، علی اکبر. ) 2041 (، اقتصاد خرد. انتشارات ترمه. چاپ سوم. تهران
1
1. طبیبیان، محمد، ) 2041 (، اقتصاد کلان، اتشارات بازتاب، چاپ اول، تهران
2
0. تقوی مهدی،محمدی حسین، ) 2044 (، تاثیر زیرساختهای سرمایه گذاری بر رشد اقتصادی
3
.11-20: )) 2 )پیاپی 01 ( ایران، پژوهشنامه اقتصادی بهار; 6
4
1. لاندبرگ، دونالد و ستاونگا. مینک، ) 2040 (، )ترجمه دکتر محمدرضا فرزین(، اقتصاد
5
گردشگری، انتشارات موسسه مطالعات و پژوهشهای بازرگانی،تهران
6
0. شرکت مهندسی ایده پردازان توسعه، تهران
7
9. موریس، چارلز. فیلیپس، اون، ) 2041 (، )ترجمه دکتر اکبر کمیجانی(، تحلیل اقتصادی،
8
انتشارات دانشگاه تهران. چاپ هفتم 2041
9
3. نو نژاد، م س ع ود، ) 2040 (، ارز یا بی م ا لی و ا ق تص ادی طرح ه ای س رم ا یه گ ذاری ، ف رام ت ن ، شیراز
10
4. والیس، کنت اف. ) 2030 (، )ترجمه دکتر احمد ابریشمی( اقتصادسنجی کاربردی، انتشارات
11
سمت. چاپ اول. تهران.
12
9. Bosworth, Barry P. (2009). Saving and Investment in a Global
13
Economy. Brookings Institution Press
14
10. Bull, Adrian. 1995. The economics of travel and tourism. 2nd
15
edition. Melbourne, Australia: Longman.
16
11. Burchell, R.W. and Listokin, D. 1978. The fiscal impact
17
handbook. New Brunswick, N.J.: Center for Urban Policy
18
12. Frechtling, Douglas C. 1994. Assessing the economic impacts of
19
travel and tourism – Introduction to travel economic impact
20
estimation. In. Travel, Tourism and Hospitality Research, second
21
edition. J.R. Brent Ritchie and Charles R. Goeldner (eds). New
22
York: John Wiley and Sons Inc.
23
13. Ontario Tourism Investment Attraction Research Study. (2009).
24
Queen’s Printer
25
14. Singer, Brian & Fedorinchik, Greg. (2009). Investment
26
Leadership and Portfolio Management: The Path to Successful
27
Stewardship for Investment Firms
28
15. Stynes, D.J. and Propst, D.B. 1992. A system for estimating local
29
economic impacts of recreation and tourism. In. Measuring
30
tourism impacts at the community level. S. Reiling (Ed). Maine
31
Agr. Expmt. Sta. Misc. Report #374.
32
16. Vanhove, Norbert. (2005). The economics of tourism destinations.
33
17. Warnell, Gary. 1986. Feasibility analysis in tourism. Extension
34
bulletin E-1992. East Lansing, MI: Michigan State University
35
Cooperative Extension Service.
36
18. Williams, Peter W. 1994. Frameworks for assessing tourism’s
37
environmental impacts. In. Travel, Tourism and Hospitality
38
Research, second edition (J.R. Brent Ritchie and Charles R.
39
Goeldner (eds). New York: John Wiley and Sons Inc.
40
19. Ziaie bigdeli M.T., Magltsoodi, N (2005) .a study on the effects of
41
inflation on the budget deficit, with the approach on government
42
revenue and expenditures in Irans economy. economic research
43