TY - JOUR ID - 11227 TI - ارائه رویکردی مبتنی بر برنامه ریزی تصادفی و زنجیره مارکوف به منظور بهینه سازی بازتولید و برون سپاری در زنجیره تامین JO - مطالعات مدیریت صنعتی JA - JIMS LA - fa SN - 2251-8029 AU - آذر, عادل AU - شهبازی, میثم AU - امیری, علی AD - استاد دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه تربیت مدرس AD - استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه تهران AD - دانشجوی دکتری دانشگاه تهران Y1 - 2020 PY - 2020 VL - 18 IS - 57 SP - 1 EP - 42 KW - برون سپاری در زنجیره تامین KW - برنامه ریزی ریاضی KW - زنجیره مارکوف DO - 10.22054/jims.2018.31280.2031 N2 - محیط پر تلاطم و پویای دنیای کسب وکار امروزی بیش از پیش عرصه را بر سازمان هایی که در زمینه های مختلف تجاری فعالیت می کنند تنگ کرده است. در چنین وضعیتی برای رهایی از این شرایط، حرکت به سمت و سویی که برای سازمان ها افق های نوینی از سودمندی و بقا را نوید می دهد، آرزو و تفکر سیستمی بسیاری از آن هاست. در این میان برحسب شرایط و اقتضائات خاصی که بر هر موسسه یا سازمان حاکم است و برای رسیدن به بهره وری مطلوب و موردنظر خود، از استراتژی ها و برنامه های خاصی استفاده می کنند که برون سپاری از جمله این استراتژی ها است. امروزه سازمان ها به طور وسیعی جهت افزایش توان رقابتی و کسب سود و تمرکز بر روی مزیت رقابتی خود به دنبال برون سپاری هستند.در این تحقیق رویکردی مبتنی بر برنامه‌ریزی ریاضی به منظور بهینه سازی مساله برون سپاری در زنجیره تامین ارائه شده است. در این رویکرد در ابتدا مدل ریاضی مساله تشریح شده و سپس به منظور حل مساله تئوری زنجیره های مارکوف تشریح شده است. تابع هدف مساله شامل کمینه سازی هزینه‌های خرید، برون سپاری و تقاضای از دست رفته است. به منظور حل مساله از سه الگوریتم فراابتگاری ژنتیک، گرگ خاکستری و شیرمورچه استفاده شده که پس از بررسی نمودهای عددی، الگوریتم گرگ خاکستری بالترین سطح عملکرد را دارا است. به منظور گسترش ابعاد کاربردی تحقیق در شرایط دنیای واقعی، شرکت تولید کننده عایق‌های فشارقوی، مانه پرتو به عنوان مورد مطالعاتی تحقیق درنظر گرفته شده است UR - https://jims.atu.ac.ir/article_11227.html L1 - https://jims.atu.ac.ir/article_11227_1f508fe62184ac4ed6669e32fa4a7e81.pdf ER -