دانشگاه علامه طباطبایی مطالعات مدیریت صنعتی 2251-8029 14 40 2016 03 20 Robust Mathematical Model for Projects' Portfolio Selection and Solving with Non Dominated Sorting Genetic Algorithm II مدل سازی ریاضی استوار انتخاب سبد پروژه و حل آن با کمک NSGA𝚰𝚰 الگوریتم 53 74 3910 10.22054/jims.2016.3910 FA عباس فدایی دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ، دانشگاه شهید بهشتی. مسعود ربیعه استادیار، عضو هئیت علمی دانشگاه شهید بهشتی گروه مدیریت صنعتی مصطفی زندیه دانشیار، عضو هئیت علمی دانشگاه شهید بهشتی گروه مدیریت صنعتی Journal Article 2015 04 06 Considering that the active companies in the field of oil, gas,<br />petrochemical and other energies are project-based and also the<br />increase of gas applicants who have taken policy of replacing the gas<br />instead of other fossil fuels, have imposed certain condition on<br />organizations and project managers in the Gas Company.One of the<br />most important problem in the issue of project management is project<br />portfolio selection which is defined one of the most important<br />activities in many organization such as gas organization. In this study<br />at first the effective indicators on projects are extracted by using the<br />literature and interviews with the experts of gas industry then the<br />mathematical robust multi objective model is provided by considering<br />the uncertainty and unreliability in some parameters of model. This<br />model is solved by using Non-dominate Sorting Genetic Algorithm<br />for 20 degree of risk-taking decision Gama ( , C<br />t  B<br />t  ).At the end for<br />helping in decision making the TOPSIS technique is used for<br />providing a specific answer in Pareto Front . با عنایت به اینکه شرکت هایی که در بخش نفت، گاز، پتروشیمی و سایر انرژی هایی فعال هستند، پروژه محور<br />هستند و با افزایش متقاضیان استفاده از گاز طبیعی با توجه به سیاست جایگزینی گاز به جای سایر سوخت های<br />فسیلی، شرایط خاصی بر سازمان ها و مدیران پروژه در شرکت گاز تحمیل میشود. یکی از مسائل مهم در<br />مبحث مدیریت پروژه، انتخاب سبد پروژه است، که یکی از فعالیتهای مهم در بسیاری از سازمانها، به ویژه<br />شرکت گاز میباشد. در این تحقیق در ابتدا شاخصهای تأثیرگذار بر روی پروژهها با استفاده از پیشینه تحقیق<br />و مصاحبه از خبرگان صنعت گاز استخراج گردید سپس با لحاظ عدمقطعیت و عدم اطمینان به برخی از<br />پارامترهای مدل، مدل ریاضی استوار چند هدفه تحقیق ارائه گردید که این مدل به ازای 44 حالت درجه<br />C ( ریسکپذیری تصمیمگیرنده<br />t , B<br />t با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی غیر مغلوب )<br />حل گردید. در پایان به منظور ارائه یک جواب معین در جبهه پارتو جهت کمک به تصمیم- )NSGAΙΙ(<br />گیری از تکنیک تاپسیس استفاده گردید. https://jims.atu.ac.ir/article_3910_e15ecf7db0265bb5ddc43e0713441112.pdf