دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029227320240621Intelligent Energy Consumption Optimization in Flexible Job Shop Scheduling Considering Reliability-Centered Maintenance (RCM)بهینه سازی هوشمند مصرف انرژی در مسئله کارکارگاهی منعطف با در نظرگیری نگهداری و تعمیرات پایایی محور1561767910.22054/jims.2024.78151.2904FAمحمدحسنصادقپوردانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران،علیمحتشمیدانشیار مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.سید حبیب الهرحمتیاستادیار مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران،مصطفیزندیهاستادمدیریت صنعتی و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران،Journal Article20240228Maintenance is a significant cost factor in supply chains and production systems. Intelligent maintenance systems are gaining global interest with the rise of IT-based technologies. This study focuses on a new reliability-centered maintenance (RCM) method, where an intelligent system decides on repair or replacement based on system reliability in the practical flexible job shop scheduling problem (FJSP). The research introduces a balance by integrating industrial units' green production and energy consumption with traditional objectives like production costs and system reliability in a multi-objective framework. Another key aspect is the consideration of less developed regions as a social factor in the energy calculation model, resembling the Ministry of Energy's computational models. The reliability model is tailored for a complex system with multiple machines having time-dependent lifespans and repair probabilities, where operation times, maintenance times, and post-repair reliability levels are all stochastic. Metaheuristic algorithms combined with simulation-based optimization are used to solve the model. Statistical and non-statistical methods are used to depict the performance of the algorithms. The study shows that these algorithms effectively solve complex multi-objective stochastic problems and can be considered as a decision support system (DSS) for software developers working on real-world applications.نگهداری و تعمیرات سهم قابل توجهی از هزینههای زنجیرههای تامین و سیستمهای تولیدی را شامل میشود. امروزه با رشد تکنولوژی های مبتنی بر فناوری اطلاعات سیستمهای هوشمند نت نیز بسیار در عرصه بینالمللی در حال گسترش میباشد. در این تحقیق به توسعه یکی از روشهای نوین نگهداری و تعمیرات مبتنی بر پایایی که در آن یک سامانه هوشمند به تعیین تعمیر یا تعویض بر اساس سطح پایایی سیستم میپردازد در مسئله بسیار پر کاربرد کارکارگاهی منعطف خواهیم پرداخت. بعلاوه با توجه اهمیت تولید سبز، در مسئله تصمیمگیری توسعه داده شده انرژی مصرفی در کنار دو تابع هدف هزینههای تولید و پایایی سیستم به توازن میرسد. در توسعه نوآوری تحقیق، همانند مدلهای محاسباتی وزارت نیرو در مدل محاسبه انرژی توجه به مناطق کمتر توسعه داده شده هم به عنوان یک عامل اجتماعی در نظرگرفته شده است. بعلاوه پایایی توسعه داده شده برای سیستمی پیچیده شامل چندین ماشین با عمر تجهیزات وابسته به زمان با قابلیت تعمیرپذیری میباشد و در آن مدت زمان انجام عملها، زمان نگهداری و تعمیرات و سطح پایایی پس از تعمیرآنها همگی تصادفی میباشند. سپس مدل توسعه داده شده توسط الگوریتمهای فراابتکاری مناسبسازی شده با رویکرد بهینهسازی مبتنی بر شبیهسازی حل شده و جوابهای بدست آمده به وسیله روشهای آماری و غیرآماری تحلیل شدهاند. تحلیل محاسباتی نتایج بدست آمده حاکی ازکارا بودن الگوریتمهای حل برای مسئله پیچیده چندهدفه قویا تصادفی میباشد که میتوانند به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم در دست توسعه دهندگان نرم افزار در این حوزه قرار گیرد.https://jims.atu.ac.ir/article_17679_5f00d60e842dcb3d2c74bf1ec167651d.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029227320240621Supplier Selection Problem Using Combined Approaches of Neutrosophic-Based Quality Function Deployment and EDASمسئله انتخاب تامین کنندگان با استفاده از رویکرد ترکیبی گسترش عملکرد کیفی و ارزیابی مبتنی بر فاصله از متوسط راه حل ها در محیط نوتروسوفیک57981771910.22054/jims.2024.79614.2914FAمهدیسیف برقیاستاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانمرواریدیوسفیکارشناسی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه الزهرا، تهران، ایرانJournal Article20240524The evaluation and selection of suppliers is a crucial issue in supply chain management. This problem has grown increasingly uncertain due to the influence of imprecise parameters, and various tools have been proposed for weighting criteria and evaluating supplier scores for each criterion. Neutrosophic numbers, a modern tool for handling uncertainty, ambiguity, and inconsistency, are introduced to tackle such challenges. As the most comprehensive form of non-classical logic after fuzzy and intuitionistic fuzzy logic, Neutrosophic logic assigns degrees of membership, non-membership, and hesitation independently between zero and one. In this research, the quality function deployment (QFD) technique is developed in a Neutrosophic environment to identify and weigh supplier evaluation criteria. Additionally, the Neutrosophic EDAS approach is proposed for selecting top suppliers. A numerical study of the pharmaceutical industry demonstrates that geographical location and supplier experience are the two most critical criteria, and the second supplier is chosen as the best.ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان یکی از موضوعات مهم در مدیریت زنجیره تامین است. این مسئله به دلیل تاثیرگذاری پارامترهای مبهم و نادقیق تبدیل به یکی از مسائل نامتقن در زنجیره تامین شده است و تاکنون ابزارهای مختلفی در بعد وزن دهی به معیارها و تعیین امتیازات تامین کنندگان از هر معیار پیشنهاد شده است. از طرفی اعداد یا مجموعه های نوتروسوفیک از ابزارهای نوین برای مواجهه با عدم قطعیت توام با اطلاعات مبهم و ناسازگار است که در سالهای اخیر معرفی شده است. منطق نوتروسوفیک به عنوان جامع ترین نوع منطق غیرکلاسیک برای مواجه با عدم قطعیت و نقصان اطلاعات در فرآیند تصمیم گیری بعد از منطق فازی و فازی شهودی معرفی شده است به نحوی که در این منطق درجه عضویت و عدم عضویت و درجه تردید بر خلاف منطق فازی شهودی، به طور مستقل از هم بین صفر تا یک تعیین می شود. در این تحقیق به منظور شناسایی و وزن دهی به معیارهای ارزیابی تامین کنندگان، تکنیک گسترش عملکرد کیفی در فضای نوتروسوفیک توسعه داده شده است. همچنین از رویکرد ارزیابی مبتنی بر فاصله از متوسط راحل ها در شرایط نوتروسوفیک به منظور انتخاب تامین کنندگان برتر به عنوان یک رویکرد جدید استفاده می شود. به منظور درک بهتر فرایند ترکیبی ارائه شده، یک مطالعه عددی در صنعت دارو ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که دو معیار موقعیت جغرافیایی تامین کننده و سالهای تجربه در صنعت به عنوان برترین معیارهای ارزیابی بوده و تامین کننده دوم بهترین تامین کننده می باشد.https://jims.atu.ac.ir/article_17719_cc672f6a35e5dc89c8db875df1dcb335.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029227320240621Designing a Comprehensive Model of Work Cycle Development in the Era of the Fifth Industrial Revolution: "Problem Formulation with Soft Systems Methodology"طراحی مدل جامع توسعه دور کاری در عصر انقلاب صنعتی پنجم: ساخت دهی مساله با روش شناسی سیستم های نرم991421743210.22054/jims.2024.79183.2911FAمریمپرندوارفومنیدانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران0009-0001-3532-0026رضارادفراستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایرانعباسطلوعی اشلقیاستاد، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایرانJournal Article20240415Scientific and technological developments, especially in the field of information and communication technology, have caused significant changes in people's daily lives, and remote work has been promoted as a new approach in managing work and performing activities, especially in the conditions created by the Corona pandemic. This study examines the concept of remote work in a special framework that includes the Corona period and the fifth industrial revolution and emphasizes the need for comprehensive scientific attention and innovative methods. To solve these challenges, this research presents a comprehensive model by applying the soft systems methodology (SSM), which takes into account the perspectives and limitations of different stakeholders and aims to increase the implementation of remote work. Using systematic methods and qualitative data analysis, this study develops the model in a flexible and comprehensive way. In addition, it highlights the role of technology, organizational culture and management strategies in reducing social isolation and increasing telework efficiency. The findings emphasize the dynamic aspect of the remote work ecosystem and emphasize the importance of multifaceted solutions for organizational success in the era of the fifth industrial revolution.تحولات علمی و فناوری، به ویژه در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات، باعث تغییرات چشمگیری در زندگی روزمره انسانها شده و دورکاری به عنوان یک رویکرد نوین در مدیریت کارها و انجام فعالیتها، به خصوص در شرایط ایجاد شده توسط پاندمی کرونا، مورد ترویج قرار گرفته است. با توجه به نیاز روزافزون بوجود آمده از جنبه های تکنولوژیک و بحران های فراگیر، این مطالعه مفهوم دورکاری را در چارچوبی که شامل دورهی کرونا و انقلاب صنعتی پنجم است، مورد بررسی قرار میدهد و نیاز به توجه علمی جامع و روشهای نوآورانه را تأکید میکند. برای رفع این چالشها، این تحقیق با بکارگیری رویکرد متدولوژی سیستم های نرم یک مدل سیستمی ارائه میدهد که دیدگاهها و محدودیتهای مختلف ذینفعان را در نظر میگیرد و هدف آن افزایش اجرای کار از راه دور است. با استفاده از روشهای سیستمی و تحلیل دادههای کیفی، این مطالعه به روشی انعطافپذیر و سیستمی به توسعه مدل میپردازد. علاوه بر این، نقش فناوری، فرهنگ سازمانی و استراتژیهای مدیریت در کاهش انزوای اجتماعی و افزایش کارایی کار از راه دور را برجسته میکند. یافتهها بر جنبه پویای اکوسیستم کار از راه دور تأکید میکنند و اهمیت راهکارهای چندجانبه برای موفقیت سازمانی در دوران انقلاب صنعتی پنجم را تأکید میکنند.https://jims.atu.ac.ir/article_17432_a6044ad67dd5b7d5b4237c33bbd9c0d0.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029227320240621Determining the efficiency of decision-making units using the technique of data envelopment analysis in the presence of dual-role performance factorsتعیین کارایی واحدهای تصمیمگیرنده با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی دادهها درحضور عاملهای عملکردی دونقشی1431841771510.22054/jims.2024.80057.2920FAاسماعیلکشاورزاستادیار گروه ریاضی کاربردی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد سیرجان، سیرجان، ایرانعباسشولدانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولیعصر (عج)، رفسنجان، ایرانعلیفلاح تفتیکارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولیعصر(عج)، رفسنجان، ایرانJournal Article20240605Data Envelopment Analysis (DEA) is an approach based on mathematical programming for the relative evaluation of decision-making units treated as similar yet distinct production systems. In this approach, the performance of each unit is characterized by describing the transformation of specific inputs into specific outputs. Traditional DEA models assume that the role of each performance factor is clearly defined. However, in some real-world problems, certain factors might be identified as dual-role factors depending on the evaluation nature or the decision-makers' perspective. These factors can play the role of both input and output, or even be considered neutral in assessing the units' performance. In the current paper, to determine the status of dual-role factors and calculate the efficiency of DMUs, two new linear programming models, based on the concept of deviation in the efficiency constraint and a common set of weights, are suggested. The main advantages of the proposed models are significantly reducing the computations and iterations required to solve the model, and involving all DMUs to determine the role of factors. To assess the performance of the proposed models, a data set for the evaluation of eighteen suppliers in the presence of two inputs, three outputs, and two dual-role factors has been employed. The obtained results showed that, compared to other models, the proposed models are computationally more efficient, and the role determination and evaluation of the units, based on the obtained weights from these models, are better aligned with the expectations of decision-makersتحلیل پوششی دادهها رویکردی مبتنی بر برنامهریزیِ ریاضی، برای ارزیابیِ نسبیِ واحدهای تصمیمگیرندهای است که مانند سیستمهای تولیدیِ مشابه و متمایزی در نظر گرفته میشوند. در این رویکرد، عملکرد هر واحد در قالب عملیاتِ تبدیل منابع (ورودیها) به محصولات (خروجیها)، توصیف میگردد. در مدلهای سنتیِ تحلیلِ پوششیِ دادهها، فرض بر این است که نقشِ هر عاملِ عملکردی (بهعنوان ورودی یا خروجی) مشخص است، اما در برخی از مسائل دنیایِ واقعی، ممکن است یک یا چند عامل، با توجه به ماهیتِ ارزیابی و یا نگرشِ تصمیمگیرندگان، بهعنوان عوامل دونقشی معرفی شوند. این عوامل میتوانند نقش ورودی، خروجی و یا حتی نقش بیاثر در ارزیابیِ عملکرد واحدها ایفا کنند. در مقالهی حاضر دو مدل جدید برنامهریزی خطی مبتنی بر مفاهیم انحراف در شرط کارایی و اوزان مشترک، برای تعیین وضعیت عوامل دونقشی و سپس محاسبهی کاراییِ واحدهای تصمیمگیرنده ارائه میشود. مزایای اصلیِ مدلهای پیشنهادی کاهش چشمگیر محاسبات و تعداد دفعات حل مدل و همچنین دخالت دادن همهی واحدهای تصمیمگیرنده جهت تعیین نقشِ یکبارهی عاملها جهت ارزیابی واحدهای تصمیمگیرنده است. بهمنظور بررسی عملکرد مدلهای پیشنهادی، از دادههای مربوط به ارزیابیِ هیجده تأمینکننده در حضور دو ورودی، سه خروجی و دو عامل دونقشی استفاده شده است. نتایج بهدستآمده، نشان داد که در مقایسه با مدلهای دیگر، مدلهای پیشنهادی هم ازنظر محاسباتی بهصرفهتر بوده و هم تعیین نقش و ارزیابی واحدها به کمک وزنهای بهدستآمده از این مدلها، انتظارات موردنظر تصمیمگیرندگان را بهتر و منطقیتر برآورده میکنند.https://jims.atu.ac.ir/article_17715_f4c02ee8a08523cb75af2d46f379a3aa.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029227320240621Designing a Model for Monitoring Supplier Cooperation Strategy Using Fuzzy Profile Monitoring of Unforeseen Costsطراحی مدلی برای انتخاب و پایش استراتژی همکاری با تامین کننده با استفاده از پایش پروفایلی فازی هزینههای پیشبینینشده1852401747510.22054/jims.2024.78742.2907FAپوریاناصریدانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایرانمرتضیعباسیاستادیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایرانکریمآتشگردانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایرانJournal Article20240328This article investigates the selection of a cooperation model with suppliers and the continuous monitoring of the collaboration strategy over time by tracking the supplier's performance. A multiple fuzzy profile monitoring model is proposed and implemented in two stages to oversee the supplier’s unforeseen costs. In the first stage, criteria and indicators for evaluating the delivery process and quality are identified based on literature reviews and expert opinions from industry leaders. In the second stage, a two-phase monitoring approach is adopted. First, using the T² method, the model’s parameters based on successive differences are calculated and separately monitored for the multiple fuzzy profiles of delivery and quality processes. In the second phase, the likelihood ratio method is applied to track the profiles over time, enabling the control chart to signal any warning in the shortest possible time. In the final stage, the results from the fuzzy profiles of delivery and quality processes, combined with artificial intelligence and the fuzzy inference system tool, are used to monitor unforeseen costs, make decisions regarding the supplier, and assess the adopted strategy. This model has been implemented in Iran's automotive industry, specifically within Iran Khodro Company and its gearbox parts supplier, Niromoharkeh Company.استراتژی همکاری با تأمینکننده نقش مهمی در قدرت سازمان در بازار امروز دارد. توانایی نظارت بر عملکرد تأمینکننده و پایش استراتژی همکاری بین سازمان و تأمینکننده یک قابلیت حیاتی برای حفظ رابطه قوی سازمان و تأمینکننده است. این مقاله با پایش مستمر عملکرد تأمینکننده در طول زمان به بررسی انتخاب مدل همکاری با تأمینکننده و پایش استراتژی همکاری در طول زمان میپردازد. برای این منظور یک مدل پایش پروفایلی فازی چندگانه در دو مرحله برای پایش هزینههای پیشبینینشده تأمینکننده ارائهشده است. در گام نخست معیارها و شاخصها برای ارزیابی فرآیند تحویل، کیفیت با توجه به منابع کتابخانهای و نظر کارشناسان و نخبگان صنعت موردنظر استخراج میشود. در مرحله بعد، در فاز یکپایش با استفاده از روش پارامترهای مدل مبنی بر تفاوتهای متوالی را برای پروفایل فازی چندگانه فرآیند تحویل و کیفیت بهصورت جداگانه محاسبه و پایش میشوند و در فاز دوم از روش نسبت درستنمایی برای نظارت بر پروفایلها بهصورت فازی در طول زمان استفاده میشود تا در صورت وجود هشدار در کمترین زمان ممکن نمودار کنترلی آن را نشان دهد. در آخرین مرحله با استفاده از نتایج پروفایلهای فازی فرآیند تحویل و کیفیت و با استفاده از هوش مصنوعی و ابزار سیستم استنتاج فازی به پایش هزینههای پیشبینینشده و تصمیمگیری در مورد تأمینکننده و پایش استراتژی اتخاذشده پرداخته میشود. این مدل در صنعت خودروسازی شرکت ایرانخودرو و تأمینکننده قطعات گیربکس توسط شرکت نیرومحرکه اجراشده است. با توجه پایش مستمر عملکرد شرکت تأمینکننده در هزینههای غیرقابلپیشبینی، شرکت ایرانخودرو استراتژی همکاری بلندمدت را انتخاب و پایش میکند.https://jims.atu.ac.ir/article_17475_786aba078359c6d48e4871603ed5d6d0.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029227320240621Analyzing the drivers of the Smart sustainable circular supply chain using the combined methods of Dematel and adversarial interpretative structural modelingواکاوی محرکهای زنجیره تامین دایرهای پایدار هوشمند با استفاده از روشهای ترکیبی دیمتل و مدلسازی ساختاری تفسیری متخاصم2412851734410.22054/jims.2024.77945.2899FAسلیمکریمی تکلودانشیار مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایرانحمیدشریفیاستادیار مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایراناحسانبخشی خورده بلاغدانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان، رفسنجان، ایرانJournal Article20240126The purpose of this research was to identify and analyze the drivers of the smart sustainable circular supply chain. Twelve samples were selected by the snowball method from among industry experts in the edible oil sector. Drivers were finalized with expert opinions and analyzed using the DEMATEL and AISM methods. The results showed that organizational competence and human resource competence are the most effective drivers, while economic sustainability and environmental sustainability drivers have the highest levels of effectiveness compared to other drivers. According to the results of the research, officials in the edible oil industry should pay special attention to organizational competence to advance towards a sustainable and smart circular supply chain, as this driver has the greatest impact compared to others.<br /><strong> </strong>مزیت زنجیره تأمین دایرهای پایدار هوشمند کمک به اقتصادهای درحالتوسعه میباشد که بیشترین تأثیر را از چالشها و استانداردهای در حال تغییر صنعت و محیط دارند. هدف از این پژوهش شناسایی و تحلیل محرکهای زنجیره تأمین دایرهای پایدار هوشمند بود. براین اساس 12 نمونه به روش گلوله برفی از بین خبرگان صنعت روغن خوراکی انتخاب شد. محرکها با نظر خبرگان نهایی شد و با روش DEMATEL و AISM مورد تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که محرکهای شایستگی سازمانی و شایستگی منابع انسانی بهعنوان تأثیرگذارترین محرکها بوده و محرکهای پایداری اقتصادی و پایداری محیطی بیشترین میزان تأثیرپذیری را نسبت به سایر محرکها دارند. طبق نتایج پژوهش مسئولین صنعت روغن خوراکی برای حرکت به سمت زنجیره تأمین دایرهای پایدار هوشمند باید شایستگی سازمانی را موردتوجه ویژه قرار دهند زیرا این محرک بیشترین میزان تأثیرگذاری را نسبت به سایر محرکها دارد.https://jims.atu.ac.ir/article_17344_4a2bf046f07d7b8a1c5d8ed259198653.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029227320240621Investigating the Effect of Organizational Learning Strategies on Creativity, Innovation and New Product Performance: Case of Study: Small Firms in Paytakht Industrial Cityبررسی تاثیر استراتژیهای یادگیری سازمانی بر خلاقیت، نوآوری و عملکرد محصول جدید شرکتهای صنعتی کوچک شهرک صنعتی پایتخت2873221772010.22054/jims.2024.79251.2912FAسید مجیدالهیاستادیارگروه مدیریت صنعتی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)سیده مرضیهحسینیکارشناس ارشد گروه مدیریت صنعتی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزمعصومهرحمانیکارشناس ارشد گروه مدیریت صنعتی دانشکده علوم اجتماعی دانشگاه بینالمللی امام خمینی(ره)Journal Article20240420In this era of rapid changes, industries must be flexible and responsive to survive in the market. Achieving this flexibility and responsiveness requires learning from the environment, alongside fostering innovation, creativity, and possibly launching new products. Different learning strategies lead to varying outcomes; thus, this research explores the effects of learning strategies on innovation, creativity, and the performance of new products in small firms.<br />The experience of the 2008 economic crisis in Europe demonstrated that firms' intangible assets, such as employee skills, experience, and knowledge, played a critical role in preventing bankruptcy. This realization led companies to recognize assets such as personnel abilities in learning, creativity, innovation, and the integration of practical knowledge as key sources of competitive advantage. Research has shown that small firms, in addition to their positive impact on economic growth, outperform larger firms in terms of adaptability and creativity. The service portal of the Organization for Iran Small Industries and Industrial Towns reported over 50,000 active small firms by the end of June 2022, underscoring their significance in the country's economy. However, the high failure rate of new products and the limited resources available to small firms make the success of new product development a critical issue.تجربیات بحران اقتصادی اروپا در سال 2008 نشان داد که داراییهای نامشهود شرکتها همچون مهارت، تجربه و دانش کارکنان، از آنها در مقابل ورشکستگی محافظت کرد. همین مسئله سبب شد شرکتها داراییهایی چون توانایی فردی برای یادگیری، خلاقیت و خلق و ادغام دانشهای عملی را بهعنوان منابع مزیتهای رقابتی قرار دهند. مطالعات نشان داده است که شرکتهای کوچک علاوه بر اثری که بر رشد اقتصادی دارند، نسبت به شرکتهای بزرگتر توانایی بالاتری برای تغییر و نوآور بودن دارند. درگاه خدماترسانی سازمان صنایع کوچک و شهرکهای صنعتی ایران در آمارنامه کامل عملکرد سازمان تا پایان خرداد سال 1402 تعداد واحدهای به بهرهبرداری رسیده را بیش از 50000 واحد اعلام کرده که حاکی از اهمیت و نقش این شرکتها در اقتصاد کشور است<sup>[1]</sup>. از سویی نرخ شکست محصول جدید بسیار بالا و منابع شرکتهای کوچک بسیار محدود است که آنها را فوقالعاده آسیبپذیر میسازد. ازاینرو هدف اصلی این مطالعه بررسی اثر استراتژیهای یادگیری بر خلاقیت، نوآوری و عملکرد محصول جدید شرکتهای کوچک صنعتی در شهرک صنعتی پایتخت تعیینشده است. بههمین منظور برای تعیین روابط میان این متغیرها از مدلیابی معادلات ساختاری و رویکرد کمترین مربعات جزئی استفاده شد. نتایج این پژوهش از بررسی 473 شرکت این شهرک نشان داد که استراتژی یادگیری اکتشافی بر هر دو نوع خلاقیت بداهه و ترکیبی اثر مثبت و معنیداری دارد و بهطور غیرمستقیم بر نوآوری و عملکرد محصول جدید اثر میگذارد. استراتژی یادگیری بهرهبردارانه تنها بر خلاقیت بداهه اثر میگذارد. خلاقیت بداهه نهتنها اثر قابلتوجهی بر خلاقیت ترکیبی دارد، بلکه هر دو این خلاقیتها اثر مثبت و معنیداری بر نوآوری و عملکرد محصول جدید این شرکتها دارند.https://jims.atu.ac.ir/article_17720_fa7cf6b5d37cdd14912e477b84a734d3.pdf