دانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029102620121210A model for supply chain performance evaluation
using by network data envelopment analysis
model (Case of: Supply chain of pharmaceutical
companies in Tehran Stock Exchangeمدلی جهت ارزیابی عملکرد زنجیره تامین با استفاده از مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای )مورد: زنجیره تامین شرکتهای داروسازی بورس اوراق بهادار تهران(9341931FAلعیاالفتعضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطباییجهانیاربامداد صوفیعضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطباییمقصودامیریعضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی0000-0002-0650-2584مصطفیابراهیم پور ازبریدانشجوی دکتری مدیریت تولید و عملیات دانشگاه علامه طباطباییJournal Article20120519For performance evaluation of supply chain, having a comprehensive<br />model with reliable data is useful. This can help to improve the entire<br />chain. In this paper a model is presented, according to the nature of<br />network and multi-stage supply chain, that able to evaluate the<br />performance of the entire chain in the form of a mathematical mode<br />land using the financial, knowledge, participation and response<br />measures of the supply chain. In the first part, Indicator sat three<br />levels; strategic, process and operational, considered and survey the<br />model verification with Factor Analysis. In the second part, Network<br />data envelopment analysis model is used. This paper is the result of<br />research related to supply chain of pharmaceutical companies in<br />Tehran Stock Exchange and 115 expert sand senior executive shave<br />been questioned as sample. There search results show that strategic<br />level with a weight of 0.98 is the most important performance level<br />and Process and operational levels are respectively 0.97 and 0.87<br />weight. 4chainsof 28 chains studied, have a complete performance and<br />0.43 is the lowest observed performance.برای ارزیابی عملکرد زنجیره تامین. وجود مدلی جامع در کنار دادههای قابل اعتماد، راه گشاست. این<br />امر به بهبود کل زنجیره کمک می کند. در این مقاله از مدلی متناسب با ماهیت شبکهای و چند مرحلهای<br />زنجیره تامین استفاده شده که عملکرد کل زنجیره را در قالب یک مدل ریاضی و با استفاده از شاخصهای<br />مالی، دانشی، مشارکت و پاسخگویی زنجیره تامین، ارزیابی می کند. در بخش اول، شاخصها در سه سطح<br />استراتژیک، فرایندی و عملیاتی درنظر گرفته شده و با تحلیل عاملی، تائید آن بررسی میگردد. در بخش<br />دوم از مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای استفاده میشود. این مقاله حاصل تحقیقی مرتبط با<br />زنجیره های تامین شرکتهای داروسازی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است و 111 نفر از<br />کارشناسان و مدیران ارشد به عنوان نمونه مورد سوال قرار گرفته اند. نتایج اجرای تحقیق نشان میدهد که<br />0 مهم ترین سطح عملکردی است و سطح فرآیندی و عملیاتی به ترتیب دارای / سطح استراتژیک با وزن 89<br />0 می باشند. همچنین تعداد 4 زنجیره از 89 زنجیره مورد مطالعه دارای عملکرد یک بوده و / 0 و 99 / وزن 89<br />0 است. / کمترین میزان عملکرد مشاهده شده 44https://jims.atu.ac.ir/article_1931_c2e2d66ab083b72e8ea9a713c6794539.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029102620121210Group decision making based Abstract
on novel trapezoidal intuitionist fuzzy TOPSISتصمیم گیری گروهی بر پایه یک روش تاپسیس فازی شهودی ذوزنقه ای جدید35541933FAعمادروغنیانعضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسیفاطمهمجیبیانکارشناسی ارشد رشته مدیریت صنعتی دانشگاه شهید بهشتیJournal Article20120524In this paper, a novel intuitionist fuzzy TOPSIS method for group<br />decision making will be presented. In this method the preference<br />values for an alternative on criteria and the weight values of criteria<br />are given by experts, using linguistic values of trapezoidal intuitionist<br />fuzzy numbers, and weights of decision makers’ opinions are<br />unknown. In proposed method, expected values and weighted<br />averaging operator for trapezoidal intuitionist fuzzy numbers are used<br />to induce the weight values of criteria and decision makers’ opinions.<br />Then an algorithm for ranking alternatives is presented under<br />trapezoidal intuitionist fuzzy environment. Finally, using a numerical<br />example, the efficiency of new extended TOPSIS method is<br />investigated.<br /><br />در این مقاله یک روش تاپسیس جدید مبتنی بر اعداد فازی شهودی ذوزنقه ای برای<br />تصمیم گیری گروهی معرفی می گردد که در آن، ارزش گذاری گزینه ها نسبت به<br />شاخص ها و ارزش های وزنی شاخص ها با استفاده از اعداد فازی شهودی ذوزنقه ای<br />تعیین می گردد و اوزان نظرات تصمیم گیرندگان نیز نامعلوم هستند. در روش<br />پیشنهادی، برای تعیین ارزش های وزنی شاخص ها و نظرات تصمیم گیرندگان از<br />ارزش های مورد انتظار و عملگر میانگین وزنی اعداد فازی شهودی ذوزنقه ای استفاده<br />شده، و سپس الگوریتمی برای رتبه بندی گزینه ها در محیط فازی شهودی ذوزنقه ای<br />ارائه می گردد. در پایان، با استفاده از یک مثال عددی، کارایی روش پیشنهادی جدید<br />مورد بررسی قرار می گیرد.<br /><br />https://jims.atu.ac.ir/article_1933_f1cd06a6910d5cbfed3ea20ac7549fca.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029102620121210Design of multi-objective mathematical model of
crashing PERT networks using genetic algorithmطراحی مدل ریاضی چند هدفه موازنه زمان و هزینه در شبکه های به کمک الگوریتم ژنتیک PERT55731934FAمجیداسماعیلیاناستادیار گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد،دانشگاه اصفهانکامرانفیضیعضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطباییامیرافسرعضو هیات علمی دانشگاه قمJournal Article20100725In this paper, a nonlinear multi objective mathematical model for<br />crashing the PERT network is presented. The main purpose of this<br />model is minimizing the pessimistic time of critical activities by<br />allocating more budget. In fact, this model indicates how the budget is<br />allocated among critical activities. The results show that decreasing<br />the pessimistic of critical activities lead to decreasing the time and<br />variance of project completion. This model increases the probability<br />of project completion on time scheduling. A genetic algorithm is use<br />to solve the nonlinear modelدر این مقاله یک مدل برنامه ریزی غیرخطی چند هدفه برای فشرده سازی زمان<br />ارائه گردیده است که هدف اصلی آن عبارت است از حداقل سازی PERT شبکه های<br />با صرف بودجه بیشتر در فعالیتهایی PERT زمان بدبینانه فعالیتهای بحرانی در شبکه های<br />است که در مسیر بحرانی قرار دارند. در واقع، این مدل نشان دهنده نحوه تخصیص<br />بودجه بین فعالیتهای مسیر بحرانی است که در نهایت نشان می دهد، کاهش زمان<br />بدبینانه فعالیتهای بحرانی باعث کاهش زمان تکمیل پروژه و واریانس آن می گردد. با<br />توجه به غیرخطی بودن مدل ارائه شده، از الگوریتم ژنتیک برای حل مدل استفاده شده<br />است. نتایج کاربرد مدل ریاضی ارائه شده نشان می دهد که این مدل، احتمال تکمیل<br />پروژه تا تاریخ برنامهریزی شده را افزایش می دهدhttps://jims.atu.ac.ir/article_1934_18159848d46166b5c1a7d63cd63988fb.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029102620121210Solving two dimensional non-guillotine cutting
problem Using Particle Swarm Optimizationحل مسأله ی برش دوبعدی غیرگیوتینی با تقاضا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات75941939FAفائزهاسدیان اردکانیکارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه یزدعلیمروتی شریف آبادیعضو هیات علمی گروه مدیریت صنعتی دانشکده اقتصاد دانشگاه یزدJournal Article20110724One of the solutions for solving cutting stock problem in different<br />industries, such as sheet metal, lumber, glass, paper and textile, is<br />applying ,Particle Swarm Optimization to minimize the waste of<br />rawmaterials. This article is intended to solve two-dimensional cutting<br />problem. In these problems, larger rectangular plates, divided into<br />smaller rectangularsegments, aim to minimizing the number of used<br />plates or the waste of plates by considering demand. In this article<br />PSO is used. To enhance the efficiency of algorithm, and preventing<br />overlap in cutting problem, the CUL algorithm is used. In order to<br />investigate the results of algorithm, new software has been designed.<br />This software has two ways for solving the problem. First, it ends up<br />with optimized cutting pattern considering the number and dimension<br />of segments and, length and width of main plate. Also, there is a<br />possibility to give different width to software, in this case, the<br />software gives the user the optimum cutting pattern and optimum<br />length of main plate in addition to optimum widthبهینهسازی چیدمان قطعات کاربردهای فراوانی در صنایع برش ورق فلزی، برش الوار، تولید<br />شیشه، کاغذ و پوشاک دارد و به دلیل اهمیت کاهش ضایعات، روش های زیادی برای حل این<br />مسأله ارائه شده است. یکی از بهترین روشها استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات میباشد.<br />در این پژوهش، مسألهی برش دوبعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مسأله باید با برش<br />ورق های مستطیل شکل بزرگ، مستطیلهای کوچکتر مورد نیاز به نحوی تولید شوند که ضمن<br />تأمین تقاضای آنها، ضایعات یا تعداد ورقهای مصرفی حداقل شود. در این مقاله جهت حل این<br />مسأله از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده شده است. به منظور بهبود کارایی این الگوریتم و<br />بهکار گرفته شد. جهت حل CUL جلوگیری از همپوشانی در مسأله ی برش، الگوریتم ابتکاری<br />مسألهی فوق، نرم افزاری تهیه شد. این نرم افزار به دو حالت عمل میکند. در حالت اول با در<br />نظرگرفتن طول و عرض صفحه ی اصلی، اندازه قطعات و تعداد مورد تقاضا، الگوی بهینهی برش را<br />ارائه میدهد. در حالت دوم، امکان دادن عرضهای متفاوت به نرم افزار وجود دارد. در این حالت،<br />نرمافزار پس از ارائهی عرض بهینه، الگوی بهینه ی برش و طول بهینهی صفحهی اصلی را نیز برای<br />کاربر مشخص میکند.<br /><br />https://jims.atu.ac.ir/article_1939_d758b7e5d1ab533d129fbf8164663603.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029102620121210A performance measurement model for
pharmaceutical industryمدل ارزیابی عملکرد تلفیقی مورد مطالعه صنعت داروسازی951221941FAپیامحنفی زادهعضو هیات علمی دانشگاه علامه طباطبایی0000-0002-5233-987Xحمید رضاراسخعضو هیات علمی دانشکده داروسازی دانشگاه شهید بهشتیمحمد حسینمیر صالحیانکارشناسی ارشد مدیریت کار آفرینی دانشگاه تهرانJournal Article20111224Up to now, many efforts have been done for creation of an enterprise<br />performance measurement model by researchers and organization,<br />nevertheless the problem is neglected performance value. The<br />performance of functional and processes should be seen in organization<br />at the same time. In this study retrospective research of performance was<br />done and proposes a cross process/function oriented performances<br />measurement model. This model able to measure both values from<br />functional and processes performance in organization.<br />In order to accomplish this, in the first step all process and functions in<br />pharmaceutical industry were established according to literature review.<br />The second step was field study with help of experts to find the most<br />effective processes and functions. This is followed by define key factors<br />and critical success factor with respect to every process or function from<br />past researches.<br /><br />تاکنون تلاشهای بسیاری برای تحقق یک مدل جامع ارزیابی عملکرد از سوی<br />پژوهشگران و سازمانها صورت پذیرفته است. اما مشکلی که در آنها دیده می شود عدم<br />توجه همزمان به عملکردهای واحدهای تخصصی و فرآیندهای یک سازمان می باشد.<br />این امر باعث دیده نشدن قسمتی از ارزشهای بوجود آمده در سازمان خواهد شد. مقاله<br />حاضر با بررسی مطالعات پژوهشی انجام شده در این حوزه، سعی در ارائه مدل ارزیابی<br />عملکرد تلفیقی فرآیند واحد محور کرده است. جهت تحقق عملی این مدل، در گام<br />اول، فرآیندها و واحدهای یک شرکت داروسازی براساس ادبیات موضوع شناسایی<br />شد و سپس در گام دوم با مطالعه میدانی نظرات خبرگان این صنعت موثرترین<br />فرآیندها و واحدهای تخصصی شناسایی شده اند. در نهایت مدلی از تلفیق عوامل<br />کلیدی موفقیت مرتبط با فرآیندها و واحدها ارائه شده است. این مدل این قابلیت را<br />دارد که به طور همزمان ارزش ایجاد شده از طریق فرآیندها و واحد ها را اندازه گیری<br />کند.https://jims.atu.ac.ir/article_1941_51526a2c82f6cd62f35c624a22230454.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029102620121210Development of network location in the state of
Uncertainty (ROBUST State)توسعه مدل مکان یابی شبکه ای در حالت عدم قطعیت حالت استوار1231461942FAعلیرضاعلی نژادعضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک دانشگاه ازاد اسلامی واحد قزوینسامرندسالاریکارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک دانشگاه ازاد اسلامی واحد قزوینآزادهسیفکارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک دانشگاه ازاد اسلامی واحد قزوینJournal Article20111031This research investigates issues relating to facilities location which<br />covers network design under the conditions of uncertainty and robust<br />state. In this direction a model is developed in which lack of certainty<br />is taken into consideration regarding parameters such as demand and<br />various costs. Unlike the classical methods that the structure of<br />network is predefined and is predetermined, the facilities location<br />makes decisions with respect to the structure of the network.<br />The discussed issue in many real and actual applications such as roads<br />network, communication systems and etc does exist and locating the<br />facilities and designing the main network simultaneously are<br />considered as important factors; therefore redesigning and<br />optimization of models which look for simultaneous solutions seem<br />essential. There have been various strategies in the literature of<br />uncertainty optimization. Two of the most important strategies are the<br />“Probabilistic Optimization” and “Robust Optimization”.<br />This article employs the robust optimization to resolve the uncertainty<br />and the modelization arguments. Moreover using random samples, the<br />developed model is validated and for further mathematical analysis is<br />utilizedدر این تحقیق به بررسی و مطالعه مسئله مکان یابی تسهیلات طراحی شبکه تحت شرایط عدم<br />قطعیت در حالت استوارپرداخته خواهد شد. بدین منظور مدلی توسعه داده خواهد شد به نحوی که<br />عدم قطعیت ٬ پارامترهایی نظیر تقاضا و هزینه های مختلف مسئله را در نظر گیرد. مکان یابی تسهیلات<br />طراحی شبکه برخلاف مدل های کلاسیک مکان یابی تسهیلات ٬ که ساختار شبکه را از قبل مشخص و<br />تعریف شده ٬ فرض می نمایند، در ارتباط با ساختار شبکه نیز تصمیم گیری می نمایند. این موضوع در<br />بسیاری از کاربردهای واقعی نظیر ٬ شبکه راه، سیستم های ارتباطات و غیره وجود داشته و پیدا نمودن<br />مکان تسهیلات و طراحی شبکه اصلی به صورت هم زمان ٬ مهم تلقی گردیده و نیاز به طراحی و بهینه<br />سازی مدل هایی که به صورت هم زمان به دنبال یافتن موارد مذکور هستند، احساس می شود.<br />رویکردهای مختلفی در ادبیات موضوع بهینه سازی عدم قطعیت توسعه داده شده اند. از جمله مهم ترین<br />آنها می توان به بهینه سازی احتمالی و بهینه سازی استواراشاره نمود. در این تحقیق از رویکرد<br />بهینه سازی استوارجهت مواجه با بحث عدم قطعیت و مدل سازی مسئله استفاده می گردد. همچنین با<br />بهره گیری از نمونه های تصادفی تولید شده ٬ مدل ارائه شده آزمایش و برای پارامترهای مختلف<br />تجزیه و تحلیل های محاسباتی ارائه می گرددhttps://jims.atu.ac.ir/article_1942_aef56cec11c8efbdf5e654da72cd4b80.pdfدانشگاه علامه طباطباییمطالعات مدیریت صنعتی2251-8029102620121210A New Proposed Method to Estimate Earned
Value Using Fuzzy Logicارایه روشی جهت محاسبه ارزش کسب شده در شرایط ریسک در محیط فازی1471641943FAهیرشسلطان پناهعضو هیات علمی دانشکده علوم انسانی دانشگاه آزاد سنندجهیوافاروقیعضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه کردستان0000-0001-9745-9691روح اللهعبدیکارشناسی ارشد مدیریت و مدیر برنامه ریزی شرکت پتروشیمی ایلامJournal Article20101024Project cost estimation and actual time is one of the serious concerns<br />of project managers. Earned Value Management is considered as a<br />technique for answering two following questions: how long does it<br />take to complete a project? How much does the project cost? Project<br />Performance Evaluation can only be predicated based on previous<br />data and knowledge in the present dealings of earned value and its<br />future conditions and prospects would not be categorically realized.<br />Although there are many proposed methods to solve these boundaries,<br />there is not a method encompassing all uncertainties and future<br />conditions. This paper aims at introducing a new method using time<br />limits, costs and project performance in fuzzy logic to determine the<br />earned value indexes. Risk factors are added to the Fuzzy logics in<br />order to obtaining the precise estimation in predicting the final<br />outcomes of the project. This paper provides a brief introduction<br />regarding the current methods followed by investigation on Fuzzy<br />methodology and risk factors. Finally, the offered model is proposed,<br />defined and supported by means of an exampleتخمین هزینه و زمان واقعی اجرای پروژه یکی از دغدغه های مدیران پروژه است. مدیریت ارزش<br />کسب شده تکنیکی برای پاسخگویی به این دو سوال مهم است که هزینه پایانی انجام پروژه چقدر<br />است؟ تکمیل پروژه چه مدت زمانی بطول می انجامد؟ در روابط موجود در سیستم ارزش کسب<br />شده، عملکرد پروژه فقط بر اساس داده ها و اطلاعات قبلی قابل پیش بینی است و شرایط و موقعیت<br />آینده در آن دیده نشده است. روشهای فراوانی برای رفع این محدودیت ارایه شده است ولی<br />هیچکدام از این روشها شرایط آینده و عدم قطعیت ها را بطور کامل در نظر نگرفته اند در این مقاله<br />یک روش جدید با استفاده از بیان زمان، هزینه و پیشرفت پروژه در قالب اعداد فازی برای تعیین<br />شاخص های ارزش کسب شده ارائه شده است. برای تخمین دقیقتر و صحیح تر در پیش بینی نتایج<br />پروژه عامل ریسک نیز در محیط فازی اضافه شده است. در این مقاله ابتدا برخی روشهای موجود<br />بصورت مختصر بیان می شود و سپس متدولوژی فازی و فاکتور ریسک مورد بررسی قرار می گیرد.<br /><br />https://jims.atu.ac.ir/article_1943_b2c57a4af66d15c0438da21ae3160019.pdf