<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبایی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-8029</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>17</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Comparison of different models of multi-criteria ABC inventory classification</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مقایسه روش های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>22</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4447</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جعفر</FirstName>
					<LastName>رضائی</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر رفسنجان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>منصور</FirstName>
					<LastName>اسماعیل زاده</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه ولی عصر رفسنجان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2009</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This paper compares different multi-criteria inventory classification models. The purpose of this paper is to introduce a simple and applicable quantitative approach for this comparison. This model is capable to compare a large number of inventor)&#039; classification models. The selected models for this comparison study are classical model, Weighted Linear Optimization, Fan &amp; Zhou Model and Ng Model. We select 47 Stock Keeping Units (SKUs) to compare the models and select the best model using the ‘fitness average approach&#039;. The results show the robustness of Wan Lung model and weakness of classical model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله روشی برای مقایسه مدلهای مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی ارائه می شود. هدف ارائه روشی کمی برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی است. روش ارائه شده بسیار ساده و برای مقایسه مدل های مختلف طبقه بندی ABC چند معیاره موجودی بدون محدودیت تعداد مدل ها قابل کارکرد است. مدل های مورد استفاده در این مقاله شامل مدل انگ، مدل فان و ژوو، مدل بهینه یابی خطی موزون و طبقه بندی سنتی می باشند. طبقه بندی این چهار روش روی 47 قلم موجودی آمده است. با استفاده از روش میانگین نیکوئی روش ها چهار مدل مذکور را مقایسه کرده و مناسب ترین آنها انتخاب می شود. نتایج نشان می دهد که مدل انگ مناسب ترین مدل و مدل سنتی در رتبه آخر قرار دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طبقه بندی چند معیاره موجودی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">میانگین نیکوئی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل بهینه یابی خطی موزون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل فان و ژوو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل انگ</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jims.atu.ac.ir/article_4447_5e3828157c9d21dec28bf381cc530a9f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبایی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-8029</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>17</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigation of factors affecting cultural products (book) sales promotion</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی عوامل موثر بر توسعه فروش محصولات فرهنگی (کتاب) در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>23</FirstPage>
			<LastPage>47</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4448</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>نسترن</FirstName>
					<LastName>حاجی حیدری</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت سیستم ها دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد بختیار</FirstName>
					<LastName>نصر آبادی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه امام صادق</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>اسمعیلی گیوی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد، دانشکده مدیریت، دانشگاه امام صادق</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>سلطانی دلگشا</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت سیستم ها دانشگاه تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2009</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The main purpose of this research is to develop and test a model to enhance our understanding of “How consumers evaluate online and offline channels and how the formation of online and offline purchase intensions and perceived value increase”. In the presented model, service quality, merchandise duality and monetary price are considered as the factors that form value for money, and perceived risk. Time / effort cost, enjoyment and value for money are considered as the factors that form channel purchase intension. The study population consists of online and offline customers known bookstores in Tehran. After information collection through Questionnaire and library studies, the Lisrel software was used to analyze data and model. This study is based on Correlation-survey research method (especially structural equation modeling method). The results showed that channel purchase intensions and how consumers evaluate online and offline channels almost form in accordance with the presented model in this study.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف اصلی این پژوهش ایجاد و آزمون مدلی است که درک ما از چگونگی ارزیابی کانال های خرید معمولی و اینترنتی توسط مشتریان و همچنین چگونگی شکل گیری تمایلات خرید و مطلوبیت در خرید اینترنتی و معمولی افزایش می دهد. جامعه آماری این پژوهش خریداران معمولی ده کتاب فروشی معروف شهر تهران و خریداران اینترنتی سایت های عرضه کتاب بودند. پس از جمع آوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای و پرسشنامه ای از نرم افزار لیزرل جهت تحلیل مدل و داده ها استفاده گردید. روش تحقیق مورد استفاده این پژوهش نیز پیمایشی – همبستگی است. نتایج بررسی نشان داد که عوامل کیفیت خدمات، کیفیت کالا، ریسک دریافت شده، هزینه تلاش و زمان و سرگرمی به طور متفاوت بر تمایلات خرید کانال معمولی و بر خط تاثیر می گذارند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تمایلات خرید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مطلوبیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کانال خرید معمولی و برخط</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">معادلات ساختار یافته</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل مسیر</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jims.atu.ac.ir/article_4448_e4d45a6967555653c3c056d53f97eddd.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبایی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-8029</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>17</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The operational model for supply chain agility evaluation in national Iranian oil company: case of NISOC</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل عملیاتی ارزیابی چابکی زنجیره تامین شرکت ملی نفت ایران مورد مطالعه شرکت مناطق نفت خیز جنوب</VernacularTitle>
			<FirstPage>49</FirstPage>
			<LastPage>73</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4449</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>روح الله</FirstName>
					<LastName>سهرابی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ابوالفضل</FirstName>
					<LastName>کزازی</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جهانیار</FirstName>
					<LastName>بامداد صوفی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2009</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Although the importance of Agility in supply chain in many different industries is clear, and being responsive, customer oriented and, flexible is obvious in management and organizations, Iran big oil companies do not pay enough attention to designing and implementation of their supply chains. The purpose of this article is conceptualizing and defining significant criteria and attributes for Supply Chain Agility Evaluation and measurement in National Iranian Oil Company the case of NISOC. For that acceptable literature review, qualitative research methods such as Delphi and case study research and quantitative methods such as statistical and structural equation modeling (SEM) have been used.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">با وجود آنکه ضرورت و اهمیت چابکی زنجیره تامین در بسیاری از صنایع چه از نظر علمی و چه از بعد تجربی بر کسی پوشیده نیست و همچنین لزوم سرعت عمل، پاسخگویی به مشتریان، تغییرات روز افزون بازار و نیازهای مصرف کنندگان، لزوم انعطاف هر چه بیشتر در سازمان ها و تولید، حرکت به سمت ایجاد شبکه در حوزه فیزیکی و مجازی، حذف اتلاف ها در سازمان امروزه از بدیهی ترین واقعیت های حاکم بر کسب و کار و عرصه مدیریت و سازمان محسوب می شوند شرکت های نفتی در ایران توجه چندانی به این مسائل و ترسیم و توسعه زنجیره تامین خود ندارند. مفهوم سازی چابکی در کل زنجیره تامین شرکت ملی نفت ایران، تعیین مولفه ها و شاخص های ارزیابی چابکی زنجیره تامین و طراحی ارتباطات بین مولفه ها از مواردی است که در مقاله حاضر با استفاده از روش های  کیفی مانند مورد پژوهی، دلفی و روش های کمی آماری و روش مدل یابی معادلات ساختاری مد نظر قرار گرفته است. همچنین در این مقاله به مرور ادبیات مربوط به چابکی زنجیره تامین و جایگاه چابکی زنجیره تامین در شرکت های نفتی نیز پرداخته شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چابکی زنجیره تامین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزیابی و سنجش</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شرکت ملی نفت ایران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شرکت مناطق نفت خیز جنوب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فرایند های اصلی تولید نفت و گاز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jims.atu.ac.ir/article_4449_70c55373d85d4b1d688d38e042071a76.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبایی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-8029</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>17</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A model of alignment between international marketing strategy with organizational contextual dimensions and international marketing subsystems and its effect on export performance 
(case study: engineering and technical services industry)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل هماهنگی بین استراتژی بازاریابی بین الملل با ابعاد محیطی سازمان و زیر سیستم های بازاریابی بین الملل و اثر آن بر عملکرد صادراتی (مورد: صنعت خدمات فنی و مهندسی)</VernacularTitle>
			<FirstPage>75</FirstPage>
			<LastPage>105</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4450</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>قاسمی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید محمد</FirstName>
					<LastName>اعرابی</LastName>
<Affiliation>استاد گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه علامه طباطبایی و رییس پژوهشکده مدیریت سما (استاد مشاور)</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نبی اله</FirstName>
					<LastName>دهقان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت بازرگانی (بازاریابی) دانشگاه علامه طباطبایی (محقق)</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2009</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This paper is consequence of field survey that is done for studying the effect of alignment between international marketing strategy and organizational contextual dimensions and international marketing subsystems on export performance of engineering and technical services firms.
The statistical population is engineering and technical services exporter firms that is selected 41 firms as statistical sample by judgment sampling of nonprobability sampling methods. This sample covers 95 percent of Iranian engineering and technical services export. The results illustrate the internal and external alignment variables affect export performance of engineering and technical services firms, separately and mutually. Also, the results show that the effect of internal alignment is more than the effect of external alignment. In addition, the research quantitative model come from multiple stepwise regression analysis displays that the portion of internal alignment variable in predicting export performance is .225, but the portion of external alignment variable is .162 that this result appreciated the more effect of internal alignment on firms export performance.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مقاله حاضر نتیجه میدانی است که با هدف بررسی تاثیر هماهنگی استراتژی های بازاریابی بین الملل با ابعاد محیطی سازمان و زیر سیستمهای بازاریابی بین الملل بر عملکرد صادراتی شرکتهای صادر کننده خدمات فنی و مهندسی صورت گرفته است.
جامعه آماری تحقیق شرکت های صادر کننده خدمات فنی و مهندسی بوده که بر اساس روش نمونه گیری غیر احتمالی قضاوتی 41 شرکت به عنوان نمونه آماری تحقیق انتخاب شدند که حدود 95 درصد صادرات خدمات فنی و مهندسی کشور را تحت پوشش قرار می دهند.
نتایج تحقیق نشان می دهد که دو متغیر هماهنگی بیرونی و هماهنگی درونی و اثر تعاملی آنها بر عملکرد صادراتی اثر می گذارند. همچنین نتایج تحقیق نشان می دهد که اثر هماهنگی درونی نسبت به هماهنگی بیرونی بر عملکرد صادراتی بیشتر است. مدل کمی تحقیق نیز که حاصل تحلیل رگرسیون چند متغیره به روش گام به گام می باشد نشان می دهد که سهم متغیر هماهنگی درونی در پیش بینی عملکرد صادراتی شرکتها، 225% بوده ولی سهم متغیر هماهنگی بیرونی 162% بوده که خود تائید کننده تاثیر بیشتر متغیر هماهنگی درونی بر عملکرد صادراتی شرکتها می باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هماهنگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بازاریابی بین الملل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ابعاد محیطی سازمان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عملکرد صادراتی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jims.atu.ac.ir/article_4450_01f7d794e041a1ee23e5c483738dd02d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبایی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-8029</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>17</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Exploring the effective factors in entrepreneurial potential with developing a multidisciplinary approach:
duto parts manufacturing industries case study</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی عوامل مربوط به پتانسیل کارآفرینی و ارائه یک رویکرد چند وجهی مطالعه موردی (صنعت قطعه سازی خودرو)</VernacularTitle>
			<FirstPage>107</FirstPage>
			<LastPage>133</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4451</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پیمان</FirstName>
					<LastName>اخوان</LastName>
<Affiliation>استادیار، مجتمع مدیریت و فناوریهای نرم، دانشگاه مالک اشتر</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>میر علی</FirstName>
					<LastName>سید نقوی</LastName>
<Affiliation>استادیار-دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>ابراهیمی طالقانی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>آرش</FirstName>
					<LastName>بخشا</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد رضا</FirstName>
					<LastName>زاهدی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد مهندسی صنایع، مجتمع مدیریت و فناوریهای نرم، دانشگاه مالک اشتر</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2009</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This research is done for more knowing about automobile industries entrepreneurship environment and has presented the comprehensive model for starting the entrepreneurship in this field. This model is extracted from interviewing Iranian auto parts manufacturing entrepreneurs and most information has collected from them directly. In this model, starting the entrepreneurship process is related to entrepreneurial potential, tendency to entrepreneurship and having a new idea simultaneously. The factors which affect these variables have shown in three categories: individual characteristics, past records and environment (combined attitudes from psychology, sociology and economical environment). This paper is based on a practical research and a Descriptive- Survey method has been used. The sampling population has extracted from auto parts manufacturing industries and the random sampling method has been used too. Therefore, the sample size has been calculated 30, based on the statistical method. Also, in order to evaluate a part of this model (entrepreneurial potential and the in fluencies factors on it), questionnaires have been used and the related perpetuity has been calculated 82% based on Cronbach&#039;s a (alpha). Experiences and related analysis have shown that tendency and interest rate of auto parts manufacturing entrepreneurs is high (72.4%). Also, it has been found that the entrepreneurs use some factors like: individual characteristics (73%), Technical knowledge (61%) and organizational structure (61%) in their recruitment process consecutively. Also, the best motivational tools were used by entrepreneurs in their works are as follows:
Remuneration (94%), Value creating (53%) and Promotion (47%). At the end of this paper, based on the findings, the native description of entrepreneurship is presented.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تحقیق حاضر با هدف شناخت بهتر فضای کارآفرینی در صنایع خودرو سازی و ارائه مدلی جامع در مورد فرایند شروع به کارآفرینی صورت گرفته است. مدل ارائه شده حاصل از مصاحبه و بررسی موردی کارآفرینان در صنعت قطعه سازی خودرو در ایران بوده و بیشتر حاصل از مشاهده مستقیم شیوه کار کارآفرینان است تا مطالعات تئوریک قبلی. در این مدل شروع به کارآفرینی حاصل از فراهم آمدن هم زمان پتانسیل کارآفرینی، تمایل به کارآفرینی و در اختیار داشتن ایده برشمرده می شود و عوامل موثر بر این متغیرها در سه دسته ویژگی های شخصیتی، سوابق و عوامل محیطی نشان داده می شوند. این تحقیق از نظر هدف، تحقیقی کاربردی است و از نظر روش، تحقیقی توصیفی – پیمایشی است. جامعه آماری تحقیق، صنایع قطعه سازی در صنعت خودرو و روش نمونه برداری تصادفی بوده و تعداد نمونه با استفاده از روش های آماری، 30 مورد بر آورده شده است. جهت سنجش پتانسیل کارآفرینی و متغیرهای بکار گرفته شده در مدل، از ابزار پرسشنامه استفاده گردیده و میزان پایایی آن با استفاده از روش آلفای کرونباخ 82% برآورده شده است. نتایج حاصل از تجربه و تحلیل نشان داد که ویژگی تمایل و علاقه شدید به کار با درصد بسیار بالایی در بین کارآفرینان جهت استخدام پرسنل، برجستگی های فردی و پس از آن دانش فنی فرد و سابقه کار و ساختار سازمانی را مد نظر قرار داده است. از سوی دیگر بهترین انگیزاننده مورد استفاده کارآفرینان در مورد پرسنل، به ترتیب پاداش مالی، ایجاد منزلت و یا فراهم آوردن زمینه ارتقاء در کار بوده است. در انتها با توجه به نتیجه گیری و یافته های بدست آمده تعریف بومی کارآفرینی ارائه گردیده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کارآفرینی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کارآفرین ایرانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل کارآفرینی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پتانسیل کارآفرینی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تمایل به کارآفرینی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jims.atu.ac.ir/article_4451_cb5ffddd407d9acb800ace152cdfcfa5.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبایی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-8029</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>17</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Offering a model in data envelopment analysis to obtain common set of weights using fuzzy logic</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه مدلی در تحلیل پوششی داده ها برای بدست آوردن وزن های مشترک با استفاده از منطق فازی</VernacularTitle>
			<FirstPage>135</FirstPage>
			<LastPage>151</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4452</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مقصود</FirstName>
					<LastName>امیری</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیر</FirstName>
					<LastName>علیمی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی دانشگاه رجا قزوین</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید حسین</FirstName>
					<LastName>ابطحی</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد مدیریت دولتی دانشگاه علامه طباطبایی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2009</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Data envelopment analysis model is a model for calculating the efficiency of decision making units (DMUs). In previous models there are some weaknesses that the most important one is changing weights of inputs and outputs in model that lead to evaluate efficiencies of DMUs with different weights. The important subject is that How we should evaluate all of decision making units with one set of weights and optimize their efficiencies simultaneously. This paper aims to present a new model that eliminates the weaknesses of previous models. Odeveloped model is designed based on multi objective decision making models and this model is solved with fuzzy solution method of multi objective decision making models and leads to creating common weights. The main object of research that was better ranking of DMUs rather than basic models have been done by using this model and this is showed with solving the model on an example.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مدل تحلیل پوششی داده ها مدلی برای محاسبه کارایی واحدهای تصمیم گیری است. در مدل های قبلی ارائه شده ضعف هایی وجود دارد که مهم ترین آنها تغییر وزن ورودی ها و خروجی ها در مدل است که باعث می شود کارایی واحدهای تصمیم گیری با وزن های مختلف سنجیده شوند. مسئله مهم این است که چگونه کلیه واحدهای تصمیم گیری با یک وزن سنجیده شوند و همزمان کارایی آنها بهینه شود. در این پژوهش سعی شده است با ارائه مدلی جدید، نقاط ضعف مدل های گذشته برطرف شود. مدل ارائه شده بر مبنای مدل های تصمیم گیری چند هدفه طراحی شده است که این مدل با روش حل مسائل چند هدفه به کمک تئوری فازی حل شده و منجر به ایجاد وزن های مشترک می شود. با بهره گیری از این مدل هدف اصلی تحقیق یعنی رتبه بندی بهتر واحدهای تصمیم گیری نسبت به مدل های پایه محقق شده که این موضوع با حل مدل روی یک مثال عددی نشان داده شده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل پوششی داده ها</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصمیم گیری چند هدفه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منطق فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واحدهای تصمیم گیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کارایی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jims.atu.ac.ir/article_4452_09de361d1e0a66a4c3803cad4286a654.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبایی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-8029</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>17</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Usage of data mining in improvement CRM</ArticleTitle>
<VernacularTitle>کاربرد داده کاوی در بهبود مدیریت ارتباط با مشتری</VernacularTitle>
			<FirstPage>153</FirstPage>
			<LastPage>181</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4453</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد جعفر</FirstName>
					<LastName>تارخ</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کبری</FirstName>
					<LastName>شریفیان</LastName>
<Affiliation>عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2010</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Financial corporation and banks are sort of organization that due to specialty of their work, are very needy to customer management process ; and data mining is one of the best available tools for them to asses definition and behavior forecast of their customers.
Data mining is improving very fast and due to presence of vide range of data using computer is essential. Nets &amp; powerful algorithms are used to emplace of manual analysis to derive knowledge &amp; information from data.
In this paper: “Mellat Bank” and its information bank of different division has been evaluated after data extraction from information bank and noise distortion , k means algorithm and fuzzy - k - means algorithm standard test of cluster&#039;s compression were used for customer clustering in groups. Determination of optimum number of clusters is done by applying cluster quality assay function. Afterward was used to determine the quality of gained clusters. Then the value of each cluster was determined through FRM model. At the end of project for clusters analysis and define appropriate strategy for each cluster; the pyramid of customer value was used.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه مدیریت ارتباط با مشتری فقط یک مزیت رقابتی نیست بلکه شناسایی و جذب مشتریان وفادار و نگهداشتن آنها برای ادامه حیات در بازار رقابت، امری ضروری است. بانک ها و موسسات اعتباری در گذشته به علت محدودیت تنوع خدمات و عدم دسترسی به اطلاعات مشتریان، از روشهای ساده کیفی جهت سنجش اعتبار مشتریان خود استفاده می کردند ولی امروزه به دلیل وجود بانکداری الکترونیکی ثبت اطلاعات تراکنشی مشتریان راحت تر صورت می گیرد و همین امر موجب شده است روش های کمی جایگزین روش های کیفی شود.
در بررسی های انجام شده یکی از مشکلات بانک ملت عدم شناسایی مشتریان و عدم اتخاذ تصمیمات مناسب مدیریت و سلیقه ای بودن تصمیمات در برخورد با مشتریان می باشد. بنابراین در این تحقیق به منظور شناسایی مشتریان بانک ملت و تدوین استراتژی مناسب برای برخورد با آنها از داده کاوی و ابزار آن مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم میانگین k استفاده شد. بدین منظور ابتدا بانک ملت و بانک اطلاعاتی آن در بخش های مختلف بررسی شد پس از استخراج داده از بانک اطلاعاتی و پاک سازی آن مشتریان در گروه های مختلف، با استفاده از الگوریتم میانگین k به دو روش فازی و غیر فازی گروه بندی شدند. برای تعیین تعداد بهینه خوشه ها ابتدا مجددا با استفاده از الگوریتم ژنتیک مشتریان در گروه های مختلف تقسیم بندی شده با استفاده از روابط خاص تعریف شده تعداد بهینه خوشه ها تعیین شد. برای ارزیابی کیفیت خوشه های بدست آمده از معیار سنجش تراکم خوشه  ها استفاده شد. سپس با استفاده از معیارهای تازگی مراجعه هر مشتری، تکرار مراجعات آنها و ارزش پولی هر مشتری ارزش خوشه ها تعیین شد و در انتها برای تحلیل خوشه ها و تبیین استراتژی مناسب هر خوشه از هرم ارزش مشتری استفاده می شود. در انتها نیز از درخت تصمیم گیری قوانین شناسایی مشتریان جدید استخراج شد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده کاوی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خوشه بندی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هرم ارزش مشتری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم ژنتیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استخراج قانون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مشتری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jims.atu.ac.ir/article_4453_01ede6c8c5ad832da601e245e48b86a8.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه علامه طباطبایی</PublisherName>
				<JournalTitle>مطالعات مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-8029</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>17</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2007</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Determining investment risk in an exchange portfolio by using Value at Risk (VaR) method</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تعیین ریسک سرمایه گذاری در یک پرتفو ارزی با استفاده از روش ارزش در معرض خطر</VernacularTitle>
			<FirstPage>183</FirstPage>
			<LastPage>200</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4454</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جمشید</FirstName>
					<LastName>صالحی صدقیانی</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2010</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In optimizing an investment portfolio, the aim is to determine optimal value of per security, where prepares the minimum risk and the maximum return. One of the methods to measure risk of portfolio is Value at Risk (VaR). In the VaR method, risk of securities portfolio is estimated for a time horizon in future. In recent years, volatilities of exchange rate have been led to bankruptcy of many important industries of Iran. Hence in this paper, the investment risk in an exchange portfolio concluding five main exchange in the trades market of Iran is measured by using the VaR method and will be determined the weight optimal value of per security in exchange portfolio through to minimize the risk of investment portfolio.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هدف از بهینه سازی یک پرتفوی سرمایه گذاری، تعیین مقدار بهینه هر دارایی به گونه ای است که حداقل ریسک و حداکثر بازده را فراهم آورد. یکی از روش های اندازه گیری ریسک یک پرتفو ارزش در معرض خطر است. در روش ارزش در معرض خطر، ریسک پرتفوی دارایی ها برای یک افق زمانی آینده برآورده می شود. طی سال های اخیر نوسانات نرخ ارز به ورشکستگی بسیاری از صنایع مهم ایران منتهی شده است. از این رو در این مقاله، ریسک سرمایه گذاری در یک پرتفوی ارزی شامل پنج ارز رایج در بازار معاملات ایران با استفاده از روش ارزش در معرض خطر اندازه گیری می شود و از طریق حداقل کردن ریسک پرتفوی سرمایه گذاری، مقدار بهینه وزن هر ارز در پرتفوی ارزی تعیین می شود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پرتفوی ارزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ریسک سرمایه گذاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزش در معرض خطر</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jims.atu.ac.ir/article_4454_1fe177c05aea036e12d4ccfaadee3311.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
