مدیریت زنجیره تامین
هما عابدی دهکردی؛ قاسم توحیدی؛ شبنم رضویان؛ محمد علی کرامتی
چکیده
کارخانجات سیمان در گوشه و کنار ایران پراکنده شده است و بنابراین، محصول سیمان در شرایط آب و هوایی متفاوت تولید می‌گردد. فناوری‌های تولید سیمان با توجه به دسترسی به نوع مصالح، سوخت و از جمله منبع مهمی چون آب متفاوت است. بر این اساس، ورودی‌ها و خروجی‌های متفاوتی در هر یک از فناوری‌ها قابل ملاحظه است که باعث ایجاد ناهمگنی مراحل تولید ...
بیشتر
کارخانجات سیمان در گوشه و کنار ایران پراکنده شده است و بنابراین، محصول سیمان در شرایط آب و هوایی متفاوت تولید می‌گردد. فناوری‌های تولید سیمان با توجه به دسترسی به نوع مصالح، سوخت و از جمله منبع مهمی چون آب متفاوت است. بر این اساس، ورودی‌ها و خروجی‌های متفاوتی در هر یک از فناوری‌ها قابل ملاحظه است که باعث ایجاد ناهمگنی مراحل تولید بین کارخانجات می‌شود و از آنجا که همگی کار تولید سیمان را انجام میدهند، لازم است با یکدیگر مقایسه شوند. در این پژوهش، فرآیندهای عملیاتی پنج شیوه خشک، نیمهخشک، مرطوب، مرطوب دوغابی و نیمه مرطوب در چهار شرکت دارای مجموعا نه کارخانه مورد مطالعه قرار گرفته است و کارایی آن‌ها با توجه به اطلاعات موجود از سال 1396 تا سال 1399 بر اساس تحلیل پوششی شبکه‌ای داده‌ها در شرایط ناهمگن و به صورت سهمرحلهای، پس از مدلسازی محاسبه گردید. از مهمترین ویژگیهای این پژوهش میتوان به تمرکز بر زنجیره تامین از مواد خام متنوع تا محصول نهایی اشاره کرد. گرچه بر اساس فناوری‌های یاد شده، مواد خام اولیه در فناوری‌های مختلف تولید سیمان متفاوت است، لیکن محصول نهایی تقریبا یکسان است.
داود قراخانی؛ عباس طلوعی اشلقی؛ کیامرث فتحی هفشجانی؛ فرهاد حسین زاده لطفی؛ رضا کیانی ماوی
چکیده
تحلیل پوششی داده‌ها یک تکنیک تحلیلی قدرتمند برای اندازه‌گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحد‌های تصمیم گیری براساس ورودی‌ها و خروجی‌هایشان است. در مدل‌های مرسوم تحلیل پوششی داده‌ها ضعف‌هایی وجود دارد که مهمترین آن‌ها تغییر وزن ورودی‌ها و خروجی‌ها است که باعث می‌شود کارایی واحد‌های تصمیم‌‌گیرنده با وزن‌های مختلف سنجیده ...
بیشتر
تحلیل پوششی داده‌ها یک تکنیک تحلیلی قدرتمند برای اندازه‌گیری کارایی نسبی مجموعه ای از واحد‌های تصمیم گیری براساس ورودی‌ها و خروجی‌هایشان است. در مدل‌های مرسوم تحلیل پوششی داده‌ها ضعف‌هایی وجود دارد که مهمترین آن‌ها تغییر وزن ورودی‌ها و خروجی‌ها است که باعث می‌شود کارایی واحد‌های تصمیم‌‌گیرنده با وزن‌های مختلف سنجیده شود. همچنین مدل‌های مرسوم تحلیل پوششی داده‌ها به شبکه‌ای بودن واحد‌های ارزیابی توجهی نکردهاند. در این مقاله ما برای برطرف کردن این ضعفها مجموعه وزن‌های مشترک در تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای با رویکرد برنامه‌ریزی آرمانی را پیشنهاد میکنیم. برای آزمون کارایی و حل مدل پیشنهادی ارائه شده از داده‌های واقعی شرکتهای بیمه فعال در استان قزوین استفاده شده است. مدل ارائه شده در این مقاله واحد‌های تصمیم‌‌گیرنده را روی یک مقیاس یکسان با مجموعهای از وزن‌های مشترک به صورت بیطرف ارزیابی میکند. مدل پیشنهادی، کمک میکند تا سیاستگذاران درک بهتری از نقاط قوت و ضعف DMUها داشته باشند و برای ترقی نقاط قوت و رفع ضعفها تلاش کنند و از این طریق کارایی DMUها را بهبود دهند.
