مطالعات مدیریت صنعتی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

تفاهم نامه با انجمن علوم مدیریت ایران

راهنمای نگارش

فایل ها

داوران 1402

داوران 1401

داوران 1400

داوران 1399

راهنمای ثبت نام درPublons

حل مسأله مکان یابی-مسیریابی-موجودی شبکه ی جمع آوری زباله های خطرناک با در نظر گرفتن ناوگان حمل و نقل داخلی و خارجی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه خاتم ،تهران، ایران

2 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی صنایع، تهران، ایران

3 دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه خاتم، گروه مهندسی صنایع، تهران ، ایران

چکیده

این پزوهش به طراحی شبکه‌ی جمع آوری زباله های خطرناک پرداخته و برای انجام این کار از مفاهیم مکانیابی، مسیریابی، موجودی و زنجیره‌ی لجستیک معکوس استفاده شده است. موارد مربوط به ریسک احداث مراکز و حمل مواد به عنوان پارامترهای اجتماعی در این پژوهش به عنوان یک تابع هدف جداگانه در کنار تابع هدف اقتصادی، در نظر گرفته شده است. مسأله مورد نظر در قالب مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط با دو تابع هدف فرموله شده است. در نظر گرفتن سیاست موجودی با استفاده از تسهیلات موجود، و محدودیتهای زمانی ارسال و ظرفیت وسایل سیستم حمل نقل از جمله ویژگی های دیگر مدل میباشد. با توجه به پیچیدگی محاسباتی مدل ارائه شده، برای حل این مدل از دو الگوریتم فراابتکاری NSGA-II و MOPSO استفاده شده است و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه شده‌اند. طبق نتایج، روش NSGA-II عملکرد بهتری را در هر چهار شاخص فاصله گذاری، فاصله از آرمان و بیشترین گسترش نشان میدهد. همچنین نتایج نشان میدهد که زمان حل این روش به طور متوسط 6% کمتر از روش حل رقیب میباشد. طبق نتایج حاصل از تحلیل حساسیت، هزینههای سیستم به ازای در نظر گرفتن ناوگان خارجی تغییرات بیشتری را نسبت به استفاده از ناوگان داخلی، از خود نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Solving a Location-Routing-Inventory Problem of Hazardeous Waste Collection Network Considering Domestic and Foreign Transportation Fleets

نویسندگان [English]

  • Neda Manavizadeh 1
  • soroush aghamohamadi-bosjin 2
  • Parisa Karimi-Ashtiani 3

1 Assistant professor, Department of Industrial Engineering, Khatam University, Tehran, Iran

2 Msc. Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

3 Msc.Industrial Engineering, Department of Industrial Engineering, Khatam University, Tehran, Iran

چکیده [English]

This paper proposes a bi-objective model for the waste collection problem and considers the location, routing and inventory of the system simultaneously. Considering the reverse flow of the system is another feature of the current study. In the proposed model, the total costs of the system are minimized. In addition, the related risks of opening new centers and transportaion are included as the second objective function of the problem. Considering the delivery time and cpacity of vehicels constraints, are the other features of the model. Due to the NP-hardness of the model, two metaheuristic algorithms namely a non dominated sort ordering genetic algorithm (NSGA-II) and a multi objective particle swarm optimization algorithm (MOPSO) are applied to solve the problem. According to the results, NSGA-II is able to reach better answers in all the propsed metrics. According to sesitivity analysis, foreign transportation fleets make a great impact on the costs of the system.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Hazardous Waste Management
  • Reverse Logistic
  • Location-Routing-Inventory
  • Multi-Objective Optimization
  • Metaheuristic Algorithms
مراجع
اعتباری, ترابی, نیلوفر. (2019). ارائه مدل مکانیابی-مسیریابی ظرفیت دار پویا با در نظرگرفتن تقاضای وابسته به قیمت. مطالعات مدیریت صنعتی, 17(52), 89-124.‎
خانی, خلج, مهران, خلج. (2019). مدلی ریاضی دو هدفه مبتنی بر رویکرد برنامه‌ریزی استوار برای مسألۀ مکان‌یابی–موجودی با در نظرگرفتن قابلیت اطمینان پاسخگویی تقاضا و تخفیفات چند سطحی. مطالعات مدیریت صنعتی, 16(51), 265-300.‎
نوری هرزویلی, حسینی مطلق, نعمت الهی. (2019). ارائه مدل ریاضی جهت هماهنگی تصمیمات سیستم موجودی مرور دوره ای و تسهیم سود در زنجیره تامین دوسطحی غیرمتمرکز با استفاده از قرارداد تخفیف مقداری. مطالعات مدیریت صنعتی,17(52), 287-338.‎
وحدانی, بهنام, طاهروردی. (2019). ارائه یک مدل برنامه ریزی چند هدفه برای مسئله مکان یابی–موجودی-مسیریابی در یک شبکه زنجیره تامین چند سطحی با در نظر گرفتن حداکثر پوشش تقاضا. مطالعات مدیریت صنعتی, 17(52), 239-286.‎
Alumur, S., & Kara, B. Y. (2007). A new model for the hazardous waste location-routing problem. Computers & Operations Research, 34(5), 1406-1423.
Baumgarten, H., Klinkner, R., & Sommer-Dittrich*, T. (2004). Reconfigurable logistics systems in production and disassembly networks. International journal of production research, 42(17), 3647-3655.
Buhrkal, K., Larsen, A., & Ropke, S. (2012). The waste collection vehicle routing problem with time windows in a city logistics context. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 39, 241-254.
Dekker, R., Fleischmann, M., Inderfurth, K., & van Wassenhove, L. N. (Eds.). (2013). Reverse logistics: quantitative models for closed-loop supply chains. Springer Science & Business Media.
El-Sherbeny, N. A. (2010). Vehicle routing with time windows: An overview of exact, heuristic and metaheuristic methods. Journal of King Saud University-Science, 22(3), 123-131.
Field, J. M., & Sroufe, R. P. (2007). The use of recycled materials in manufacturing: implications for supply chain management and operations strategy. International Journal of Production Research, 45(18-19), 4439-4463.
Hiassat, A., Diabat, A., & Rahwan, I. (2017). A genetic algorithm approach for location-inventory-routing problem with perishable products. Journal of manufacturing systems, 42, 93-103.
Hicks, C., Heidrich, O., McGovern, T., & Donnelly, T. (2004). A functional model of supply chains and waste. International Journal of Production Economics, 89(2), 165-174.
Javid, A. A., & Azad, N. (2010). Incorporating location, routing and inventory decisions in supply chain network design. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 46(5), 582-597.
Nakhai Kamalabadi, I. (2016). A new mathematical model for the closed-loop supply chains considering pricing for product, a fleet of heterogeneous vehicles, and inventory costs. Journal of Optimization in Industrial Engineering, 10(21), 29-40.
Nekooghadirli, N., Tavakkoli-Moghaddam, R., Ghezavati, V. R., & Javanmard, S. H. (2014). Solving a new bi-objective location-routing-inventory problem in a distribution network by meta-heuristics. Computers & Industrial Engineering, 76, 204-221.
Rabbani, M., Farrokhi-Asl, H., & Asgarian, B. (2017). Solving a bi-objective location routing problem by a NSGA-II combined with clustering approach: application in waste collection problem. Journal of Industrial Engineering International, 13(1), 13-27.
Rabbani, M., Heidari, R., Farrokhi-Asl, H., & Rahimi, N. (2018). Using metaheuristic algorithms to solve a multi-objective industrial hazardous waste location-routing problem considering incompatible waste types. Journal of Cleaner Production, 170, 227-241.
Tavakkoli-Moghaddam, R., & Raziei, Z. (2016). A new bi-objective location-routing-inventory problem with fuzzy demands. IFAC-PapersOnLine, 49(12), 1116-1121.
Validi, S., Bhattacharya, A., & Byrne, P. J. (2015). A solution method for a two-layer sustainable supply chain distribution model. Computers & Operations Research, 54, 204-217.
Yuchi, Q., He, Z., Yang, Z., & Wang, N. (2016). A location-inventory-routing problem in forward and reverse logistics network design. Discrete Dynamics in Nature and Society, 2016.
Zhalechian, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Zahiri, B., & Mohammadi, M. (2016). Sustainable design of a closed-loop location-routing-inventory supply chain network under mixed uncertainty. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 89, 182-214.
Zhang, Y., Qi, M., Lin, W. H., & Miao, L. (2015). A metaheuristic approach to the reliable location routing problem under disruptions. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 83, 90.
 
 
مطالعات مدیریت صنعتی
دوره 18، شماره 58
مهر 1399
صفحه 215-245
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار