علی نژاد, علیرضا, سالاری, سامرند, سیف, آزاده. (1391). توسعه مدل مکان یابی شبکه ای در حالت عدم قطعیت حالت استوار. مطالعات مدیریت صنعتی, 10(26), 123-146.
علیرضا علی نژاد; سامرند سالاری; آزاده سیف. "توسعه مدل مکان یابی شبکه ای در حالت عدم قطعیت حالت استوار". مطالعات مدیریت صنعتی, 10, 26, 1391, 123-146.
علی نژاد, علیرضا, سالاری, سامرند, سیف, آزاده. (1391). 'توسعه مدل مکان یابی شبکه ای در حالت عدم قطعیت حالت استوار', مطالعات مدیریت صنعتی, 10(26), pp. 123-146.
علی نژاد, علیرضا, سالاری, سامرند, سیف, آزاده. توسعه مدل مکان یابی شبکه ای در حالت عدم قطعیت حالت استوار. مطالعات مدیریت صنعتی, 1391; 10(26): 123-146.
توسعه مدل مکان یابی شبکه ای در حالت عدم قطعیت حالت استوار
1عضو هیات علمی دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک دانشگاه ازاد اسلامی واحد قزوین
2کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک دانشگاه ازاد اسلامی واحد قزوین
چکیده
در این تحقیق به بررسی و مطالعه مسئله مکان یابی تسهیلات طراحی شبکه تحت شرایط عدم قطعیت در حالت استوارپرداخته خواهد شد. بدین منظور مدلی توسعه داده خواهد شد به نحوی که عدم قطعیت ٬ پارامترهایی نظیر تقاضا و هزینه های مختلف مسئله را در نظر گیرد. مکان یابی تسهیلات طراحی شبکه برخلاف مدل های کلاسیک مکان یابی تسهیلات ٬ که ساختار شبکه را از قبل مشخص و تعریف شده ٬ فرض می نمایند، در ارتباط با ساختار شبکه نیز تصمیم گیری می نمایند. این موضوع در بسیاری از کاربردهای واقعی نظیر ٬ شبکه راه، سیستم های ارتباطات و غیره وجود داشته و پیدا نمودن مکان تسهیلات و طراحی شبکه اصلی به صورت هم زمان ٬ مهم تلقی گردیده و نیاز به طراحی و بهینه سازی مدل هایی که به صورت هم زمان به دنبال یافتن موارد مذکور هستند، احساس می شود. رویکردهای مختلفی در ادبیات موضوع بهینه سازی عدم قطعیت توسعه داده شده اند. از جمله مهم ترین آنها می توان به بهینه سازی احتمالی و بهینه سازی استواراشاره نمود. در این تحقیق از رویکرد بهینه سازی استوارجهت مواجه با بحث عدم قطعیت و مدل سازی مسئله استفاده می گردد. همچنین با بهره گیری از نمونه های تصادفی تولید شده ٬ مدل ارائه شده آزمایش و برای پارامترهای مختلف تجزیه و تحلیل های محاسباتی ارائه می گردد
Development of network location in the state of
Uncertainty (ROBUST State)
نویسندگان [English]
Alireza Alinajad1؛ Samrand Salari2؛ Azadeh Seif2
چکیده [English]
This research investigates issues relating to facilities location which covers network design under the conditions of uncertainty and robust state. In this direction a model is developed in which lack of certainty is taken into consideration regarding parameters such as demand and various costs. Unlike the classical methods that the structure of network is predefined and is predetermined, the facilities location makes decisions with respect to the structure of the network. The discussed issue in many real and actual applications such as roads network, communication systems and etc does exist and locating the facilities and designing the main network simultaneously are considered as important factors; therefore redesigning and optimization of models which look for simultaneous solutions seem essential. There have been various strategies in the literature of uncertainty optimization. Two of the most important strategies are the “Probabilistic Optimization” and “Robust Optimization”. This article employs the robust optimization to resolve the uncertainty and the modelization arguments. Moreover using random samples, the developed model is validated and for further mathematical analysis is utilized
کلیدواژه‌ها [English]
Facility location, Network design, robust optimization, Minimize the maximum regret
مراجع
1. Ambrosino, D., Scutella, M. G. ,2005,"Distribution network design: New problems and related models", European Journal of Operational Research, Vol. 165, pp 610-624 2. Bhadury J., Chandrasekharan ,R. , Gewali ,L., 2000, "Computational Complexity of Integrated models of Network Design and facility Location", Southwest Journal of Pure and Applied mathematics, No. 1, pp 30-43. 3. Chen, C., 2007, "A Study of Four Network Problems in Transportation, Telecommunications and Supply Chain Management", University of Maryland, USA pp 16. 4. Chen, X. Chen, B. 2009, "Approximation Algorithms for Soft Capacitated Facility Location in Capacitated Network Design", Algorithmica, Vol. 53, pp263-297. 5. Cocking, C., 2008, Solutions to Facility Location–Network Design Problems: University of Heidelberg, Doctor of Philosophy Thesis. 6. Cordeau, J. F. Pasin, F. Solomon, M. M., 2006, "An integrated model for logistics network design", Annals of Operations Research, Vol. 144, pp 6_15. 7. Dakison MS, Hurter AP, VanBuer MG, 1993, "Toward an integrated model of facility location and paper, Transportation Center", Northwestern transportation network design, Working university. 8. Drezner Z, Wesolowsky GO, 2003, "Network Design: Selection and Design of Links and Facility Location", Transportation Research Part A; 37:241–56. 9. Hamacher H. W., Labbe M., Nickel S., Skriver A.,2002, "Multi criteria Semi Obnoxious Network Location Problems(MSNLP) with Sum and Center Objectives", Annals of Operations Research, Vol. 110, pp 33-53. 10. Jorgensen, H. J., 2004, "Supply Chain Models and their Applicability", Thesis, Technical University of Denmark, Denmark, pp 4_12. 11. Mabberg, J. Vygen, J., 2005, "Approximation Algorithms for Network Design and Facility Location with Service Capacities", pp 5_14. 12. Melkote S, 1996, "Integrated models of facility location and network design", EVASTON, ILLINIOS, Northwestern university, Doctor of Philosophy. 13. Melkote S, Daksin MS, 2001,"An integrated model of facility location and transportation network design", Transportation research part A; 5: 51538. 14. Melkote S, Daskin MS, 2001, "Capacitated facility location network design problems", European Journal of Operational Research; 129:48195. 15. Ravi, R. Sinha, A., 2004, "Approximation Algorithms for Problems Combining Facility Location and Network", pp 4_11
ابتدای صفحه