ارائه الگوریتم تئوری محدودیت های اصلاح شده برای مسائل ترکیب تولید با ظرفیت و تقاضای فازی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار دانشگاه آزاد اسلامی قزوین

2 مدرس دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، (مسئول مکاتبات)

3 کارشناس مهندسی صنایع- عضو باشگاه پژوهشگران جوان، قزوین

چکیده

یکی از مسائلی که همواره ذهن محققین عرصه ی تولید را به خود مشغول کرده یافتن پاسخ مناسب برای تعیین مقدار تولید هر محصول بوده است. چنین مسائلی با نام ترکیب تولید شهرت یافته اند و برای حل آن روش های مختلفی ارائه شده است. یکی از این روش ها تئوری محدودیت هاست که یک تئوری ساده قابل فهم و در عین حال کاربردی است. اما متاسفانه با تمام مزایایی که این الگوریتم دارد در برخی شرایط نظیر حالات چند گلوگاهی و یا زمانی که یک محصول جدید به خط تولید اضافه می شود کارایی خود را از دست می دهد. از این رو برخی محققان نقایص این تئوری را برطرف کرده و با نام تئوری محدودیت های اصلاح شده منتشر کرده اند که یکی از بهترین روش های حل مسائل ترکیب تولید به شمار می رود و در برخی موارد نتایجی به خوبی برنامه ریزی خطی ارائه می دهد. اما با این وجود تئوری برای زمانی که تمام پارامترها قطعی هستند ارائه شده است. در حالی که در دنیای واقعی تولید خیلی از پارامترها نظیر ظرفیت و تقاضا غیر قطعی هستند. در چنین شرایطی مجموعه های فازی می تواند به منزله ی ابزار بسیار مفیدی مورد استفاده قرار گیرد. در این مقاله سعی شده است الگوریتمی بر مبنای تئوری محدودیت های اصلاح شده و منطق فازی ارائه گردد. نتایج نشان دهنده ی کارایی و انعطاف این الگوریتم است.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Proposed Fuzzy Revised Theory of Constraints Algorithm for Product Mix Problems with Fuzzy Capacity and Demand

نویسندگان [English]

  • Naser Hamidi 1
  • Parvaneh Samouei 2
  • Mahdi Eghbali 3
چکیده [English]

Identification and determination of products and their quantities according to available resources are called Product Mix Problem in manufacturing plants. There are many methods for solving these problems. One of these methods is Theory of Constraints which is easy to use and understand. But unfortunately, it can’t solve multi bottleneck problems, so it doesn’t have sufficient efficiency when introduce new product. Consequently Revised Theory of constraints was proposed to solve these problems. This is one of the best methods that provide the same results as ILP in most of the cases. But in this algorithm all parameters are certainty. However, in the real-world, such parameters like capacity and demands are uncertainty. In this situation, fuzzy set theory can be used as an effective tool. So In this paper, an algorithm based on RTOC and fuzzy logic is proposed for solving Product Mix Problems with fuzzy capacity and fuzzy demand. This algorithm is more flexible and popularized than other methods which arc used for solving fuzzy product mix problems.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Revised Theory of Constraints (RTOC)
  • Product Mix
  • Fuzzy Capacity
  • Fuzzy demand