نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• سارا باقرزاده رحمانی ¹
• جواد رضائیان ²
• احمد ابراهیمی ³

¹ دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران

² دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران،بابل، ایران

³ استادیار گروه مدیریت صنعتی و تکنولوژی ،دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران

چکیده

امروزه در سازمان‌های پروژه‌محورکه پروژه‌های متعددی را به‌صورت موازی و در تیم‌های کاری انجام می‌دهند، نیروی انسانی نقش بسزایی در موفقیت یا شکست این سازمان‌ها ایفا می‌کند. به همین دلیل، نیروی انسانی به‌عنوان یکی از اساسی‌ترین منابع مورد نیاز این سازمان‌ها شناخته می‌شود و بهینه‌سازی آن می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی بهره‌وری را افزایش داده و زمان و هزینه‌های سازمان را کاهش دهد که این مسئله بر اهمیت مدیریت مؤثر منابع انسانی تأکید کرده و نیاز به توجه ویژه به این حوزه را برجسته‌تر می‌کند. بنابراین، در این پژوهش یک مدل برنامه‌ریزی غیر خطی عدد صحیح مختلط چند هدفه برای مسئله زمان-بندی پروژه‌ها با محدودیت منابع و تخصیص کارکنان چندمهارته و تخصیص پروژه‌ها به تیم‌های کاری ارائه می‌شود. مدل ریاضی این پژوهش شامل اهداف چندگانه کمینه سازی همزمان مجموع هزینه‌های راه-اندازی تیم‌های کاری و بکارگیری نیروی انسانی و مجموع زمان درجریان بودن پروژه‌ها می‌باشد و برای واقعی‌تر کردن مدل، تأثیر یادگیری با نرخ یادگیری وابسته به تیم کاری و زمان آماده‌سازی نیز در نظر گرفته می‌شود. سپس مجموعه‌ای از مسائل آزمایشی در مقیاس‌های مختلف طراحی شده و برای حل این مسائل، از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی چند هدفه و الگوریتم ژنتیک چند هدفه برمبنای مرتب‌سازی نامغلوب استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمایش‌ها نشان می‌دهند که الگوریتم NSGA-II عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم MOAIS دارد.

کلیدواژه‌ها

• زمان‌بندی پروژه
• تیم‌های کاری چندمهارته
• اثر یادگیری وابسته به تیم کاری
• الگوریتم ژنتیک چند هدفه برمبنای مرتب‌سازی نامغلوب
• الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی چند هدفه

موضوعات

• مدیریت صنعتی

عنوان مقاله [English]

Bi-objective Projects Scheduling and Workforce Allocation Considering Work Teams and work-Team dependent Learning Effect

نویسندگان [English]

• Sara Bagherzadeh Rahmani ¹
• Javad Rezaeian ²
• Ahmad Ebrahimi ³

¹ Ph.D. Student in Industrial Management, Department of Industrial Management, Faculty of Management and Economics,, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

² Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, Mazandaran University of Science and Technology, Babol, Iran

³ Assistant Professor, Department of Industrial Management and Technology, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده [English]

In today’s project-based organizations, where multiple projects are executed concurrently within work teams, human resources play a crucial role in the success or failure of these organizations. Consequently, human resources are recognized as one of the most essential resources for these organizations, and their optimization can significantly increase productivity while reducing organizational time and costs. This underscores the importance of effective human resource management and highlights the need for special attention to this area. Therefore, this study presents a mixed-integer nonlinear programming model for the multi-objective project scheduling problem with resource constraints, multi-skilled personnel allocation and the assignment of projects to work teams. The mathematical model of this research includes the multiple objectives of simultaneous minimization of the total costs of setting up work teams and the use of human resources and the total flow time of projects. To make the model more realistic, the effect of learning is also considered. Subsequently, a diverse set of test problems at varying scales was designed. Then, the Multi-Objective Artificial Immune System (MOAIS) algorithm and the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) were utilized to solve the problems. The results demonstrate the superior performance of the NSGA-II algorithm compared to the MOAIS algorithm.

کلیدواژه‌ها [English]

• Project Scheduling
• Multi-Skilled Working Teams
• Work-Team Dependent Learning Effect
• NSGA-II
• MOAIS