نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه علامه طباطبایی
2 کارشناس ارشد مدیریت تکنولوژی دانشگاه علامه طباطبایی
چکیده
با استفاده از روش آنالیز تاثیر بر روند الگویی استفاده همزمان از داده های تاریخی کمی و تحلیل های کیفی فراهم می آید. هر یک از تکنیک های کمی یا کیفی پیش بینی دارای معایبی می باشند که این تکنیک با اعمال تاثیر تکنیک های کیفی پیش بینی بر نتایج بدست آمده از تکنیک های کمی، سعی بر انطباق بیشتر نتایج پیش بینی با واقعیت دارد. این تکنیک را می توان در تمامی زمینه هایی که پیش بینی آینده متغیرهای پیچیده ای همچون قیمت، عرضه، تقاضا و غیره در آن مهم است بکار گرفت. داده های مرتبط با انرژی به لحاظ حجم، قابلیت کاربرد در روش های عددی همچون سریهای زمانی و خطوط روند را دارا می باشد و البته از سوی دیگر بدلیل اهمیت خاص موضوع، کارشناسان بسیاری به گمانه زنی ها و پیش بینی های کیفی در زمینه آینده پژوهی آن مشغولند. با استفاده از این دو مزیت آنالیز تاثیر بر روند به عنوان مدل مناسبی برای تخمین داده های آینده پیشنهاد شده و چگونگی اجرا و بکارگیری آن بررسی می گردد. این روش در سال 2006 توسط مولفین برای پیش بینی قیمت در سال های 2007 و 2008 بکار گرفته شد و نتایج آن به چاپ رسید. اینک پس از گذشت حدود یکسال نیم از دوره مورد پیش بینی و با جمع آوری داده های واقعی به مقایسه تخمین های انجام شده و داده های واقعی پرداخته می شود تا روش، اعتبار سنجی گردد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Oil Price Forecasting, Using Trend Impact Analysis (TIA) Technique
نویسندگان [English]
- Mohammad Reza Taghva 1
- Yasser Alizadeh 2
1
2
چکیده [English]
Trend impact analysis (TIA) gives a pattern to use the chronological, quantitative data and qualitative techniques, simultaneously. Although both quantitative and qualitative techniques of forecasting have disadvantages, TIA gives a way to optimize the results of quantitative methods by applying the qualitative methods on them. This technique could be applied in all files of forecasting with complex to forecast variables such as Demand, Supply, Price and so on. Energy field meets the requirements of applying this technique, because there is a long term history of behavior of variables in it that could be used in quantitative forecasting techniques like Trend lines or time series, and also due to its importance in today economy, there are so many analysts and experts who are trying to forecast and foresight in oil field. So TIA as a proper technique for forecasting the oil price is described and applied here. The results of this forecasting which was included oil price in period of 2007 up to 2008, has been registered before in 2006 as a scientific paper, and now after about 18 months, we are comparing the results of the forecasting and actual data. Validation of the technique is the aim, which we got to it in this paper.
)