نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری ،دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.

2 استادگروه مدیریت عملیات و فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

3 دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.

چکیده

حمل‌ونقل نمونه‌های بیولوژیکی یک مسئله مسیریابی چالش‌برانگیز در لجستیک مراقبت‌های بهداشتی محسوب می‌شود. با توجه به ماهیت فاسدشدنی نمونه‌ها، رعایت الزامات حمل‌ونقل از نظر زمان، دما و شرایط فیزیکی آن‌ها ضروری است. این مسئله بر برنامه‌ریزی مسیر و زمان‌بندی برای جمع‌آوری و انتقال نمونه‌ها در کوتاه‌ترین زمان ممکن، بدون کاهش کیفیت آن‌ها تمرکز دارد. با وجود اهمیت حیاتی این موضوع در نظام سلامت و انتشار پژوهش‌های متعدد، تاکنون مرور نظام‌مندی که تصویری جامع از وضعیت موجود تحقیقات پیشین ارائه دهد، انجام نشده است. پژوهش حاضر با رویکرد مرور نظام‌مند ادبیات به شناسایی، طبقه‌بندی و تحلیل مطالعات موجود می‌پردازد تا شکاف‌های پژوهشی و موضوعات کمتر بررسی‌شده مشخص شوند. در این راستا، پس از طراحی پروتکل جستجو، بازیابی و غربالگری مقالات، تعداد 32 مقاله نهایی انتخاب و تحلیل شدند. یافته‌ها نشان داد که توسعه مدل‌های پویا و چندهدفه، بهره‌گیری از تصمیم‌گیری بلادرنگ، استفاده گسترده‌تر از فناوری‌های نوآورانه مانند پهپاد، اینترنت اشیاء، بلاکچین و تحلیل کلان‌داده، و همچنین به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین از مهم‌ترین زمینه‌هایی هستند که می‌توانند روند پیشرفت تحقیقات در حوزه مسیریابی و زمان‌بندی حمل ونقل نمونه‌های بیولوژیکی را تسریع نمایند. این مرور نظام‌مند با ترسیم وضعیت موجود و تبیین شکاف های پژوهشی، مبنای علمی مناسبی برای مطالعات آتی و ارتقای کارایی شبکه حمل‌ونقل نمونه‌های بیولوژیکی فراهم می‌آورد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

A Systematic Review of Routing Problems for the Transportation of Biological Samples in Laboratory Networks

نویسندگان [English]

  • Asma Bakhtiari Tavana 1
  • Maghsoud Amiri 2
  • Amir Yousefli 3
  • Mohammad Taghi Taghavifard 2

1 Department of Operations Management and Information Technology, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba'i University.Tehran. Iran

2 Department of Operations and Information Technology Management, Faculty of Management and Accounting, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran

3 Associate Professor, Industrial Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Zanjan, Zanjan, Iran.

چکیده [English]

The transportation of biological specimens constitutes a challenging routing problem in healthcare logistics. Due to the perishable nature of specimens, adherence to transportation requirements regarding time, temperature, and physical conditions is essential. This problem focuses on route planning and scheduling for the collection and transfer of specimens in the shortest possible time without compromising their quality. Despite the critical importance of this issue in healthcare systems and the publication of numerous studies, no systematic review has yet been conducted to provide a comprehensive overview of the current state of prior research. The present study, adopting a systematic literature review approach, seeks to identify, classify, and analyze the existing body of research to highlight research gaps and underexplored topics. Accordingly, after the design of a search protocol, retrieval, and screening of articles, 32 articles were finally selected and analyzed. The findings revealed that the development of dynamic and multi-objective models, the utilization of real-time decision-making, the broader application of innovative technologies such as drones, the Internet of Things, blockchain, and big data analytics, as well as the incorporation of machine learning algorithms, are among the most significant fields that could accelerate research progress in the field of routing and scheduling for biological specimen transportation. By mapping the current state and identifying research gaps, this systematic review provides a sound scientific foundation for future studies and for enhancing the efficiency of biological specimen transportation networks.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Biological specimen transportation
  • Routing problem
  • Dynamic routing problem
  • Systematic literature review