نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 کارشناسی مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
2 استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
چکیده
صنعت پرورش مرغ گوشتی، نقش حیاتی در تأمین امنیت غذایی و اشتغالزایی ایفا میکند؛ اما این صنعت با چالشهایی همچون برآوردهسازی مناسب تقاضا، مدیریت تلفات و انتخاب بهینه نژاد روبرو است. هدف اصلی این پژوهش، توسعه یک مدل ریاضی یکپارچه برای تحلیل یک زنجیره تأمین گوشت مرغ است که بهطور همزمان تصمیمات انتخاب نژاد، برنامهریزی تولید، مدیریت لجستیک و کاهش تلفات را بهینهسازی میکند. مدل ارائهشده از نوع برنامهریزی خطی عدد صحیح مختلط بوده و هدف آن بیشینهسازی سود کل شبکه با در نظر گرفتن درآمدهای حاصل از فروش گوشت و کود مرغی و نیز کلیه هزینههای تأمین، تولید و توزیع است. محدودیتهای مختلفی همچون ظرفیت تأمین، تولید و توزیع در سطوح مختلف زنجیره تأمین، تقاضای گوشت و عدم پرورش همزمان بیش از یک نژاد، در مدل در نظر گرفته شده است. مدل با استفاده از نرمافزار گمز و دادههای گردآوریشده از منابع معتبر حل شد. مهمترین محدودیت پژوهش، دشواری دسترسی به دادههای کاملاً دقیق بهدلیل محرمانه بودن اطلاعات مالی واحدهای تولیدی بود. نتایج حاصل از حل مدل، کارایی آن را در تخصیص بهینه منابع، انتخاب ترکیب نژادی (نژادهای راس و کاپ) و طراحی شبکه لجستیک بود. همچنین، تحلیل حساسیت انجامشده بر روی پارامترهای کلیدی، پایداری و قابلیت اطمینان مدل را تأیید کرد. این پژوهش با ارائه یک چارچوب تصمیمگیری یکپارچه، ابزاری کارآمد در اختیار مدیران و سیاستگذاران صنعت طیور قرار میدهد تا با اتخاذ تصمیمهای بهینه، بهرهوری و سودآوری خود را در یک محیط رقابتی به حداکثر برسانند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Optimization of Integrated Decisions in Supply, Production, and Distribution in the Broiler Chicken Supply Chain Considering Different Breeds of Chickens and their Casualty
نویسندگان [English]
- Zahrasadat Tabatabaei 1
- Mohammad Taghi Rezvan 2
- Saeed Dehnavi 2
1 Bachelor of Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Iran
2 Assistant Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
چکیده [English]
The broiler chicken industry plays a vital role in ensuring food security and generating employment; however, it faces several challenges, including adequately meeting demand, managing mortality losses, and optimally selecting poultry breeds. The primary objective of this study is to develop an integrated mathematical model for analyzing a chicken meat supply chain that simultaneously optimizes breed selection, production planning, logistics management, and loss reduction. The proposed model is formulated as a mixed-integer linear programming (MILP) model, aiming to maximize the total profit of the network by considering revenues from the sale of chicken meat and poultry manure, as well as all procurement, production, and distribution costs. Various constraints are incorporated into the model, including supply, production, and distribution capacity limitations at different levels of the supply chain, meat demand satisfaction, and the restriction on raising more than one breed simultaneously. The model is solved using the GAMS software and data collected from reliable sources. The main limitation of the study is the difficulty in accessing fully accurate data due to the confidentiality of financial information of production units. The results demonstrate the effectiveness of the model in optimal resource allocation, breed mix selection (Ross and Cap breeds), and logistics network design. Moreover, sensitivity analysis conducted on key parameters confirms the robustness and reliability of the proposed model. By providing an integrated decision-making framework, this study offers an effective tool for managers and policymakers in the poultry industry to maximize productivity and profitability in a competitive environment.
کلیدواژهها [English]
- Broiler chicken supply chain
- Mixed-integer programming
- Breeding selection
- Casualty management
- Integrated decisions
)