ارائه مدل جامع مولفه های مدیریت ریسک زنجیره تامین صنعت دارو در شرایط تحریم اقتصادی :رویکرد فراترکیب

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد علی آباد کتول دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول/ایران

2 استادیارگروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول/ ایران

3 استادیارگروه حسابداری، دانشکده مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول/ ایران

4 استاد یارگروه حسابداری، دانشکده مدیریت، واحد علی آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی آباد کتول/ایران

چکیده
مدیریت زنجیره تأمین دارو در شرایط تحریم‌های اقتصادی با چالش‌ها و ریسک‌های خاصی روبرواست. در این شرایط، تحریم‌ها می‌توانند تأثیرات جدی بر زنجیره تأمین و عملکرد این حوزه داشته باشند. برای مدیریت ریسک در زنجیره تأمین علی الخصوص در صنعت داروسازی، هیچ مدل کامل ودقیقی که بتواند مولفه ها و ابعاد مختلف این پدیده را شناسایی و واکاوی کند ،وجود ندارد. در این پژوهش تلاش شد تا از طریق تحلیل محتوا با استفاده از روش فرا ترکیب ،نتایج و دستاوردهای تحقیقات پیشین مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. از بین 113 مقالات بررسی شده تنها 19 مقاله برای تجزیه و تحلیل انتخاب شدند. در نهایت جنبه های مختلف مدیریت ریسک داروسازی تحت شرایط تحریم اقتصادی در قالب 3 بعد اصلی شامل ریسک داخلی ،خارجی و لجستیک ومالی ، 14بعد فرعی و 29کد مشخصه طبقه بندی شدند. سپس با استفاده از روش معادلات ساختاری و براساس الگوی ابتدایی ارائه شده در روش فراترکیب ،یک الگوی پیشنهادی برای مدیریت ریسک زنجیره تامین در شرایط تحریم اقتصادی برای صنعت داروسازی ارائه گردید.نتایج حاصل از توزیع پرسشنامه بین 38 مدیر شرکت دارویی در استان گلستان نشان دادکه مدل پیشنهادی می تواند بخوبی به برازش ریسک تحت شرایط تحریم اقتصادی بپردازد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله English

Presenting a Comprehensive Model of Risk Management Components of the Pharmaceutical Industry Supply Chain under Economic Sanctions: A Meta-Synthesis Approach

نویسندگان English

sahar yazdani 1
ahmad mehrabian 2
samad ayazi 3
Ali khamaki 4
1 PhD. student of Industrial Management. Faculty of Management College Aliabad Katoul Branch. University. Islamic Azad University city Aliabad Katoul / Iran
2 Corresponding author. Assistant Professor Department of Industrial Management. Faculty of Management College Aliabad Katoul Branch. University. Islamic Azad University city Aliabad Katoul / Iran
3 Department of Accounting. Assistant Professor Faculty of Management College Aliabad Katoul Branch. University. Islamic Azad University city Aliabad Katoul / Iran
4 Department of Accounting. Assistant Professor Faculty of Management College Aliabad Katoul Branch. University. Islamic Azad University city Aliabad Katoul / Iran
چکیده English

Pharmaceutical supply chain management faces specific challenges and risks under economic sanctions. In these circumstances, sanctions can have serious impacts on the supply chain and its performance. The emergence of new processes in the environment of companies and organizations, such as the political relations of governments, and sanctions inside and outside the company, causes supply chains to face new and diverse risks every day. In such an environment, it is not possible to manage the organization without paying attention to the risks of the supply chain, and the administration and leadership of the organization will need to identify, prioritize, and monitor the components related to supply chain risks.
Achieving such a goal requires examining and identifying the development of a framework for supply chain risk management components.
Risk and failure in the supply chain can have a significant impact on short-term performance and a negative long-term impact on the financial performance of the organization. Therefore, supply chain risk management is essential to reduce failures caused by various risks such as uncertain economic cycles, uncertain customer demand, and unpredictable natural and human disasters. For supply chain risk management, especially in the pharmaceutical industry, there is no complete and accurate model that can identify and analyze the various components and dimensions of this phenomenon.
The country's pharmaceutical industry, as one of the most important industries with investment and employment potential, is one of the fundamental concerns of health and treatment systems. Because the pharmaceutical industry supply chain is the main part of healthcare systems in distributing medicines to the community. Supply chain risks can waste resources and also worsen the performance of the drug supply chain. Therefore, proper identification and analysis of risk components in developing strategies to minimize risk in the drug supply chain is something that should be addressed, especially since pharmaceutical products are fully controlled products and are under the legal supervision of public regulatory authorities.
Considering the meaning of each code, each category is categorized into its own similar concepts.
Therefore, the innovative aspect that can be considered for this research is having an integrated and holistic approach to the phenomenon of supply chain risk management in the pharmaceutical industry, so that, like the systematic approach of Corbin and Strauss in the data-driven theory, the phenomenon in question is divided into main dimensions, namely drivers (causal conditions), background conditions, intervening conditions, consequences, strategies, and supply chain risks as the main phenomenon, and the prioritization of the characteristic codes is done in each dimension.
The aim of this study is to identify and classify the risk management of the pharmaceutical supply chain under economic sanctions. For this purpose, using the meta-synthesis methodology of Sandelowski and Barso (2007), categories and groups related to supply chain risk were identified and coded.
Then, through content analysis using the meta-synthesis method, the results and achievements of previous research were analyzed. Out of 113 articles reviewed, only 19 articles were selected for analysis. Finally, the different aspects of pharmaceutical risk management under economic sanctions were classified into three main dimensions including internal, external and logistics and financial risk, 14 sub-dimensions and 29 characteristic codes.
Then, using the structural equation method and based on the initial model presented in the meta-synthesis method, a proposed model for supply chain risk management under economic sanctions for the pharmaceutical industry was presented.
In this research, an attempt was made to examine the components of supply chain risk management under economic sanctions in the pharmaceutical industry using the meta-synthesis method.
The results of this study show that the imposition of economic sanctions creates severe disruptions that pose significant risks to supply chain operations. The pharmaceutical industry plays a critical role in ensuring public health by providing essential medicines and treatments. However, under economic sanctions, supply chains in this sector face unprecedented challenges that threaten their stability and performance.
The results of the research showed that the risks facing supply chain management in the pharmaceutical industry under economic sanctions have their own subcategories, attention to which can significantly reduce supply chain-related risk. The importance and attention to organizational, management, production, quality, and technology risks, which are all subcategories of internal risk in the supply chain management process, can vary depending on the strategies appropriate to the pharmaceutical industry under economic sanctions.
The results of this study show that the imposition of economic sanctions creates severe disruptions that pose significant risks to supply chain operations. The pharmaceutical industry plays a critical role in ensuring public health by providing essential medicines and treatments. However, under economic sanctions, supply chains in this sector face unprecedented challenges that threaten their stability and performance. For example, supply risk arises from disruptions in the supply of raw materials or active pharmaceutical ingredients and from the inability to procure essential raw materials, components or services due to restrictions imposed by sanctions.
Suppliers may face operational challenges or cease operations altogether, forcing businesses to seek alternative sources. This often results in increased costs and longer delivery times. Market risks refer to changes in market dynamics, such as fluctuations in demand or shifts in consumer behavior. Technological risk involves the inability to access advanced manufacturing technologies or software due to restrictions imposed by sanctions. This can hinder innovation and reduce operational efficiency.
Sanctions often limit access to advanced technologies, software, and equipment essential to maintaining competitive operations. This creates technological obsolescence and hinders innovation. Organizational risks arise from internal inefficiencies or mismanagement within pharmaceutical companies. These include poor communication, inadequate resource allocation, and inadequate strategic planning. Organizational risk arises from internal inefficiencies and the inability to adapt quickly to external disruptions caused by sanctions.
Production risk is associated with disruptions to production processes, often due to shortages of raw materials, outdated equipment, or labor constraints. Sanctions can disrupt production processes by restricting access to essential inputs or creating operational inefficiencies. This may result in delays, reduced output quality, or a complete halt to production. Management risks relate to the ability of leadership to respond effectively to crises. Poor decision-making or a lack of contingency planning can exacerbate the impact of sanctions.
Economic sanctions often lead to disruptions in the flow of raw materials, delays in manufacturing and distribution processes, and increased operational costs. Sanctions often restrict access to essential resources, constrain market activities, and create uncertainty in the legal and regulatory environments. The present study seeks to categorize and analyze the various risks that emerge in pharmaceutical supply chain management under economic sanctions. By doing so, it helps develop strategies to mitigate these challenges and increase supply chain resilience.

کلیدواژه‌ها English

Meta-synthesis
Risk
Supply Chain Risk Management
Economic Sanctions
Pharmaceutical Industry
  1. اصفهانی زنجانی، محمد، نجفی، امیر، نقیلو، احمد، محمدی، نبی اله. (1399). تبیین فراتحلیل مسائل پایداری زنجیره تأمین و مدیریت ریسک. کاوش‌های مدیریت بازرگانی، 12(23)، 217-254.
  2. بابازاده رفیعی، ابوالفضل، سهرابی، طهمورث، معتمدی، مجید، درویش متولی، محمدحسین. (1403). مدل استوار مدیریت ریسک زنجیره تأمین خون در شرایط پاندمی کرونا، چشم‌انداز مدیریت صنعتی، دوره 14، شماره 3، شماره پیاپی 55، 56-78.
  3. دعائی، میثم، فرزامیان، کاظم. (1398). شناسایی و بررسی تأثیر مؤلفه‌های ریسک زنجیره تأمین بر عملکرد مالی شرکت ایران‌خودرو خراسان، نشریه علمی مدیریت زنجیره تأمین، 21(64)، 51-73.
  4. زارعی مهرجردی، یحیی، باقری قلعه‌نویی، مهدی، وحدت، محمدعلی، اولیا، محمدصالح. (2025). توسعة زنجیرة تأمین پایدار دارویی با ارائة استراتژی احداث انبار مشترک، پژوهش در مدیریت تولید وعملیات،16(2)، صص 121-149.
  5. ریس، هدلی. (1401). زنجیره تأمین دارو، ترجمه محمد علی فرزام زاده، انتشارات آناطب، چاپ اول.
  6. سوری، علی، عیوضی حشمت، علی اصغر، ثانوی فرد، رسول. (1400). طراحی مدل مدیریت ریسک کیفی محیطی در زنجیره تأمین بر عملکرد مالی و کیفی شرکت ایران خودرو، فصلنامه جغرافیا (برنامه‌ریزی منطقه‌ای)، 11(4)، 449-471.
  7. شاهبندرزاده، حمید، کبگانی، محمدحسین. (1396). تحلیل کمی ریسک‌های موجود در مدیریت زنجیره تأمین سبز با استفاده از مدل‌سازی ریاضی، پژوهشنامه بازرگانی، 21(82)، 1-32.
  8. 8فتحی، محمدرضا، ساعی، مهسا، صادقی، روژین، جندقی، غلام‌رضا. (1400). ارزیابی ریسک زنجیره تأمین پایدار با استفاده از فنون بهترین و بدترین و نظریه گراف و رویکرد ماتریس، نشریه اندیشه آماد،21(81)،119-143.
  9. فوکردی، رحیم، طلاوری، زینب. (1400). بهینه‌سازی جریان وجوه نقد در رنجیره تأمین دارو (رویکرد ریسک تأمین)، چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 11(41)،117-145.
  10. فلاح‌پور، مجتبی، صفایی قادیکلایی، عبدالحمید، فلاح لاجیمی، حمیدرضا. (1399). شناسایی و تعیین ریسک‌های مؤثر در زنجیره تأمین پایدار در شرکت‌های منتخب صنایع لبنی با استفاده از نظریه کریتیک، نشریه علمی راهبردهای بازرگانی، 17(16)، 184-165.
  11. کربلائی، علی ابراهیم، درویشی سلوکلائی، داوود، احمدی، علی. (1401). ارزیابی مدیریت زنجیره تأمین با استفاده از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی فازی، مدیریت راهبردی و نوآوری‌های عملیاتی،3(1)، صص 1-11.
  12. صفوی میرمحله، سیدرحیم، رمضانیان، محمدرحیم، مرادی، محمود، ابراهیم‌پور ازبری، مصطفی. (1403). شناسایی و رتبه بندی عوامل خطرآفرین زنجیره تأمین صنعت داروسازی عملکرد با استفاده از روش‌های فراترکیب و تحلیل اهمیت- عملکرد، تحقیق در عملیات وکاربردهای آن،21(3)، صص 1-24.
  13. صفوی میرمحله، سیدرحیم، مهرمنش، حسن، حقیقت منفرد، جلال. (1399). مدلی برای مدیریت ریسک در زنجیره تأمین صنعت گاز ایران، فصلنامه انجمن علوم مدیریت ایران، 15(57)، 61-96.
  14. صادقی مقدم، محمدرضا، کریمی، تورج، بندسی، سحر. (1400). ارزیابی ریسک‌های زنجیره تأمین خدمات با رویکرد تئوری مجموعه‌های راف (موردمطالعه: شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات پرداخت به بانک‌ها)، پژوهش‌های مدیریت در ایران، 22(1)، 69-94.
  15. صیادی تورانلو، حسین، حفیظی اتابک، ریحانه، چهره‌گشا، ناصر (1402). ارزیابی ریسک در زنجیره تأمین پایدار با رویکرد تجزیه‌وتحلیل شکست و آثار آن در محیط فازی شهودی، نشریه مهندسی سیستم و بهره‌وری،3(2)،61-88.
  16. طالبی، داوود، آیرون، فاطمه. (1394). شناسایی ریسک‌های زنجیره تأمین و انتخاب تأمین‌کننده با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه‌ای (موردمطالعه: صنعت خودروسازی)، چشم‌انداز مدیریت صنعتی، 5(1)، 31-43.
  17. عباسیان، عزت اله، & فتحی، روح اله. (1399). شناسایی و بررسی تحلیلی ریسک‌های موجود در مدیریت زنجیره تأمین خطوط انتقال گاز با رویکرد ترکیبی تصمیم‌گیری گروهی غیرقطعی (موردمطالعه شرکت ملی گاز ایران). ماهنامه جامعه‌شناسی سیاسی ایران، 3(4)، 2059-2075.
  18. مهرگان، محمدرضا، خانی، امیرمحمد. (1403). بهبود عملکرد سازمانی: نقش زنجیره ‌تأمین 4.0 و تأمین مالی در کاهش ریسک زنجیره ‌تأمین، نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین‌المللی، 7(3)، 39-59.
  19. محمدی، علی، شجاعی، پیام، یزدانی، حمیدرضا، صادقی مقدم، محمدرضا. (1395). مدیریت ریسک زنجیره تأمین پروژه‌ها در خطوط انتقال گاز: رویکرد تئوری برخاسته از داده‌ها، مطالعات مدیریت صنعتی، 14(42)، 169-197.
  20. هاشمی نژاد، آذر، غنیان، منصور، عبد شاهی، عباس، خسروی پور، بهمن. (1399). تدوین راهبرد مدیریت ریسک زنجیره تأمین نان در راستای اهداف سیاست‌های کلی کشاورزی، سیاست‌های راهبردی و کلان، 8(31)، 452-480.
  21.  Barney, A. S. (1991). A resource-based perspective on information technology capability and firm performance: An empirical investigation.
  22. Ciceri ,Claudia,Borsani, Camilla  ,Guida, Michela,Farinelli, Marco  , Caniato , Federico . (2025). Impact pathways: navigating risks in the pharmaceutical supply chain – a multi-actor perspective, International Journal of Operations & Production Management, Vol. 45(13), pp. 53-62.
  23. Eirill, B., Inger, B. H., Daniel, R. P., (2023). COVID -19 disruptions and Norwegian food and pharmaceutical supply chains: Insights into supply chain risk management, resilience, and reliability, Sustainable Futures; 5, 1 -11.
  24. Franco, C., & Alfonso-Lizarazo, E. (2020). Optimization under uncertainty of the pharmaceutical supply chain in hospitals. Computers & chemical engineering, 135, 106689. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2019.106689
  25. 25.    Gidion Krisnadi, Yoseph, Sunitiyoso,Yos. (2025). Navigating supply chain risk in the pharmaceutical industry: a bibliographic mapping and systematic review using global supply chain risk framework, Journal of Global Operations and Strategic Sourcing, Vol. 18 (4), pp. 670-701.
  26. Kharisma, S. A., & Ardi, R. (2020). Supply chain risk assessment of generic medicine in Indonesia using DEMATEL-based ANP (DANP) 2020 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). doi: 10.1109/IEEM5057.2020.9309793
  27. Moktadir, M.A., Ali, S.M., Mangla, S.K., Sharmy, T.A., Luthra, S., Mishra, N. and Garza-Reyes, J.A. (2018), "Decision modeling of risks in pharmaceutical supply chains", Industrial Management & Data Systems, Vol. 118 No. 7, pp. 1388-1412. https://doi.org/10.1108/IMDS-10-2017-0465
  28. Oehler, R. L., & Gompf, S. G. (2020). Shortcomings in the US Pharmaceutical Supply Chain: Potential Risks Associated With International Manufacturing and Trade-Related Tariffs. JAMA, 324(2), 143-144. doi:10.1001/jama.2020.1634
  29. Osorio Gómez, J. C., & España, K. T. (2020). Operational Risk Management in the Pharmaceutical Supply Chain Using Ontologies and Fuzzy QFD. Procedia Manufacturing, 51, 1673-1679. doi:https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.10.233
  30. selected dairy industries using the Critic Theory. Business Strategies Journal, 17(16), 184-165. (In Persian).doi: 10.22070/cs.2021.15056.1150.
  31. Vishwakarma V., Prakash C., & Barua M. K. (2016). A fuzzy-based multi criteria decision making approach for supply chain risk assessment in Indian pharmaceutical industry. International Journal of Logistics Systems and Management, 25(2), 245-265. doi.org/10.1504/IJLSM.2016.078915
  32. Wang, M. (2018), Impacts of supply chain uncertainty and risk on the logistics performance. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 30(3), 689-704. doi:10.1108/APJML-04-2017-0065
  33. Wang, M., & Jie, F. (2020). Managing supply chain uncertainty and risk in the pharmaceutical industry. Health services management research33(3), 156-164. doi:10.1177/0951484819845305