مطالعات مدیریت صنعتی

چکیده یکی از تکنیک های به کاررفته در مباحث کیفیتی مدل گسترش مشخصه های کیفیت است و یکی
از ابزارهای مورد استفاده در این روش، تکمیل خانه کیفیت و در نتیجه تعیین ضریب اهمیت
خواسته های مشتری است. مدل کانو یک مدل کیفیت دو بعدی است که به تولید کنندگان کمک
می کند تا خواسته های مشتری را به پنج دسته اساسی، عملکردی، مهیج، بی تفاوت و معکوس تقسیم
کنند. در این تحقیق با مشخص کردن خواسته مشتری به تعیین نوع آنها پرداخته می شود و سپس با
توجه به نسبت بهبود و درجه اهمیت نیازها، ضریب اهمیت هر نیاز تعیین می شود. از ضرایب اهمیت به
دست آمده می توان در تکمیل خانه کیفیت که یکی از ابزارهای مفید در گسترش مشخصه های
کیفیت است، استفاده کرد. تحقیق حاضر از نوع کاربردی است که قصد دارد دستاوردهای علمی
حاصل از تحقیقات بنیادی را به حوزه تکنولوژی انتقال دهد.این چارچوب یک الگوریتم عمومی
است که برای هر محصولی قابل استفاده است، اما برای نمونه در سال 8811 در شرکت سیمان
به کار گرفته شده است. II لارستان تولید کننده سیمان پرتلند تی

چکیده تخمین تعداد بهینه خوشهها در دسته بندی بدون نظارت دادهها، از زمینههای چالش برانگیز برای
محققان در سالهای اخیر بوده که منجر به ارائه شاخص های اعتبار خوشه بندی متعدد شده است. این
شاخصها اغلب از دو معیار فشردگی و جدایش برای ارزیابی خوشه بندی انجام شده استفاده
که توسط ECAS می کنند. در این مقاله، یک معیار جدایش جدید برای شاخص اعتبار خوشهبندی
فاضل و همکاران ] 1[ ارائه شده است، معرفی می گردد، که در آن از معیار فاصله جاکارد استفاده شده
است. فاصله جاکارد از اندازه اشتراک و اجتماع دو مجموعه فازی استفاده میکند. بنابراین اطلاعات
بیشتری در مورد هم پوشانی و جدایش خوشهها در اختیار شاخص اعتبار خوشهبندی قرار می دهد. این
قابلیت باعث میشود که شاخص جدید در مقابل تغییرات درجه فازی بودن خوشهبندی، پایداری
داشته باشد. برای مقایسه عملکرد شاخص جدید با 9 شاخص موجود ECAS بیشتری نسبت به شاخص
در ادبیات، از 11 مجموعه داده ) 3 مجموعه داده مرسوم و 12 مجموعه داده مصنوعی( به عنوان
داده های آزمون استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده پایداری و قابلیت بالای شاخص
ارائه شده در مقایسه با سایر شاخص ها است.

چکیده الگوریتم فراابتکاری ،)CTSAP( در این تحقیق برای حل مسئلهی تخصیص سلول به سوئیچ
استفاده شده است. هدف مسئله، تخصیص بهینه سلولها به )ABC( کلونی زنبور عسل مصنوعی
سوئیچها با حداقل هزینه است. در این تحقیق هزینه از دو جزء تشکیل یافته است. یکی هزینهی
تعویضها که مربوط به دو سوئیچ است و دیگری هزینهی اتصال میباشد. ظرفیت پاسخگویی تماس
هر سوئیچ نیز محدود است و فرض میشود همهی سوئیچها ظرفیت برابری داشته باشند. در مدل این
مدل ریاضی این .)single homed( پژوهش هر سلول باید فقط و فقط تنها به یک سوئیچ متصل گردد
تحقیق، غیرخطی صفر و یک است.
نوشته شده است. پس از تعیین مقادیر MATLAB کد رایانهای الگوریتم با نرمافزار 7.8.0
پارامترهای مدل و تأیید صحت عملکرد کد و تنظیم پارامترهای کنترل، کارایی الگوریتم با ایجاد
یعنی الگوریتم CTSAP مسائل آزمایشی، با یکی از بهترین الگوریتمهای فراابتکاری در حل مسئله
در ABC مقایسه شده است و نتایج نشان میدهد که الگوریتم )ACO( بهینه سازی کلونی مورچگان
عملکرد رضایتبخشی دارد. ACO قیاس با

چکیده من تشریح مفهوم ،FMEA دراین مقاله سعی شده تا با روشن کردن معایب اصلی روش مرسوم
به طبقه بندی حالات بالقوه زیان آور و C-Means تحلیل خوشه ای و مشخصات مدل های مختلف
ارزیابی شرایط بالقوه برای بروز حوادث در واحد فولاد سازی شرکت فولاد آلیاژی ایران با استفاده از
و خوشه بندی فازی بپردازد. در این راستا، حالات بالقوه زیان آور همگن بر FMEA تلفیق روش های
مبنای شاخص های احتمال بروز، شدت پیامد و تناوب مواجهه به کمک تکنیک خوشه بندی فازی
شناسایی گردیدند. در این پژوهش، تحلیل خوشه ای فازی در شرایط قبل از بهبود )FCM( C-Means
صورت گرفت. نتایج این تحقیق در باب Data Engine و پس از بهبود با استفاده از نرم افزار 4.0
تدوین راهبرد های عملی در جهت پیشگیری از وقوع حالات بالقوه زیان آور برای پژوهشگران،
مدیران و کارشناسان ایمنی و بهداشت حرفه ای مفید خواهد بود.

چکیده هرگاه عمل تصمیم گیری با چند گزینه و چند معیار روبرو باشد، می توان از روش فرایند تحلیل
استفاده کرد. این روش دارای یک ساختار سلسله مراتبی است و اساس آن بر (AHP) سلسله مراتبی
مقایسة زوجی معیارها و مقایسة زوجی گزینه ها )نسبت به هر معیار( نهفته است. برای محاسبة میزان
ناسازگاری ماتریس مقایسات زوجی و محاسبة میزان ناسازگاری ساختار سلسله مراتبی، دو الگوریتم
مجزا ارائه گردیده است. در این مقاله، این الگوریتم ها برای محاسبة مقدارهای ناسازگاری در فرایند
تحلیل سلسله مراتبی فازی توسعه داده شده و وزن گزینه ها نیز از بسط فازی روش های تقریبی به دست
آمده است. برای روشن شدن این روش یک مثال عددی نیز آورده شده است.

چکیده در این مقاله، به منظور واقعی تر ساختن مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف ) 1
نزدیک تر نمودن آن با مسائل دنیای واقعی، یک عامل عملیاتی به مدل کلاسیک این مسئله افزوده
می شود. این عامل که بهینه سازی میزان توان الکتریکی مصرفی در طول یک ماه می باشد،
کلیدی ترین عامل در محاسبات برق مصرفی شرکت های صنعتی به شمار می آید. دیدن این عامل در
مدل سازی، با توجه به شرایط جدید کشور بعد از حذف یارانه ها اهمیت پر رنگتری نیز پیدا کرده
است. در کنار این هدف، 2 هدف مرسوم نیز که زمان تکمیل کارها و بار کاری ماشین بحرانی
می باشند نیز در نظر گرفته شده اند. به منظور حل مدل چند هدفه، دو الگوریتم به نام های الگوریتم
و الگوریتم چند هدفه جستجوی هارمونی )MOBBO چند هدفه مبتنی بر جغرافیای زیستی ) 2
را ارائه خواهیم کرد. این دو الگوریتم برای اولین بار است که به محیط گسسته مسائل )MOHS3(
زمانبندی معرفی می شوند. در پایان به وسیله توسعه چند مسئله معروف از مدل مربوطه، عملکرد
الگوریتم های ارائه شده را به صورت آماری مقایسه خواهیم نمود.

چکیده سیستم مدیریت ارزش کسب شده با ارائه شاخص های عملکردی امکان اندازه گیری دقیق میزان
پیشرفت پروژه و اتخاذ تصمیمات به موقع برای پیاده سازی اقدامات اصلاحی را فراهم می آورد. این
سیستم ارزشمند در تحلیل و کنترل عملکرد پروژه ها، مدیران پروژه را قادر می سازد ضمن تشخیص
میزان مغایرت های زمانی و هزینه ای پروژه در مقابل برنامه، بتوانند هزینه نهایی و زمان اتمام پروژه را
نیز پیش بینی کنند. در این مقاله با هدف ارتقای عملکرد سیستم مدیریت ارزش کسب شده، از تلفیق
نمودارهای کنترل کیفیت آماری با سیستم مدیریت ارزش کسب شده در قالب رویکردی یکپارچه
بهره گیری شده است. رویکرد توسعه داده شده به منظور کنترل و پایش آماری عملکرد زمانی و
هزینه ای فعالیت های یک پروژه عمرانی به کار گرفته شده است. نتایج به دست آمده و مقایسه آن ها با
رویکرد های رایج، نشان از برتری رویکرد پیشنهادی دا