نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
2 دانشجو دکتری مدیریت صنعتی تحقیق در عملیات، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.)
3 استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
4 استادیار گروه سنجش از دور و GIS ، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده
امروزه بانک ها و موسسات مالی و اعتباری برای افزایش سود، کاهش هزینه، رقابت با رقبا، جذب مشتریان و
افزایش بهره وری در تلاش هستند. یکی از عواملی که به عملی کردن این استراتژی ها کمک می کند مکان یابی
بهینه شعب می باشد. این تحقیق با هدف مکان یابی شعب جدید بانک مهر اقتصاد در منطقه یک شهر تهران
انجام گرفته است. از آنجا که تمرکز مراکز خدماتی از جمله بانکها بر بیشترین سرویس دهی و یا در صورت
امکان سرویسدهی کامل خدمات به مشتریان است از بین تمامی مدلهای پوشش، مدل حداکثر پوشش به
عنوان بهترین گزینه برای مکانیابی شعب بانک انتخاب شده است. برای این منظور ابتدا ادبیات مکانیابی
شعب بانک، سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و مساله مکانیابی حداکثر پوشش (MCLP) بررسی شدند.
سپس محقق از طریق مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه با کارشناسان به شناسایی معیارها و زیرمعیارهای موثر در
مکانیابی شعب بانک پرداخت. وزن معیارها و زیرمعیارها با پخش کردن پرسشنامه بین مدیران بانک تعیین
گردید. از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای استخراج برخی از اطلاعات ورودی به مدل و از مدل حداکثر
پوشش وزندار با در نظر گرفتن پوشش جزئی برای تعیین بهترین مکانها استفاده شد. مدل برنامهریزی ریاضی
با 393 متغیر صفر و یک، 122 محدودیت، 121 ناحیه تقاضا، 121 نقطه بالقوه، بافر 1111 متر، 𝜶 ،
b=50% 𝜽 ، 8 و 31 شعبه )با دو سناریو مختلف( نوشته و در نرم افزار ، GAMS حل شد. واضح است
که با حل سناریو اول 8 و با حل سناریو دوم 31 مکان مناسب برای افتتاح شعبه به عنوان خروجی بدست
خواهند آمد.
کلیدواژه‌ها
عنوان مقاله [English]
Using Weighted Maximal Covering Model with Partial Coverage and Geographical Information Systems for Locating Bank Branches
نویسندگان [English]
- Ali Mohaghar 1
- Sara Aryaee 2
- Jalil Heidary 3
- Ara Toomanian 4
چکیده [English]
Nowadays banks, credit and financial institutions are trying to increase profits, reduce costs, compete with rivals, attract customers and increase productivity. One of the factors that contributes to the implementation of these strategies is the optimum locations of branches. Locating the new branches of Mehr Eghtesad bank in the region 1 in Tehran city is the aim of this research. Since the focus of service centers such as banks is on maximal or full service to customers, among the all the covering models, Maximal Covering Location model is chosen as the best option to locate the new bank branches. To this end, related literature about locating bank branches, Geographical Information system (GIS) and maximal covering location problem (MCLP) examined. Then, through library Studies and interviewing with managers and experts, the researcher chose effective criteria and sub criteria for locating bank branches. The weights of criteria and sub criteria were determined through filling the questionnaires by managers. GIS used to extract some input data for the model and weighted maximal covering model (MCLM) with partial covering used to choose the best locations. Mathematical programming model formulated with 363 binary variables, 122 constraints, 121 demand areas, 121 potential points, the 1000 m buffer, α = 0.75, b = 50%, θ = 2 and s= 8 & 30 branches (with two different scenarios) and solved with GAMS optimization software. It is clear that by solving the first scenario, eight suitable locations and second scenario thirty suitable locations to open new branches will be generated.
کلیدواژه‌ها [English]
- Locating
- Bank Branches
- Geographical Information System (GIS)
- Weighted Maximal Covering Problem with Partial Coverage
)