مطالعات مدیریت صنعتی

شماره جاری

بر اساس شماره‌های نشریه

بر اساس نویسندگان

بر اساس موضوعات

نمایه نویسندگان

نمایه کلیدواژه ها

درباره نشریه

اهداف و چشم انداز

اصول اخلاقی انتشار مقاله

بانک ها و نمایه نامه ها

پیوندهای مفید

پرسش‌های متداول

فرایند پذیرش مقالات

اطلاعات آماری نشریه

اخبار و اعلانات

تفاهم نامه با انجمن علوم مدیریت ایران

راهنمای نگارش

فایل ها

داوران 1402

داوران 1401

داوران 1400

داوران 1399

راهنمای ثبت نام درPublons

مدیریت بلادرنگ اختلالات چندگانه در زنجیره تامین چند سطحی با رویکرد برنامه ریزی بازیابی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی(نویسنده مسئول)

2 استاد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی.

3 دانشیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران.

4 دانشجوی دکترای مدیریت - تولید و عملیات، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبائی.

چکیده

در دنیای رقابتی امروز، مدیریت زنجیره تامین هر روز بیش از پیش مورد توجه قرار گیرد، یکی از موضوعات
مهمی که توجه بسیاری از مدیران و متخصصین این حوزه را به خود جلب کرده است مدیریت اختلالات
زنجیره تامین می باشد. وقتی اختلالی در فعالیت یک عضو زنجیره تامین رخ دهد ممکن است فعالیت دیگر
اعضا زنجیره را نیز تحت تاثیر قرار دهد، هدف اصلی این تحقیق کمک به تصمیم گیری در خصوص میزان
تامین، تولید و ارسال بین حلقه های مختلف زنجیره تامین می باشد به گونه ای که پس از وقوع اختلال با
کمترین هزینه به شرایط قبل از اختلال باز گردد.
در مقاله حاضر اختلالات رخ داده در خرده فروشان و تولید کننده مورد مطالعه و مدل سازی قرار می گیرد و
سعی برآنست که با طراحی مدل ریاضی برنامه ریزی بازیابی با کمترین هزینه زنجیره تامینی که بخشی از آن
دچار اختلال شده است را به حالت قبل از وقوع اختلال بازگردانیم. در نهایت مدل ارائه شده با الگوریتم
ابتکاری در نرم افزار متلب 2544 حل و نتایج به دست آمده با نرم افزار گمس مقایسه شده است.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Real-Time Multiple Disruptions Management In a Multi-Level Supply Chain: A Recovery Planning Approach

نویسندگان [English]

  • Laya Olfat 1
  • Maghsoud Amiri 2
  • Ebrahim Teimoury 3
  • Fatemeh Ghasemzadeh Gevari 4

1

2

3

4

چکیده [English]

In today’s competitive world, supply chain management gains more attention every day. One of the most challenging topics in this field for managers and researchers is supply chain disruption management. When a disruption occurs in an echelon of a multi level supply chain, it may affect other echelon’s performance in that supply chain as well. The main objective of current research is helping decision makers to choose best supply, production and ordering quantity between echelons so that after disruption occurrence, SC recovers and returns to pre-disruption plan with minimum recovering costs.
In this paper, production and retailers disruptions are studied and a mathematical recovery plan is designed with objective function of minimizing total cost of supply chain in the recovery period to help all members of the supply chain in returning to normal situation. The proposed model is solved in MATLAB 2011 by the suggested heuristic method as well as GAMS software. Finally, results of both solvers are compared which shows the applicability of heuristic method

کلیدواژه‌ها [English]

  • Supply Chain
  • Production Breakdown
  • Recovery Planning
  • Disruption Management
  • Retailer
مراجع
1-      
Cavinato, J. L. (2004). Supply chain logistics risks: from the back room to the board room. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 34(5), 383-387.
Chen, L.-M., Liu, Y. E., & Yang, S.-J. S. (2015). Robust supply chain strategies for recovering from unanticipated disasters. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 77, 198-214.
Christopher, M., & Lee, H. (2004). Mitigating supply chain risk through improved confidence. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 34(5), 388-396.
Eisenstein, D. D. (2005). Recovering cyclic schedules using dynamic produce-up-to policies. Operations research, 53(4), 675-688.
Gallego, G. (1994). When is a base stock policy optimal in recovering disrupted cyclic schedules? Naval Research Logistics (NRL), 41(3), 317-333.
Hendricks, K. B., & Singhal, V. R. (2005). An Empirical Analysis of the Effect of Supply Chain Disruptions on Long‐Run Stock Price Performance and Equity Risk of the Firm. Production and Operations Management, 14(1), 35-52.
Hishamuddin, H., Sarker, R. A., & Essam, D. (2012). A disruption recovery model for a single stage production-inventory system. European Journal of Operational Research, 222(3), 464-473.
Hishamuddin, H., Sarker, R. A., & Essam, D. (2013). A recovery model for a two-echelon serial supply chain with consideration of transportation disruption. Computers & Industrial Engineering, 64(2), 552-561.
Hishamuddin, H., Sarker, R. A., & Essam, D. (2014). A recovery mechanism for a two echelon supply chain system under supply disruption. Economic Modelling, 38, 555-563.
Ivanov, D., & Sokolov, B. (2010). Adaptive supply chain management: Springer.
Li, Y., Zhen, X., Qi, X., & Cai, G. G. (2016). Penalty and financial assistance in a supply chain with supply disruption. Omega, 61, 167-181.
Paul, S. K., Sarker, R., & Essam, D. (2013). A disruption recovery model in a production-inventory system with demand uncertainty and process reliability Computer Information Systems and Industrial Management (pp. 511-522): Springer.
Paul, S. K., Sarker, R., & Essam, D. (2014a). Managing real-time demand fluctuation under a supplier–retailer coordinated system. International Journal of Production Economics, 158, 231-243.
Paul, S. K., Sarker, R., & Essam, D. (2014b). Real time disruption management for a two-stage batch production–inventory system with reliability considerations. European Journal of Operational Research, 237(1), 113-128.
Paul, S. K., Sarker, R., & Essam, D. (2015a). A disruption recovery plan in a three-stage production-inventory system. Computers & Operations Research, 57, 60-72.
Paul, S. K., Sarker, R., & Essam, D. (2015b). Managing disruption in an imperfect production–inventory system. Computers & Industrial Engineering, 84, 101-112.
Paul, S. K., Sarker, R., & Essam, D. (2017). A quantitative model for disruption mitigation in a supply chain. European Journal of Operational Research, 257(3), 881-895.
Paul, S. K., Sarker, R. A., & Essam, D. (2014). Managing supply disruption in a three-tier supply chain with multiple suppliers and retailers. Paper presented at the 2014 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management.
Pfeffer, J., & Salancik, G. R. (1978). The external control of organisations. New York.
Qi, X., Bard, J. F., & Yu, G. (2004). Supply chain coordination with demand disruptions. Omega, 32(4), 301-312.
Shao, X.-F., & Dong, M. (2012). Supply disruption and reactive strategies in an assemble-to-order supply chain with time-sensitive demand. IEEE Transactions on engineering management, 59(2), 201-212.
Spekman, R. E., & Davis, E. W. (2004). Risky business: expanding the discussion on risk and the extended enterprise. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 34(5), 414-433.
Tang, L. C., & Lee, L. H. (2005). A simple recovery strategy for economic lot scheduling problem: A two-product case. International Journal of Production Economics, 98(1), 97-107.
Thun, J.-H., & Hoenig, D. (2011). An empirical analysis of supply chain risk management in the German automotive industry. International Journal of Production Economics, 131(1), 242-249.
Tomlin, B. (2006). On the value of mitigation and contingency strategies for managing supply chain disruption risks. Management Science, 52(5), 639-657.
Xia, Y., Yang, M.-H., Golany, B., Gilbert, S. M., & Yu, G. (2004). Real-time disruption management in a two-stage production and inventory system. IIE transactions, 36(2), 111-125.
Yang, J., Qi, X., & Yu, G. (2005). Disruption management in production planning. Naval Research Logistics, 52(5), 420-442.
Zsidisin*, G. A., Melnyk, S. A., & Ragatz, G. L. (2005). An institutional theory perspective of business continuity planning for purchasing and supply management. International journal of production research, 43(16), 3401-3420.
 
 
 
مطالعات مدیریت صنعتی
دوره 16، شماره 50
مهر 1397
صفحه 79-104
فایل ها
هم رسانی
ارجاع به این مقاله
آمار