مدیریت صنعتی
سارا باقرزاده رحمانی؛ جواد رضائیان؛ احمد ابراهیمی
چکیده
امروزه در سازمان‌های پروژه‌محورکه پروژه‌های متعددی را به‌صورت موازی و در تیم‌های کاری انجام می‌دهند، نیروی انسانی نقش بسزایی در موفقیت یا شکست این سازمان‌ها ایفا می‌کند. به همین دلیل، نیروی انسانی به‌عنوان یکی از اساسی‌ترین منابع مورد نیاز این سازمان‌ها شناخته می‌شود و بهینه‌سازی آن می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی بهره‌وری ...
بیشتر
امروزه در سازمان‌های پروژه‌محورکه پروژه‌های متعددی را به‌صورت موازی و در تیم‌های کاری انجام می‌دهند، نیروی انسانی نقش بسزایی در موفقیت یا شکست این سازمان‌ها ایفا می‌کند. به همین دلیل، نیروی انسانی به‌عنوان یکی از اساسی‌ترین منابع مورد نیاز این سازمان‌ها شناخته می‌شود و بهینه‌سازی آن می‌تواند به‌طور قابل‌توجهی بهره‌وری را افزایش داده و زمان و هزینههای سازمان را کاهش دهد که این مسئله بر اهمیت مدیریت مؤثر منابع انسانی تأکید کرده و نیاز به توجه ویژه به این حوزه را برجسته‌تر می‌کند. بنابراین، در این پژوهش یک مدل برنامه‌ریزی غیر خطی عدد صحیح مختلط چند هدفه برای مسئله زمان-بندی پروژه‌ها با محدودیت منابع و تخصیص کارکنان چندمهارته و تخصیص پروژه‌ها به تیم‌های کاری ارائه می‌شود. مدل ریاضی این پژوهش شامل اهداف چندگانه کمینه سازی همزمان مجموع هزینههای راه-اندازی تیم‌های کاری و بکارگیری نیروی انسانی و مجموع زمان درجریان بودن پروژه‌ها می‌باشد و برای واقعی‌تر کردن مدل، تأثیر یادگیری با نرخ یادگیری وابسته به تیم کاری و زمان آماده‌سازی نیز در نظر گرفته می‌شود. سپس مجموعه‌ای از مسائل آزمایشی در مقیاس‌های مختلف طراحی شده و برای حل این مسائل، از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی چند هدفه و الگوریتم ژنتیک چند هدفه برمبنای مرتب‌سازی نامغلوب استفاده شده است. نتایج حاصل از آزمایش‌ها نشان می‌دهند که الگوریتم NSGA-II عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم MOAIS دارد.
عدم قطعیت
حسین فیروزی؛ جواد رضائیان؛ محمدمهدی موحدی؛ علیرضا رشیدی کمیجان
چکیده
در این مقاله یک مدل ریاضی چهار هدفه برای زنجیره تأمین معکوس مدیریت پسماندهای بیمارستانی در دوره همهگیری کرونا در ایران با در نظر گرفتن ابعاد پایداری ارائه شده است. اهداف مدل ارائه‌شده عبارت‌اند از: 1) کمینه‌سازی هزینههای احداث تسهیلات و پردازش زبالهها در مراکز و هزینههای سوخت وسایل نقلیه و هزینههای زیست‌محیطی حاصل ...
بیشتر
در این مقاله یک مدل ریاضی چهار هدفه برای زنجیره تأمین معکوس مدیریت پسماندهای بیمارستانی در دوره همهگیری کرونا در ایران با در نظر گرفتن ابعاد پایداری ارائه شده است. اهداف مدل ارائه‌شده عبارت‌اند از: 1) کمینه‌سازی هزینههای احداث تسهیلات و پردازش زبالهها در مراکز و هزینههای سوخت وسایل نقلیه و هزینههای زیست‌محیطی حاصل از انتشار گازهای آلاینده؛ 2) بیشینهسازی انرژی تولیدشده حاصل از سوزاندن زبالهها؛ 3) کمینه‌سازی ریسک ابتلا به ویروس عدم مدیریت زبالهها و 4) بیشینهسازی میزان استخدام نیروی کار در مراکز تأسیسشده. بهمنظور مدلسازی عدم قطعیتهای موجود از تئوری مجموعه فازی استفاده شده است. با توجه به چندهدفه بودن مدل، جهت حل از الگوریتمهای دسته میگوها چندهدفه مبتنی بر آرشیو پارتو و الگوریتم چندهدفه ژنتیک استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم دسته میگوهای پیشنهادی قادر به دستیابی به جوابهای باکیفیت و پراکندگی بالاتر نسبت به الگوریتم چندهدفه ژنتیک می‌باشد. همچنین مقایسه شاخص یکنواختی و زمان اجرای دو الگوریتم، نشان داد که الگوریتم چندهدفه ژنتیک در زمان کمتری فضای جواب را با یکنواختی بالاتری جستجو کرده و مدل را حل می‌کند.
سمیه کاویان پور؛ جواد رضائیان
چکیده
زمان بندی مناسب شیفت های کاری پرستاران بیمارستان یک مسئله حیاتی در مدیریت بیمارستان است. پژوهشگر در این پژوهش در پی بهبود زمان بندی نوبت کاری پرستاران در سازمان های خدمات درمانی و بهداشتی است تا زمینه های کاهش هزینه ها و پیچیدگی محاسباتی را فراهم کند و برآیند این اقدامات را درقالب رضایت شغلی و کیفیت خدمات ارائه شده محقق سازد. برای ...
بیشتر
زمان بندی مناسب شیفت های کاری پرستاران بیمارستان یک مسئله حیاتی در مدیریت بیمارستان است. پژوهشگر در این پژوهش در پی بهبود زمان بندی نوبت کاری پرستاران در سازمان های خدمات درمانی و بهداشتی است تا زمینه های کاهش هزینه ها و پیچیدگی محاسباتی را فراهم کند و برآیند این اقدامات را درقالب رضایت شغلی و کیفیت خدمات ارائه شده محقق سازد. برای این مسئله یک مدل ریاضی خطی ارائه گردید و بعد از اشاره به NP-hard بودن آن به ارائه الگوریتم فراابتکاری ژنتیک جهت حل مسئله در ابعاد موجود در واقعیت پرداخته شد و در بیمارستان امام خمینی (ره) شهرستان نور به عنوان یک نمونه واقعی پیاده سازی و نتایج محاسباتی ارائه گشت. در رویکرد پیشنهادی از استانداردهای اعتباربخشی بیمارستان ها و قوانین بهره وری در مدلسازی استفاده شده است. تولید جداول زمانی با استفاده از مدل ارائه شده منجر به بهبود سطح رضایت مندی پرستاران و ارتقای عملکرد شغلی آن ها می شود.
