مطالعات مدیریت صنعتی

چکیده  درمحیطآشفته‌ای(نامطمئنومتغیر)کهسازمان‌هادرآنمشغولفعالیتهستند،یکیازمهم‌ترینعواملبقاءوپیشرفت،چابکیآن‌هااست. ویژگیاساسیاینمحیطتغییروعدم‌اطمیناناست. سازمان‌هادراینمحیط،چگونهبایدعملکنندتابتوانندضمن حفظ موقعیت خود، ازتغییرات،بیشترینمنفعتراکسبکردهوپیشرفتکنند. سیستمتولیدیچابک، راه‌حلیجدیدبرایمقابلهبااینچالش است. اما از آنجا که اجرای سیستم تولید چابک، کاری بسیار زمان‌بر و پرهزینه است، یکی از راه‌های بررسی ابعاد مختلف این سیستم، شبیه‌سازی است. مقاله حاضر با هدف تحلیل و بهبود رفتار سیستم تولید چابک با استفاده از روش مدل‌سازی پویایی‌های سیستم، تدوین‌شده و در آن ارتباط میان مؤلفه‌های مؤثر بر تولید چابک در یک سیستم پویا بررسی شده‌است.پس از آن، سناریوهایی بر‌اساس مدل مورد بررسی قرار گرفتند و رفتار متغیرهای کلیدی مدل، صحت مدل را تأیید نمودند.
 
 درمحیطآشفته‌ای(نامطمئنومتغیر)کهسازمان‌هادرآنمشغولفعالیتهستند،یکیازمهم‌ترینعواملبقاءوپیشرفت،چابکیآن‌هااست. ویژگیاساسیاینمحیطتغییروعدم‌اطمیناناست. سازمان‌هادراینمحیط،چگونهبایدعملکنندتابتوانندضمن حفظ موقعیت خود، ازتغییرات،بیشترینمنفعتراکسبکردهوپیشرفتکنند. سیستمتولیدیچابک، راه‌حلیجدیدبرایمقابلهبااینچالش است. اما از آنجا که اجرای سیستم تولید چابک، کاری بسیار زمان‌بر و پرهزینه است، یکی از راه‌های بررسی ابعاد مختلف این سیستم، شبیه‌سازی است. مقاله حاضر با هدف تحلیل و بهبود رفتار سیستم تولید چابک با استفاده از روش مدل‌سازی پویایی‌های سیستم، تدوین‌شده و در آن ارتباط میان مؤلفه‌های مؤثر بر تولید چابک در یک سیستم پویا بررسی شده‌است.پس از آن، سناریوهایی بر‌اساس مدل مورد بررسی قرار گرفتند و رفتار متغیرهای کلیدی مدل، صحت مدل را تأیید نمودند.
 

چکیده برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه یکی از مباحث بسیار مهمی است که مدیران پروژه با آن مواجه‌اند و از عوامل کلیدی در موفقیت یا عدم‌موفقیت پروژه محسوب می‌شود. تحقیقات انجام گرفته در زمان‌بندی پروژه نشان می‌دهد که به‌طور مرسوم در زمان‌بندی پروژه برنامه‌ریزی تجهیزات را نادیده گرفته و یا ابتدا فعالیت‌های پروژه زمان‌بندی و سپس تجهیزات بر‌اساس آن برنامه‌ریزی می‌‌شود. این کار سبب خارج شدن از بهینه زمان‌بندی می‌شود. در این مقاله با مد نظر قرار‌دادن همزمان زمان‌بندی پروژه و برنامه‌ریزی تجهیزات، دو الگوریتم ژنتیک و شبیه‌سازی تبرید برای کمینه‌کردن هزینه‌ها، ارائه می‌شود. برای بررسی کارایی الگوریتم‌های پیشنهادی، مسائلی با تعداد فعالیت‌ها و تجهیزات مختلف مورد بررسی قرار گرفته و نتایج با هم مقایسه می‌شوند. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم‌های پیشنهادی قادرند تا مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط موجود را با تعداد گره‌های بالا و ضریب پیچیدگی‌های مختلف در زمانی کوتاه حل کنند.
 
زمان‌بندی پروژه، الگوریتم ژنتیک ،شبیه‌سازی تبرید، برنامه‌ریزی تجهیزات
 

چکیده امروزه یکی از ضروریات رویارویی با تغییرات مستمر در بازار مصرفی، استفاده از طرح جانمایی پویای تسهیلات است. مسئله جانمایی پویای تسهیلات[1] (DFLP)، مسئله‌ای بهینه‌سازی است که در جستجوی مناسب‌ترین موقعیت تسهیلات تولیدی برای افقی چنددوره‌ای است، به‌گونه‌ای که مجموع کل هزینه‌های طرح جانمایی کمینه گردد. این پژوهش، برای نخستین بار، رویکرد شبیه‌سازی و الگوریتم فراابتکاری بهینه‌سازی ازدحام ذرات[2] (PSO) را برای حل DFLP ترکیب کرده و با اعمال اصلاحاتی در الگوریتم ازدحام ذرات در فضای صفر و یک[3] (BPSO)، الگوریتمی جدید به نام الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات گمارش شده[4] (APSOA) را ارائه داده‌است، که نتیجه آن اثربخشی بیشتر PSO در حل DFLP است. نتایج به‌دست‌آمده حاصل از آزمون APSOA روی مسائل مختلف DFLP با اندازه‌های کوچک، متوسط و بزرگ، حکایت از عملکرد بسیار خوب آن دارد. جانمایی تسهیلات، مسئله جانمایی پویای تسهیلات (DFLP)، الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات گمارش شده (APSOA)، شبیه‌سازی.
 
 

چکیده مسئله یافتن یک ترکیب بهینه از دانشجویان ورودی به دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزش‌عالی به یکی از چالش‌های مهم مؤسسات آموزشی تبدیل شده است و به‌عنوان یک مسئله بهینه‌سازی پیچیده مطرح است. مقاله حاضر بر آن است تا با نگرش سیستمی و ارائه یک مدل ریاضی، تعداد مطلوب دانشجویان ورودی به دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی را پیشنهاد نماید. در طراحی مدل از اطلاعات مربوط به واحدهای آموزشی، رفاهی وخدماتی دانشگاه از جمله ظرفیت آموزشی دانشکده‌، ظرفیت‌های سایت کامپیوتر، غذاخوری دانشجویان، تعداد دانشجویان فعلی و فارغ‌التحصیل در سال جاری در مقاطع گوناگون تحصیلی استفاده شد و به جهت تطابق بیشتر مدل پیشنهادی با واقعیت‌های عینی، از محدودیت‌های فازی استفاده گردید. در این مقاله تلاش شده‌است تا با تجزیه‌و‌تحلیل روابط متغیرها و پارامترهای موجود در سیستم دانشکده و اولویت‌بندی آن‌ها به کمک تکنیک تحلیل سلسله‌مراتبی، مدل مناسبی برای تعیین تعداد مطلوب دانشجویان رشته‌های مختلف در هر سال را برای سال بعد بدست آورد و همچنین کمبودها و فاصله با سطح مطلوبیت مرجع واحدهای رفاهی و خدماتی را ارزیابی و جهت رفع آن‌ها برنامه‌ریزی نمود. نتایج حاصل از حل مدل ارائه‌شده در این مقاله به کمک نرم‌افزار LINGO نشان می‌دهد در دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی بین میزان پذیرش سالیانه دانشجویان با امکانات آموزشی و رفاهی در برخی از رشته– مقطع‌ها تناسب مناسبی وجود ندارد و نیازمند بازبینی برنامه جذب دانشجو است. همچنین ارزیابی کمی اولیه‌ای در خصوص کمبودهای واحدهای خدماتی و رفاهی دانشکده صورت گرفت که می‌توان از آن‌ها جهت تدوین برنامه توسعه و گسترش دانشکده مذکور استفاده نمود.

چکیده امروز مدیریت زنجیره‌تأمین بر پایه دو اصل هماهنگی و همکاری، سازمان‌های یک زنجیره را از طریق به‌اشتراک‌گذاری و شفاف‌سازی اطلاعاتی با یکدیگر هماهنگ‌تر نموده و به همکاری در یک رقابت برای کسب مزایای رقابتی بیشتر دعوت می‌نماید. از جمله مزایای تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین می‌توان به کاهش هزینه موجودی، بهبود بخش سفارش‌دهی، بهبود روابط شرکا و بهبود اعتماد در میان آن‌ها، افزایش یکپارچگی فعالیت‌ها، افزایش هماهنگی موجود در زنجیره تأمین، کاهش هزینه‌های انتقال اطلاعات و غیره اشاره نمود. عوامل متعددی از قبیل زیر‌ساخت‌های تکنولوژی اطلاعات، حمایت مدیران ارشد، میزان دقت در ارائه اطلاعات و غیره بر فرآیند تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین تأثیر می‌گذارند. لذا با توجه به اهمیت تسهیم اطلاعات به‌منظور ایجاد هماهنگی و یکپارچگی بیشتر در زنجیره تأمین، این مقاله به شناسایی و رتبه‌بندی مهمترین عوامل مؤثر بر تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین صنعت پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی کشور بر‌اساس نظر خبرگان صنعت می‌پردازد. به‌منظور تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها نیز از نرم‌افزارها و آزمون‌های آماری مربوطه و تکنیک ANP فازی استفاده گردیده‌است. نتایج حاصله از تجزیه‌و‌تحلیل اطلاعات گردآوری‌شده گویای آن است که از میان مهم‌ترین عوامل مؤثر بر تسهیم اطلاعات در زنجیره تأمین صنعت پالایش و پخش فرآورده‌های نفتی کشور، عامل مسئولیت‌پذیری و تعهد در بین اعضای زنجیره تأمین نسبت به سایر عوامل در بالاترین اولویت و عامل منافع اعضای زنجیره تأمین در پایین‌ترین اولویت قرار دارد.  

چکیده     گمرک جمهوری‌اسلامی ایران، یکی از سازمان‌های مؤثر در حوزه تجارت و اقتصاد است. از طرفی تعدد و پراکندگی واحدهای گمرکی موجب‌شده تا از سرمایه‌های فیزیکی و انسانی، به‌طور مطلوب استفاده نگردد. لذا مطابق ماده ۱۰۶ قانون برنامه پنجم توسعه،مقرر شد تا پایان سال سوم برنامه، حداقل سی‌درصد از گمرکات کم فعال کشور کاهش یابد، در‌این‌خصوص بحث عملکرد و کارایی واحدهای گمرکی حائز اهمیت است. هدف این تحقیق، تعیین میزان کارایی و تحلیل علت نا‌کارایی واحدهای گمرکی غیرمرزی است. براین‌اساس ۲۳واحد گمرکی از میان ۱۴۲ واحد، از حیث تشابه فعالیت، انتخاب و سه متغیر ورودی و چهار متغیر خروجی تعیین و ابتدا با استفاده از مدل BCC تحلیل پوششی داده‌ها، کارایی واحدها، اندازه‌گیری می‌شود. سپس مدل اصلی تحقیق با در‌نظر‌گرفتن دو مؤ‌لفه اساسی برای هر گمرک بر مبنای DEA چند مؤ‌لفه‌ای ایجاد و کارایی مؤ‌لفه‌ها برای هر واحد محاسبه و تحلیل می‌گردد. نتایج نشان می‌دهد، گمرکات سمنان، شهرکرد و همدان با‌لاترین رتبه کارایی و گمرکات اهواز، شیراز و زاهدان پایین‌ترین رتبه را کسب نمودند. همچنین دو متغیر تعداد پروانه‌های صادره و میزان درآمد وصولی بیشترین تأثیر را بر کارایی  واحدهای گمرکی دارند. کارایی، گمرکات غیر‌مرزی، تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)، تحلیل پوششی داده‌های چند مؤ‌لفه‌ای

چکیده انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی در تحلیل پوششی داده‌ها از اهمیّت به‌سزایی برخوردار است و نمرات کارایی واحدها به شدّت از مجموعه متغیرهای انتخابی تأثیر می‌پذیرند. در این پژوهش، روشی برای انتخاب متغیرهای ورودی و خروجی، بر‌اساس آنالیز تشخیصی ارائه شده‌است. در این روش اهمیّت نسبی متغیرها در تعیین عضویت واحدها در دو گروه متغیر وابسته (کارا و ناکارا) یا همان ضرایب تشخیصی استاندارد به‌عنوان معیار انتخاب متغیرهای اصلی مدل معرفی می‌شوند.